In the rehabilitation robotic arm systems for the disabled with spinal code injury, EMG signals are used in the control of the robotic arm. EMG signals are corrupted by many kinds of noises such as ECG signal, power noise and contact noise of electrode. Noise rejection improves the performance of the EMG pattern classification. In this paper, a variable bandwidth filter (VBF) and wavelet transform are used for the noise rejection of EMG signals and the comparison of SNR is given. Also, some statistical characteristics of features are investigated.
For the diagnosis of arrhythmia in the heart system, the QRS complex of ECG signals is used in many cases. The rejection of the noise in ECG signals is important to acquisition of exact QRS complex. This paper presents some experimental results about instantaneous bandwidth estimation and noise rejection of ECG signals with the purpose of rejection of the 60 Hz power noise and the motion artifacts such as EMG signals and contact noise. ECG signals corrupted by noise are cleaned by using the variable bandwidth filter. For the filtering of ECG signals with noise, the instantaneous bandwidth of the signals is estimated by analysis of time-frequency representation of ECG signal.
A new approach to impulsive noise rejection and background normalization of digitized electrocardiogram signals is presented using mathematical morphological operators that incoporate the shape information of a signal. A brief introduction to these nonlinear signal processing operators, as well as detailed description of the new algorithm, is presented. Empirical results show that the new algorithm has good performance in impulsive noise rejection and background normalization.
In this paper, we present a novel oscillator (OSC) design. Bandpass filters, which can suppress harmonics, are incorporated into a co-design with an OSC to improve the OSC phase noise and harmonic rejection. The proposed OSC/bandpass filter co-design achieves a phase noise of -130.1 dBc/Hz/600 kHz and harmonic rejection of 37.94 dB and 40.85 dB for the second and third harmonics, respectively, as compared to results achieved by the OSC before co-design of -101.6 dBc/Hz/600 kHz and 21.28 dB and 19.68 dB. Good agreement between the measured and simulated results is achieved.
A Q-band pHEMT image-rejection low-noise amplifier (IR-LNA) is presented using inter-stage tunable resonators. The inter-stage L-C resonators can maximize an image rejection by functioning as inter-stage matching circuits at an operating frequency ($F_{OP}$) and short circuits at an image frequency ($F_{IM}$). In addition, it also brings more wideband image rejection than conventional notch filters. Moreover, tunable varactors in L-C resonators not only compensate for the mismatch of an image frequency induced by the process variation or model error but can also change the image frequency according to a required RF frequency. The implemented pHEMT IR-LNA shows 54.3 dB maximum image rejection ratio (IRR). By changing the varactor bias, the image frequency shifts from 27 GHz to 37 GHz with over 40 dB IRR, a 19.1 dB to 17.6 dB peak gain, and 3.2 dB to 4.3 dB noise figure. To the best of the authors' knowledge, it shows the highest IRR and $F_{IM}/F_{OP}$ of the reported millimeter/quasi-millimeter wave IR-LNAs.
This paper introduces a novel denoising algorithm for the partial-discharge(PD) signals from power apparatuses. The developed algorithm includes three kinds of specific denoising sub-algorithms. The first sub-algorithm uses the fuzzy logic which classifies the noise types in the magnitude versus phase PD pattern. This sub-algorithm is especially effective in the rejection of the noise with high and constant magnitude. The second one is the method simply removing the pulses in the phase sections below the threshold count in the count versus phase pattern. This method is effective in removing the occasional high level noise pulses. The last denoising sub-algorithm uses the grouping characteristics of PD pulses in the 3D plot of the magnitude versus phase versus cycle. This special technique can remove the periodical noise pulses with varying magnitudes, which are very difficult to be removed by other denoising methods. Each of the sub-algorithm has different characteristic and shows different quality of the noise rejection. On that account, a parameter which numerically expresses the noise possessing degree of signal, is defined and evaluated. Using the parameter and above three sub-algorithms, an adaptive complex noise rejection algorithm for the on-line PD diagnosis system is developed. Proposed algorithm shows good performances in the various real PD signals measured from the power apparatuses in the Korean plants.
본 논문에서는 K대역의 신호를 수신하여 저잡음 증폭 및 L대역으로 하향 변환하는 다채널 전단 수신기를 설계 및 제작하였다. 제작된 다채널 전단 수신기는 잡음지수 2.3 dB 이하의 특성을 가지는 GaAs-HEMT 기반의 저잡음 증폭소자, 이미지 성분의 억제를 위한 IR(Image Rejection) Filter, 이미지 성분 억제와 IMD (Intermodulation Distortion) 특성 개선을 위한 IR(Image rejection) 믹서를 포함한다. 제작된 다채널 전단 수신기의 시험결과, 3.8 dB 이하의 잡음지수와 27 dB 이상의 변환이득을 가지며 입력신호 기준 -9.5 dBm 이상의 P1dB(1dB Gain Compression Point) 특성을 나타내었다.
본 논문에서는 선형적응필터를 사용하고 있는 기존의 적응잡음제거 기 의 단점을 보완하기 위해 신경망 적응필터를 이용한 비선형 적응잡음제거기를 다루고 있다. 제안된 적응잡음제거기는 광대역 시변 잡음신호를 사용하여 잡음제거 성능을 조사하였으며 상대평가를 위해 TDL (tapped-delay -line) 선형필터의 적응잡음제거기와 비교하였다. 실험결과에 의하면 적응잡음 제거기의 주입력에 포함된 잡음과 기준입력 사이에 비선형적인 상관관계가 존재하는 경우 신경망 적응잡음제거기는 평균자승오차값을 기준으로 선형잡음제거기보다 더 우수한 성능을 보여주었으며, 또한 리커런트 신경망 적응필터가 순방향 신경망 필터보다 성능이 우수하였다. 따라서 적응잡음제거기에서 광대역 시변잡음을 제거하는데 신경망 적응필터가 선형 적응필터보다 효과적임을 확인하였다.
본 논문에서는 캐스코드 결합 HBT의 이미터와 베이스단에 인덕터를 설치하여 저잡음과 고이득 특성을 동시에 나타내는 MMIC-LNA 증폭기를 설계하였다. 제작된 MMIC 증폭단은 3mA, 2.7V의 바이어스 조건에서 이득은 3.7GHz에서 약 19dB, 잡음지수는 2.7dB를 보였으며, 35dBc의 이미지시호 제거 특성을 보였다. 저 잡음과 고 이득 특성을 갖는 캐스코드 MMIC 증폭단을 이용하여 마이크로파 수신기의 전단부의 설계가 가능함을 보였으며 이미지 제거 필터의 성능을 만족시키기 위하여 능동필터와 함께 설계할 경우 RF 수신 전단부의 완전한 MMIC 설계가 가능함을 알 수 있었다.
This paper describes Low Noise Amplifier(LNA) and Single Balanced Mixer(SBM) with monolithic image rejection notch filter using 0.5um MESFET process. LNA, Notch filter, and SBM were integrated on a chip. This chip does not need off chip SAW filter, thereby reducing the overall cost and system volume. The LNA with Notch filter provides a gain of 15dB, noise figure of 1.2dB, and image rejection ratio of -74dB. The SBM has a conversion gain of 6dB.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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