$IP^2$, as an extended concept of the next generation IMT network, is a concept of basically supporting mobility using two steps of IP address (i.e. IPha (IP Host address) and IPra (IP routing address)) in IP backbone network. Current $IP^2$system has a shortcoming of excess usage of network resources caused by sending paging messages to all cells in LA (Location Area) in paging procedure. Considering the evolving direction of network, which is taking mobility with various speed and integration of devices into consideration, this shortcoming must be overcome. In this paper, we proposed a method to reduce time and memory for paging by maintaining current information of MN (Mobile Node) not in Active state with proxy server. Performance evaluation based on NS-2 simulations has shown that the efficiency of network resources is improved in the proposed method.
Machine-learning techniques have been actively employed to information security in recent years. Traditional rule-based security solutions are vulnerable to advanced attacks due to unpredictable behaviors and unknown vulnerabilities. By employing ML techniques, we are able to develop intrusion detection systems (IDS) based on anomaly detection instead of misuse detection. Moreover, threshold issues in anomaly detection can also be resolved through machine-learning. There are very few datasets for network intrusion detection compared to datasets for malicious code. KDD CUP 99 (KDD) is the most widely used dataset for the evaluation of IDS. Numerous studies on ML-based IDS have been using KDD or the upgraded versions of KDD. In this work, we develop an IDS model using CSE-CIC-IDS 2018, a dataset containing the most up-to-date common network attacks. We employ deep-learning techniques and develop a convolutional neural network (CNN) model for CSE-CIC-IDS 2018. We then evaluate its performance comparing with a recurrent neural network (RNN) model. Our experimental results show that the performance of our CNN model is higher than that of the RNN model when applied to CSE-CIC-IDS 2018 dataset. Furthermore, we suggest a way of improving the performance of our model.
최근 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에 관한 연구가 활발하게 이루어지고 있으며, 특히 센서 네트워크 기술은 유비쿼터스 컴퓨팅 환경의 핵심 기술이다. 무선 센서 네트워크는 주변의 관심 데이터를 감지하고 수집하기 위해서 물리적 공간에 배치된 센서 노드들로 구성된다. 센서 네트워크를 구성하는 각 센서 노드는 제한된 자원을 아용하여 필요한 서비스를 수행할 수 있어야 한다. 또한 무선 센서 네트워크를 구축함에 있어서 제한된 자원을 이용하는 센서 노드의 에너지 소비를 효율성 있게 사용해야만 전체 네트워크의 수명을 연장할 수 있다. 본 논문에서는 효율적으로 에너지를 사용하여 특정 지역의 환경 데이터를 수집하고 전송하여 원격지에서 컴퓨터를 통해 실시간으로 변화되는 환경 정보를 모니터링할 수 있는 시스템을 구축한다.
Ad-Hoc네트워크는 무선 통신의 디바이스들로 구성된다. 따라서 네트워크의 구성은 동적이며, 통신 경로의 변경이 필수적으로 요구된다. 이로 인해 안전한 라우팅 경로와 인증기술에 대한 연구가 필수적이다. 본 논문은 Ad-Hoc 환경에서 안전한 라우팅과 인증 방안에 대하여 제안하며, Ad-Hoc 네트워크와 무선랜을 연결하여 사용자가 이기종 네트워크 서비스를 제공받을 수 있는 방안을 제시한다. Ad-Hoc네트워크의 라우팅 방식의 경우 기존 연구에서는 구성 디바이스가 탈퇴하면 다시 라우팅이 필요하지만 본 연구에서는 홉 수를 이용한 우회 경로를 제공한다. Ad-Hoc네트워크에서 안전한 사용자 인증 및 라우팅 경로의 설정으로 유비쿼터스 서비스를 제공한다.
본 논문에서는 혼잡상황에서 발생할 수 있는 비디오 프레임 손실을 방지하기 위한 자원 관리 기법을 제안하였다. WiMedia 프로토콜은 고속의 전송속도를 지원하기 때문에, 선박 네트워크(ship area network)등과 같은 환경에서 고속의 전송률을 요구하는 실시간 멀티미디어 서비스 제공과 같은 응용분야에 적합하다. 하지만, 혼잡 상황에서는 프레임의 중요도에 관계없이 프레임을 파기하기 때문에, 동영상 전송 품질의 저하의 원인이 되기도 한다. 본 논문에서는 기존의 WiMedia 프로토콜에서는 혼잡상황을 적절하게 대처하지 못하여 발생하는 네트워크 성능저하를 해결하는 자원 관리 기법을 제안하였다.
