• 한국정보처리학회논문지
• /
• 제4권1호
• /
• pp.76-86
• /
• 1997

기존 정보 검색 시스템의 프로세스 구조는 사용자를 위한 클라이언트 프로세스와 정보검색 시스템을 위한 서버 프로세스가 일대일로 대응하는 간단한 구조이다. 그러 나 사용자 마다 사용자 인터페이스, 검색 모델, 자동색인 및 저장 시스템으로 구성되 어 있는 큰 서버 프로세스가 하나씩 할당되기 때문에 많은 수의 사용자가 정보검색 시스템을 사용할 때 시스템 오버헤드가 커져 시스템을 사용할 수 없는 문제를 발생시 킨다. 본 논문에서는 이와 같은 기존 정보 검색 시스템의 프로세스 구조가 갖는 문제 점을 해결한 효율적인 정보 검색 시스템 구축을 위한 새로운 프로세스 구조를 제안한 다. 제안된 프로세스 구조는 정보 검색 시스템의 전체적인 동작 성능 및 컴퓨터 시스 템 자원의 효율적인 활용에 기여할 수 있게 된다. 제안된 프로세스의 구축은 프로세 스 오버헤드를 최소화하여 많은 수의 사용자 환경을 지원할 수 있는 다중 스레드와 전체 시스템의 성능을 향상시키기 위해 제공되는 트랜잭션 처리 모니터에 근거한다.

• 정보관리학회지
• /
• 제17권4호
• /
• pp.47-65
• /
• 2000

본 연구에서는 인간 전문가에 의해 용어간의 관계가 명확하게 정의된 전통적인 시소러스를 활용함으로써 기념개반 정보검색의 성능을 향상시키고자 하였다. 이를 위해 시소러스를 활용하여 관계값기반, 관계기반, 그리고 통합형 지식베이스를 구축하였다. 관계값기반 지식베이스와 통합형 지식베이스에는 순차적 bnb 알고리즘을 적용하고 관계기반 지식베이스에는 경험적 bnb 알고리즘을 적용하여 지식베이스간 검색성능을 비교분석하였다.

• 한국문헌정보학회지
• /
• 제3권
• /
• pp.25-46
• /
• 1973

The recent situation on developments in an expanding field of reference and information service is reviewed through the cooperative arrangements and comprehensive planning among libraries in America. The growth of reference cooperation is examined first along with the social forces that influenced the library interdependence for service. Of the various interlibrary programs identified in relation to the cooperative reference work, interlibrary loan is viewed as the key to the use of library resources based on equal access and making use of the tools for information and research, therefore a reference principle. Several kinds of library systems specifically intended to improve the reference situation are identified and described in detail without any attempt to evaluate their performance in terms of unit size, cost, or quality of the service.

• 대한안전경영과학회지
• /
• 제10권1호
• /
• pp.67-73
• /
• 2008

National Education Information System (NEIS) is an ambitious reform project that can improve the competitiveness and performance of education field and to link administrational work of between schools and their senior administration offices via internet. NEIS is introduced to lighten the teachers' overburden, to standardize the work process and to bring better quality education to each classroom and make it possible for those involved in education to resolve any related educational problem on line. This paper aims to construct a hierarchy model consisting of key factors such as technological and administrative factors for the effective use of NEIS and to evaluate the relative importance among key factors using fuzzy AHP technique included fuzzy concepts. Eventually, the analysis results can be utilized to develop the future improvement strategy of NEIS and to satisfy the users.

• 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
• /
• 한국지능정보시스템학회 2004년도 추계학술대회
• /
• pp.331-339
• /
• 2004

The preferences of customers change over time. However, existing collaborative filtering (CF) systems are static, since they only incorporate information regarding whether a customer buys a product during a certain period and do not make use of the purchase sequences of customers. Therefore, the quality of the recommendations of the typical CF could be improved through the use of information on such sequences. In this paper, we propose a new methodology for enhancing the quality of CF recommendation that uses customer purchase sequences. The proposed methodology is applied to a large department store in Korea and compared to existing CF techniques. Various experiments using real-world data demonstrate that the proposed methodology provides higher quality recommendations than do typical CF techniques, with better performance, especially with regard to heavy users.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2019년도 춘계학술발표대회
• /
• pp.86-88
• /
• 2019

In a complex geographical environment, communication quality of communication equipment is being seriously challenged. Secondary Users(SUs) must make the best possible use the idle spectrums that Primary Users(PUs) do not use and change spectrum frequently. Using the relevance vector machine(RVM) to establish a signal noise Ratio(SNR) Model for interference information and bit error rate(BER). Through the model and real-time interference information, the minimum channel SNR meeting the BER requirements of communication equipment can be predicted, and we can also calculate the minimum transmitted power. According to the simulation results, this method has better performance for selecting available channel and restraining interference.

