Consideration of the panel zone (PZ) deformations in the analysis of steel moment frames (SMFs) has a substantial effect on structural response. One way to include the PZ effect on the structural response is Krawinkler's PZ model, which is one of the best and conventional models. However, modeling of Krawinkler's PZ model has its complexity, and finding an alternative procedure for PZ modeling is of interest. In this study, an efficient model is proposed to simplify Krawinkler's PZ model into an Adjusted Rigid-End Zone (AREZ). In this way, the rigid-end-zone dimensions of the beam and column elements are defined through an appropriate rigid-end-zone factor. The dimensions of this region depend on the PZ stiffness, beam(s) and columns' specifications, and connection joint configuration. Thus, to obtain a relationship for the AREZ model, which yields the dimensions of the rigid-end zone, the story drift of an SMF with Krawinkler's PZ model is equalized with the story drift of the same structure with the AREZ model. Then, the degree of accuracy of the resulting relationship is examined in several connections of generic SMFs. Also, in order to demonstrate the applicability of the proposed model in SMFs, several SMFs ranging from 3- to 30-story representing low- to high-rise buildings are examined through linear static and dynamic time history analysis. Furthermore, non-linear dynamic analyses of three SMFs conducted to validate the degree of accuracy of the proposed model in the non-linear analysis of SMFs. Analytical results show that there is considerable conformity between inter-story drift ratio (IDR) results of the SMFs with Krawinkler's PZ model and those of the centerline SMFs with AREZ.
$\epsilon$-sensitivity analysis is a kind of methods for performing sensitivity analysis for linear programming. Its main advantage is that it can be directly applied for interior-point methods with a little computation. Although $\epsilon$-sensitivity analysis was proposed several years ago, there have been no studies on its relationship with other sensitivity analysis methods. In this paper, we discuss the relationship between $\epsilon$-sensitivity analysis and sensitivity analysis using an optimal basis. First. we present a property of $\epsilon$-sensitivity analysis, from which we derive a simplified formula for finding the characteristic region of $\epsilon$-sensitivity analysis. Next, using the simplified formula, we examine the relationship between $\epsilon$-sensitivity analysis and sensitivity analysis using optimal basis when an $\epsilon$-optimal solution is sufficiently close to an optimal extreme solution. We show that under primal nondegeneracy or dual non degeneracy of an optimal extreme solution, the characteristic region of $\epsilon$-sensitivity analysis converges to that of sensitivity analysis using an optimal basis. However, for the case of both primal and dual degeneracy, we present an example in which the characteristic region of $\epsilon$-sensitivity analysis is different from that of sensitivity analysis using an optimal basis.
In this paper, we present a new construction for self-dual codes that uses the concept of double bordered construction, group rings, and reverse circulant matrices. Using groups of orders 2, 3, 4, and 5, and by applying the construction over the binary field and the ring F2 + uF2, we obtain extremal binary self-dual codes of various lengths: 12, 16, 20, 24, 32, 40, and 48. In particular, we show the significance of this new construction by constructing the unique Extended Binary Golay Code [24, 12, 8] and the unique Extended Quadratic Residue [48, 24, 12] Type II linear block code. Moreover, we strengthen the existing relationship between units and non-units with the self-dual codes presented in [10] by limiting the conditions given in the corollary. Additionally, we establish a relationship between idempotent and self-dual codes, which is done for the first time in the literature.
The non-linear static analysis of reinforced concrete (RC) structures using the three-dimensional (3D) finite element method is a time-consuming and challenging task. Moreover, this type of analysis encounters numerical problems such as the lack of convergence of results in the stages of growth and propagation of cracks in the structure. The time integration analysis along with the mass scaling (MS) technique is usually used to overcome these limitations. Despite the use of this method in the 3D finite element analysis of RC structures, a comprehensive study has not been conducted so far to assess the effects of the MS method on the accuracy of results. This study aims to evaluate the accuracy of the MS method in the non-linear quasi-static finite element analysis of RC structures. To this aim, different types of RC structures were simulated using the finite element approach based on the implicit time integration method and the mass scaling technique. The influences of effective parameters of the MS method (i.e., the allowable values of increase in the mass of the RC structure, the relationship between the duration of the applied load and fundamental vibration period of the RC structure, and the pattern of applied loads) on the accuracy of the simulated results were investigated. The accuracy of numerical simulation results has been evaluated through comparison with existing experimental data. The results of this study show that the achievement of accurate structural responses in the implicit time integration analyses using the MS method involves the appropriate selection of the effective parameters of the MS method.
