• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제10권1호
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• pp.111-125
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• 2003

This paper proposes a product data model that can express and enforce integrity constraints on product structure during engineering changes (ECs). The model adopts and extends an active object-oriented database model in order to Integrate IC data and their integrity constraints. Tightly integrated with product structure, It will enable designers to maintain and exchange consistent EC data throughout the product life cycle. In order to properly support operations for ECs, the model provides the data, operations, and Event-Condition-Action rules for nested ECs and simultaneous EC applications to multiple options. in addition, the EC objects proposed In the model integrate the data and Integrity constraints into a unified repository. This repository enables designers to access all EC data and integrity constraints through the product structure and relationships between EC objects. This paper also describes a prototype product data management system based on the proposed model In order to demonstrate its effectiveness.

• 한국통계학회:학술대회논문집
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• 한국통계학회 2003년도 추계 학술발표회 논문집
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• pp.9-14
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• 2003

A Bayesian model-based clustering method is proposed for clustering objects on the basis of dissimilarites. This combines two basic ideas. The first is that tile objects have latent positions in a Euclidean space, and that the observed dissimilarities are measurements of the Euclidean distances with error. The second idea is that the latent positions are generated from a mixture of multivariate normal distributions, each one corresponding to a cluster. We estimate the resulting model in a Bayesian way using Markov chain Monte Carlo. The method carries out multidimensional scaling and model-based clustering simultaneously, and yields good object configurations and good clustering results with reasonable measures of clustering uncertainties. In the examples we studied, the clustering results based on low-dimensional configurations were almost as good as those based on high-dimensional ones. Thus tile method can be used as a tool for dimension reduction when clustering high-dimensional objects, which may be useful especially for visual inspection of clusters. We also propose a Bayesian criterion for choosing the dimension of the object configuration and the number of clusters simultaneously. This is easy to compute and works reasonably well in simulations and real examples.

• International Journal of Control, Automation, and Systems
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• 제2권1호
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• pp.100-106
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• 2004

In this paper, we present a novel, rapid approach for the detection of brain tumors and deformity boundaries in medical images using a genetic algorithm with wavelet based preprocessing. The contour detection problem is formulated as an optimization process that seeks the contour of the object in a manner of minimizing an energy function based on an active contour model. The brain tumor segmentation contour, however, cannot be detected in case that a higher gradient intensity exists other than the interested brain tumor and deformities. Our method for discerning brain tumors and deformities from unwanted adjacent tissues is proposed. The proposed method can be used in medical image analysis because the exact contour of the brain tumor and deformities is followed by precise diagnosis of the deformities.

• 정보처리학회논문지D
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• 제17D권2호
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• pp.129-146
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• 2010

최근 다양한 분야에서 폭넓게 활용되고 있는 XML 문서는 유연하고도 개방적인 특성으로 인해 정보교환이나 전송을 위한 수단으로 널리 이용되고 있다. 한편 XML 문서를 위한 시각적, 직관적 질의 언어인 XML-GL은 질의에 대한 의미와 결과 문서의 구조를 시각적으로 표현할 수 있기 때문에 XML 문서에 대한 구조 검색과 정보의 공유가 용이하다. 그리고 UML은 정해진 표기법과 다양한 다이어그램을 이용하여 객체지향 분석과 설계를 위한 도구로 사용되고 있다. 따라서 본 논문은 XML-GL의 데이터 모델인 XML-GDM을 기반으로 표현된 XML 문서를 UML 클래스 다이어그램으로 사상하기 위한 새로운 객체 모델링 방안을 제안한다. 이를 통해서 XML 문서를 직관적인 방법으로 객체지향데이터로 변환하고 저장/관리할 수 있다. 또한 객체지향 검색방법을 적용하면 보다 효율적으로 XML 문서를 검색할 수가 있다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제7권6호
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• pp.1886-1902
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• 2000

RBAC(Role Based Access Control) is an access control method based on the user's roles and it provides more flexibility and applicability on the various computer and network security fields than DAC(Discretionary Access Control) or MAC(Mandator Access Control). In this paper, e newly propose ERBAC\ulcorner(Extended RBAC\ulcorner) model by considering subject's and object's roles and security levels for roles additionally to RBAC\ulcorner model which is firstly proposed by Ravi S. Sandhu as a base model. The proposed ERBAC\ulcorner model provides finer grained access control with multilevel security on he base of subject and object level than RBAC\ulcorner model.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2019년도 춘계학술발표대회
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• pp.431-434
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• 2019

