Kim, Y.S.;Kim, T.J.;Lee, B.H.;Han, H.G.;Son, K.M.;Park, J.K.
Proceedings of the KIEE Conference
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1997.07c
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pp.1124-1126
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1997
The Unified Power Flow Controller(UPFC) with a series inverter and a shunt inverter ia able to control all three line Parameters(voltage, impedance and phase angle) and so UPFC technology has the potential to enhance the implementation and broad application of the FACTS concept with improved Performance. In this Paper, the UPFC is applied in order to improve the power flow oscillation damping. The modal performance measure is minimized in order to determine the optimal parameters of UPFC controller for damping Power flow oscillations. The dynamics of the injected voltage of UPFC is represented as a first order delay element. The UPFC controller used here is of the PIO type and the input signal to the controller is the active power flow through the UPFC. The effect of UPFC application to the Power system are analyzed from the stand point of power system oscillation damping.
Yaragal, Subhash C.;Kumar, B. Chethan;Mate, Krishna
Computers and Concrete
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v.23
no.6
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pp.421-431
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2019
The alarming rate of depletion of natural stone based coarse aggregates is a cause of great concern. The coarse aggregates occupy nearly 60-70% by volume of concrete being produced. Research efforts are on to look for alternatives to stone based coarse aggregates from sustainability point of view. Response surface methodology (RSM) is adopted to study and address the effect of ferrochrome slag (FCS) replacement to coarse aggregate replacement in the ordinary Portland cement (OPC) based concretes. RSM involves three different factors (ground granulated blast furnace slag (GGBS) as binder, flyash (FA) as binder, and FCS as coarse aggregate), with three different levels (GGBS (0, 15, and 30%), FA (0, 15, and 30%) and FCS (0, 50, and 100%)). Experiments were carried out to measure the responses like, workability, density, and compressive strength of FCS based concretes. In order to optimize FCS replacement in the OPC based concretes, three different traditional optimization techniques were used (grey relational analysis (GRA), technique for order of preference by similarity (TOPSIS), and desirability function approach (DFA)). Traditional optimization techniques were accompanied with principal component analysis (PCA) to calculate the weightage of responses measured to arrive at the final ranking of replacement levels of GGBS, FA, and FCS in OPC based concretes. Hybrid combination of PCA-TOPSIS technique is found to be significant when compared to other techniques used. 30% GGBS and 50% FCS replacement in OPC based concrete was arrived at, to be optimal.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.11
no.4
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pp.87-94
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2004
The software reliability growth model(SRGM) has been developed in order to estimate such reliability measures as remaining fault number, failure rate and reliability for the developing stage software. Almost of them assumed that the faults detected during testing were evetually removed. Namely, they have studied SRGM based on the assumption that the faults detected during testing were perfectly removed. The fault removing efficiency. however. IS imperfect and it is widely known as so in general. It is very difficult to remove detected fault perfectly because the fault detecting is not easy and new error may be introduced during debugging and correcting. Therefore, the fault detecting efficiency may influence the SRGM or cost of developing software. It is a very useful measure for the developing software. much helpful for the developer to evaluate the debugging efficiency, and, moreover, help to additional workloads necessary. Therefore. it is very important to evaluate the effect of imperfect dubugging in point of SRGM and cost. and may influence the optimal release time and operational budget. I extent and study the generally used reliability and cost models to the imperfect debugging range in this paper.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.11
no.3
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pp.63-68
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2015
We consider a cell edge environment. In cell edge, a user interfered by signal which is generated by a base stations not including the user. In cell edge environment, that is, there are inter cell interference (ICI) as well as multi user interference (MUI). Coordinated multi-point transmission (CoMP) is a technique which mitigates ICI between base stations. In CoMP, therefore, base stations can coordinate with each other by sharing user state information (CSI) in order to mitigate ICI. To improve sum rate performance in CoMP, each base station should generate optimal user group and transmit data to users selected in the optimal user group. In this paper, we propose a user selection algorithm in CoMP. The proposed method use signal to interference plus noise ratio (SINR) as criterion of selecting users. Because base station can't measure accurate SINR of users, in this paper, we estimate SINR equation considering ICI as well as MUI. Also, we propose a user selection algorithm based on the estimated SINR. Through MATAL simulation, we verify that the proposed method improves the system sum rate by an average of 1.5 ~ 3 bps/Hz compared to the conventional method.
This paper proposes an optimal damping control algorithm of the DTI (Direct Two-level Inverter) to miniaturize and reduce the weight of auxiliary power supply for railway vehicles. The conventional auxiliary power supply for railway vehicles uses a DC-DC converter to maintain the inverter input power from the line voltage smoothly. The proposed topology does not use a DC-DC converter for reducing of manufacturing and maintenance costs. It also proposes a DTI topology removed damping resistors that generate ground signal noise in a certain period. At this time, a resonance phenomenon of DC-link voltage occurs due to variation of the inductive load, and a method of controlling the resonance phenomenon of DC-link voltage is required. In order to suppress the resonance phenomenon of the DC-link voltage, at a point before resonance occurs, this paper introduces an algorithm to suppress the resonance phenomenon of DC-link voltage by compensating the resonance component of the q axis voltage of the synchronous reference frame. The proposed algorithm verifies the effect through simulation and experiment.
