Investigated via a series of finite element process simulation is the effect of diverse process variables on some selected non-dimensional parameters characterizing the strip in hot strip rolling. Then on the basis of these parameters an on-line model is derived for the precise prediction of roll and roll power. The prediction accuracy of the proposed model is examined through comparison with predictions from a finite element process model.
In this paper we investigate a limit theorem for a non-statioary d-parameter array of associated random variables applying the criterion of the tightness condition in Donsker, M[1951]. Our re-sults imply an extension to the nonstatioary case of Convergence of Probability Measure of billingsley. P[1986]. and analogous results for the d-dimensional associated random measure. These results are also applied to show a new limit theorem for Poisson cluster random mea-sures.
An axially marching numerical method is developed for the simulation of the internal waves produced by translation of a submersed vehicle in a density-stratified ocean. The method provides for the direct solution of the primitive variables [$\upsilon,\;p,\;\rho$] for the nonlinear and steady state three-dimensional Euler's equation with a non-constant density term in the vehicle-fixed cartesian co-ordinate system. By utilizing a known potential flow around the vehicle for an estimate of the axial velocity gradient, the present parabolic algorithm local upstreamwise disturbances and axial velocity variation.
Dust has recently been found to be prevalent in compact binaries such as non-magnetic Cataclysmic Variable systems. As a possible source of this dust is from solid bodies, we explore impacts to non-magnetic Cataclysmic Variable disks. We use three-dimensional Smoothed Particle Hydrodynamic simulations to search for impact signatures. From injections of whole bodies to these disks, we find pulse shapes in simulated bolometric light curves that resemble impact flashes in the light curves of the Shoemaker-Levy 9 event. As a result, we tentatively identify these light curve shapes as signatures of impacts.
This study described computer aided die design system for cold forging of non-axisymmetric parts. To design the die of cold forging. an integrated approach based on a rule-base system and commercial F. E. code were adopted. This system is implemented on the personal computer and its environment is a commercial CAD package named as AutoCAD. The system includes four modules. In the initial data input module, the variables which are necessary to design of die are inputted by user and die material are selected from the database. In the analysis and redesign module, stress distrubution action on the designed die is analyzed by commercial FEM code NISA II. The designed die is modified to prevent failure in both states of stress free and pressurizing. The developed system provides powerful capabilities for die design of non-axisymmetric parts.
The purpose of this study was to examine if there are kinematic variables differences between national representative players (NRP) and non national representative players (NNRP) during 500 m inline skate starting motion. Four NRP and six NNRP were recruited for the study. Each subject executed starting motion five times on a $2{\times}12m$ start way in a gymnasium. Kinematic variables were analyzed by the three-dimensional motion analysis system (60Hz). It was hypothesized that there are difference in elapsed time and center of mass acceleration in starting phase between groups since starting phase has been considered important in sprinting. The results showed that the NRP had significantly shorter starting phase time than that of NNRP. 1) An elapsed time in phase P1 of NRP was shorter than that of NNRP, and excellent players have early started their first stroke. 2) Both NRP and NNRP have started at the same spot, and displacement of the center of gravity in starting posture of NRP group was at the front compared to NNRP group. 3) Average step lengths of NRP were longer than those of NNRP, and a step change of NRP was stabler compared to that of NNRP. 4) In a speed change of the center of gravity NRP showed comparatively high speed from P1 to P4.
The optimal design code of an axial flow pump has been developed to determine geometric and fluid dynamic variables under hydrodynamic as well as mechanical design constraints. The design code includes the optimization of the complete radial distribution of the geometry by determining the coefficients of 2$^{nd}$ order polynomials to represent the three-dimensional geometry. The optimization problem has been formulated with a nonlinear multivariable objective function, maximizing the efficiency and stall margin, while minimizing the net positive suction head required. Calculation of the objective function is based on the mean streamline analysis and through-flow analysis using the present state-of-the-art model. The optimal solution is calculated using the penalty function method in which the genetic optimizer is employed. The optimized efficiency and design variables are presented in this paper as a function of non-dimensional specific speed in the range, 2$\leq$$n_{s}$$\leq$10. The results can be used in preliminary design of axial flow pumps.
This paper presents a technique for determining the optimal number of elements in stochastic finite element analysis based on reliability analysis. Using the change-of-variable perturbation stochastic finite element approach, the probability density function of the dynamic responses of stochastic structures is explicitly determined. This method combines the perturbation stochastic finite element method with the change-of-variable technique into a united model. To further examine the relationships between the random fields, discretization of the random field parameters, such as the variance function and the scale of fluctuation, is also performed. Accordingly, the reliability index is calculated based on the explicit probability density function of responses with Gaussian or non-Gaussian random fields in any number of elements corresponding to the random field discretization. The numerical examples illustrate the effectiveness of the proposed method for a one-dimensional cantilever reinforced concrete column and a two-dimensional steel plate shear wall. The benefit of this method is that the probability density function of responses can be obtained explicitly without the use simulation techniques. Any type of random variable with any statistical distribution can be incorporated into the calculations, regardless of the restrictions imposed by the type of statistical distribution of random variables. Consequently, this method can be utilized as a suitable guideline for the efficient implementation of stochastic finite element analysis of structures, regardless of the statistical distribution of random variables.
This paper proposes an efficient approach for the structural topology optimization of bi-directional functionally graded structures by incorporating popular radial basis functions (RBFs) into an implicit level set (ILS) method. Compared to traditional element density-based methods, a level set (LS) description of material boundaries produces a smoother boundary description of the design. The paper develops RBF implicit modeling with multiquadric (MQ) splines, thin-plate spline (TPS), exponential spline (ES), and Gaussians (GS) to define the ILS function with high accuracy and smoothness. The optimization problem is formulated by considering RBF-based nodal densities as design variables and minimizing the compliance objective function. A LS-RBF optimization method is proposed to transform a Hamilton-Jacobi partial differential equation (PDE) into a system of coupled non-linear ordinary differential equations (ODEs) over the entire design domain using a collocation formulation of the method of lines design variables. The paper presents detailed mathematical expressions for BiDFG beams topology optimization with two different material models: continuum functionally graded (CFG) and mechanical functionally graded (MFG). Several numerical examples are presented to verify the method's efficiency, reliability, and success in accuracy, convergence speed, and insensitivity to initial designs in the topology optimization of two-dimensional (2D) structures. Overall, the paper presents a novel and efficient approach to topology optimization that can handle bi-directional functionally graded structures with complex geometries.
Aerodynamic shape design of a partial admission turbine using CFD has been performed. Two step approaches are adopted in this study. Firstly, two-dimensional blade shape is optimized using CFD and genetic algorithm. Initially, the turbine cascade shape is represented by four design parameters. By controlling the design parameters as variables, the non-gradient search is analyzed for obtaining the maximum efficiency. The final two-dimensional blade proved to have a more blade power than the initial blade. Secondly, the three-dimensional CFD analysis including the nozzle, rotor and stator has been conducted. To avoid a heavy computational load due to an unsteady calculation, the frozen rotor method is implemented in steady calculation. The frozen rotor method can detect a variation of the flow-field dependent upon the blade's circumferential position relative to the nozzle. It gives a better idea of wake loss mechanism starting from the lip of the nozzle than the mixing plane concept. Finally, the combination of two and three dimensional design method of the partial admission turbine in this study has proven to be a robust tool in development phase.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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