웹사이트 로그인 정보 및 결제 정보들을 편리하게 관리하기 위해 패스워드 매니저를 이용하는 사용자가 증가하고 있다. 패스워드 매니저는 사용자의 웹사이트 로그인 정보 및 결제 정보들을 서버상에 암호화하여 저장하고, 사용자는 서버에 접속하여 패스워드 정보들을 수신하여 사용한다. 따라서, 공격자가 패스워드 매니저와 서버와의 통신 메시지를 스니핑하여 메시지 내용을 해독할 수 있거나, 또는 공격자가 사용자의 메모리 정보를 탈취하여 메시지 내용을 해독할 수 있으면, 사용자의 모든 패스워드 정보가 노출되는 심각한 문제가 발생한다. 본 논문에서는 주요 패스워드 매니저들의 클라이언트-서버 통신 및 암호 방법을 분석하고, 클라이언트-서버 통신에 심각한 취약점이 있음을 보인다.
웹사이트 이용이 증가하면서, 패스워드들을 암호화하여 데이터베이스에 저장 관리해주는 패스워드 매니저의 사용이 증가하고 있다. 브라우저 기반 패스워드 매니저와 로컬 기반 패스워드 매니저는 암호화된 데이터베이스를 로컬 컴퓨터에 저장한다. 웹 기반 패스워드 매니저는 암호화된 데이터베이스를 클라우드 서버에 저장하지만 사용자는 클라우드 서버에 접속하는데 사용하는 마스터 패스워드를 로컬 컴퓨터에 저장할 수 있다. 공격자가 사용자의 컴퓨터에서 패스워드 데이터베이스를 훔쳐 복호화에 성공한다면, 사용자의 모든 패스워드들이 노출되는 심각한 문제가 있다. 본 논문에서는 로컬 컴퓨터에 저장된 패스워드 저장소의 보안 취약점을 분석하는 절차를 제시하고, 패스워드 저장소를 공격하는 시나리오를 제시하며, 공격 프로그램을 개발하여 패스워드 저장소를 공격함으로써 패스워드 저장소의 보안 취약점을 확인한다.
컴퓨터 보안의 첫 단계는 패스워드이다. 완벽한 방화벽이 구축되어 있을지라도 패스워드 보안이 무력하다면 방화벽은 무용지물이나 다름없다. 패스워드의 관리는 시스템관리자보다는 일반 사용자 (end-user)에게 달려 있으므로 관리의 허술성을 이미 안고 있다. 그것은 일반 사용자들은 고난이도의 패스워드 관리를 할 수 없기 때문이다. 본 논문에서는 사용자들에게는 기존의 패스워드 입력 패턴을 유지시켜 주면서, 해킹이 어려워지도록 패스워드 알고리즘을 개선하였다.
패스워드 자체의 보안성을 높이는 시도와 함께, 패스워드 기반의 인증에 추가적 인증을 강제하는 것은 패스워드 인증 방식의 보안성을 향상하는데 도움이 된다. 본 논문은 강력한 패스워드를 사이트마다 달리 사용하려는 잘 알려진 문제에 대하여, 스마트폰을 이용한 추가적 인증을 내재한 패스워드의 생성 및 관리 기법을 제안한다. 제안 기법은 패스워드 매니저라 알려진 기술과 마찬가지로, 사용자에게 다수의 패스워드를 기억할 것을 요구하지 않으면서 요구가 있을 때마다, 강력한 사이트별 패스워드를 생성해서 사용자에게 제시한다. 기존 기법들과 다른 점은, 제안 기법은 패스워드 추출을 위해 스마트폰 소유권 검증을 통해 인증된 사용자 스마트폰을 통해서만 패스워드 추출 과정 진행을 허용한다는 것이다. 따라서 이중 인증을 강제하지 않거나 지원하지 않는 사이트에 대해서도, 제안 기법 적용 시 이중 인증을 적용해 로그온을 하는 것과 같은 보안성 향상 효과를 낼 수 있다. 또한 제안 기법은 패스워드 추출 서비스를 제공하는 서버나 사용자 스마트폰의 저장 정보 유출 시에도, 공격자가 사용자로 위장하거나 비밀 정보를 탈취하는 것을 막을 수 있다.