VANET (Vehicular Ad-hoc Network) is a mobile Ad-hoc Network which deals with the moving vehicles. VANET supports Intelligent Transport Systems (ITS) which is related to different modes of transport and traffic management techniques. VANETs enabled users to be informed and make them safer. VANET uses IEEE 802.11p standard wireless access protocol for communication. An important and necessary issue of VANET is to design routing protocols. In a network, communication takes place by the use of the routing protocols. There are mainly two types of communications used such as Vehicle to Vehicle (V2V) and Vehicle to Infrastructure (V2I) in VANET. Vehicles can send and receive messages among them and also to and from infrastructure used. In this paper, AODV, DSR and DSDV are compared by analysing the results of simulation on various metrics such as average throughput, instant throughput, packet delivery ratio and residual energy. Findings indicates utilization of AODV and DSR is more applicable for these metrics as compared to DSDV. A network simulator (NS2) is used for simulation.
최근 각종 멀티미디어 서비스의 제공은 전송데이터의 급격한 증가를 가져왔으며, 이러한 서비스의 원활한 제공을 위해서는 초고속 통신망의 구축이 불가피하게 되었다. 초고속 통신망의 구축은 막대한 비용을 요구하기 때문에 망 구축비용의 감소를 위해서는 기존에 설치된 관로를 고려해야한다. 또한 초고속 통신망은 하나의 선로에 많은 양의 데이터가 전송되므로 한 선로에 문제가 있는 경우 막대한 손실이 발생하는 특징을 지닌다. 이 때문에 전체 네트워크를 일정수준이상의 생존도를 가질 수 있게 설계하여야한다. 이러한 문제의 해결을 위해서 기존의 논문에서는 비용을 줄이기 위해 고려된 기존 관로를 다음 단계에서 배제하여 한 관로를 여러 경로에서 사용함으로써 얻을 수 있는 비용 절감효과를 상실하였다. 그러나 본 논문에서는 생존도를 유지하는 범위 내에서 기존에 설치된 관로를 최대한 고려하여 비용 절감을 극대화한 네트워크를 효과적으로 설계하는 방법을 제안한다. 제안한 방법을 사용하여 실험한 결과에 따르면 기존의 방법에 비해 약 7%의 비용절감 효과를 얻을수 있었다.
The main interest of previous researches for shape from shading was only on Lambertian surface which consists of diffuse reflectance surface. In practice, natural objects have hybrid reflectance, which limits the recovery of shape from intensity distribution[1][2]. In this paper, we propose the method of determining shape using neural network and diffuse illumination. The segmented region of sphere surface is used for training set, which can be determined by shadow line and edge of surface. Diffuse illumination is used to avoid specular spike and highlight which usually cause many problems such as intensity disparities. Diffuse illumination method using flat paper allows us to reduce these phenomena with simple scheme. Neural network and Diffuse illumination method are useful for shape from shading, because it can be applied to objects of unknown reflectance properties, but it is applied only to Torrance-Sparrow style reflectance.
With the rapidity of the development on electronic technology, various mobile devices are produced to make human life more convenient. The user is always in constant search of middle with ease of deployment. Therefore, the development of infrastructure and application with ubiquitous nature gets a growing keen interest. Recently, the number of pervasive network services is expanding into ubiquitous computing environment. To get desired services, user presents personal details about this identity, location and private information. The information transmitted and the services provided in pervasive computing environments (PCEs) are exposed to eavesdropping and various attacks. Therefore, the need to protect this environment from illegal accesses has become extremely urgent. In this paper, we propose an anonymous authentication and access control scheme to secure the interaction between mobile users and services in PCEs. The proposed scheme integrates a biometric authentication in PKI model. The proposed authentication aims to secure access remote in PCE for guaranteeing reliability and availability. Our authentication concept can offer pervasive network service users convenience and security.
초고속 인터넷의 멀티미디어 서비스 통합에 대한 해결책으로 ATM네트워크 기술이 널리 사용되고 있다. 특히 ABR과 UBR 서비스 클래스는 데이터 애플리케이션을 지원하기 위해 발전되었다. 본 논문에서는, UBR 서비스 상에서는 빠른 재전송과 회복 (FRR) 및 Nagle's 알고리즘의 적용과, ABR 서비스 강에서는 EFCI 스위치 파라미터 조절을 통한 TCP 데이터의 전송성능 향상 효과를 시뮬레이션을 통해 분석하였다. 본 연구의 결과로, ATM 네트워크 상에서 TCP의 성능향상은 TCP 파라미터의 조절과 효과적인 스위치 파라미터의 설정을 통해 가능해 짐을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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