In this research, optimum design of the combined solar collector, geothermal heat pump and thermal seasonal storage system for heating and cooling a sample greenhouse is studied. In order to optimize the system from technical point of view some new control strategies and functions resulting from important TRNSYS output diagrams are presented. Temperatures of ground, rock bed storage, outlet ground heat exchanger fluid and entering fluid to the evaporator specify our strategies. Optimal heat storage is done with maximum efficiency and minimum loss. Mean seasonal heating and cooling COPs of 4.92 and 7.14 are achieved in series mode as there is no need to start the heat pump sometimes. Furthermore, optimal parallel operation of the storage and the heat pump is studied by applying the same control strategies. Although the aforementioned system has higher mean seasonal heating and cooling COPs (4.96 and 7.18 respectively) and lower initial cost, it requires higher amounts of auxiliary energy either. Soil temperature around ground heat exchanger will also increase up to $1.5^{\circ}C$ after 2 years of operation as a result of seasonal storage. At the end, the optimum combined system is chosen by trade-off between technical and economic issues.
Revenue management (RM) has been widely used to model products characterized as perishable. Classical RM model assumed that price is the sole factor in the model. Thus price adjustment becomes a crucial and costly factor in business. In this paper, an optimal pricing model is developed based on minimization of soft customer cost, one kind of price adjustment cost and is solved by Lagrange multiplier method. It is formed by expected discounted revenue/bid price integrating quantity-based RM and pricing-based RM. Quantity-based RM consists of two capacity models, namely, booking limit and overbooking. Booking limit, built by assuming uncertain customer arrival, decides the optimal capacity allocation for two market segments. Overbooking determines the level of accepted order exceeding capacity to anticipate probability of cancellation. Furthermore, pricing-based RM models occupancy/demand rate influenced by internal and competitor price changes. In this paper, a mathematical model based on game theoretic approach is developed for two conditions of deterministic and stochastic demand. Based on the equilibrium point, the best strategy for both hotels can be determined.
The use of composite semi-rigid connections is not fully exploited, in spite of its great number of advantages. Composite semi-rigid connections may lead to an optimal moment distribution that will render lighter structures. Furthermore, using the appropriate semi-rigid connection design, the stability of the frames against lateral loads may entirely rely on the joint stiffness, thus avoiding bracing systems and permitting more diaphanous designs. Although modern codes, such as the Eurocode 4 (EC4), propose thorough methods of analysis they do not provide enough insight and simplicity from the design point of view. The purpose of this paper is to introduce practical and efficient methods of analysis that will facilitate the work of a structural analyst starting from the global analysis of the composite frame and ending on the final connection design. A key aspect is the definition of the stiffness and strength of the connections that will lead to an optimal moment distribution in the composite beams. Two examples are presented in order to clarify the application of the proposed methods and to demonstrate the advantages of the semi-rigid composite design with respect to the alternative pinned and rigid ones. The final aim of the paper is to stimulate and encourage the designer on the use of composite semi-rigid structures.
The Auto Regressive Parameter Estimation and Pattern Classification of EKG Signal for Automatic Diagnosis. This paper presents the results from pattern discriminant analysis of an AR (auto regressive) model parameter group, which represents the HRV (heart rate variability) that is being considered as time series data. HRV data was extracted using the correct R-point of the EKG wave that was A/D converted from the I/O port both by hardware and software functions. Data number (N) and optimal (P), which were used for analysis, were determined by using Burg's maximum entropy method and Akaike's Information Criteria test. The representative values were extracted from the distribution of the results. In turn, these values were used as the index for determining the range o( pattern discriminant analysis. By carrying out pattern discriminant analysis, the performance of clustering was checked, creating the text pattern, where the clustering was optimum. The analysis results showed first that the HRV data were considered sufficient to ensure the stationarity of the data; next, that the patern discrimimant analysis was able to discriminate even though the optimal order of each syndrome was dissimilar.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.8
no.3
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pp.85-97
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2000
In this paper, static and dynamic shift control stategies of CVT speed ratio are suggested. For the static shift control, in order to operate engine on the optimal operating region, a fuzzy control logic is used. In the fuzzy logic, S- factor that is defined as a degree of sportiness is introduced. Simulation results show that the static shift control strategy based on the fuzzy logic selects the optimal operating point automatically between the economy and the sporty mode corresponding to the driver's desire and the driving condition. For the dynamic shift control strategy, a shift speed map is suggested which determines the shift sped as fast or slow based on Δi, the difference between the desired speed ratio id and the actual speed ratio i, and throttle opening. It is seen from the simulation results that the CVT shift speed is determined by the dynamic shift control strategy to provide appropriate performance and comfort for the driver's demand and driving condition. Additionally, experiments are performed to investigate the dynamic performance of the shift speed for the lift foot up. From the experimental results, it is found that improved shift feeling can be obtained by the dynamic shift control strategy when lift foot up occurs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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