인터넷 사용자들은 브라우저의 입력창에 URL을 입력하거나 즐겨찾기에 등록된 사이트의 주소를 클릭하여 인터넷의 세계를 항해할 수 있다. 그러나 사용자들이 원하는 목표 페이지에 도달하기 위해서는 아이디, 패스워드 입력 그리고 해당 페이지로 이동하기 위한 4-5번의 마우스 클릭 동작을 필요로 한다. 이러한 이용 환경은 날마다 특정 페이지를 반복하여 접근하는 사용자들에게는 매우 짜증스러운 작업이다. 따라서 원하는 URL의 홈페이지(첫 화면)가 아니라, 단 한번의 마우스 클릭으로 원하는 목표 페이지까지 접근할 수 있는 Web Page Access Manager의 개발은 웹 사용자들이 목표 페이지에 빠르게 접근할 수 있도록 하고, 웹 항해에 따른 노력을 최소화 할 수 있을 것이다.
본 논문에서는 외국어 학습 영역인 영어 듣기와 말하기 평가를 웹과 VoiceXML 기반 교육 평가 시스템을 이용하여 장소와 시간적 제한을 받지 않고 평가하는 방법을 연구하였다. VoiceXML 기반교육 평가 시스템은 사용자 등록 모듈, 평가 모듈, 평가 결과 모듈로 구성된다. 사용자 등록 모듈은 사용자 이름과 아이디, 비밀번호를 사용자 데이터베이스에 등록하여, 학습자가 평가를 하기 위해 전화를 했을 때 vxml 시나리오에 의해 제공되어지는 음성을 듣고 로그인을 하여 사용자를 확인할 수 있도록 하였다. VoiceXML 기반 전화 평가 시스템에서 출제자는 문제 출제와 평가, 평가 결과를 얻기 위한 시간, 노력을 경감할 수 있으며, 학습자는 언제 어디서나 유무선 전화기를 이용하여 VoiceXML 마크업 언어로 제공되는 시나리오에 의해 대화형 음성으로 제공되는 평가 문항을 듣고 직접 음성으로 평가함으로써 외국어 학습에 대한 효과를 올릴 수 있다.
The concept of the Internet of Things (IoT) enables physical objects or things to be virtually accessible for both consuming and providing services. Undue access from irresponsible activities becomes an interesting issue to address. Maintenance of data integrity and privacy of objects is important from the perspective of security. Privacy can be achieved through various techniques: password authentication, cryptography, and the use of mathematical models to assess the level of security of other objects. Individual methods like these are less effective in increasing the security aspect. Comprehensive security schemes such as the use of frameworks are considered better, regardless of the framework model used, whether centralized, semi-centralized, or distributed ones. In this paper, we propose a new semi-centralized security framework that aims to improve privacy in IoT using the parameters of trust and reputation. A new algorithm to elect a reputation coordinator, i.e., ConTrust Manager is proposed in this framework. This framework allows each object to determine other objects that are considered trusted before the communication process is implemented. Evaluation of the proposed framework was done through simulation, which shows that the framework can be used as an alternative solution for improving security in the IoT.
최근 들어 개인 정보 보호의 중요성에 대한 인식이 매우 높아지고 있다. 많은 국가에서 개인정보 보호에 관련한 법규를 새로이 제정하고 있으며 이제 개인 신상에 관련된 데이터를 보호하는 것은 단순한 기업 이미지 관리 차원이 아닌 법적인 의무가 되었다. 대부분의 기업의 세일즈 데이터베이스에는 예외 없이 고객의 이름, 주소, 신용카드번호와 같은 정보가 저장되어 있다. 개인 정보는 개인 신상에 관한 민감한 정보이고, 또한 기업의 전략적인 자산이며, 따라서 기업은 개인 정보를 사전 예방차원에서 안정적으로, 그리고 포괄적으로 보호하기 위한 모든 노력을 다해야 한다. 그러나 만일 데이터베이스 관리자의 패스워드 보안이 뚫린다면 속수무책일 수밖에 없다. 이를 위해서 데이터베이스 암호화는 반드시 필요하다. 그러나 암호화의 결과 데이터베이스의 성능에 문제가 될 수 있고 또한, 암호화로 인하여 기존의 SQL 언어에서의 영역(range) 질의에 제한이 있다. 따라서 이와 같은 문제를 해결하여 암호화된 데이터를 효과적으로 질의하기 위한 방법을 본 논문에서 제안하였다.
