First, if we want to design and construct a robotic camera, we need to understand the parallax errors between adjacent images, caused by rotation and movement of the robotic camera system. In this paper, we try to derive the mathematical formulation of parallax error and connect it to a conventional lens system, to obtain a useful, generalized, analytic algebraic expression for the parallax error. Utilizing this expression, we can structurally design a robotic camera, and study the Google ART camera as an example of a robotic camera.
Like Hipparcos, Gaia is designed to give absolute parallaxes, independent of any astrophysical reference system. And indeed, Gaia's internal zero-point error for parallaxes is likely to be smaller than any individual parallax error. Nevertheless, due in part to mechanical issues of unknown origin, there are many astrophysical questions for which the parallax zero-point error ${\sigma}({\pi}_0)$ will be the fundamentally limiting constraint. These include the distance to the Large Magellanic Cloud and the Galactic Center. We show that by using the photometric parallax estimates for RR Lyrae stars (RRL) within 8kpc, via the ultra-precise infrared period-luminosity relation, one can independently determine a hyper-precise value for ${\pi}_0$. Despite their paucity relative to bright quasars, we show that RRL are competitive due to their order-of-magnitude improved parallax precision for each individual object relative to bright quasars. We show that this method is mathematically robust and well-approximated by analytic formulae over a wide range of relevant distances.
This research presents the correction method to correct the location error of cloud caused by parallax error, and how the method can reduce the position error. The procedure has two steps: first step is to retrieve the corrected satellite zenith angle from the original satellite zenith angle. Second step is to adjust the location of the cloud with azimuth angle and the corrected satellite zenith angle retrieved from the first step. The position error due to parallax error can be as large as 60km in case of 70 degree of satellite zenith angle and 15 km of cloud height. The validation results by MODIS(Moderate-Resolution Imaging Spectrometer) show that the correction method in this study properly adjusts the original cloud position error and can increase the utilization of geostationary satellite data.
Kim, Sung-Duk;Kim, Do-Young;Park, Gyu-Tae;Shin, Kee-Cheol
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.20
no.4
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pp.245-251
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2019
Sonar bearing accuracy is the correspondence between the target orientation predicted by sonar and actual target orientation, and is obtained from measurements. However, when measuring sonar bearing accuracy, many errors are included in the results because they are made at sea, where complex and diverse environmental factors are applied. In particular, parallax error caused by the difference between the position of the GPS receiver and the sonar sensor, and the time delay error generated between the speed of underwater sound waves and the speed of electromagnetic waves in the air have a great influence on the accuracy. Correcting these parallax errors and time delay errors without an automated tool is a laborious task. Therefore, in this study, we propose a sonar bearing accuracy measurement equipment with parallax error and time delay error correction. The tests were carried out through simulation data and real data. As a result of the test it was confirmed that the parallax error and time delay error were systematically corrected so that 51.7% for simulation data and more than 18.5% for real data. The proposed method is expected to improve the efficiency and accuracy of sonar system detection performance verification in the future.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.11
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pp.130-135
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2019
This study performed the quality improvement of a red dot sight for a 40 mm grenade launcher through parallax reduction. The red dot sight cited in this study is currently in mass production for military use as a non-weapon system. While the red dot sight's parallax currently meets requirements, slightly greater error was observed on the outside of effective optical area of the reflection lens compared to other sights. Parallax is easily affected by eye movement, which can result in aiming error. To improve the red dot sight's quality, this study analyzed why parallax is observed in the effective optical area of the reflection lens and how to reduce it. As a result, the red dot sight demonstrated lower parallax error using the new optical system design with an increased reflection lens thickness and modified components configuration related to the reflection lens assembly. Parallax was calculated and simulated by using a particular program to verify that it decreased. This improvement for the 40 mm. grenade launcher red dot sight more than satisfies requirements, offers advanced capabilities for users, and as a result, successful operation carryout.
The Automated Quantitative Knife-Edge Test (AQuaKET) method was developed for testing the surface profiles of large optics with high accuracy. Testing with the required accuracy of very large telescope is not an easy job to achieve, as it is a nano-technology. There are lots of possible error sources which can occur during the measurements and in the data processing of the AQuaKET. The error sources can be categorized into 5 areas: optics, mechanics, electronics, numerical processes, and system. In this paper, possible error sources in Optics are discussed, which are intensity variation of the light source, diffraction effects, and parallax effect. In this talk, those possible error sources in optics are presented and discussed.
We try to extract three-dimensional information, such as the distance from a camera and the actual width and height of an object, from still photographs by a multilens smartphone camera, by means of parallax error. To obtain this information, we develop several formulas and design a method for experimental instrumentation. If the results from this paper were included in algorithms of multilens smartphone cameras, there would be various kinds of applications, such as in the workplace of architectural and civil engineering to obtain an actual dimension, or on a golf course to measure how far away a pin flag is. We expect many more applications of this study, because the multilens smartphone camera is already an important necessity of life.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.11
no.6
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pp.63-73
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2008
The helicopter position, heading data and the direction finding data of ESM are essentially required to compensate the parallax and analyze the direction finding accuracy of heliborne ESM in flight test phase. In the case of the long test range compared with small platform like as LYNX helicopter and Jisim Island test site, the parallax compensation for direction finding accuracy calculation and GPS position error can be neglected. In this paper, the direction finding accuracy on the basis of helicopter propeller was calculated by coordinate changing between helicopter and transmitting antenna from WGS84 coordinate to navigation coordinate using helicopter position and direction finding data.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.12
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pp.1492-1499
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2019
This paper propose how to track the position of the observer to control the viewing zone using an adaptive parallax barrier. The pose is estimated using a Constrained Local Model based on the shape model and Landmark for robust eye-distance measurement in the face pose. Camera's correlation converts distance and horizontal location to centimeter. The pixel pitch of the adaptive parallax barrier is adjusted according to the position of the observer's eyes, and the barrier is moved to adjust the viewing area. This paper propose a method for tracking the observer in the range of 60cm to 490cm, and measure the error, measurable range, and fps according to the resolution of the camera image. As a result, the observer can be measured within the absolute error range of 3.1642cm on average, and it was able to measure about 278cm at 320×240, about 488cm at 640×480, and about 493cm at 1280×960 depending on the resolution of the image.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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