The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.4
no.1
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pp.68-75
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2011
The performance of peripheral devices is improving rapidly to meet the needs of users for multimedia data. Therefore, the peripheral interface with wide bandwidth and high transmission rate becomes necessary to handle large amounts of data in real time for multiple high-performance devices. PCI Express is a fast serial interface with the use of packets that are compatible with previous PCI and PCI-X. In this paper, we design and verify general peripheral interface using serial link. It includes two kinds of traffic class (TC) labels which are mapped to virtual channels (VC). The design adopts TC/VC mapping and the scheme of arbitration by priority. The design uses a packet which can be transmitted through up to four transmission lanes. The design of general peripheral interface is described in Verilog HDL and verified using ModelSim. For FPGA verification, Xilinx ISE and SPARTAN XC3S400 are used.We used Synopsys Design Compiler as a synthesis tool and the used library was MagnaChip 0.35um technology.
Today's and tomorrow's processors and I/O devices are demanding much higher I/O bandwidth than PCI 2.3 or PCI-X can deliver and it is time to engineer a new generation of PCI to serve as a standard I/O bus for future generation platforms. According to this demand the PCI SIG proposed PCI Express. This paper describes about the design of PCI Express Behavioral Model. A Behavioral Model enables the designers to test whether the design specifications are met by performing computer simulations rather than experiments on the physical prototype. In the proposed Model, we can verify whether our design concept satisfies the PCI Express functional protocol.
In this paper, we present our experiences in designing and implementing a CX23880 based multichannel video/audio capture device. We try to clarify differences between CX2388x family and 878A, the previous version of Cx2388x, and what one needs to be careful about in developing device drivers for CX2388x based video/audio devices. Our work is expected to help one who will need to develop Cx2388x based video/audio device later.
Physiological Cost Index (PCI) of walking has been widely used to predict oxygen consumption in healthy subjects or patients. The purpose of this study was to evaluate the predictability of physiological cost index of walking for the amount of exercise and cardiac function. Walking exercise was conducted in 67 healthy children (age 4-12) with a self-selected comfortable walking speed on the level surface. Walking speed was calculated, and heart rate was measured before and immediately after the walking. PCI was calculated for statistical analysis. The results were as follows; 1) The walking speed tends to increase and PCI of walking tends to decrease with age. There was significant difference in walking speed and PCI of walking among three age groups (p<.05). The change of walking heart rate tends to decrease with age, however, there was no significant difference among three age groups. 2) Linear regression equation between walking speed and age was 'Y (walking speed) = 2.124X (age) + 48.286' ($R^2$=.337), (p=.00). 3) The walking heart rate tends to decrease with age. Linear regression equation between walking heart rate and age was 'Y (walking heart rate) = 143.346 - 2.63X (age)' ($R^2$=.3425), (p=.00). 4) The walking heart rate decreased as body surface area (BSA) increased. Linear regression equation between walking heart rate and BSA was 'Y (walking heart rate) = 149.830 - 27.115X (BSA)' ($R^2$=.3066), (p=.00). In conclusion, these equations and PCI could be useful to quantify the variation of energy expenditure of children with pathological gait when compared with age-matched healthy children.
Purpose: To identify the effects of a smart program for the patients who underwent percutaneous coronary intervention (SP-PCI) on coronary disease-related knowledge, health behaviors, and quality of life. Methods: A nonequivalent control group with a non-synchronized design was utilized and 48 participants (experimental=22, control=26) were recruited from a university hospital in Gyeongsang area from May to December, 2016. The 12-week SP-PCI consisted of self-study of health information using smart phone applications (1/week), walking exercise (>5/week) using smart band, feedback using Kakao talk (2/week), and telephone counseling (1/week). Patients in the control group received usual care from their primary health care providers and a brief health education with basic self-management brochure after the PCI. Data were analyzed using the SPSS 21.0 program through descriptive statistics, $x^2$ test, and t-test. Results: After the 12-week SP-PCI, the experimental group showed higher levels of coronary disease-related knowledge (t=2.43, p=.019), heart-related health behaviors (t=5.96, p<.001), regular exercise (Z=-4.47, p<.001), and quality of life-MCS (t=3.04, p=.004) and showed lower levels of stress (Z=-3.53, p<.001) and sodium intake (t=-4.43, p<.001) than those in the control group. There were no significant group differences in medication adherence and food intake in total energy, lipids, and cholesterol. Conclusion: The suggested SP-PCI provided easy access and cost-effective intervention for patients after PCI and improved their knowledge of the disease, performance of health behaviors, and quality of life. Further study with a wider population is needed to evaluate the effects of SP-PCI on disease recurrence and quality of life for patients after PCI.
