Kim, So-Jin;Park, Young-Hwan;Lee, Hea-Jung;Lim, Jae-Ho;Ryu, Tae-Soo
Journal of Fashion Business
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v.13
no.5
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pp.55-65
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2009
Metal complex dyes are usually used to dye amide fiber such as wool, silk and nylon to achieve high concentrated color and excellent color fastness. However, metal complex dyes that contain various heavy metal components cause not only serious environmental problem but also human health. In this study the ordinary 1:2 metal acid dyes and the modified 1:2 metal dyes, which are environmental friendly, are compared and analyzed in existing dyes investigated the trends in the evaluation system of their harmfulness, containing heavy metals and examined exhaustion rates and dyeing characteristics.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.19
no.1
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pp.69-75
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2014
Audio seganography is the art and science of writing hidden messages that evolves as a new secret communication method. And audio steganography is similar to the process of modifying the Least Significant Bit of image files 8th LSB layer embedding has been done for desired binary messages. The effective of steganographic tools is to obtain imperceptible and robust way to conceal high rate of secret data. The objective of this paper is to propose a method for hiding the secret messages in safer manner from external attacks by modified LSB technique and encryption rearrangement key.
This paper classify using Adaptive Resonance Theory 1(ART1) as a vigilance parameter of pattern clustering algorithm. Inherent characteristics of the model are analyzed. In particular the vigilance parameter $\rho$ and its role in classification of patterns is examined. Our estimates show that the vigilance parameter as designed originally does not necessarily increase the number of categories with its value but can decrease also. This is against the claim of solving the stability-plasticity dilemma. However, we have proposed a modified vigilance parameter setting criterion which takes into account the problem of subset and superset patterns and stably categorizes arbitrarily many input patterns in one list presentation when the vigilance parameter is closer to one. And this paper goal is the input pattern cognition and classification using neural network.
Spandex fibers have superior stretch and elastic recovery ability. Composite yarns containing spandex are frequently used to manufacture elastic textile products and accessories. We have developed a composite yarn spinning system that produces different kinds of composite yarns containing spandex on a modified open-end rotor spinning frame. By changing the twisting parameter of composite yarns, we studied the structure and properties of rotor-spun composite yarns with spandex. The results indicate that the twisting parameter has great influence on the structure and properties of rotor-spun composite yarns with spandex. The linear density of spandex filament has influence on the properties of composite yarns too. In comparison with normal rotor-spun yarn, the appearance of composite yarns is clearer, the structure is much tighter, and the properties are improved.
The goal of this study is to instigate various new and novel optimum proximity point theorems using the notion of implicit relation type ℶ-proximal contraction for non-self mappings. An illustrated example is used to demonstrate the validity of the obtained results. Furthermore, some uniqueness results for proximal contractions are also furnished with partial order and graph. Various well-known discoveries in the present state-of-the-art are enhanced, extended, unified, and generalized by our findings. As an application, we generate some fixed point results fulfilling a modified contraction and a graph contraction, using the profundity of the established results.
Fong, Shirley S.M.;Ng, Shamay S.M.;Li, Anthony O.T.;Guo, X.
