• 한국감성과학회:학술대회논문집
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• 한국감성과학회 2002년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.3-8
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• 2002

This paper introduces the basic concept of computational modeling of perception processes for multimedia data. Such processes are modeled as hierarchical inter- and intra- relationships amongst information in physical, physiological, psychological and cognitive layers in perception. Based on our framework, this paper gives the algorithms for content-based retrieval for multimedia database systems.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제3권3호
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• pp.209-223
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• 2000

멀티미디어 데이타의 중요성과 활용도가 증가됨에 따라 데이타베이스에서 멀티미디어 데이타를 표현하고 관리하기 위한 연구가 필요하게 되었다. 따라서, 본 논문은 혼합형 이미지 메타데이타를 이용하여 이미지 데이타베이스에서 이미지 데이타에 대한 검색 기법을 지능화하고 시스템을 효율적으로 관리할 수 있는 시스템을 제시한다. 개념 계층을 기반으로 이미지 정보를 지능적인 형태로 저장, 검색하고, 이미지 마이닝을 하기위해 사용자의 정보와 사용자가 이용한 질의 정보 그리고 이 미지정보를 통합하여 검색한다. 즉, 사용자 메타데이타와 이미지 메타데이타를 추출하고 통합하여 사용자에게 좀더 많은 부가 정보를 제공할 수 있는 지능적 이미지검색 시스템을 제공한다.

• Journal of Multimedia Information System
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• 제2권3호
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• pp.287-294
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• 2015

We are living in epoch of information when Internet touches all aspects of our lives. Therefore, it provides a plenty of services each of which benefits people in different ways. Electronic Mail (E-mail), File Transfer Protocol (FTP), Voice/Video Communication, Search Engines are bright examples of Internet services. Between them Social Network Services (SNS) continuously gain its popularity over the past years. Most popular SNSs like Facebook, Weibo and Twitter generate millions of data every minute. Twitter is one of SNS which allows its users post short instant messages. They, 100 million, posted 340 million tweets per day (2012)[1]. Often big amount of data contains lots of noisy data which can be defined as uninteresting and unclassifiable data. However, researchers can take advantage of such huge information in order to analyze and extract meaningful and interesting features. The way to collect SNS data as well as tweets is handled by crawlers. Twitter crawler has recently emerged as a great tool to crawl Twitter data as well as tweets. In this project, we develop Twitter Crawler system which enables us to extract Twitter data. We implemented our system in Java language along with MySQL. We use Twitter4J which is a java library for communicating with Twitter API. The application, first, connects to Twitter API, then retrieves tweets, and stores them into database. We also develop crawling strategies to efficiently extract tweets in terms of time and amount.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 1996년도 Proceedings International Workshop on New Video Media Technology
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• pp.128-133
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• 1996

In this paper, we describe the design and implementation of a multimedia information system integrating hypermdia, information retrieval, and DBMS technologies. We browse the information space through hypermedia link navigation and also use ad hoc queries for direct retrieval of information from the database. Both the hypermedia and the information retrieval systems are integrated into a database management system (DMBS) so that concurrent edition, update, and retrieval of documents can have the ACID properties of atomicity, consistency, isolation, and durability. We will first explain the architecture of the system and then, describe how the hypermedia system is integrated with information retrieval capability, and finally integrated with DBMS capabilities.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제4권5호
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• pp.1153-1161
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• 1997

본 논문에서는 우리는 CBM기반의 상호참여형 멀티미디어 원격 진료시스템을 제안 하고 있는데, 본 시스템은 데이타베이스와 면대면 효과와 함께 특수진료 및 상호참여 진료 를 지원하고 있다. 본 시스템은 두레(Doorae:Distributed Obdected Oriented Multimedia Application Crafting Enviroment for Coollaboration)프레임웍의 SDK(Sofrware Development Kit)에 의해서 된 응용 시스템이고, 윈도우 95와 윈도우상 NT상에서 개발 되었다.본 시스템의 시나리오는 병원내(LAN환경)로 한정 지었으나, 두레상에서의 다양한 네트워크(MAN,PSTM,WAN)의 많은 응용 개발이 가능하다. 본 시스템은 비디오/오디오, 다중세션, 다중 참여자, 응용공유, 아이콘 및 툴박스 그리고 화이트보드에 의해서 부드러운 상호작용을 하고 있다. 또한 본 시스템은 시간과 공간의 제약이 없는 실시간 및 비실시간을 지원하고 있다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제9권2호
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• pp.213-225
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• 2003

