Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.9
no.3
s.43
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pp.51-58
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2005
Many RC building structures of multiple uses constructed in Korea have the Irregularities of torsion and soft story at bottom stories simultaneously. Seismic design codes generally require dynamic analysis and to take into account the effect or earthquake excitations in the orthogonal direction using the approximate methods of 100/30 and SRSS for type of building structures. And ail buildings should be designed to be safe in any direction of earthquake input. But, most of designers have difficulty in considering the orthogonal and directional effect of earthquake. The objective of the study stated herein is to verily 1) the effect of the choice of the reference axes on the seismic design member forces by comparing the analytical results on member forces using the principal axes suggested by Wilson and the global axes generally adopted in design office, 2) the validity or the 100/30 and SRSS methods by comparing the member forces obtained through linear elastic time history analysis with those obtained through using response spectrum analysis and 100/30 (or SRSS) methods. Based on the observations on the analytical results, it is concluded as follows; 1) The values of member forces by principal axes can be about $15\%$ smaller than those by the global axes in the example structure. 2) Though the values of member forces given by time history analysis are generally within the peak values predicted by 100/30 and SRSS methods, many member force vectors $(P,\;M_y,\;and\;M_z)$ by lime history analysis were located outside the boundaries predicted by the approximate method such as the 100/30 method.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.20
no.9
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pp.843-852
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2009
In this paper, we present design, fabrication, and measured results for a frequency upconverter for a wireless communication system of UAV(Unmanned Aerial Vehicle). The specifications of such wireless communication system requires the special features of maximum range of communication as well as deployment in UAV and repairing. The frequency upconverter operating at $5.25{\sim}5.45\;GHz$ in C-band was designed and fabricated considering such special features. The AGC function was included because the required output power should be constant for optimal system operation. The fabricated upconverter showed a constant output power of $+2{\pm}0.5\;dBm$ for the $-15{\sim}-10\;dBm$ input. Spuriouses were below -60 dBc and the adjacent leakage power was below -40 dBc. In addition, LO sources in the upconverter was implemented using the frequency synthesizer with step 1 MHz. This is for the application to the situation where multiple UAVs employed and the possible change of the permitted frequency band. The synthesizer showed a phase noise of -100 dBc/Hz at the 100 kHz frequency offset.
Kim, Joo Ho;Park, Moonseo;Lee, Hyun-Soo;Hyun, Hosang
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.19
no.2
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pp.50-60
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2018
Recently, modular construction method has been widely applied to projects with repetitive processes including dormitory, the residential facility, and the hotel construction due to reduced labor input and shortened construction schedule. Generally, about 40% of total on-site construction cost excluding unit installation cost, is put on exterior finishing work, and thus management of finishing work is deemed important in maintaining the targeted schedule and cost. Since limited equipment is shared so that subsequent activities are not affected while carrying out on-site installation and finishing work, lifting plan becomes more important for modular projects with greater portion of finishing work load. In this regard, tower crane operation plan may take the form of a single cycle or multiple cycles in which equipment efficiency can be affected. However, difficulties exist in evaluating alternatives to tower crane operation plans supporting unit installation and finishing work. Therefore, this study aims to evaluate the alternative of tower crane operation method according to the cyclic period setting in modular building site to determine the effect on T/C uptime and process by parameterizing lifting time for unit and exterior finishing material, lift cycle for unit and exterior finishing material and time required for finishing work. Accordingly, this study develops a simulation model that can increase the tower crane efficiency by controlling the work speed. An academic contribution of this study is to suggest a resource leveling method applying the concept of lifting cycle, and further is expected to be managerially used as a basis for an alternative evaluation of equipment plan.
Recently the increased attention pays on the processing of multiple, relatively low quantity, high value-added products resulted in adoption of batch process in the chemical process industry such as pharmaceuticals, polymers, bio-chemicals and foods. As there are more possibilities of the improvement of operations in batch process than continuous processes, a lot of effort has been made to enhance the productivity and operability of batch processes. But the chemical process industry faces a range of uncertainties factors such as demands for products, prices of product, lead time for the supply of raw materials and in the production, and the distribution of product. And global competition has made it imperative for the process industries to manage their supply chains optimally. Supply chain management aims to integrate plants with their supplier and customers so that they can be managed as a single entity and coordinate all input/output flows (of materials, information) so that products are produced and distributed in the right quantities, to the right locations, and at the right time.The objective of this study is to solve the purchase, distribution, production planning and scheduling problem, which minimizes the total costs of production, inventory, and transportation under uncertainty. And development of SCM model in chemical industry including batch mode operations. Through that, the enterprise can respond to uncertainty. Also integrated process optimal planning and scheduling model for manufacturing supply chain. The result shows that, the advantage of supply chain integration are quality matters seen by customers and suppliers, order schedules, flexibility, cost reduction, and increase in sales and profits. Also, an integration of supply chain (production and distribution system) generates significant savings by trading off the costs associated with the whole, rather than minimizing supply chain costs separately.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.6B
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pp.588-603
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2003
In this paper, we propose an Aggregate Three Color Marker without per flow management which is required for an Edge router to improve End-to-End QoS of Assured Service in DiffServ. Proposed Aggregate Three Color Marker is used with the Adaptive RIO-DC scheme to achieve the minimum rate guarantee without per flow management. Assuming that the admission control for Assured Service has been performed, proposed Aggregate Three Color Marker measures incoming In-profile traffic rate at the output link of an edge router using a token-bucket with a token rate equal to the sum of contracted rates of admitted flows passing the edge router. If there are token losses from the token bucket, out-of-profile packets are promoted to Yellow packets within the aggregate traffic profile. And yellow packets are demoted to out-of-profile packets at the input link to an Edge router fer the purpose of fairness maintenance. In-profile packets and Yellow packets are processed identically at the RIO-DC buffer management scheme in our proposed method. Simulation results show that through using proposed Aggregate Three Color Marker with the Adaptive RIO-DC scheme, the minimum rate guarantee for Assured Service can be achieved without per flow management at multiple DiffServ domains.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.14
no.4
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pp.383-389
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2004
This paper proposes a method to provide intelligence for characters in fighting action games by using a neural network. Each action takes several time units in general fighting action games. Thus the results of a character's action are not exposed immediately but some time units later. To design a suitable neural network for such characters, it is very important to decide when the neural network is taught and which values are used to teach the neural network. The fitness of a character's action is determined according to the scores. For learning, the decision causing the score is identified, and then the neural network is taught by using the score change, the previous input and output values which were applied when the decision was fixed. To evaluate the performance of the proposed algorithm, many experiments are executed on a simple action game (but very similar to the actual fighting action games) environment. The results show that the intelligent character trained by the proposed algorithm outperforms random characters by 3.6 times at most. Thus we can conclude that the intelligent character properly reacts against the action of the opponent. The proposed method can be applied to various games in which characters confront each other, e.g. massively multiple online games.
