This study aims to identify the primary user group in the growing metaverse space based on the increased interest during the COVID-19 era. It also aims to explore the predictive factors for metaverse adoption. To predict online activities, the study examined user purposes, motivations, and relevant demographic factors as predictive variables through model analysis. The data from the Korean Media Panel Survey were used, and a two-stage analysis with the Heckman two-stage sample selection model was conducted to predict metaverse users. The analysis revealed that the key factors influencing metaverse adoption were offline activities, openness, OTT usage, and purchasing of paid content. Moreover, in the second stage model, openness, gender, and paid content purchases were identified as significant variables for increasing metaverse usage time. These results indicate that understanding metaverse users is essential in the context of the rising interest in online activities during the COVID-19 era and can provide valuable insights for metaverse platform-related companies and developers.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.3
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pp.181-188
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2024
Fueled by the digital transformation era, the 150th anniversary of Marcel Proust's birth (2021) and 100th anniversary of his death (2022) witnessed a surge in digital humanities research. This goes beyond supplementing traditional methods; it fosters new approaches like Nicolas Lagonneau's 'Proustonomics' website (archiving online/offline Proust discourse) and 'Proustographe' (quantifying and visualizing data related to Proust). The Buffalo Proust Project (2021) provided online access to materials on his life and works, while the Corr-Proust project digitized his correspondence. While Korea lacks established digital Proust research, recent analysis of academic paper vocabulary (through word frequencies and word clouds) reveals significant thematic and quantitative development around 2000, paving the way for future Korean ventures in this exciting field. Digital humanities research offers the potential to unearth new research topics, enhance efficiency, and promote international collaboration, ultimately leading to a deeper understanding of Proust and groundbreaking advancements in the field.
To overcome the drawbacks of existing classes, this study developed a liberal arts education class model based on online-collaborative learning under the cloud based class environment. That will be the comprehensive model for classics reading, discussion education and foreign language education. This study started from the need of developing the college classes for embodying the collective intelligence. This course must be effective to maximize the educational effects and mutually interdisciplinary progress. Therefore, the offer of the applicable model will be able to establish collective intelligence and extend the educational effects. This study presented the proposed comprehensive model effects as follows: 1) this comprehensive model could create the learning environment so that individual intelligence may be converged into collective intelligence. 2) regarding their intellectual inquiry and the contents of thought, this model could activate the learners' participation in the discussion by mutually exchanging the feedbacks between teacher-learner and learner-learner. 3) cloud based online-collaborative learning environment could reduce learners' affective burden and overcome the drawback of offering the offline limited data. Thus, given these results, this model can be expected to allow us to draw the positive results in overall education fields along with liberal arts education, discussion education and foreign language education.
Objectives: This paper describes an experience of implementing seamless service trials online and offline by adopting Internet of Things (IoT) technology based on near-field communication (NFC) tags and Bluetooth low-energy (BLE) beacons. The services were provided for both patients and health professionals. Methods: The pilot services were implemented to enhance healthcare service quality, improve patient safety, and provide an effective business process to health professionals in a tertiary hospital in Seoul, Korea. The services to enhance healthcare service quality include healing tours, cancer information/education, psychological assessments, indoor navigation, and exercise volume checking. The services to improve patient safety are monitoring of high-risk inpatients and delivery of real-time health information in emergency situations. In addition, the services to provide an effective business process to health professionals include surveys and web services for patient management. Results: Considering the sustainability of the pilot services, we decided to pause navigation and patient monitoring services until the interference problem could be completely resolved because beacon signal interference significantly influences the quality of services. On the other hand, we had to continue to provide new wearable beacons to high-risk patients because of hygiene issues, so the cost increased over time and was much higher than expected. Conclusions: To make the smart connected hospital services sustainable, technical feasibility (e.g., beacon signal interference), economic feasibility (e.g., continuous provision of new necklace beacons), and organizational commitment and support (e.g., renewal of new alternative medical devices and infrastructure) are required.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.5
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pp.657-665
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2021
