The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.310-315
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2009
Large hospitals such as medical centers provide not only medical services, but also carry the responsibilities for emergency refuges, medical researches and education. The function of large hospitals is as important as other infrastructure systems such as highways, bridges, and utilities. When disasters occur, the hospitals have to provide emergency medical services for victims and support the patient's needs of health. In order to keep a smooth operation of hospitals, the maintenance management of hospital buildings should be carefully investigated. However, there are few researches focused on maintenance management issues of hospital buildings. This paper investigated the National Taiwan University Hospital (NTUH) and established a maintenance cost database. The NTUH is the best-known and most high-renowned medical center in Taiwan in which more than 4,000 employees serving approximately 2,000 in-patients and 7,000 out-patients daily. The data were collected from the NTUH which consisted of 16,228 maintenance records in the past ten years. This paper analyzed these data to obtain various characteristics of maintenance records, and revealed the key items of maintenance cost for large hospital buildings, which can provide the facility manager of hospital buildings to execute a proper maintenance policy for hospital buildings.
In this paper, the software reliability growth model which incorporates the periodic maintenance after the release is proposed. Using the proposed model, the debugging and periodic maintenance cost subject to the required level of the software reliability are investigated. An optimal software release time is derived for a fixed interval of periodic maintenance. To validate the proposed model, release times obtained in this study are compared with examples. The proposed investigation is expected to be served as one of factors in determining the release time of the software where periodic maintenance is considered.
Reliable maintenance scheduling of main equipments is a crucial problem in thermal power stations in order to skirt overall losses of power generation resulted from severe failures of the equipments. A reasonable method was proposed to determine the maintenance scheduling of whole pump system in thermal power stations in order to reduce the maintenance cost by keeping the present avail-ability of the pump system throughout the operation. The dimensional reduction method was used to solve problems encountered due to few data which involved many operational factors in failure rate of pumps. The problem of bandlimited nature of data with time was solved by extrapolating future failures from presently available actual data with an aid of Weibull distribution. The results of the analysis identified the most suitable maintenance intervals of each pump type accordingly and hence reduce the cost of unnecessary maintenance with an acceptable range in the overall system availability.
Electric power transmission utilities make an effort to maximize profit by reducing their electricity supply and operation costs while maintaining their reliability. The development of maintenance strategies for aged components is one of the more effective ways to achieve this goal. The reliability centered approach is a key method in providing optimal maintenance strategies. It considers the tradeoffs between the upfront maintenance costs and the potential costs incurred by reliability losses. This paper discusses the application of the Particle Swarm Optimization (PSO) technique used to find the optimal maintenance strategy for a transmission component in order to achieve the minimum total expected cost composed of Generation Cost (GC), Maintenance Cost (MC), Repair Cost (RC) and Outage Cost (OC). Three components of a transmission system are considered: overhead lines, underground cables and insulators are considered. In regards to aged and aging component, a component state model that uses a modified Markov chain is proposed. A simulation has been performed on an IEEE 9-bus system. The results from this simulation are quite encouraging, and then the proposed approach will be useful in practical maintenance scheduling.
The introduction of electricity industry provides generators incentives to recover the related cost through the market. Hence, the generator should sell his/her electricity at high market-clearing price with optimal operation of his/her power plant. The maintenance of power plant is the most critical factor in affecting generators' decision-making. This paper analyzes technique for establishing maintenance schedule reflecting recovery cost and considers differences in monthly load pattern in minimizing LOLP.
The regular maintenance and repair status of major farm machinery such as power tiller, farm tractor, rice transplanter and combine harvester etc., were surveyed and analyzed for the full-time farmers in order to get basic information for promoting farm machinery productivity. The survey was carried out through 209 farmers from 9 provinces. The results of this study can be summarized as follows; 1. The regular maintenance of farm machinery was conducted at repair shop(49.5%) or dealer agency(12.0%), and also conducted by farmers at their house(34.9%). 2. For the status on the cleanness or exchange times of engine oil, fuel filter and air cleaner, most farmers conducted fewer times than the necessary times. And, 5.3%, 7.7%, and 2.9% of surveyed farmers experienced breakdowns due to the insufficient cleanness or exchange oil, fuel filer, and air cleaner, respectively. 3. Most farmers(76.1%) recognized the necessity of farm machinery training or education, and they preferred one week for the training period, simple or easy maintenance for the training level, agricultural technical center or farm machinery manufacturer for the training agency. 4. Complete recognition of operation manual and sufficient maintenance before-, during-, and after-operation for the farm machinery can minimize the breakdowns, enlarge the endurance prevent the safety accidents, and promote productivity of farm machinery. And, these can be accomplished by the thorough training or education for agricultural machinery.