In the case of blur processing, it is common to use a tool such as Photoshop to perform processing manually. However, it can be considered very efficient if the blur is processed at one time in the object detection process. Based on this point, we can use the object detection model to blur the objects during the process. The object detection is performed by using the YOLO [3] model. If such blur processing is used, it may be additionally applied to streaming data of video or image.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제41권5호
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• pp.153-163
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• 2004

본 논문은 연속 영상에서 능동 윤곽선 모델을 이용하여 불규칙하게 형태가 변하거나 이동 속도가 빠른 물체를 추적하는 새로운 방법을 제안한다. 변형 가능한 형상을 가지는 이동 물체의 경계를 정확하게 추출하기 위해서는 윤곽점들의 국부적인 수렴 방향을 결정하는 것이 매우 중요하다. 이를 위해서, 차 영상 맵을 이용하는 방향성 에너지 항을 Greedy 알고리듬에 추가하여 능동 윤곽선 모델에서 이용되는 새로운 에너지 함수를 정의하였다. 부가적으로 윤곽점들을 안정적으로 수렴시키기 위하여 차 영상 맵의 갱신 규칙을 고안하였다. 실제 연속 영상을 이용한 실험 결과로부터 제안하는 방법은 불규칙하게 형태가 변하거나 이동 속도가 빠른 물체를 효과적으로 추적하는 동시에 그 물체의 경계선이 매 프레임마다 정확하게 추정됨을 보여 주었다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제3권6호
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• pp.1355-1364
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• 1996

복합 객체 모델은 복잡한 구조 데이타를 지원하기 위해 기존의 관계형 데이타 모 델을 자연스럽게 확장한 값 중심 데이타 모델이다. 본 논문은 복합 객체 모델의 검색 연산을 대상으로 대수적 최적화 기법의 적용이 용이한 대수 설계를 제안한다. 이를 위해 우선, 복합 객체 처리를 목적으로 제안된 기존의 대수들을 대수적 최적화 기법 의 적용성을 기준으로 비교 분석한다. 또한 단순 명료성, 데이타 구조에 대한 무제약 성, 단일 표현 체계의 설계 원칙을 기반으로 복합 객체 대수를 설계한다. 제안된 대 수의 특징은 다양한 구조의 복합 객체에 대한 대수의 안정성과 단순성을 유지하고 동 시에 대수적 최적화 기법의 적용이 용이한 점이다. 끝으로 본 연구에서 설계된 대수 가 기존 대수들과 동등하거나, 더 향상된 표현력을 갖음을 보인다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제9권2호
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• pp.165-175
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• 2008

현재 소프트웨어 개발을 위한 방법론은 객체지향에서 컴포넌트지향으로 컴포넌트지향에서 서비스지향 발전되어 오고 있다. 컴포넌트지향 개발 방법과 서비스지향 개발 방법들은 객체지향 UML 모델을 기반으로 분석되어지므로 효율적인 객체지향 분석 방법이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 UML 기반의 클래스 식별 및 유스케이스 모델링이 개발자의 직관과 경험에 의존하는 문제점을 보완하여 입력 데이터-처리 프로세스-출력 데이터를 사용한이벤트 기반의 유스케이스 및 클래스 분석 가이드라인과 분석 프로세스를 제안 한다.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제15권2호
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• pp.1-14
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• 2008

The distinguished prosperity of information technologies from great progress of e-business during the last decade has unavoidably made software development for active data mining to discovery hidden predictive information regarding business trends and behavior from vary large databases. Therefore this paper develops an active mining object(ADMO) component, which provides real-time predictive information from web databases. The ADMO component is to extended ADO(ActiveX Data Object) component to active data mining component based on COM(Component Object Model) for application program interface(API). ADMO component development made use of window script component(WSC) based on XML(eXtensible Markup Language). For the purpose of investigating the application environments and the practical schemes of the ADMO component, experiments for diverse practical applications were performed in this paper. As a result, ADMO component confirmed that it could effectively extract the analytic information of classification and aggregation from vary large databases for Web services.