The study aims to assess the acceptance of social commerce and participate in social commerce amongst Omani people. The questions of the survey Instrument were prepared in English later converted into Arabic. The survey instrument was having two parts; the first part sought the demographic information like age, gender, education, occupation etc. The second part of the instrument was related to the variables, which was in 5-point Likert scale, where 5 means strongly agree while 1 meaning strongly disagree. The data was collected using online and offline surveys, making the number of the valid responses to 478. A conceptual model was developed using the following variables. The selected variables such as "Familiarity" (F), "Trust" (T), "Perceived usefulness" (PU), "Perceived ease of use" (PEU), "Intention to Purchase" (IP). The hypothesis was tested using structural equation modelling. The results indicate that all six hypotheses were supported. The F, T and PEU, and PU was found to be positive and significant related to intention to purchase (p-value 0.003, 0.001, 0.000. & 0.007). Amongst the four, p value of F was found to be the lowest and PU was found to be the highest. This indicate F was strong indicator of IP as compared to others. PUE relates to PU, and F was related to IP.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.6
no.2
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pp.212-224
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2002
The purpose of this study is to design and implement the web-based counselling system in aspects of learning type and method by PBL in Constructivism. Learning problem is classified into learning difficulty, learning disability, emotional disability, memory/cognition, ADHD(attention deficit hyperactivity disorder), classwork, and school circumstance. Counselling for individual, offline visit, parents, electronic mail, and group with professionals who were involved in the design and implementation of learning counselling were used to supplement the clinic process for learning. The result of this study aims to administer the distance counselling system for learning without prominent computer knowledge. Each learner can solve diverse private learning problems which can be widely applied for situated learning. Also these online strategies by PBL indicate that providing learning types and methods are critical for overall understanding in online counselling system for learning.
Occupancy sensors installed in buildings and households turn off the light if the space is vacant. Currently PIR(pyroelectric infra-red) motion sensors have been utilized. Recently, the researches using camera sensors have been carried out in order to overcome the demerit of PIR that cannot detect stationary people. The detection of moving and stationary people is a main functionality of the occupancy sensors. In this paper, we propose an on-line human occupancy tracking method using convolutional neural network (CNN) and self-organizing map. It is well known that a large number of training samples are needed to train the model offline. To solve this problem, we use an untrained model and update the model by collecting training samples online directly from the test sequences. Using videos capurted from an overhead camera, experiments have validated that the proposed method effectively tracks human.
The purpose of this study is to investigate the effect of perceived social supports(PSS) in SNS on SNS interactions. In addition the present study aims to look for the effect of SNS interactions on the expected level of information authenticity perceived by information users. The results show that the effect of PSS on the desire for self-identity presentation is significant(Hypothesis 1 accepted). It also reveal that the desire for self-identity presentation positively affect SNS interactions (Hypothesis 2 accepted). And the effect of PSS on the SNS interactions is positively significant(Hypothesis 3 accepted). Finally, the degree of SNS interactions positively affect the expected level of information authenticity perceived by information users(Hypothesis 4 accepted). The significance of this study is to extend scope of research which is related with PSS. Especially, present study emphasize the difference between offline PSS and online PSS. And this study make clear the cause-and-effect relationship is at work between online PSS and SNS interactions, unlike preceding researches.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.12
no.5
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pp.183-200
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2007
This study examines the relationships between typical anticipated benefit factors of introducing online business activities by traditional brick-and-mortar shipping and port logistics companies and their performance in marketing mix and global competitiveness. Three major benefit factors were derived including improved trust, information acquiring and limitation of offline business activities. The three empirically derived critical synergy factors were then used to examine how they improve the firms performance in marketing mix and global competitiveness. The results of structural equation modeling method show that the anticipated benefit factors significantly influence the firms' performance in marketing mix. Subsequently, marketing mix significantly influence the firms' global competitiveness. The results provide useful guidelines for the shipping and port logistics firms to develop appropriate marketing mix strategies to improve their global competitiveness.
TV program favorability does not necessarily lead to actions related to programs such as producing videos, emotions, webtoons, and goods, participating in concerts, and fan meetings. Therefore, there might be a mediating variable between program favorability and related behaviors. This study presents relationships as a mediating variable. This study assumed that if the program favorability is high, a positive relationship can be formed with the program, the characters on the show, the groups appearing in the program, the viewers who watch it together, and viewing affordance. Those formed relations can have positive effects on the program related activities. In the conducted online survey, we found that high favorability has positive effects on intimate relationships with the program, viewing affordance, characters, and other viewers, and these relationships have positive effects on program-related offline and online activities. However, the relationship with the character group has a negative effect on program-related behavior. This may be the result of viewers feeling alienated from highly intimate relationships formed among characters appearing in the show.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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