• 대한공간정보학회지
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• 제21권4호
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• pp.73-81
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• 2013

식생의 분포와 지형 태양광도의 상관성을 규명하는 것은 공간적 이질성을 내포하는 공간데이터의 분석이지만 기존의 많은 선형모델들은 이들 데이터가 갖는 공간적 특성을 고려하지 못하고 있다. 이러한 문제점을 극복하기 위해 금강산을 대상으로 식생분포를 정량적으로 나타내는 NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)와 일사량, 일조시간, 고도, 경사에 대하여 지리가중회귀분석(GWR : Geographically Weighted Regression)을 실시하였다. GWR 은 전역적 모형인 OLS(Ordinary Least Squares)에 비해 모형의 설명력과 적합성이 확연히 높아졌으며, 잔차의 공간적 자기상관성 또한 해소된 것으로 나타났다. OLS 분석결과는 NDVI에 미치는 지형 태양광도의 영향력을 연구지역에서 단일하게 추정하였으나, GWR은 각 인자가 NDVI에 미치는 영향력을 국지적으로 보다 세밀하게 추정하여 공간단위에 따른 각 인자의 영향력을 보다 확연히 나타내었다. 국지적 차원에서 추정된 NDVI와 지형 태양광도의 상관성은 식생분포를 조사하는 과정에서 보다 객관적이고 세밀한 분석을 위한 중요한 참고자료로 사용될 수 있을 것이다.

• 폴리머
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• 제29권5호
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• pp.451-456
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• 2005

폴리이미드 나노복합재의 나노충전제를 설계함에 있어 가장 중요한 요소는 나노충전제의 내열성 및 매트릭스 고분자인 폴리이미드와의 상용성이다. 본 연구에서는 두 가지의 요소를 만족시키기 위하여, 알킬사슬을 가지며 말단기가 아민인 올리고 아믹산을 설계하였고 이를 이용하여 층상 실리케이트의 표면을 개질하는 연구를 수행하였다. 분자량이 2000g/mol로 조절되고 말단기가 아민인 올리고 아믹산을 제조하였고 이후 이온 교환반응을 통하여 고내열 친유기 층상 무기소재를 제조하였다. 본 연구에서 제조된 고내열 친유기 층상 무기물은 TGA로 분석한 결과 초기분해 온도가 $280^{\circ}C$ 이상이었으며, XRD로 분석한 결과, 개질하지 않은 층상 무기물에 비해 최소 $4{\AA}$ 이상의 층간거리 증가를 나타내었다. 또한 이들의 나노복합필름의 경우 X선 실험을 통해 친유기성 층상 무기물이 고르게 분산되어 있음을 알았으며, 친유기성 층상 무기물의 함량이 증가함에 따라 CTE 역시 최대 $26\%$ 감소함을 TMA실험 결과를 통해 확인하였다.

• 생태와환경
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• 제52권2호
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• pp.94-104
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• 2019

본 연구는 금강 권역을 대상으로 일반최소자승법(OLS)과 공간지리 가중회귀모형(GWR)을 적용하여 유역 내 토지이용과 지형적 특성이 BOD, DO, TN, TP을 포함한 수질에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 일반적으로 OLS는 변수 간의 관계가 균일하다는 가정에 기초하고 있으며, 지역적인 변화를 고려하지 않는다는 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 변수 간의 관계가 지역적으로 다르게 나타나는 것을 검증하기 위해 GWR을 이용하여 분석하였다. 종속변수인 총 4개의 수질 측정 항목(BOD, DO, TN, TP)과 독립변수인 토지이용 비율(도시, 농업 및 산림지역) 및 지형(고도, 평균 경사)에 대하여 OLS와 GWR 모형을 각각 추정하고, 비교하였다. GWR 모형의 $R^2$와 회귀계수 값의 기초 통계량을 분석한 결과, 공간적으로 큰 변동성이 있는 것으로 나타났다. 즉, 토지이용과 지형이 수질에 미치는 영향이 지역에 따라 균일하지 않은(non-stationarity) 것을 보여준다. 또한 OLS와 GWR 모형의 $R^2$, AICc, Moran's I 지수를 비교하였을 때, 대부분 GWR 모형이 OLS 모형에 비하여 우수한 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 향후 수질 및 유역 관리를 위한 토지이용 계획 수립 등의 정책적 근거로 활용될 수 있다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제14권2호
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• pp.355-366
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• 2003

A unified procedure for principal component regression (PCR), partial least squares (PLS) and ordinary least squares (OLS) is proposed. The process gives solutions for PCR, PLS and OLS in a unified and non-iterative way. This enables us to see the interrelationships among the three regression coefficient vectors, and it is seen that the so-called E-matrix in the solution expression plays the key role in differentiating the methods. In addition to setting out the procedure, the paper also supplies a robust numerical algorithm for its implementation, which is used to show how the procedure performs on a real world data set.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제23권1호
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• pp.115-134
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• 1994