멀티미디어 데이타베이스 시스템에서는 멀티미디어 데이타를 질의하고 질의 결과를 어떻게 프리젠테이션 할 것인가에 대한 연구는 매우 중요하다. 또한 질의의 결과를 다양한 응용에서 사용하기 위해서는 보다 일반화된 형태로 질의결과를 제공해야할 필요가 있다. 본 논문에서는 멀티미디어 데이타베이스 시스템에서 질의결과를 프리젠테이션 하기 위한 프리젠테이션 모델과 멀리미디어 프리젠테이션을 지원하는 MMSQL을 제안하고 MMSQL 질의를 처리하기 위한 질의처리기를 설계하고 구현하였다. 또한 질의 결과 프리젠테이션을 보다 일반화된 형태인 SMIL제공하도록 함으로써 질의 결과를 다양한 응용에서 쉽게 사용할 수 있도록 하였다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제11권4호
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• pp.312-333
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• 2005

SIP(Session Initiation Protocol)은 VoIP(Iroice over IP)와 같은 인터넷 멀티미디어 통신 시스템의 세션 제어 프로토콜로 제안되었으며 많은 표준안에서 채택하고 있다. SIP는 다양한 형태의 오디오와 비디오 형식과 품질이 보장된 실시간 데이터 전송을 지원하기 위해 복잡한 세션 제어 단계를 갖는다. 그러나 지금까지의 프로토콜 분석기는 SIP 기반 멀티미디어 통신 시스템에서 발생되는 트래픽을 상세하게 분석해주지 못하고 있다 이에 본 논문에서는 SIP 기반의 멀티미디어 통신 시스템의 세션 설정 단계에서 데이터 교환 및 세션 변경에 따른 세부 정보를 분석하고 진단할 수 있는 도구로 새로운 프로토콜 분석기를 설계하고 구현한다. 제안된 프로토콜 분석기는 STAT(SIP based Traffic Analysis Tool)이라고 부르며 범용성과 확장성이 있도록 PC Windows에서 사용 가능한 소프트웨어로 구현되었다. STAT는 이더넷의 특징인 동보 기능을 이용하여 저수준 패킷을 수집하여 분석함으로써 SIP 기반 통신 시스템에 직접적인 영향 없이 세션 연결 상태와 실시간 트래픽 모니터링 정보를 제공한다. 따라서 본 논문에서 구현한 STAT는 SIP 기반 멀티미디어 통신 시스템의 개발 및 관리 도구로 활용될 수 있다.

• 전자공학회논문지CI
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• 제48권1호
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• pp.26-32
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• 2011

효과적인 작전 수행을 위해 전장 상황을 실시간 모니터링하여 상황인식에 필요한 정보를 공유하는 것은 매우 중요하다. 이러한 상황인식은 멀티미디어 시스템을 통해 시각적으로 제공되며 공통상황도, UAV 영상 등 다양하다. 현대전의 수행양상이 네트워크 중심작전 체계로 빠르게 변모하고 있어 이러한 멀티미디어 시스템이 실시간 처리해야하는 데이터의 양도 급증하고 있다. 이를 실시간 처리하기 위해서는 멀티미디어 시스템의 성능 향상이 필요하다. 본 논문에서는 성능향상을 위한 방법으로 모니터링을 위해 수집된 정보를 실시간 멀티미디어 시스템이 처리할 때, 실시간 처리율이 가장 우수한 스케줄링 방법을 적용한 Extended-Military Multimedia Systems(E-MMS)을 제안한다. 제안한 시스템에 대해 유용성을 평가한 결과, 실시간 EDF(Earliest Deadline First)스케줄링 방법이 비실시간 FCFS(First Come First Service)스케줄링 방법에 비해 최대 20% 마감시간 준수율이 향상됨을 검증했다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제17권9호
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• pp.1084-1091
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• 2014

When demand for transmitting multimedia data increases, network congestion is more likely to occur and users will suffer high loss rate as well as high delay. In order to enhance quality-of-service (QoS) of video multicasting, we need to raise transmission reliability and reduce end-to-end delay. This paper proposes a routing mechanism for a OpenFlow-based small-scale network in order to multicast video reliably with low delay. In our method, multipath routing will be applied to Multiple Description (MD) Coded video to exploit its multi-description property. Through performance evaluation, our method shows improvement on loss rate, delay and video distortion.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권2호
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• pp.929-944
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• 2019

Many critical applications require accurate real-time human action recognition. However, there are many hurdles associated with capturing and pre-processing image data, calculating features, and classification because they consume significant resources for both storage and computation. To circumvent these hurdles, this paper presents a recognition machine learning (ML) based system model which uses reduced data structure features by projecting real 3D skeleton modality on virtual 2D space. The MMU VAAC dataset is used to test the proposed ML model. The results show a high accuracy rate of 97.88% which is only slightly lower than the accuracy when using the original 3D modality-based features but with a 75% reduction ratio from using RGB modality. These results motivate implementing the proposed recognition model on an embedded system platform in the future.