Recently, A utilization request of the U-Healthcare services are increasing rapidly. This is because the increase in smartphone users and ubiquitous computing technology was developed. Furthermore, the demand for access to and use of medical information systems is growing rapidly with a smartphone. This system have the advantage such as they can access from anywhere and anytime in the healthcare information system using their smartphone quickly and easily. But this system have various problems that are a privacy issue, the location disclosure issue, and the potential infringement of personal information. this problems are arise very explosive. Therefore, we propose a secure information security system that can solve the security problems in healthcare information systems for healthcare workers using smartphone. Our proposed system, doctors record, store, modify and manage patient medical information and this system would be safer than the existing healthcare information systems. The proposed system allows the doctor to perform further authentication by transmitting using SMS to GOTP message when they accessing medical information systems. So our proposed system can support to more secure system that can protect user individual information stealing and modify attack by two-factor authentication scheme. And this system can support confidentiality, integrity, location information blocking, personal information steal prevent using cryptography algorithm that is easy and fast.
Currently, different medical institutions have been carrying out the e-healthcare system project. The system includes electronic medical record and prescription delivery system, and, the Medical Treatment law permits electronic signature for medical record management, which reduced the relevant costs and enabled sharing medical record. And medical solution using online certificates is expanding its application. In that light, the role of certificates became more important than ever. However, in contrast to active effort made to manage personal certificates, certificates related to medical solutions and other types of work are not being managed properly. Most work-related certificates are saved in office computers, which makes them vulnerable to various security threats. Although certificate servers can be used as a solution to this problem, hospitals must build the server separately and, therefore, small and medium-size hospitals can be reluctant to bear the burden. This study proposed a way to design and implement an effective and secure certificate management system by save the certificate file as a BLOB, using existing resources without needing to build a separate certificate server, at minimized costs.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.6
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pp.131-141
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2024
The aging population and worsening lifestyle habits have increased the risk of chronic diseases. This has heightened the importance of preventive healthcare, particularly through personalized health management services based on individual health data. Despite this, the domestic digital healthcare industry remains underdeveloped. Given the need for acceptance from both consumers and providers, this study uses the Analytic Hierarchy Process (AHP) to identify success factors for health management service platforms. AHP evaluates the relative importance of various factors to aid decision-making. Results show that providers prioritize data analysis and platform design, laws and regulations, and data standardization, while consumers prioritize system stability, laws and regulations, and system security. These findings highlight the need for strategies to bridge the expectation gap to effectively promote health management service platforms.
Objectives The Korean Medicine (KM) PHR platform is a personalized healthcare service which allows individuals to keep and manage their own health records. When parents are reporting for their children from their memories, there is high possibility of recall errors. In these cases, it could be useful for doctors to collect the patient's symptoms through PHR platform. In this study, we aimed to investigate the clinical significance of the PHR by using the KM PHR platform in the pediatric clinic. Methods The PHR platform was used to collect child health information from parents and child care teachers. The collected data were analyzed in comparison with the results of screening by pediatrician. Results A total of 58 children were recruited, 44 of which health information were collected from their parents and their child care teachers. The remaining 14 children's health information were collected from their parents only. As a result the parents tended to perceive their children weaker than the child care teacher. Compared to other organs, there was a only significant difference in the heart weakness score and spleen weakness score in the comparison of the weak and healthy children. Conclusions Although the study was conducted on a small group of subjects, and used PHR platform developed specifically for adults to indirectly input child's symptoms, and analyzed their health information, there was a difference in health records between information providers. Development of PHR platform for children is needed to collect more reliable information.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.06a
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pp.347-350
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2007
An ECG analysis with activity monitoring for the home care of elderly persons or patients, using wireless sensors technology was design and implemented. The changes in heart rate occur before, during, or following behavior such as posture changes, walking and running. Therefore, it is often very important to record heart rate along with posture and behavior, for continuously monitoring a patient's cardiovascular regulatory system during their daily life activity. The ECG and accelerometer data are continuously recorded with a built-in automatic alarm detection system, for giving early alarm signals even if the patient is unconscious or unaware of cardiac arrhythmias. The hardware allows data to be transmitted wirelessly from on-body sensors to a base station attached to server PC using IEEE802.15.4. If any abnormality un at server then the alarm condition sends to the doctor' PDA (Personal Digital Assistant).
