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Pattern Analysis of Core Competency Model for Subcontractors of Construction Companies Using Fuzzy TAM Network

퍼지 TAM 네트워크를 이용한 건설협력업체 핵심역량모델의 패턴분석

  • Kim, Sung-Eun (Department of Industrial Engineering, Kyungnam University) ;
  • Hwang, Seung-Gook (Department of Industrial Engineering, Kyungnam University)
  • 김성은 (경남대학교 산업공학과) ;
  • 황승국 (경남대학교 산업공학과)
  • Published : 2006.02.01

Abstract

The TAM(Topographic Attentive Mapping) network based on a biologically-motivated neural network model is an especially effective one for pattern analysis. It is composed of of input layer, category layer, and output layer. Fuzzy rule, for input and output data are acquired from it. The TAM network with three pruning rules for reducing links and nodes at the layer is called fuzzy TAM network. In this paper, we apply fuzzy TAM network to pattern analysis of core competency model for subcontractors of construction companies and show its usefulness.

생물학적으로 동기가 되는 신경망 모델에 기반한 TAM 네트워크는 특별히 패턴분석에 효과적인 모델이다. TAM 네트워크는 입력층, 카테고리층, 출력층으로 구성되어 있다. 입력 및 출력 데이터에 대한 퍼지룰은 TAM 네트워크에서 얻어진다. 각 층에서 링크와 노드를 감소하기 위한 3가지의 프루닝룰을 사용하는 TAM 네트워크를 퍼지 TAM 네트워크라고 한다. 본 논문에서는 퍼지 TAM 네트워크를 건설협력업체의 핵심역량모델의 패턴분석에 적용하고 그 유용성을 보인다.

References

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Cited by

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