화력발전소와 같은 대규모 플랜트 설비는 복잡하여 고장이 발생할 경우 고장발생 설비, 시기 및 원인을 정확하게 파악하는 것이 쉽지 않기 때문에 무엇보다 고장을 사전에 예방하는 것이 중요하다. 최근 들어 정비업무에 대한 관점과 중요성이 점차 변화해 가고 있고 주기정비 방식에서 벗어나 상태기반 정비방식으로 발전되고 있다. 본 연구에서는 상태정비에 주안점을 두고 신뢰도중심정비 방법을 화력발전소, 특히 석탄취급설비에 적용하여 정비주기를 선정하고자 하였다.
With the development of information technology, IT-based services in public administration has become more indispensable. As a result, the importance of IT maintenance projects to improve the efficiency of IT services and secure service levels is growing. Due to the nature of IT maintenance projects on local government, which mainly involve small and medium-sized IT companies in the region, business participating companies often do not have an appropriate methodology for service quality management. To solve this situation, the government has prepared a service level agreements (SLAs) that can be applied to IT maintenance projects. However, most local governments do not use SLAs for IT maintenance projects. As a result, various problems such as failure of the IT maintenance project or deterioration of quality are occurring Thus, this paper suggested major indexes to evaluate which service factors affect the efficient operation of information systems and the improvement of service quality in IT maintenance projects of local governments and analyzed the importance of indexes based on AHP method. Using this research method, this study found the theoretical implications on the outsourcing service of IT maintenance.
항만에 있어서 하역장비는 매우 중요하다. 컨테이너 크레인이나 트랜스퍼 크레인 같은 장비가 고장이 나면 수리나 재주문에 걸리는 시간동안 작업이 이루어지지 못하므로 엄청난 비용손실을 초래한다. 그러나 가격이 고가이므로 예비품을 많이 보유할 수도 없는 형편이다. 대체적으로 부피가 크고 고가인 항만 장비의 특성상 효율적인 예방정비와 고장 분석을 통해 장비의 신뢰성을 확보하는 것이 무엇보다 필요하다. 본 연구는 항만 장비 중 주요 장비인 트랜스퍼 크레인을 선정하여 시스템 및 기능, 고장 메카니즘을 분석하였으며, 고장/정비 이력 데이터의 수집 및 정리를 통하여 고장과 정비 작업의 내용을 표준화하였다. 장비의 운영 및 정비 작업을 전산화하기 위한 기초 작업인 본 연구는 다음 세대 장비의 최적 설계와 장비의 최적 운영 정책을 설계하는 새로운 시도가 될 것이다.
Atrial fibrillation is commonly associated with organic mitral valve disease including rheumatic valvular heart diasease or mitral valve prolapse and so forth. Although spontaneous sinus reversion may occur in some patients after mitral valve operation, recurrence of atrial fibrillation is the rule in most of these patients. We have tried to maintain sinus rhythm after mital valve operation with oral quinidine therapy, and we will show the efficacy of this therapy in this report. From January 1986 to August 1992, 60 patients of mitral valvular heart disease, who had had atrial fibrillation preoperatively and gained sinus rhythm postoperatively, were selected for this study. These patients were divided into 2 groups: Control group [n=30] and Quinidine trial group [n=30]. The age,sex, duration of symptoms,left atrial size and other risk factors of the reversion to atrial fibrillation were adjusted to be similar between the two groups. The maintenance rate of sinus rhythm was calculated by Kaplan-Meier method, and the rate was significantly higher in quinidine trial group than in control group [ p=0.0001 ]. Univariate analysis was performed on the risk factors of reversion to atrial fibrillation, and the difference of maintenance rate between the two groups were corrected with this result: the difference was still statistically significant [ p=0.0205 ]. The quinidine levels were measured in postoperative days, and there were no difference of serum quinidine level between the quinidine success group and quinidine failure group. In conslusion, oral quinidine therapy was effective for the maintenance of sinus rhythm after mitral valve operation compared to control group, and there was no correlation between the serum quinidine level and clinical efficacy of quinidine therpy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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