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.12
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pp.101-109
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2014
Medical technology development and increase the income level of a "Long and healthy Life=Wellness," with the growing interest in actively promoting and maintaining health and wellness has become enlarged. In addition, the demand for personalized health care services is growing and extensive medical moves of big data, disease prevention, too. In this paper, the main interest in the market, highlighting wellness in order to support big data-driven healthcare quality through patient-centered medical services purposes. Patients with drug dependence treatment is not to diet but to improve disease prevention and treatment based on analysis of big data. Analysing your Tweets-daily information and wellness disease prevention and treatment, based on the purpose of the dictionary. Efficient big data analysis for node while increasing processing time experiment. Test result case of total access time efficient 26% of one node to three nodes and case of data storage is 63%, case of data aggregate is 18% efficient of one node to three nodes.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.11
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pp.115-126
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2014
In order to improvement of the perceptive of health state and the motivation, this study suggests the ways and design forms which provide PHR information customizing individual attributes as well as guidelines through a decision support system and services which integrate medical information visualization. Expression methods using the color, form, position in order to visualization based on images improved performance of information awareness by changing radar chart from existing information which provide only numerical figure. The methods providing a graphic figure which seems like beads of blood which shows the result of blood tests would also arise patient's attention. They gives the patient's information which is able to compare their health status and normal status and visualizes the records as a human figure in order to perceiving their status as well. The visualization showing the position of human body figures marks in inspection elements located in position of relevant organs. The method also uses icons represent examination results so they improve attention of the results and shorten recognize times.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.12
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pp.59-69
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2011
Recently, as people's interest in health care has been rising, the health care service awareness and utilization has been increasing. However, the existing healthcare services have problems such as inconvenience of mobility, the low reliability of input for information and low accuracy of information provided as well. in this study, we developed the m-Health application by utilizing smart phone with improvement of these problems. This application provided the total of 5 services such as notification for risk of cardiovascular disease, personalized dietary recommendations targeted to 20s and 30s who do not properly manage their health care by bad habits. In addition, the benefits and problems of these services were found out through the analysis for the general importance and satisfaction of these services by Importance-Performance Analysis (IPA) technique. In result of IPA analysis, The six items such as 'input accuracy and reliability of information', 'content reliability', 'proper health service recommendations', etc. among 12 of the items needed to receive the effective services on m-Health were belonged to importance and satisfaction area with high level. And, in the 'information security', the importance is high but the satisfaction was low. In conclusion, the further study for strengthening security of information, service update provided with PHR to consistently keep the advantage of these services will be conducted.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.47
no.1
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pp.149-173
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2016
As cloud computing becomes more and more popular and ubiquitous, many organizations are deciding to move their whole information infrastructure to the cloud. The healthcare industry is one of those that is beginning to utilize cloud-based solutions en masse. Cloud based computing and storage offers numerous benefits including scalability, cost efficiency, and accessibility, which in turn have the potential to streamline hospital operations. Despite the potential benefits of acquiring this system, considerations must still be given to the migration of the massive amounts of personal and highly protected data to a cloud-based solution. Health care organizations must consider all matters of security, reliability, and availability, to ensure that patients' data remains compliant to the Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) compliant. This paper will examine the benefits and challenges of such operation to determine the best practices for the utilization of Electronic Medical Record (EMR) cloud based networking and storage for small to mid-sized hospitals.
Park, Sung-Soo;Baek, Ji-Won;Jo, Sun-Moon;Chung, Kyungyong
Journal of the Korea Convergence Society
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v.10
no.3
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pp.1-6
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2019
In modern society, lifestyle and individuality are important, and personalized lifestyle and patterns are emerging. The number of people with articulation diseases is increasing due to wrong living habits. In addition, as the number of households increases, there is a case where emergency care is not received at the appropriate time. We need information that can be managed by ourselves through accurate analysis according to the individual's condition for health and disease management, and care appropriate to the emergency situation. It is effectively used for classification and prediction of data using CNN in deep learning. CNN differs in accuracy and processing time according to the data features. Therefore, it is necessary to improve processing speed and accuracy for real-time healthcare. In this paper, we propose motion monitoring using Mask R-CNN for articulation disease management. The proposed method uses Mask R-CNN which is superior in accuracy and processing time than CNN. After the user's motion is learned in the neural network, if the user's motion is different from the learned data, the control method can be fed back to the user, the emergency situation can be informed to the guardian, and appropriate methods can be taken according to the situation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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