In this paper, we implemented an android mobile management application of intelligent prevention of disaster system which can manage the current status monitoring and whether operating or not by using Ubiquitous Sensor Network based self wireless communication system of scattered emergency light, fire extinguishers and sprinkler inside the high complex building. This system is composed with fire facilities attached sensor nodes, management server for collection of information and control, and smart phone application that transmits and receives information with management server. As a result of the test, the embodied android-based smart phone application to be performed anywhere could confirm status and monitoring information of fire facilities which are communicated with the management server.
International journal of advanced smart convergence
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v.5
no.3
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pp.16-26
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2016
This proposed project is about a bicycle anti theft devised system which helps people protect the bicycle from theft and helps to track the stolen bicycle's location using a smart phone. Safety bike uses two main devices to keep the bicycle secured, the vibration sensor and GPS sensor. The purpose of this project is to put all these small devices into one well connected system which will help the bicycle owner have more control over the security of his own bicycle. The whole system can be divided into two main parts. The first part is about the hardware development whereby all electronics components are connected via the circuit design using wire wrapping technique. This hardware part includes, a vibrations sensor, a GPS receiver, a toggle switch, LED light, Bluetooth and a buzzer. Wireless Bluetooth signals are used as the means of communication between the smartphone and the microcontroller. The second part is the software part which is being to program and control the whole system. The program is written using MikroBasic, a full-featured Basic compiler for microcontroller based systems. In conclusion, this system is designed to enable user to have control in securing his/her bicycle also being able to find and locate it at any time using GPS receiver and mobile android application.
Ye Lin Kim;Young-Mog Kim;Junghwan Oh;Joong Ho Shin
Journal of Sensor Science and Technology
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v.32
no.1
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pp.16-21
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2023
This study reports the potential of using commercial copy papers as substrates for simple sensitive glucose detection. Typical paper-based devices use filter papers as porous substrates that can contain reagents; however, this is the first study to report the use of copy papers for the purpose of enhancing enzymatic colorimetric detection. Glucose detection using glucose oxidase, horseradish peroxidase and potassium iodide was performed on a copy paper, cellulose-based filter paper, and polyethylene film. The results indicated that the copy paper exhibited a stronger coloration than the other substrates. Reagents required for detection were dried on the copy paper, and a 3D-printed holder was designed to provide an environment for consistent imaging, making it a convenient cost-effective option for point-of-care testing using a mobile phone camera. The simple paper-based glucose sensor exhibited a linear range of 0.1-20 mM, limit of quantification of 0.477 mM, and limit of detection of 0.143 mM.
In recent years, social networks come into the spotlight as the important ways to find people or share information. Especially, existing social network services based on the Internet, such as Facebook.com and Cyworld.com, are now extended into the mobile environment. A mobile phone easily collects the personal information since it is carried by the user at all times, and various types of data can be gathered together with the advance of sensor technologies. These features differentiate the mobile social network services from the previous Internet-based services. In this paper, we estimate the user's mobile social contexts like closeness and relationship between the user and surrounding people using Bayesian networks. The mobile social contexts can be employed as important information for providing mobile social network services, and experimental results on real world data have verified their possibilities.
Nowadays, recognizing human activities is an important subject; it is exploited widely and applied to many fields in real-life, especially in health care and context aware application. Research achievements are mainly focused on activities of daily living which are useful for suggesting advises to health care applications. Falling event is one of the biggest risks to the health and well-being of the elderly especially in independent living because falling accidents may be caused from heart attack. Recognizing this activity still remains in difficult research area. Many systems equipped wearable sensors have been proposed but they are not useful if users forget to wear the clothes or lack ability to adapt themselves to mobile systems without specific wearable sensors. In this paper, we develop a novel method based on analyzing the change of acceleration, orientation when the fall occurs and measure their similarity to featured fall patterns. In this study, we recruit five volunteers in our experiment including various fall categories. The results are effective for recognizing fall activity. Our system is implemented on G1 smart phone which are already plugged accelerometer and orientation sensors. The popular phone is used to get data from accelerometer and results showthe feasibility of our method and significant contribution to fall detection.
Kim, D.E.;Lee, W.Y.;Kang, D.H.;Kang, I.C.;Hong, S.J.;Woo, Y.H.