• 벤처혁신연구
• /
• 제6권2호
• /
• pp.123-144
• /
• 2023

100세 시대를 맞이하여 예기치 못한 위험에 대비하는 것은 매우 중요한 일이 되었다. 본 연구에서는 재무 설계사(FP)의 영업 성과에 미치는 요인에 대해 분석하기 위해 이루어졌다. 영업 교육, 고객 지향성, 영업관리가 영업성과에 미치는 영향 관계를 분석하고 나아가 이들 영향 관계의 크기를 분석하고자 했다. 이를 위해 영업 교육은 고객 개발, 영업 역량, 학습 민첩성으로 세분화 했다. 고객 지향성은 고객 관리시스템 활용, SNS활용, 고객서비스 제공으로 세분화하였다. 영업관리는 목표 지향성, 관리자 리더십, 보상체계로 나누었다. 이들 세부 변수들이 영업 성과에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 이를 위해 현재 활동중인 재무설계사를 대상으로 설문조사를 하였다. 설문조사는 2023년 1월 한달간 진행되었으며 이중 유효한 250부를 분석의 대상으로 삼았다. 실증 분석 결과는 다음과 같다. 영업 교육 중 고객 개발, 학습 민첩성은 영업 성과에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤다. 영업 역량은 유의성이 검정되지 않았다. 고객지향성 중 SNS 활용 및 고객서비스 제공은 영업 성과에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤다. 고객관리시스템 활용은 유의성이 검정되지 않았다. 영업 관리 중 목표 지향성과 보상 체계는 영업 성과에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤다. 관리자 리더십은 유의성이 검정되지 않았다. 영업 성과에 유의한 영향을 미치는 변수의 영향력은 목표 지향성, 고객서비스 제공, 보상체계, 학습 민첩성, 고객 개발, SNS 활용 순이었다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 학술적 및 실무적 시사점을 제시하였다.

• 정보관리학회지
• /
• 제22권2호
• /
• pp.41-56
• /
• 2005

기계가 정보의 의미를 이해하고 처리할 수 있도록 기존의 웹을 확장하는 것을 목적으로 하는 시멘틱 웹은 온톨로지를 이용하여 지식을 공유하게 된다. 본 논문에서는 정교한 질의의 처리를 위하여 온톨로지 내에 존재하는 의미 관계들을 질의의 확장을 위한 연관피드백 정보로 이용하는 방안을 제안한다. 실험은 도메인 온톨로지인 Medicine 온톨로지를 대상으로 하였으며, 출현 용어들의 빈도정보만을 이용한 키워드 기반 문서검색과 제안한 온톨로지기반 문서검색의 성능을 비교하였다. 이 때, 두 시스템의 정확률과 재현율을 성능 평가의 기준으로 삼았다. 그 결과, 검색 엔진은 온톨로지에 정의된 개념들과 규칙들을 활용하면서 검색의 정확률을 향상시키는데 도움이 되었고 검색 성능을 향상시키기 위한 추론의 기반으로도 사용될 수 있었다.

• 정보처리학회논문지A
• /
• 제13A권2호
• /
• pp.157-162
• /
• 2006

최근의 고성능 컴퓨팅 플랫폼들은 공유 메모리 다중 프로세서(SMP: Shared Memory Multiprocessor) 시스템, 대규모 병렬 프로세서 (Massively Parallel Processor) 시스템, 여러 개의 컴퓨팅 노드들을 연결한 클러스터(Cluster) 시스템 등으로 분류된다. 이러한 고성능 컴퓨팅 시스템들은 높은 수준의 컴퓨팅 성능을 요구하는 과학 기술용 응용 프로그램들을 위하여 사용된다. 이러한 응용 프로그램들의 실행시 최적의 성능을 얻기 위해서는 적절한 컴퓨팅 플랫폼과 프로그래밍 방식의 선택이 중요하다. 본 연구 논문에서는 여러 방식의 병렬 프로그래밍 모델을 사용하여 개발된 SPEC HPC2002 벤치마크 suite을 위한 최적의 컴퓨팅 플랫폼과 프로그래밍 모델을 그들의 성능 분석 및 평가 작업을 통하여 찾아간다.

• 인터넷정보학회논문지
• /
• 제25권1호
• /
• pp.49-56
• /
• 2024

There have been emerging many use-cases applying recommendation systems especially in online platform. Although the performance of recommendation systems is affected by a variety of factors, selecting appropriate features is difficult since most of recommendation systems have sparse data. Conventional matrix factorization (MF) method is a basic way to handle with problems in the recommendation systems. However, the MF based scheme cannot reflect non-linearity characteristics well. As deep learning technology has been attracted widely, a deep neural network (DNN) framework based collaborative filtering (CF) was introduced to complement the non-linearity issue. However, there is still a problem related to feature embedding for use as input to the DNN. In this paper, we propose an effective method using singular value decomposition (SVD) based feature embedding for improving the DNN performance of recommendation algorithms. We evaluate the performance of recommendation systems using MovieLens dataset and show the proposed scheme outperforms the existing methods. Moreover, we analyze the performance according to the number of latent features in the proposed algorithm. We expect that the proposed scheme can be applied to the generalized recommendation systems.