Flow and heat transfer characteristics of gas, and trajectories and cooling characteristics of droplets/particles in a gas atomizer were investigated by a numerical simulation using FLUENT code. Among several kinds of solution method, the k-$\varepsilon$ turbulent model, power-law scheme, SIMPLE algorithm is adopted in this study. Momentum and heat exchange between a continuous phase(gas) and a dispersed phase(particle) were taken into account. Particle trajectories are simulated using the Lagrangian method, and Rosin-Rammler formula is used for the particle size distribution. Streamlines, velocities and pressures of gas, and trajectories, velocities and cooling rates of particles have been investigated for the various gas inlet conditions. Small but very intensive recirculation is found just below the melt orifice, and this recirculation seems to cause the liquid metal to spread radially. Particle trajectory depends on the particle size, the location of particle formation and the turbulent motion of gas. Small particle cools down rapidly, while large diameter particles solidify slowly, and this is mainly due to the differences in thermal inertia.
The trajectories of PCB(Printed Circuit Board) particles in the corona discharge electrostatic separation was simulated. The PCB particles are prepared by crushing bare board, which disassembled from electronic components, consist mostly of copper and FR-4(Flame Retardant Level-4) Firstly, a model was established for calculating of detachment points of PCB particles from the rotating electrode in separator. The model of detachment points was derived from equilibrium of force such as gravity force, centrifugal force, electrostatic force. The trajectories of particles after detachment was calculated by acceleration derived from time-integrating method of motion equation. In this simulation, particle size, supplied voltage, rotation speed of rotating roll electrode and angle of induction electrode were adopted as variables. While the trajectories of FR-4 particles were affected by all variables, rotation speed of rotating roll electrode was dominant variables affecting trajectories of copper particles.
Lee, Kyung-Ran;Kim, Won-Geun;Yook, Se-Jin;Woo, Sang-Hee;Kim, Jong Bum;Bae, Gwi-Nam;Park, Hyung-Koo;Yoon, HwaHyeon
Particle and aerosol research
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v.11
no.1
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pp.21-28
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2015
In this study, the flow around a subway train running in an underground tunnel was numerically estimated. For the validation of the numerical results, the airflow velocity at a point underneath a subway train was measured using an ultrasonic anemometer. Then, the trajectories of particles generated at the contact points between the wheels and rails were numerically predicted. By considering the airflow velocity and particle trajectories, the space underneath the T-Car (trailer car) was expected to be appropriate for the room for the installation of a dust-removal system.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.25
no.4
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pp.797-808
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2001
Three-dimensional trajectory of fluid particle is simulated by a particle motion, which is able to examine the influences of changes in the several parameters. To calculate the trajectory of a particle, the Runge-Kutta method was utilized. The use of a projectile of particles for the trajectory of liquid jet has been shown to be useful to estimate the influence of different operating parameters such as best particle diameter, density of liquid body, initial take-off velocity, wind velocity, cross wind velocity, take-off angle, and base angle for a released flow from the nozzle. The results give the trajectories of various types of particle of body and at different elevations, base angles, wind velocities and densities of liquid body. The trajectories in a vacuum show that air resistances decreases both the distance and the maximum height of a projectile, and also explain that the termination time is also reduced in air. In addition, the maximum distance in the x direction was obtained with take-off angles from 30 degrees to 45 degrees in still air and the projectile of particles was highly effected by wind and cross wind. Clearly, a particle has to be so positioned as to take the optimum possible advantage of the wind if the maximum distances is requested. The wind astern increased the maximum distances of x direction compared with the wind ahead. Finally, it is possible to optimize the design of pump by using these results.
Computational simulation was performed to analyze flow velocities and particle trajectories onto the surface of bag-shaped filters with a different permeability. When the permeability of a filter is lower than that of a low-efficient fabric bag-filter widely used, the distributions of flow velocities and particle trajectories on the filter surface were not different with decreasing the filter permeability. The distributions of streamlines and radial directional gas velocities were uniform on the filter surface except for the neighbors of the bottom edge and outlet of the filter. The particle trajectories onto filter surface were more densely distributed around the bottom edge of the filter, so that the particle number on the filter surface was maximized near the bottom edge and decreased in the direction of the filter outlet.
