• 한국경영과학회지
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• 제40권2호
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• pp.19-29
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• 2015

The purpose of this study is to suggest the grid search method for selecting an optimal decision tree model. It chooses optimal values for the maximum depth of tree and the minimum number of observations that must exist in a node in order for a split to be attempted. Therefore, the grid search method guarantees building a decision tree model that shows more precise and stable classifying performance. Through empirical analysis using data of job satisfaction of workplace reserve force commanders, we show that the grid search method helps us generate an optimal decision tree model that gives us hints for the improvement direction of labor conditions of Korean workplace reserve force commanders.

• 정보과학회 논문지
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• 제43권2호
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• pp.246-255
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• 2016

OFDMA는 주파수와 시간 축에 따라 융통성 있는 자원 할당이 가능하고, 적응적 변조와 코딩이 가능하기 때문에 다중률 멀티캐스트 전송에 적합하다. 계층적 코딩과 달리 MDC (multiple description coding)는 비디오 스트림을 서브 스트림으로 분해와 재조립이 용이하며, 수신율에 비례하여 비디오 품질도 증가하는 특성을 가지고 있다. OFDMA 무선 또는 이동통신망에서 비디오를 다중률로 멀티캐스트 전송할 때 자원 할당과 전송률에 관한 수학적 모델을 제시하고, 사용자가 느끼는 비디오 품질 인덱스인 MOS (mean opinion score)를 최대화 혹은 비례적 공평성을 극대화하는 스케줄링 방식에 대해, 평균값 분석 방법론을 통해 장기적 관점에서 비교 분석한다. 또한, 제한된 자원 내에서 일부 사용자에게 최저 품질을 보장하는 pruning 알고리즘을 제시하고, 비디오 세션 전 기간 또는 일부 기간에 최적으로 서브 스트림을 분할할 수 있음을 보인다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제16권1호
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• pp.86-93
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• 2006

생물학적으로 동기가 되는 신경망 모델에 기반한 TAM 네트워크는 특별히 패턴분석에 효과적인 모델이다. TAM 네트워크는 입력층, 카테고리층, 출력층으로 구성되어 있다. 입력 및 출력 데이터에 대한 퍼지룰은 TAM 네트워크에서 얻어진다. 각 층에서 링크와 노드를 감소하기 위한 3가지의 프루닝룰을 사용하는 TAM 네트워크를 퍼지 TAM 네트워크라고 한다. 본 논문에서는 퍼지 TAM 네트워크를 건설협력업체의 핵심역량모델의 패턴분석에 적용하고 그 유용성을 보인다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제16권4호
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• pp.147-152
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• 2016

데이터에 내포되어 있는 주요 정보나 지식을 추출해 내는 기계학습 방법에서 주요 이슈의 하나는 지식 표현 방식이다. 여러 가지 구조로 표현될 수 있는 지식을 모델이라고 부른다. 모델에는 그 내부 구조에 따라 트리구조, 네트워크 구조, 리스트 구조, 규칙 등 다양한 구조로 나눈다. 구조의 차이는 단지 표현의 차이뿐만 아니라 그것이 갖는 문제해결 능력에도 차이가 있다. 본 논문에서는 모델을 간략화 시켜 오버피팅 문제를 해결하고 분류 능력을 향상시키는 방법을 제안한다. 모델을 단순화 시키는데 사용되는 파티션 유틸리티 기준함수 제시하고 휴리스틱을 이용하여 균형 잡힌 계층 구조를 생성하는 방법을 제안한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2009년도 춘계학술대회
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• pp.415-418
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• 2009

최근 서비스 지향 아키텍처 (Service Oriented Architecture SOA) 기반의 애플리케이션 개발에 맞게 비즈니스 프로세스의 유연성을 확보하고 재사용을 증진시키기 위하여 비즈니스 프로세스 패밀리 모델(Business Process Family Model: BPFM)이 제시되었다. BPFM은 소프트웨어 프로덕트 라인 방법의 가변성 분석 기법을 사용하여 비즈니스 프로세스 군 (family)에서 나타날 수 있는 가변성을 분석하여 이를 명시적으로 표현하고 있는 모델이다. BPFM으로부터 여러 개의 BPM (Business Process Model)을 개발하기 위해서는 가변성 결정 및 가지치기 (Decision and Pruning) 과정을 거쳐야 한다. 이 때 가변성 사이에는 서로 협력적 또는 배타적인 관계를 가질 수 있고 이는 가변성 결정과 가지치기에 영향을 미치게 되는데, 현재 제시된 BPFM에는 이러한 바인딩 정보에 대해서 아직 고려하지 않고 있다. 본 논문에서는 비즈니스 프로세스 군에서 식별될 수 있는 가변성들 사이의 의존관계의 유형을 분석하고 이 정보를 모델의 형태로 나타낼 수 있는 방법을 제시한다. 먼저 BPFM에 포함된 가변성 정보를 독립된 의존관계 분석모델로 추출해 내고 각 가변성 결정유형에 따라 표현방법을 제시한다. 추출된 모델에서 의존관계를 표현하고 가변성 결정이 영향을 미치는 범위의 가변성들을 클러스터할 수 있는 방법을 제공한다. 본 방법을 이용함으로써 가변성 결정회수를 현저히 줄일 수 있음을 사례연구를 통해 보여준다. 또한 잘못된 가변성 결정으로 인한 BPM의 기능 불일치를 해소할 수 있음을 보여준다.

