The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.5
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pp.65-70
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2013
In this paper, we propose a multi-hop cooperative transmission protocol to obtain energy savings in static wireless networks. Each terminal in the network is equipped with a single antenna and each receiver uses equal gain combining technique (EGC) to combine received signals. We also propose a power allocation strategy which optimizes the total transmit power at each stage. Monte-Carlo simulations are presented to evaluate and compare performance of the proposed protocol with the multi-hop direct transmission (MDT) and the cooperative routing protocol proposed by Khadani [8], in terms of the average total transmit power and the average number of required stages.
PEGASIS, a chain-based protocol, forms chains from sensor nodes so that each node transmits and receives from a neighbor. In this way, only one node (known as a HEAD) is selected from that chain to transmit to the sink. Although PEGASIS is able to balance the workload among all of the nodes by selecting the HEAD node in turn, a considerable amount of energy may be wasted when nodes which are far away from sink node act as the HEAD. In this study, DERP (Distance-based Energy-efficient Routing Protocol) is proposed to address this problem. DERP is a chain-based protocol that improves the greedy-algorithm in PEGASIS by taking into account the distance from the HEAD to the sink node. The main idea of DERP is to adopt a pre-HEAD (P-HD) to distribute the energy load evenly among sensor nodes. In addition, to scale DERP to a large network, it can be extended to a multi-hop clustering protocol by selecting a "relay node" according to the distance between the P-HD and SINK. Analysis and simulation studies of DERP show that it consumes up to 80% less energy, and has less of a transmission delay compared to PEGASIS.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.12
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pp.2450-2460
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2015
Recently, as interest in IoT (Internet of Things) increase, research and standardization of a new protocol which reflects the characteristics of IoT has progressed. Among them, RPL(IPv6 for Low-Power Lossy Network) is a standardized routing protocol for IoT. RPL utilizes DIO (DODAG Information Object) messages which is flooded from the sink node to the whole network for path establish and maintenance. However, in large scale networks, not only a long time is required to propagate the DIO message to the whole networks but also a bottleneck effect around the sink node is occurred. Multi-sink based approaches which take advantage of reducing routing overhead and bottleneck effect are widely used to solve these problems. In this paper, we define 'unnecessary path update problems' that may arise when applying the RPL protocol to the multi sink based IoT networks and propose two methods namely Routing Metric based Path Update Decision method and Immediate Successor based Path Update Decision method for selective routing update.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.6
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pp.2644-2657
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2018
To utilize the energy of sensor nodes efficiently and extend the network lifetime maximally is one of the primary goals in wireless sensor networks (WSNs). Thus, designing an energy-efficient protocol to optimize the determination of cluster heads (CHs) in WSNs has become increasingly important. In this paper, we propose a novel energy-efficient protocol based on an improved Grey Wolf Optimizer (GWO), which we refer to as Fitness value based Improved GWO (FIGWO). It considers a fitness value to improve the finding of the optimal solution in GWO, which ensures a better distribution of CHs and a more balanced cluster structure. According to the distance to the CHs and the BS, sensor nodes' transmission distance are recalculated to reduce the energy consumption. Simulation results demonstrate that the proposed approach can prolong the stability period of the network in comparison to other algorithms, namely by 31.5% in comparison to SEP, and even by 57.8% when compared with LEACH protocol. The results also show that the proposed protocol performs well over the above comparative protocols in terms of energy consumption and network throughput.
As the research on home network technologies, sensor network technologies, and ubiquitous network technologies makes rapid progresses, wireless ad-hoc network have attracted a lot of attention. A wireless ad-hoc network is a temporary network formed by a collection of wireless mobile nodes without the aid of my existing network infrastructure or centralized administration, and it is suitable for ubiquitous computing environments. In this paper, we suggest an interconnection scheme between the wireless ad-hoc network environment based on multiple path source routing protocol and a Mobile-IP based network environment. This scheme reduces the overhead of route re-establishment and re-registration by maintaining multiple paths between the mobile host in wireless ad-hoc network and the base station in mobile-IP network. Also it puts the base station in charge of function that performs translation between wireless ad-hoc network packets and Mobile-IP packets, reducing the load of mobile hosts. In this paper, our simulations show that our scheme outperforms existing interconnecting schemes with regards to throughput and end-to-end delay Also we show that our scheme outperforms multi-paths approach using disjoint routes with regards to routing overhead.
In this paper, we designed and implemented bio-signals transmission and storage system using wireless sensor network based on ZigBee. Wireless sensor network is organized with routing protocol based on tree structure. The data is transmitted to monitoring system based on SIP. ZigBee will be used as various combinations with other wireless network technologies for application purposes.
In this paper, we propose MPLO(Multi-Path routing with Local Optimization) for load balancing in the tactical backbone network. The MPLO manages global metric and local metric separately. The global metric is propagated to other routers via a routing protocol and is used for configuring loop-free multi-path. The local metric reflecting link utilization is used to find an alternate path when congestion occurs. We verified MPLO could effectively distribute user traffic among available routers by simulation.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.16
no.3
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pp.332-339
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2013
The network nodes in a tactical network moves continuously and due to the physical and electronic obstacles, the connections are not always available. Due to the frequent disconnections, it is hard to discover the path among the nodes in a DTN. According to PROPHET(Probabilistic Routing Protocol using History of Encounters and Transitivity), one of the most well-known DTN routing protocols, a DTN node determines whom to forward a packet according to the packet delivery probability. From the viewpoint of a node, the packet delivery probability of another node is degraded while the nodes are disconnected whereas it is improved when they encounter. In this paper, we enhance the algorithm estimating the packet probability by considering the encounter count as an additional parameter. Our algorithm prefers the node that encounters the destination more frequently in selecting the next hop toward the destination. We evaluated the performance of our algorithm by simulating military operations using a DTN-dedicated simulator. Through the simulations, we show that our proposed algorithm achieve higher packet delivery ratio with similar overhead compared with PROPHET.
Along with the development of network, more and more functions and services are required by users, while traditional network fails to support all of them. Although overlay is a good solution to some demands, using them in an efficient, scalable way is still a problem. This paper puts forward a framework on how to construct an efficient, scalable overlay mesh in real network. Main differences between other overlays and ours are that our overlay mesh processes some nice features including class-of-service(CoS) and traffic engineering(TE). It embeds the end-to-end optimal traffic control law which can distribute traffic in an optimal way. Then, an example is given for better understanding the framework. Particularly, besides good scalability, and failure recovery, it possesses other characteristics such as routing simplicity, self-organization, etc. In such an overlay mesh, an applicable source routing scheme called hierarchical source routing is used to transmit data packet based on UDP protocol. Finally, a guideline derived from a number of simulations is proposed on how to set various parameters in this overlay mesh, which makes the overlay more efficient.
The conventional on-demand mobile ad hoc routing algorithms (DSR and AODV) initiate route discovery only after a path breaks, incurring a significant cost and time in detecting the disconnection and establishing a new route. In this theory, we investigate adding proposed pro-active route selection and maintenance to the conventional on-demand mobile ad hoc routing algorithms(DSR and AODV). The key idea is to be only considered likely to be a path break when the received packet power becomes close to the minimum critical power and to be generated the forewarning packet when the signal power of a received packet drops below a optimal threshold value. After generated the forewarning packet, the source node can initiate rout discovery in advance; potentially avoiding the disconnection altogether. Our extensive simulation study shows that the proposed advance-active route selection and maintenance algorithms outperforms the conventional on-demand routing protocol based on DSR and AODV in terms of packet delivery ratio, packet latency and overhead.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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