An automatic train operation(ATO) system executes the operation of constant speed travelling and fixed point parking by using microprocessors instead of drivers manual operation. This paper describes the mathematical model for the train considering unknown disturbances which consist of start resistance, travelling resistance, slope resistance, curve resistance, and so on. The speed controller of ATO system is designed by considering the disturbances. The simulation is executed to verify the speed control and fixed point parking performance and to compare its performance with that of a PID-type ATO control system under disturbances. Simulation results show that the control performance of gain scheduled control scheme fur ATO system is better than that of the conventional PID controller.
Recently, artificial intelligence parking control systems have increased the recognition rate of vehicle license plates using deep learning, but there is a problem that they cannot determine vehicles with fake license plates. Despite these security problems, several institutions have been using the existing system so far. For example, in an experiment using a counterfeit license plate, there are cases of successful entry into major government agencies. This paper proposes an improved system over the existing artificial intelligence parking control system to prevent vehicles with such fake license plates from entering. The proposed method is to use the degree of matching of the front feature points of the vehicle as a passing criterion using the ORB algorithm that extracts information on feature points characterized by an image, just as the existing system uses the matching of vehicle license plates as a passing criterion. In addition, a procedure for checking whether a vehicle exists inside was included in the proposed system to prevent the entry of the same type of vehicle with a fake license plate. As a result of the experiment, it showed the improved performance in identifying vehicles with fake license plates compared to the existing system. These results confirmed that the methods proposed in this paper could be applied to the existing parking control system while taking the flow of the original artificial intelligence parking control system to prevent vehicles with fake license plates from entering.
Park, Eunsoo;Yun, Yongji;Kim, Hyoungrae;Lee, Jonghwan;Ki, Hoyong;Lee, Chulhee;Kim, Hakil
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.19
no.1
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pp.15-26
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2013
This paper proposes a classification method of parallel, vertical parking states and pillars for parking assist system using ultrasonic sensors. Since, in general parking space detection module, the compressed amplitude of ultrasonic data are received, the analysis of them is difficult. To solve these problems, in preprocessing state, symmetric transform and noise removal are performed. In feature extraction process, four features, standard deviation of distance, reconstructed peak, standard deviation of reconstructed signal and sum of width, are proposed. Gaussian fitting model is used to reconstruct saturated peak signal and discriminability of each feature is measured. To find the best combination among these features, multi-class SVM and subset generator are used for more accurate and robust classification. The proposed method shows 92 % classification rate and proves the applicability to parking space detection modules.
The main topic of this paper is to show a possibility of indoor air quality enhancement and the fan energy savings in underground parking facilities by applying the demand-controlled ventilation (DCV) strategy based on the real-time variation of the traffic load. The established ventilation rate is estimated by considering the passing distance, CO emission rate, idling time of a vehicle, and the floor area of the parking facility. However, they are hard to be integrated into the real-time DCV control. As a solution to this problem, the minimum ventilation rate per a single vehicle is derived in this research based on the actual ventilation data acquired from several existing underground parking facilities. And then its applicability to the DCV based on the real-time variation of the traffic load is verified by simulating the real-time carbon monoxide concentration variation. The energy saving potentials of the proposed DCV strategy is also checked by comparing it with those for the current underground parking facility ventilation systems found in the open literature.
Parking guidance and information systems have been introduced to response the inefficient and inconvenience use of parking facilities. While advanced countries have reached effective use of parking guidance information system, the Republic of Korea has yet suffered from the lack of full use of advanced technologies. This study proposes an algorithm designed for a systems utilizing the USN technologies. A field test was performed. The test results showed that information from the proposed system is much reliable when compared to the one from the existing.
In order to prevent traffic accidents for children who are vulnerable to traffic around elementary schools, a school zone in the children's protection zone is designated, and parking and stopping are prohibited in this area as the vehicle speed is less than 30km/h. However, Korea has a disgrace that the death rate of children from traffic accidents is the No. 1 among OECD countries. Against this backdrop, this study aims to contribute to preventing traffic accidents and raising awareness of driver safety by establishing an illegal parking and stopping system in the child protection zone due to various road conditions in the child protection zone. As a research method, a plan to build a parking and stopping prevention system was presented based on major preceding studies and literature investigation and analysis. Through the construction plan, effects such as preventing traffic accidents, inducing smart drivers to drive safely, strengthening pedestrian safety awareness, and inducing driver's awareness of safety can be expected.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.15
no.10
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pp.1009-1013
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2009
In this paper, a robust fault detection method for varying temperature based on fuzzy model is proposed. To develop a robust force estimation model, it needs temperature information because the output of force sensor is affected by a temperature variation. The nonlinear dynamic system, such as the parking force of the EPB (Electronic Parking Brake) system is necessary to have a higher order equation model. But, because of the calculation time, the higher order equation model is hard to be used in real application. In case of the lower order equation model, the result is not as accurate as acceptable. To solve this problem, the robust fuzzy model-based fault detection is developed. A proposed fault detection method for varying temperature is verified by HILS (hardware in the loop simulation).
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.11
no.3
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pp.153-162
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2016
This paper proposes an optimal dynamic resource allocation method in IoT (Internet of Things) parking guidance system using Q-learning resource allocation model. In the proposed method, a resource allocation using a forecasting model based on Q-learning is employed for optimal utilization of parking guidance system. To demonstrate efficiency and availability of the proposed method, it is verified by computer simulation and practical testbed. Through simulation results, this paper proves that the proposed method can enhance total throughput, decrease penalty fee issued by SLA (Service Level Agreement) and reduce response time with the dynamic number of users.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2018.05a
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pp.337-338
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2018
In recent years, residential apartment building parking lots are built in underground spaces, and with conjunction to improve the environment of the urban area, artificial greeen roof systems are installed on the upper slabs. However, early plant growth are resulting in root penetration into concrete cracks and in turn into the waterproofing membranes, leading to degradation and damaging of the waterproofing system and structural durability. This issue highlights a problem of conventional maintenance system of concrete structures, and proposals for amendments follow. In this study, a waterproofing and root barrier construction design for the upper slabs of residential building underground parking lots is proposed, and motioned to be added into future construction specifications.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.13
no.10
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pp.982-992
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2001
In this paper, the performance of ventilation equipments in enclosed parking garages were investigated for several air distribution systems by numerical method. Air change effectiveness of the non-mixing system was 0.42. It meant that more supply air as much as the design supply air was needed to maintain good indoor air quality. In the high speed nozzle ventilating system which is most expensive one, air change effectiveness was 0.54. Therefore this system satisfied to ventilation design. In the jet fan ventilating systems, air change effectiveness for jet fan ventilating system-A with 18 jet fans and jet fan ventilating system-B with 6 jet fans in circulation mixing arrangement were 0.565 and 0.42 respectively. Jet fan ventilating system-C with 6 jet fans in transport mixing arrangement was 0.535. Jet fan ventilating system-A and jet fan ventilating system-C met the ventilation design. But velocity in jet fan ventilating system-A was over 2.0m/s which is inappropriate in human comfort. Therefore this system is not proper to ventilation. Jet fan ventilating system-C was the optimum one for enclosed parking garages among 5 systems examined in this paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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