• 대한음성학회지:말소리
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• 제55권
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• pp.103-118
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• 2005

In this paper, we describe a morpheme-based pronunciation lexicon useful for Korean LVCSR. The phonemic-context-dependent multiple pronunciation lexicon improves the recognition accuracy when cross-morpheme pronunciation variations are distinguished from within-morpheme pronunciation variations. Since adding all possible pronunciation variants to the lexicon increases the lexicon size and confusability between lexical entries, we have developed a lexicon pruning scheme for optimal selection of pronunciation variants to improve the performance of Korean LVCSR. By building a proposed pronunciation lexicon, an absolute reduction of $0.56\%$ in WER from the baseline performance of $27.39\%$ WER is achieved by cross-morpheme pronunciation variations model with a phonemic-context-dependent multiple pronunciation lexicon. On the best performance, an additional reduction of the lexicon size by $5.36\%$ is achieved from the same lexical entries.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2005년도 Proceedings of ISRS 2005
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• pp.169-172
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• 2005

Modem SAR interferometry (IFSAR) sensors delivering intensity images and corresponding digital terrain model (DTM) allow for a thorough surface lineament interpretation with the all-weather day-night applicability. In this paper, an automatic linear-feature detection algorithm for high-resolution SAR images acquired in Taiwan is proposed. Methodologies to extract linear features consist of several stages. First, the image denoising techniques are used to remove the speckle noise on the raw image. In this stage, the Lee filter has been chosen because of its superior performance. After denoising, the Coefficient of Variation Detector is performed on the result images for edge enhancements and detection. Dilation and erosion techniques are used to reconnect the fragmented lines. The Hough transform, which is a special case of a more general transform known as Radon transform, is a suitable method for line detection in our analysis. Finally, linear features are extracted from the binary edge image. The last stage contains many substeps such as edge thinning and curve pruning.

• Journal of Forest and Environmental Science
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• 제34권2호
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• pp.162-164
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• 2018

This study quantified the carbon storage and uptake by street trees in Seoul and explored suitable planting and management strategies. A systematic sampling model was used to select 50 plots to survey the structures of street trees. The average density and cover of street trees were approximately 5.8 trees/$100m^2$ and 12.1%, respectively. Trees with a dbh of less than 30 cm accounted for about 66.3% of the total number of trees surveyed. The total carbon storage and uptake by the street trees were approximately 103,641 t and 10,992 t/yr, respectively. The total carbon uptake equaled the amount of annual carbon emissions from driving of about 11,000 cars. Street tree planting and management strategies were proposed to enhance carbon uptake. They included multi-layered and multi-aged planting, securing ground and space for plant growth, and avoiding excessive tree pruning.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제5권2호
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• pp.427-432
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• 1998

When an undirected tree T and a vertex ${\gamma}$ in the tree are given the problem to transform T into a rooted tree with ${\gamma}$ as its root is considered. Using Euler tour and prefix sum an optimal algorithm has been developed [2,3]. We will present another parallel algorithm which is optimal also on EREW PRAM. Our approach resuces the given tree step by step by pruning and pointer jumping. That is the tree structure is retained during algorithm processing such that than other tree computations can be carried out in parallel.

• 대한음성학회:학술대회논문집
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• 대한음성학회 2007년도 한국음성과학회 공동학술대회 발표논문집
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• pp.327-329
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• 2007

This paper presents a FSN-based LVCSR system and it's application to the speech TV program guide. Unlike the most popular statistical language model-based system, we used FSN grammar based on the graph theory-based FSN optimization algorithm and knowledge-based advanced word boundary modeling. For the memory and latency efficiency, we implemented the dynamic pruning scheduling based on the histogram of active words and their likelihood distribution. We achieved a 10.7% word accuracy improvement with 57.3% speedup.