Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.19
no.2
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pp.363-373
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1995
In this study, a FE model tuning method using experimental modal data was suggested after examining all the published conventional methods. The idea of this method is introducing scale factors to maintain both the structural connectivity and the consistency in the corrected stiffness matrix which makes it always possible to interpret the stiffness elements with the corresponding physical configuration of the targeting structure. The scale factors are determined to minimize the objective function of eigen-properties. The proposed method was tested to determine the joint stiffness of a T shaped beam. The test results were also compared with the tuned stiffness obtained from a probed commercial package (SYSTUNE) and found that this method is very accurate and compatible.
In this study, dynamic characteristics of catenary that supplies electrical power to high-speed trains is investigated. A particular emphasis is placed on the effect of droppers on the dynamic response of the contact wire, a dropper is an element that connects the contact wire with the messenger wire so as to maintain near uniform compliance, Finite element model compressing 3 spans is constructed. For the linear model, droppers are modeled as linear springs with various stiffness values. Modal analysis is performed to obtain the natural frequencies and modes and the variation in the modal density distribution for changing stiffness values are noted. Impulse response is also obtained through computer simulation. In practice, dropper is a nonlinear element with low stiffness in compression and high stiffness in tension. Hence, dropper can be modeled as a nonlinear spring with hi-directional stiffness values. Impulse and harmonic responses are obtained for the nonlinear model through simulation. The responses aye also compared with the linear cases.
Dynamic characteristics of tall building structures with double negative stiffness damped outriggers (2NSDO) are parametrically studied using the theoretical formula. Compared with one negative stiffness damped outrigger (1NSDO), 2NSDO can achieve a similar maximal modal damping ratio with a smaller negative stiffness ratio. Besides, the 2NSDO can improve the maximum achievable damping ratio to about 30% with less consumption of an outrigger damping coefficient compared with the double conventional damped outriggers (2CDO). Besides, the responses of structures with 2NSDO under fluctuating wind load are investigated by time-history analysis. Numerical results show that the 2NSDO is effective in reducing structural acceleration under fluctuating wind load, being more efficient than 1NSDO.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.25
no.4
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pp.232-237
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2015
Complex dynamic systems are composed of several subsystems. Each subsystems affect the dynamics of other subsystems since they are connected to each other in the whole system. Theoretically, we can derive the exact mass and stiffness matrix of a system if we have the natural frequencies and mode shapes of that system. In real situation, the modal parameters for the higher modes are not available and the number of degree of freedom concerned are not so high. This paper shows a simple method to derive the mass and stiffness matrix of a system considering the connecting points of subsystems. Since the accuracy of reconstructed structure depends on the selection of node and mode, the rule for selection of node and mode are derived from the numerical examples.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2008.04a
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pp.393-399
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2008
A modeling method for the modal analysis of a pre-twisted multi-packet blade system undergoing rotational motion is presented in this paper. Blades are idealized as pre-twisted cantilever beams that are fixed to a rotating disc. The stiffness coupling effects between blades due to the flexibilities of the disc and the shroud are modeled with discrete springs. The coupling effect between chordwise and flapwise bending deflection is also considered. Hybrid deformation variables are employed to derive the equations of motion. To obtain more general information, the equations of motion are transformed into dimensionless forms in which dimensionless parameters are identified. The effects of the dimensionless parameters and the number of packets as well as blades on the modal characteristics of the rotating multi-packet pre-twisted blade system are investigated with some numerical examples.
Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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v.10
no.2
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pp.39-45
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1988
The analytical model of an engine mount system with six degrees of freedom is identified using the modal parameters obtained from the experimental modal analysis. The structural parameters, mass moment of inertia of the engine block and stiffness of the rubber mounts, of the engine mount system are determined by using the condition that the estimated model parameters should satisfy the corresponding eigenvalue problem. The simulated modal parameters of the identified analytical model are in good agreement with the measured modal parameters.
This paper reports the structural health monitoring benchmark study results for the Canton Tower using Bayesian methods. In this study, output-only modal identification and finite element model updating are considered using a given set of structural acceleration measurements and the corresponding ambient conditions of 24 hours. In the first stage, the Bayesian spectral density approach is used for output-only modal identification with the acceleration time histories as the excitation to the tower is unknown. The modal parameters and the associated uncertainty can be estimated through Bayesian inference. Uncertainty quantification is important for determination of statistically significant change of the modal parameters and for weighting assignment in the subsequent stage of model updating. In the second stage, a Bayesian model updating approach is utilized to update the finite element model of the tower. The uncertain stiffness parameters can be obtained by minimizing an objective function that is a weighted sum of the square of the differences (residuals) between the identified modal parameters and the corresponding values of the model. The weightings distinguish the contribution of different residuals with different uncertain levels. They are obtained using the Bayesian spectral density approach in the first stage. Again, uncertainty of the stiffness parameters can be quantified with Bayesian inference. Finally, this Bayesian framework is applied to the 24-hour field measurements to investigate the variation of the modal and stiffness parameters under changing ambient conditions. Results show that the Bayesian framework successfully achieves the goal of the first task of this benchmark study.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2006.11a
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pp.519-522
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2006
Accurate modeling of a dynamic system from experimental data is the bases for the model updating or heath monitoring of the system. Modal analysis or modal test is a routine process to get the modal parameters of a dynamic system. The modal parameters include the natural frequencies, damping ratios and mode shapes. This paper presents a new method that can derive the equations of motion for a dynamic system from the modal parameters obtained by the modal analysis or modal test. The present method based on the relation between the eigenvalues and eigenvectors of the state space equation derives the mass, damping and stiffness matrices of the system. The modeling of a cantilevered beam from modal parameters is an example to prove the efficiency and accuracy of the present method. Using the lateral displacements only, not the rotations, gives limited information for the system. The numerical verification up to now gives reasonable results and the verification with the test data is scheduled.
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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2000.04a
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pp.218-225
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2000
This paper presents intermediate results of an on-going research for identification of the modal and the stiffness parameters of a bridge based on the ambient vibration data caused by the traffic loadings. The main algorithms consist of the random decrement method incorporating band-pass filters for estimation of the free vibration signals the cross spectral density method for identification of the modal parameters and the neural networks technique for estimation of the element-level stiffness changes. An experimental study is carried out on a scaled bridge model with a composite section subjected to various moving vehicle loadings. Vertical accelerations are measured at several locations on the girder. The estimated frequencies and mode shapes are found to be well-compared with those obtained from the impact tests. The estimated stiffness changes using the neural networks are found to be very good for the case with the simulated data. However the accuracy is found to be not quite satisfactory for the case with the experimental data particularly for the small value of the stiffness changes.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.14
no.8
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pp.749-756
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2004
While designing shafting in reciprocating machines with internal combustion engines which derive generators, pumps, and vehicles, it is very important to calculate the additional stress of shafting by torsional vibration. In this paper, the transfer stiffness coefficient method which is based on the successive transfer of stiffness coefficient was applied to the calculation of the additional stress of shafting in reciprocating machine by torsional vibration. In order to confirm the effectiveness of the present method, a propulsion shafting with a diesel engine in a vessel was considered as the computational example of shafting in reciprocating machine. The results calculated by the present method were compared with those of the modal analysis method, the mechanical impedance method, and free vibration analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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