Physical Therapy Rehabilitation Science
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v.3
no.1
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pp.27-32
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2014
Objective: The aim of this study was to compare the radial bone strength, sitting balance ability and global self-esteem of wheelchair martial arts practitioners and healthy control participants. Design: Cross-sectional study. Methods: Nine wheelchair martial art practitioners with physical disabilities and 28 able-bodied healthy individuals participated in the study. The bone strength of the distal radius was assessed using the Sunlight Mini-Omni Ultrasound Bone Sonometer; sitting balance was quantified using the modified functional reach test (with reference to a scale marked on the wall); and the self-administered Rosenberg self-esteem (RSE) scale was used to measure the global self-esteem of the participants. The velocity of the ultrasound wave (speed of sound, m/s) traveling through the outer surface of the radial bone was measured and was then converted into a T-score and a Z-score. These ultrasound T-score and Z-score that represent bone strength; the maximum forward reaching distance in sitting (cm) that represents sitting balance; and the RSE total self-esteem score that indicates global self-esteem were used for analysis. Results: The results revealed that there were no statistically significant between-group differences for radial bone-strength, maximum forward reaching distance, or self-esteem outcomes. Conclusions: The wheelchair martial arts practitioners had similar radial bone strength, sitting balance performance and self-esteem to able-bodied healthy persons. Our results imply that wheelchair martial arts might improve bone strength, postural control and self-esteem in adult wheelchair users. This new sport-wheelchair martial arts-might be an exercise option for people with physical disabilities.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.15
no.4
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pp.297-305
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2010
Medical image acquisition techniques such as CT and MRI have disadvantages in that the numerous time and efforts are needed. Furthermore, a great amount of radiation exposure is an inherent proberty of the CT imaging technique, a number of side-effects are expected from such method. To improve such conventional methods, a number of novel methods that can obtain 3D medical images from a few X-ray images, such as algebraic reconstruction technique (ART), have been developed. Such methods deform a generic model of the internal body part and fit them into the X-ray images to obtain the 3D model; the initial shape, therefore, affects the entire fitting process in a great deal. From this fact, we propose a novel method that can generate a 3D vertebraic generic model based on the statistical database of CT scans in this study. Moreover, we also discuss a method to generate patient-tailored generic model using the facts obtained from the statistical analysis. To do so, the mesh topologies of CT-scanned 3D vertebra models are modified to be identical to each other, and the database is constructed based on them. Furthermore, from the results of a statistical analysis on the database, the tendency of shape distribution is characterized, and the modeling parameters are extracted. By using these modeling parameters for generating the patient-tailored generic model, the computational speed and accuracy of ART can greatly be improved. Furthermore, although this study only includes an application to the C1 (Atlas) vertebra, the entire framework of our method can be applied to other body parts generally. Therefore, it is expected that the proposed method can benefit the various medical imaging applications.
The plastic arts is used when designers draw inspirations to create fashion design. The author referred to fashion magazines for designing ideas of Mondrian's geometrical abstract painting in practical applications used by designers in Paris, Italy, London and New York during the 10-year period(1991-2000). The collections of data were analyzed as following: ◇ Fashion Designing Idea 1. Matching Idea The art is reproduced in the design as how it is with no transformation. First, the painting's complete figure is reproduced on the entire or parts of clothing. Second, the painting's partial figure is reproduced on the entire or parts of clothing. 2. Contrasting Ideas The composition elements in Mondrian's geometrical abstract painting, for example, structures of shapes, vertical and horizontal lines and different colors are applied in the design. First, one particular shape in painting is transformed into different shape of square, circle or triangle and reproduced in designing. Second, one particular shape in painting is disassembled and then reshaped into different form in reproduction. Third, additional lines are put in to create different look from the original painting. Forth, existing lines are extended over the boundary to create different look from the original painting. Fifth, achromatic colors: black and white, and three basic colors: red, blue and yellow in the original painting are modified into different shades or color scheme is increased in broad range.
This paper presents a novel face recognition algorithm based on the deep convolution neural network and key point detection jointed local binary pattern methodology to enhance the accuracy of face recognition. We firstly propose the modified face key feature point location detection method to enhance the traditional localization algorithm to better pre-process the original face images. We put forward the grey information and the color information with combination of a composite model of local information. Then, we optimize the multi-layer network structure deep learning algorithm using the Fisher criterion as reference to adjust the network structure more accurately. Furthermore, we modify the local binary pattern texture description operator and combine it with the neural network to overcome drawbacks that deep neural network could not learn to face image and the local characteristics. Simulation results demonstrate that the proposed algorithm obtains stronger robustness and feasibility compared with the other state-of-the-art algorithms. The proposed algorithm also provides the novel paradigm for the application of deep learning in the field of face recognition which sets the milestone for further research.
The purpose of this paper is to make it easy to reproduce the Pattern and sewing technique of men's coat in 18th century. which are modified in order to be made readily available in Korean theatre costume. The investigation was performed in three steps. 1st, The papers and records about development and change of men's coats were reviewed. End; The whole process of the way how to make a typical 18th century men's coats were sewn. 3rd ; The modification or revision into the more simplified pattern using by CAD system and sewing technique were suggested in detail. The size of the pattern in the original one, which we chose for this research, was generally small. with the side line being moved back a little. Moreover, arm movements were severely restricted because of the small arm-hole. The problems of original pattern were corrected by making both front and back pattern snug and side line being moved to the front, and making arm-hole wider. In the sewing technique, the simple way how to use of Padding, inter-linings and linings and to create the most noticeable figure of 18th century men's coat. This article may help theatre costume production in Korean performing art.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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