International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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v.4
no.6
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pp.61-70
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2003
A multibody system dynamics analysis program is presented using one of the most useful programming methodologies, the object-oriented modeling, The object-oriented modeling defines a problem from the physical world as an abstract object. The object becomes encapsulated with the data and method, Analysis is performed using the object's interface, It is then possible for the user and the developer to modify and upgrade the program without having particular knowledge of the analysis program, The method presented in this paper has several advantages, Since the mechanical components of the multi-body system are converted into the class, the modification, exchange, distribution and reuse of classes are increased. It becomes easier to employ a new analysis method and interface with other S/W and H/W systems, Information can be communicated to each object through messaging. This makes the modeling of new classes easier using the inheritance, When developing a S/W for the computer simulation of a physical system, it is reasonable to use object-oriented modeling.
In this paper, we proposed a Proactive Application Service Engine (PASE) supporting tailor-made distributed application services based on the Distributed Object Group Framework (DOGF) efficiently managing distributed objects, in the viewpoint of distributed application, composed application on network. The PASE consists of 3 layers which are the physical layer, the middleware layer, and the application layer. With the supporting services of the PASE, the grouping service manages the data gathered from H/W devices and the object's properties for application by user's request as a group. And the security service manages the access of gathered data and the object according to user's right. The data filtering service executes the filtering function to provide application with gathered data. The statistics service analysis past data. The diagnostic service diagnoses a present condition by using the gathered data. And the prediction service predicts a future's status based on the statistics service and the diagnostic service. For verifying the executability of the PASE's services, we applied to a greenhouse automatic control application in ubiquitous agriculture field.
We present a new method of volumetric interferometer, which is intended to measure the three-dimensional coordinates of a moving object in a simultaneous way with a single optical setup. The method is based on the principles of phase-measuring interferometry with phase shifting. Two diffraction point sources, which are made of the polished ends of single-mode optical fibers are embedded on the object. Two spherical wavefronts emanate from the diffraction point sources and interfere with each other within the measurement volume. One wavefront is phase-shifted by elongating the corresponding fiber using a PZT extender. A CCD array sensor fixed at the stationary measurement station detects the resulting interference field. The measured phases are then related to the three-dimensional location of the object with a set of non-liner equations of Euclidean distance, from which the complete set of three-dimensional spatial coordinates of the object is determined through rigorous numerical computation based upon the least square error minimization.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.2
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pp.69-75
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2014
Existing People Counting System using a single overhead mounted camera has limitation in object recognition and counting in various environments. Those limitations are attributable to overlapping, occlusion and external factors, such as over-sized belongings and dramatic light change. Thus, this paper proposes the new concept of People Counting System by Facial Age Group using two depth cameras, at overhead and frontal viewpoints, in order to improve object recognition accuracy and robust people counting to external factors. The proposed system is counting the pedestrians by five process such as overhead image processing, frontal image processing, identical object recognition, facial age group classification and in-coming/out-going counting. The proposed system developed by C++, OpenCV and Kinect SDK, and it target group of 40 people(10 people by each age group) was setup for People Counting and Facial Age Group classification performance evaluation. The experimental results indicated approximately 98% accuracy in People Counting and 74.23% accuracy in the Facial Age Group classification.
The failure of network and/or node on which server object is executed is a single point of system failure in the CORBA application. One of the possible ways to overcome such problem is to replicate server objects to several independent nodes. The replicated objects executing same tasks are called object group. In order to provide fault tolerance of server object, this paper proposes and implements new CORBA model that supports the object group based on active replication. The proposed model not only provides interoperability with existing CORBA application but also minimizes additional application interface required to support object group because it uses nop to exchange messages between client and server. And this paper extends IDL structure. Depending to application logic, it makes possible to prevent performance degradation caused by consistency maintenance. At present, this paper supports only active replication. But it can be easily extended to provide warm ancVor cold passive replication without modification of architecture required for active replication.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.22
no.4
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pp.793-803
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1997
Open networking architecture is required to support new multimedia services as integrated functions of network management and service architecture. In this paper, we propose the methodology of building block modeling using object grouping concepts and the sharing scheme of different distributed processing environments based on open networking architecture. The building block has the functions of object management, security object instance registry and object mapping in object group. It is necessary for the connection management information to be shared on the interworking between two domains. We implemented and validated connection management functions using computational object modeling and building block modeling in different distributed processing environments.
Alvarez, Jose N. Alonso;Rodriguez, Ramon Gonzalez;Vilaboa, Jose M. Fernandez
Journal of the Korean Mathematical Society
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v.54
no.2
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pp.517-543
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2017
Let H be a cocommutative faithfully flat Hopf quasigroup in a strict symmetric monoidal category with equalizers. In this paper we introduce the notion of (strong) Galois H-object and we prove that the set of isomorphism classes of (strong) Galois H-objects is a (group) monoid which coincides, in the Hopf algebra setting, with the Galois group of H-Galois objects introduced by Chase and Sweedler.
This study examined the effects of different interaction styles, that is, interaction with an object and interaction with an adult, on young children's cognitive level. Subjects were 150 5-year-old children. The task required children to predict the working of a mathematical balance beam. Seven cognitive levels were identified based on the logic of prediction. Data were analyzed by t-test, F-test, Duncan Test and Wilcoxon Matched-Pairs Test. Results showed that both interaction styles caused improvement in children's cognitive level, but when interaction with an adult was divided into two categories, i.e., interaction with the higher group and interaction with the lower group, the latter experienced decline in cognitive level. Regardless of sex, interactions within the Zone of Proximal Development and with the object were found to be effective methods for children's cognitive improvement.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2001.10a
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pp.503-509
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2001
For efficiently providing distributed services, distributed computing environments are specified the requirements of various services and distributed object platforms applied an object-oriented technology by TINA Consortium and OMG CORBA. Because applications are becoming large and distributing, their servicing and managing interfaces among objects are being complicated. In order to solve these defects, it is necessary to suggest a new object grouping model and specify object service/management requirements can be introduced under the object groups.
Unification of neural network with a hierarchical pattern recognition is presented for recognizing large set of objects. A two-step identification procedure is developed for pattern recognition: coarse and fine identification. The coarse identification is designed for finding a class of object while the fine identification procedure is to identify a specific object. During the training phase a course neural network is trained for clustering larger set of reference objects into a number of groups. For training a fine neural network, expert neural network is also trained to identify a specific object within a group. The presented idea can be interpreted as two step identification. Experimental results are given to verify the proposed methodology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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