In this paper, we have analyzed the MC-DS/CDMA system with input signal synchronized completely through adjustment of the gain in the PLL loop, by using the hybrid SC/MRC-(2/3) technique, which is said to one of the optimal diversity techniques under the multi-path fading environment, assuming that phase error is defined to the phase difference between the received signal from the multi-path and the reference signal in the PLL of the receiver. Also, assuming that the regarded radio channel model for the mobile communication is subject to the Nakagami-m fading channel, we have developed the expressions and performed the simulation under the consideration of various factor, in the MC/DS-CDMA system with the hybrid SC.MRC-(2/3) diversity method, such as the Nakagami fading index(m), $the\;number\;of\;paths\;(L_p),$ the number of hybrid SC.MRC-(2/3) $diversity\;branches\;(L,\;L_c),$ the number of users (K), the number of subcarriers (U), and the gain in the PLL loop. As a result of the simulation, it has been confirmed that the performance improvement of the system can be achieved by adjusting properly the PLL loop in order for the MC/DS-CDMA system with the hybrid SC/MRC-(2/3) diversity method to receive a fully synchronized signal. And the value of the gain in the PLL loop should exceed 7dB in order for the system to receive the signal with prefect synchronization, even though there might be a slight difference according to the values of the fading index and the spread processing gain of the subcarrier.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.18
no.1
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pp.57-68
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1993
In this paper, we describe a multiprocessor system using the HiPi bus with pended protocol and multiple cache memories, and evalute the performance of the multiprocessor system in terms of processor utilization for various cache coherence protocols. The HiPi bus is delveloped as the shared bus of TICOM II which is a main computer system to establish a nation-wide computing network in ETRI. The HiPi bus has high data transfer rate, but it doesn't allow cache-to-cache transfer. In order to evaluate the effect of cache-to-cache transfer upon the performance of system and to choose a best-performed protocol for HiPi bus, we simulate as follows: First, we analyze the performance of multiprocessor system with HiPi bus in terms of processor utilizatIOn through simulation. Each of cache coherence protocol is described by state transition diagram, and then the probability of each state is calculated by Markov steady state. The calculated probability of each state is used as input parameters of simulation, and modeling and simulation are implemented and performed by using SLAM II graphic symbols and language. Second, we propose the HiPi bus which supports cache-to-cache transfer, and analyze the performance of multiprocessor system with proposed HiPi bus in terms of processor utilization through simulation. Considered cache coherence protocols for the simulation are Write-through, Write-once, Berkely, Synapse, Illinois, Firefly, and Dragon.
The 1Gbps clock and data recovery (CDR) circuit using the proposed multi-point phase detector (PD) is presented. The proposed phase detector generates up/down signals comparing 3-point that is data transition point and clock rising/falling edge. The conventional PD uses the pulse width modulation (PWM) that controls the voltage controlled oscillator (VCO) using the width of a pulse period's multiple. However, the proposed PD uses the pulse number modulation (PNM) that regulates the VCO with the number of half clock cycle pulse. Therefore the proposed PD can controls VCO preciously and reduces the jitter. The CDR circuit is tested using 1Gbps $2^{31}-1$ pseudo random bit sequence (PRBS) input data. The designed CDR circuit shows that is capable of recovering clock and data at rates of 1Gbps. The recovered clock jitter is 7.36ps at 1GHz and the total power consumption is about 12mW. The proposed circuit is implemented using a 0.18um CMOS process under 1.8V supply.
Kim, Teajin;Hong, Jeongshik;Jeon, Yunsu;Park, Jongryul;An, Teayuk
The Journal of Society for e-Business Studies
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v.23
no.1
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pp.1-22
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2018
The value chain has been utilized as a strategic tool to improve competitive advantage, mainly at the enterprise level and at the industrial level. However, in order to conduct value chain analysis at the enterprise level, the client companies of the parent company should be classified according to whether they belong to it's value chain. The establishment of a value chain for a single company can be performed smoothly by experts, but it takes a lot of cost and time to build one which consists of multiple companies. Thus, this study proposes a model that automatically classifies the companies that form a value chain based on actual transaction data. A total of 19 transaction attribute variables were extracted from the transaction data and processed into the form of input data for machine learning method. The proposed model was constructed using the Random Forest algorithm. The experiment was conducted on a automobile parts company. The experimental results demonstrate that the proposed model can classify the client companies of the parent company automatically with 92% of accuracy, 76% of F1-score and 94% of AUC. Also, the empirical study confirm that a few transaction attributes such as transaction concentration, transaction amount and total sales per customer are the main characteristics representing the companies that form a value chain.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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