Kim, Min-Jeong;Yoon, Seong-Bo;Lee, Myong Dong;Kim, Si-Ho;Kim, Young Woo
The Korean Journal of Medicine
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v.93
no.6
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pp.565-570
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2018
Postcardiac injury syndrome (PCIS) is an inflammatory process that usually occurs within 1 to 6 weeks after an injury to the pericardium, epicardium, or myocardium. As more interventions are performed for complicated coronary artery obstructive lesions, there have been some recent reports on PCIS following percutaneous coronary intervention (PCI). The medical management of PCIS depends on nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs), in addition to colchicine or steroids. An 80-year-old male patient underwent a PCI. Unfortunately, the guidewire piercing failed but he showed no immediate signs of complication. However, 5 hours after the procedure, he complained of chest discomfort. An electrocardiogram showed widespread ST elevation. Chest X-ray and computed tomography showed pulmonary congestion with pleural effusion, while thoracic echocardiography showed a moderate amount of pericardial effusion. NSAIDs were initiated, but there was no improvement of symptoms. We describe an unusual case of atypical earl onset PCIS after PCI, recovered rapidly by steroids.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.10
no.2
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pp.399-422
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2003
In actual manufacturing industries, process capability analysis often entails characterizing or assessing processes or products based on more than one engineering specification or quality characteristic. Since these characteristics are related, it is a risky undertaking to represent variation of even a univariate characteristic by a single index. Therefore, the desirability of using vector-valued process capability index(PCI) arises quite naturally. In this paper, some vector-valued ${PCI}_p$${C}_p$=(${C}_{px}$, ${C}_{py}$),${C}_{pk}$=(${C}_{pkx}$, ${C}_{pky}$) and ${C}_{pm}$=(${C}_{pmx}$, ${C}_{pmy}$) considering univariate PCIs ${C}_p$,${C}_{pk}$ and ${C}_{pm}$ are studied. First, we propose some asymptotic confidence regions of our vector-valued PCIs with bootstrap. And we examine the performance of asymptotic confidence regions of our vector-valued PCIs ${C}_p$ and ${C}_{pk}$ under the assumption of bivariate normal distribution BN($\mu_{x}$, $\mu_{y}$, $\sigma_{x}^{2}$, $\sigma_{y}^{2}$, $\rho$) and bivariate chi-square distribution Bivariate $x^2$(5,5,$\rho$).
Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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1998.11a
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pp.309-315
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1998
Process Capability can be expressed with a process index which indicates the incapability of a process to meet its specifications. This index is regarded as a process capability index(PCI) or more precisely as a process incapability index(PII). It is obtained from a simple transformation of a PCI. Greenwich and Jahr-Schaffrath(1995) considered the PII $C_{pp}$ which could be obtained from the transformation to the PCI, $C_{pm}$, and they provided the asymptotic distribution for $C_{pp}$ which was useful unless the process characteristic was normally distributed. However, some statistical inferences based on the asymptotic distribution need a large sample size. There are some processes which process engineers could not help obtaining sufficiently a large sample size. Thus, we have derived its corresponding bootstrap asymptotic distribution since bootstrapping would be a helpful technique for the PII, $C_{pp}$ which was nonparametric or free from assumptions of the distribution of the characteristic X. Moreover, we have constructed six bootstrap confidence intervals used in reducing bias of estimations based on the bootstrap asymptotic distribution and simulated their performances for $C_{pp}$,
The research developes short-run standardized control charts(SSCC) and short-run acceptance control charts(SACC) under the various demand patterns. The demand patterns considered in this paper are three types such as high-variety and repetitive low-volume pattern, extremely-high-variety and nonrepetitive low-volume pattern, and high-variety and extremely-low-volume pattern. The short-run standardized control charts developed by extending the long-run ${\bar{x}}$-R, ${\bar{x}}$-s and I-MR charts have strengths for practioners to understand and use easily. Moreover, the short-range acceptance control charts developed in the study can be efficiently used through combining the functions of the inspection and control chart. The weighting schemes such as Shewhart, moving average (MA) and exponentially weighted moving average (EWMA) can be considered by the reliability of data sets. The two types according to the use of control chart are presented in the short-range standardized charts and acceptance control charts. Finally, process capability index(PCI) and process performance index(PPI) classified by the demand patterns are presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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