Northeastward drifts of massive Sargassum patches were observed in the East China Sea (ECS) and Yellow Sea (YS) by the Geostationary Ocean Color Imager (GOCI) in May 2017. Coverage of the brown macroalgae patches was the largest ever recorded in the ECS and YS. Three-dimensional circulation modeling and Lagrangian particle tracking simulations were conducted to reproduce drifting trajectories of the macroalgae patches. The trajectories of the macroalgae patches were controlled by winds as well as surface currents. A windage (leeway) factor of 1% was chosen based on sensitivity simulations. Southerly winds in May 2017 contributed to farther northward intrusion of the brown macroalgae into the YS. Although satellite observation and numerical modeling have their own limitations and associated uncertainties, the two methods can be combined to find the best estimate of Sargassum patch trajectories. When satellites were unable to capture all patches because of clouds and sea fog in the ECS and YS, the Lagrangian particle tracking model helped to track and restore the missing patches in satellite images. This study suggests that satellite monitoring and numerical modeling are complementary to ensure accurate tracking of macroalgae patches in the ECS and YS.
To implement Argentina tango dancer-like walking of the humanoid robot, a new trajectory generation scheme based on particle swarm optimization of the blending polynomial is presented. Firstly, the characteristics of Argentina tango walking are derived from observation of tango dance. Secondly, these are reflected in walking pose conditions and cost functions of particle swarm optimization to determine the coefficients of blending polynomial. For the stability of biped walking, zero moment point and reference trajectory of swing foot are also included in cost function. Thirdly, after tango walking cycle is divided into 3 stages with 2 postures, optimal trajectories of ankles, knees and hip of lower body, which include 6 sagittal and 4 coronal angles, are derived in consequence of optimization. Finally, the feasibility of the proposed scheme is validated by simulating biped walking of humanoid robot with derived trajectories under the 3D Simscape environment.
The quality of chaotic mixing in square cavity flow was studied numerically by CFD simulation and particle tracking technique. The chaotic mixing was generated by using time-periodic electro-osmotic flow. Finite Volume Method (FVM) was employed to get the stretching and folding field in cavity domain. With adjusting the initial condition of concentration distribution, the best values of modulation period and Peclet number which gave us good mixing performance was determined precisely. From $Poicar{\acute{e}}section$and Lyapunov exponents for characteristic trajectories we find that mixing performance also depends on modulation period. The higher value of modulation period, the better mixing performance wag achieved in this case. Furthermore, the results for tracking particle trajectories were also compared between using of Bilinear Interpolation and Higher-order scheme. The values of modulation period for obtaining best mixing effect were matched between using FVM and particle tracking techniques.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.15
no.1
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pp.252-261
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1991
A particle trajectory model to simulate two-phase particle-laden crossjets into two-dimensional horizontal free stream has been developed to study the variations of the jet trajectories and velocity variations of the gaseous and the particulate phases. The following conclusions may be drawn from the predicted results, which are in agreement with experimental observations. The penetration of the two-phase jet in a crossflow is greater than that of the single-phase jet. The penetration of particles into the free stream increases with increasing particle size, solids-gas loading ratio and carrier gas to free stream velocity ratio at the jet exit. When the particle size is large, the solid particles separate from the carrier gas , while the particles are completely suspended in the carrier gas for the case of small size particles. As the particle to carrier gas velocity ratio at the jet exit is less than unity, the particles in the vicinity of the jet exit are accelerated by the carrier gas. As the injection angle is increased, the difference of the particle trajectory from that of the pure gas becomes larger. Therefore, it can be concluded that the velocities and trajectories of the particle-laden jets in a crossflow change depending on the solids-gas loading ratio, particle size, carrier gas to free stream velocity ratio and particle to gas velocity ratio at the jet exit.
Mannheim introduced the concept of a pair of curves, called as Mannheim partner curves, in 1878. Until now, Mannheim partner curves have been studied widely in the literature. In this study, we take into account of this concept according to Positional Adapted Frame (PAF) for the particles moving in the 3-dimensional Euclidean space. We introduce a new type special trajectory pairs which are called Mannheim partner P-trajectories in the Euclidean 3-space. The relationships between the PAF elements of this pair are investigated. Also, the relations between the Serret-Frenet basis vectors of Mannheim partner P-trajectories are given. Afterwards, we obtain the necessary conditions for one of these trajectories to be an osculating curve and for other to be a rectifying curve. Moreover, we provide an example including an illustrative figure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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