다양한 모바일 기기의 보급 확산으로 u러닝 기반의 학습 관리 시스템의 연구가 활발히 진행 되고 있다. u-러닝 기반의 학습 관리 시스템은 콘텐츠 사용자의 접근 시간과 장소 그리고 다양한 접근 기기에 대한 제약이 없다는 점에서 매우 편리하다. 그러나 사용자에 대한 접근의 인증과 학습에 대한 집중 여부에 대한 판단이 매우 어렵다. 본 논문은 일반적인 사용자 이벤트 중심의 인터페이스가 아닌 음성과 사용자 안면 캡춰 인터페이스를 학습 관리 시스템에 적용 하였다. 사용자가 학습 관리 시스템에 접근 시 등록된 본인의 패스워드를 음성 입력하여 로그인 하고, 사용자가 콘텐츠를 통해 학습이 진행 되는 과정에서도 간단한 단어의 응답 발화를 통해 사용자의 학습 태도 및 학습 성과를 판단하게 한다. 제안된 학습 관리 시스템의 평가 결과 사용자의 학습 성취도와 집중도가 향상 되었으며 이에 따른 사용자의 비정상적인 학습태도에 대한 관리자의 모니터링을 가능 하게 했다.
무선주파수를 이용해 직접적인 접촉 없이 사물에 부착된 태그를 식별하여 원하는 정보를 처리하는 자동인식기술인 RFID는 빠른 인식속도, 긴 인식거리, 금속을 제외한 대부분의 장애물 투과 기능 등의 특성으로 적용범위가 넓어지고 있다. 현재 125KHz, 134KHz, 13.56MHz, 433.92MHz, 900MHz, 2.45GHz 대의 주파수를 이용하여 물류, 교통, 안전 등 다양한 분야에 활용되고 있으며, 이러한 환경은 보안목적을 위해서도 유용하게 적용할 수 있는 중요한 기술적 요소가 되고 있다. RFID는 전 세계적으로 새로운 성장동력으로 각광받고 있으며, 우리나라에서도 향후 산업적으로 발전 가능성이 매우 높은 것으로 판단하여 정부차원에서 이 기술을 산업에 효과적으로 접목시키기 위하여 연구개발과제와 시범사업 등을 정책적으로 추진하고 있어 그 적용성 향상과 함께 보안업무를 위한 적용성도 높을 것으로 기대된다. RFID는 사람 및 차량에 대해 구역별로 구분하여 출입통제를 할 수 있어 기존의 통제업무를 한층 보완할 수 있을 뿐 아니라 RFID카드에 암호키를 격납하여 본인인증에 사용할 수 있다. RFID는 자기카드에 비해 보안이 강하기 때문에 주민등록증, 여권 등의 불법복제방지를 위해 이용할 수 있는데, 국제차원에서 여권 및 국제운전면허증 등에 RFID 도입을 추진하고 있는 것도 이러한 이유에서이다. 능동형 RFID는 장거리 데이터 전송이 가능하여 실시간 위치정보시스템에 적용하여 위치확인과 모니터링을 통해 사람을 보호하는 기능을 제공할 수 있고, RFID시스템이 지닌 인식 추적기능은 출입통제시스템과 연계하여 특정한 지역을 방문하는 외부인의 등록, 신분확인, 위치 확인 등의 효율적 관리와 방문자자가 불필요한 지역에 진입하는 것을 통제할 수 있으며, 반입되는 장비의 관리와 분실방지 등 체계적 운영을 위해 적용할 수 있다. RFID를 복사기에 적용하여 복사기 사용자, 복사량 등에 대해 효과적으로 관리 통제할 수 있으며, RFID 시스템과 연계된 프린터, 팩스 등의 접근통제 및 복사 내용을 감시할 수 있다. 갈수록 소형화 되고 있는 저장장치에 RFID 태그를 부착하고, RFID의 위치추적기능을 통해 물품의 무단 반출을 방지하고 물품의 반입과 반출을 효과적으로 통제할 수 있다. 기존의 출입통제시스템에서 사용하는 마그네틱 카드나 스마트카드는 출입자를 인식하고 통제하는 기능을 잘 수행했으나 물품의 반입을 통제하는 기능을 수행하지 못했다. 그러나 RFID 시스템의 무선 인식과 추적 기능은 출입통제 기능뿐 아니라 물품의 반출을 감시하고 통제할 수 있어 노트북이나 소형저장장치, 하드웨어와 같은 유형자산의 무단반출을 감시 통제하기 위해 적용할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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