In this paper, we introduce neighborhood systems in an L-fuzzy topology using complete MV-algebras. We investigate the relationship between L-fuzzy topologies and the neighborhood systems. We study the properties of neighborhood system.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제9권2호
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pp.65-70
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2009
In this paper, we introduced the notion of (L,$\bigodot$)-quasi-uniform spaces and (L,$\bigodot$)-neighborhood systems on a strictly two-sided, commutative quantale lattice L. We investigate their properties and give the examples. In particular, we study the relations between (L,$\bigodot$)-quasi-uniform spaces and (L,$\bigodot$)-neighborhood systems.
We introduce and study the concepts of strong generalized neighborhood systems, SGNS and sg-open sets. We also introduce and investigate the concept of (${\psi},\;{\psi}^'$)-continuity and sg-continuity on SGNS's.
특징선택은 데이터 마이닝, 기계학습 분야에서 가장 중요한 이슈 중 하나로, 원본 데이터에서 가장 좋은 분류 성능을 보여줄 수 있는 특징들을 찾아내는 방법이다. 본 논문에서는 정보 입자성을 기반으로 한 neighborhood 러프집합 모델을 이용한 특징선택 방법을 제안한다. 제안된 방법의 효과성은 5,252명의 유방 초음파 영상으로부터 추출된 298가지의 특징들 중에서 유방 종양의 진단과 관련된 유용한 특징들을 선택하는 문제에 적용되었다. 실험결과 19가지의 진단적 특징을 찾을 수 있었고, 이때에 평균 분류 정확성은 97.6%를 보였다.
We construct the index pairs of an isolated neighborhood for a dispersive dynamical system and investigate the existence of an index pair which is stable under small perturbations of the dispersive dynamical systems.
Recently, as the concern over environmental problem has been serious all over the world, carbon has become a key issue to mitigate the problem. In the field of Architecture, various sustainable assessment systems and LCCO2 assessment strategies have been developed, guiding low carbon building while planning. However, assessment system for low carbon neighborhood, which can be more efficient strategy, is still in the stage of research. In this paper, as a research for low carbon assessment system and planning guideline for neighborhood, scope meeting domestic condition has been set and sustainable assessment system for neighborhood, which is similar to low carbon concept, have been compared. LEED-Neighborhood Development, BREEAM-Communities, CASBEE-Urban Development, and GBCC-Apartment Houses were used for comparison. As a result, it is found that those systems has many differences in judging system, aggregating method, scope of evaluation, and relations with a building assessment system. The concern about carbon is not insufficient yet. Finally, assessment system for low carbon neighborhood, which is not only for establishing the plan, but also for giving guideline at the very first state of the plan, should be developed as fast as passible. With the result of this paper, establishment of assessment criteria and the way to measure quantitative $CO_2$ should be studied forward.
In this paper, we introduce the notion of smooth neighborhoods in smooth topological spaces and investigate some of their properties. In particular, we can obtain some smooth topologies from a smooth neighborhood system.
최근 공간통계를 이용한 많은 연구가 진행되고 있고 공간통계학을 접목한 소지역 추정(small area estimation) 방법이 좋은 결과를 주고 있는 것으로 알려져 있다 소지역 추정에 사용되는 격자자료(lattice data) 분석에서 이웃정보를 정의하는 것은 자료 분석의 성패를 결정짓는 매우 중요한 부분이다. 그러나 기존에 사용된 대부분의 이웃정보시스템은 경계선을 공유할 때 이웃으로 정하는 방법을 사용하고 있다. 이에 본 논문에서는 경계선 공유를 이용한 이웃정보시스템 뿐 아니라 다른 여러 이웃정보시스템을 구하는 방법을 설명하고 2001년 경제활동자료를 이용하여 이 시스템들을 비교하였다
제어로봇시스템학회 1995년도 Proceedings of the Korea Automation Control Conference, 10th (KACC); Seoul, Korea; 23-25 Oct. 1995
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pp.279-282
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1995
In this paper, a moving horizon control algorithm, which can be applied for a wide class of nonlinear systems with control and state constraints, is considered. In a neighborhood of the origin, a linear feedback controller is applied. Outside this neighborhood, a moving horizon control law is applied. The time taken to solve an optimal control problem is considered in the algorithm so that the proposed control law can be applied as an on-line controller.
We consider facility layout problems, where mn facility units are assigned into mn cells. These cells are arranged into a rectangular pattern with m rows and n columns. In order to solve this cell type facility layout problem, many approximation algorithms with improved local search methods were studied because it was quite difficult to find exact optimum of such problem in case of large size problem. In this paper, new algorithms based on Simulated Annealing (SA) method with two neighborhood generation methods are proposed. The new neighborhood generation method adopts the exchanging operation of facility units in accordance with adjacent preference. For evaluating the performance of the neighborhood generation method, three algorithms, previous SA algorithm with random 2-opt neighborhood generation method, the SA-based algorithm with the new neighborhood generation method (SA1) and the SA-based algorithm with probabilistic selection of random 2-opt and the new neighborhood generation method (SA2), are developed and compared by experiment of solving same example problem. In case of numeric examples with problem type 1 (the optimum layout is given), SA1 algorithm could find excellent layout than other algorithms. However, in case of problem type 2 (random-prepared and optimum-unknown problem), SA2 was excellent more than other algorithms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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