Polynomial errors-in-variables model with one predictor variable and one response variable is defined and an estimator of model is derived following the Booth's linear model estimation procedure. Since polynomial model is nonlinear function of the unknown regression coefficients and error-free predictors, it is nonlinear model in errors-in-variables model. As a result of applying linear model estimation method to nonlinear model, some additional assumptions are necessary. Hence, an estimator is derived under the assumption that the error variances are decrasing as sample size increases. Asymptotic propoerties of the derived estimator are provided. A simulation study is presented to compare the small sample properties of the derived estimator with those of OLS estimator.

• 한국경영과학회지
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• 제21권1호
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• pp.163-170
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• 1996

An errors-in-variables model (EVM) differs from the classical regression model in that in the former the independent variable is also subject to error. This paper shows that to assess the applicability of the ordinary least squares (OLS) estimation procedure to the EVM, the relative dispersion of the independent variable to its error variance must be also considered in addition to Mandel's criterion. The effect of physically reducing the variance of errors in the independent variable on the performance of the OLS slope estimator is also discussed.

• 해양환경안전학회:학술대회논문집
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• 해양환경안전학회 2003년도 춘계학술발표회
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• pp.179-181
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• 2003

Spatio-temporal distributions of nighttime fishing fleets were described with the aid of geographic information system (GIS) technology in the East Sea, using daily mean composite images of the Defense Meteorological Satellite Program (DMSP) /Operational Linescan System (OLS) in 1993 and 1994. We selected a study area from 30$^{\circ}$N to 44$^{\circ}$N in latitude and from 124$^{\circ}$E to 142$^{\circ}$E in longitude in order to describe the monthly and seasonal changes of nighttime fishing fleets. The OLS images of nighttime visible band provide useful information about the spatio-temporal distribution of the fishing fleets. Density areas of nighttime fishing fleets were around Tsushima/Korea Strait. the east coast of the Korea Peninsula, the coast of Honshu, and around Yamato Bank.

• 한국통계학회:학술대회논문집
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• 한국통계학회 2003년도 추계 학술발표회 논문집
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• pp.289-294
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• 2003

최근 활발히 행하여지는 금융 CRM(Customer Relationship Management)은 은행의수익성 제고를 위하여 개별고객의 주요특성(거래이력, 가치 등)을 파악하고, 이를 근거로 유사한 고객들을 분류하여 고객관리 방안을 찾는데 그 목적이 있다. 본 연구에서는 B은행의 실제 CRM을 통하여 수익성을 높일 수 있는 마케팅 시사점을 도출하고자 하며 이러한 마케팅의 도출과 목표가 되는 고객을 어떻게 선정할 것인가의 질문에 대한 방법으로 계량경제학 분야에서 기업단위연구의 생산효율성을 측정하기 위하여 사용되어지고 있는 SFM(Stochastic Frontier Model)과 OLS(Ordinary Linear Model)의 방법을 사용하였다.

• 통상정보연구
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• 제11권2호
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• pp.111-126
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• 2009

This study analysed determinants of Foreign Direct Investment to ASEAN+ 3 member nations using panel data for which cross-sectional data are combined with time series data. The data for the analysis included the amount of FDI, GDP, and indexes of economic independence. This study collected data from six nations(Indonesia, Malaysia, Philippines, Singapore, Thailand, Vietnam) whose data were easily available, China and Japan from 2003 to 2007 and analysed them. The results are summarized as follows: Using the pooled OLS method, we found Model 2 had the highest explanatory power whose adjusted R-squared was 89.4%, which accounted for about 89% of foreign investment. Using the fixed effect model, Model 2 had the highest explanatory power whose adjusted R-squared was 96.8%, which accounted for about 97% of foreign investment. Using the probability effect model, Model 5 had the highest explanatory power, but in respect to its statistical significance, only GDP was 1% significant and the rest variables had no significance.

• International Journal of Human Ecology
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• 제13권1호
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• pp.159-169
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• 2012

This study examined how financial education, impulsive buying, and socio-demographic factors affect saving behavior of 500 Korean college students. The descriptive results show that students who received financial education reported more positive saving behavior compared to students who did not receive financial education in school. The OLS results indicate that all else being equal, students with financial education reported more positive saving behavior than those without financial education. As predictors of saving behavior among Korean college students, the OLS results also reveal that impulsive buying, gender, and age were statistically significant. This study concludes that receiving financial education early, such as in elementary school, plays an important role in determining the saving behavior of Korean college students.