This paper considers a finite spectrum assignment Problem for a functional retarded linear differential system with delays in control only. In this problem, by generalizing from an abstract linear system characterized by Semigroups on a Hilbert space to a finite dimensional linear system, we unify the relationship between a control-delayed system and its non-delayed system, and then by using the spectrum of the generator-decomposition of Semigroup, we try to get a feedback law which yields a finite spectrum of the closed-loop system, located at an arbitrarily preassigned sets of n points in the complex plane. The comparative examinations between the standard spectrum assignment method and the method of spectral projection for the feedback law which consists of proportional and finite interval terms over present and past values of control variables are also considered. The analysis is carry down to the elementary spectral projection level because, in spite of all the research efforts, so far there has been no significant attempt to obtain the feedback implementation directly from the abstract representation forms in the case of multivariables.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.28
no.2
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pp.34-55
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2002
This paper deals with the multiple attribute decision making problem when a decision maker incompletely articulates his/her preferences about the attribute weight and alternative value. Furthermore, we consider the attribute tree which is structured hierarchically. Techniques for establishing dominance with linear partial information are proposed in a hierarchically structured attribute tree. The linear additive value function under certainty is used in the model. The incompletely specified information constructs a feasible region of linear constraints and therefore the pairwise dominance relationship between alternatives leads to intractable non-linear programming. Hence, we propose solution techniques to handle this difficulty. Also, to handle the tree structure, we break down the attribute tree into sub-trees. Due to there cursive structure of the solution technique, the optimization results from sub-trees can be utilized in computing the value interval on the topmost attribute. The value intervals computed by the proposed solution techniques can be used to establishing the pairwise dominance relation between alternatives. In this paper, pairwise dominance relation will be represented as strict dominance and weak dominance, which ware already defined in earlier researches.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.4
no.1
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pp.70-78
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2004
This paper proposes non-linear control method using immune algorithm based fuzzy logic. Nonlinear dynamic system exist widely in many types of systems such as chemical processes, biomedical processes, and the main steam temperature control system of the thermal power plant. Up to the present time, PID Controllers have been used to operate these systems. However, it is very difficult to achieve an optimal PID gain with no experience, because gain of the PID controller has to be manually tuned by trial and error. An inverted pendulum control problem is selected to illustrate the efficiency of the proposed method and defines relationship state variables $\chi$, $\chi$, $\theta$, $\theta$ using immune fuzzy.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.26
no.12
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pp.2492-2502
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2002
A rubber-like material model is generally characterized by hyperelasticity and formulated by a total stress-total strain relationship because the material shows nonlinear elastic behaviour under large deformation. In this study, a pressure potential obtained by a separately interpolated pressure is introduced to the non-linear finite element formulation incorporating with incompressible or almost incompressible condition of the material. The present formulation is somewhat different from the general formulation using the pressure computed in the displacement field. A non-linear finite element analysis program is developed for the plane strain and the axisymmetric contact problems of a rubber-like material. Various examples with rubber material are analyzed for its verification. The results about deformed shapes and stress distributions thought to be meaningful in comparison with a commercial program, MARC.
The effectiveness of many greenhouse environment control methodologies depends on the growth information of crops. Acquisition of the growth information of crops requires a non-invasive and continuous monitoring method. Crop growth monitoring system using digital imaging technique was developed to conduct non-destructive and intact plant growth analyses. The monitoring system automatically measures crop growth information sends an appropriate control signal to the nutrient solution supplying system. To develop the monitoring system, a linear model that explains the relationship between the fresh weight and the top projected leaf area of a lettuce plant was developed from an experiment. The monitoring system was evaluated buy successive lettuce growing experiments. Results of the experiments showed that the developed system could estimate the fresh weight of lettuce from a lettuce image by using the linear model and generate an EC control signal according to the lettuce growth stage.
Laboratory investigation reveals that rockfills exhibit significant stress-path-dependent behavior during shearing, therefore realistic prediction of deformation of rockfill structures requires suitable constitutive models to properly reproduce such behavior. This paper evaluates the capability of a strain hardening model proposed by the authors, by comparing simulation results with large-scale triaxial stress-path test results. Despite of its simplicity, the model can simulate essential aspects of the shear behavior of rockfills, including the non-linear stress-strain relationship, the stress-dependence of the stiffness, the non-linear strength behavior, and the shearing contraction and dilatancy. More importantly, the model is shown to predict the markedly different stress-strain and volumetric behavior along various loading paths with fair accuracy. All parameters required for the model can be derived entirely from the results of conventional large triaxial tests with constant confining pressures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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