Journal of Practical Agriculture & Fisheries Research
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v.18
no.1
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pp.101-112
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2016
Monitoring and control of the greenhouse environment play a decisive role in greenhouse crop production processes. The network system for greenhouse control was developed by using recent technologies of networking and wireless communications. In this paper, a remote monitoring and control system for greenhouse using a smartphone and a computer with internet has been developed. The system provides real-time remote greenhouse integrated management service which collects greenhouse environment information and controls greenhouse facilities based on sensors and equipments network. Graphical user interface for an integrated management system was designed with bases on the HMI and the experimental results showed that a sensor data and device status were collected by integrated management in real-time. Because the sensor data and device status can be displayed on a web page, transmitted using the server program to remote computer and mobile smartphone at the same time. The monitored-data can be downloaded, analyzed and saved from server program in real-time via mobile phone or internet at a remote place. Performance test results of the greenhouse control system has confirmed that all work successfully in accordance with the operating conditions. And data collections and display conditions, event actions, crops and equipments monitoring showed reliable results.
Park, Woong Ki;Lee, Chang Gil;Park, Seung Hee;You, Young Jun;Park, Ki Tae
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.17
no.2
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pp.1-9
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2013
In recent years, numerous mega-size and complex civil infrastructures have been constructed worldwide. For the more precise construction and maintenance process management of these civil infrastructures, the application of a variety of smart sensor-based structural health monitoring (SHM) systems is required. The efficient management of both sensors and collected databases is also very important. Recently, several kinds of database access technologies using Quick Response (QR) code and Augmented Reality (AR) applications have been developed. These technologies provide software tools incorporated with mobile devices, such as smart phone, tablet PC and smart pad systems, so that databases can be accessed very quickly and easily. In this paper, an AR-based structural health monitoring technique is suggested for sensor management and the efficient access of databases collected from sensor networks that are distributed at target structures. The global positioning system (GPS) in mobile devices simultaneously recognizes the user location and sensor location, and calculates the distance between the two locations. In addition, the processed health monitoring results are sent from a main server to the user's mobile device, via the RSS (really simple syndication) feed format. It can be confirmed that the AR-based structural health monitoring technique is very useful for the real-time construction process management of numerous mega-size and complex civil infrastructures.
With the introduction of smart phones, the augmented reality became popular and is increasingly drawing attention. The augmented reality in the mobile devices is becoming an individual area to study. Many applications of the augmented reality have been studied, but there are just a few studies on its combination with artificial intelligence in games. In this study, an artificial intelligence algorithm was proposed, which dynamically converts the state of the 3D agent in the augmented reality environment using the 3-Axis acceleration sensor in the smart phone. To control the state of the agent to which the artificial intelligence is applied, users used to directly enter the data or use markers to detect them. The critical values, which were determined via test, were given to the acceleration sensor to ensure accurate state conversion. In this paper, makerless tracking technology was used to implement the augmented reality, and the state of the agent was dynamically converted using the 3-Axis acceleration seonsor.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.47
no.4
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pp.56-62
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2010
Auto-exposure control automatically calculates and adjusts the exposure for consecutive input image. Recently, this is usually controlled by the sensor gain, however, unsuitable control causes oscillation of luminance for sonsecutive input images, called as flickering. Also, in mobile phone cameras, only simple information, such as the average luminance value, can be utilized due to coarse performance. Therefore, this paper presents a new real-time AE control method using a Look Up Table(LUT) based on Scene-Luminance curves to avoid the generation of flickering. Prior to the AE control, a LUT is constructed, which illustrates the characteristic of outputs for input patches corresponding to sensor gains. The AE control is first performed by estimating a current scene as a patch using the proposed LUT. A new sensor gain is then estimated using also LUT with previously estimated patch. The entire estimation process is performed using linear interpolation to achieve real-time execution. Based on experimental results, the proposed AE control is demonstrated with real-time, flicker-free.
Personal mobile devices such as mobile phone, PMP and MP3 player have advanced incredibly. Such advance in mobile technology ignites the research related to the life-log to understand the daily life of an user. Since life-log collected by mobile sensors can aid memory of the user, many researches have been conducted. This paper suggests a methodology for user-context recognition and visualization based on the outdoor location by GPS as well as indoor location by wireless-lan. When the GPS sensor does not work well in an indoor location, wireless-lan plays a major role in recognizing the location of an user so that the recognition of user-context become more accurate. In this paper, we have also developed the method for visualization of the life-log based on map and blog interfaces. In the experiments, subjects have collected real data with mobile devices and we have evaluated the performance of the proposed visualization and context recognition method based on the data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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