Connected-(r,s)-out of-(m,n) : F system is an important topic in redundancy design of the complex system reliability and it's maintenance policy. Previous studies applied Monte Carlo simulation and genetic, simulated annealing algorithms to tackle the difficulty of maintenance policy problem. These algorithms suggested most suitable maintenance cycle to optimize maintenance pattern of connected-(r,s)-out of-(m,n) : F system. However, genetic algorithm is required long execution time relatively and simulated annealing has improved computational time but rather poor solutions. In this paper, we propose the ant colony optimization approach for connected-(r,s)-out of-(m,n) : F system that determines maintenance cycle and minimum unit cost. Computational results prove that ant colony optimization algorithm is superior to genetic algorithm, simulated annealing and tabu search in both execution time and quality of solution.
In this paper, we investigate the optimization design for a spoke type motor with the characteristics of high torque density and high-efficiency. This motor has a high output per unit volume. In order to reduce noise and vibration caused by a high cogging torque, optimization design of the rotor and stator have been conducted using both Response surface method (RSM) and Finite elements method (FEM). In this paper, we show the potential for this motor to efficiently replace existing interior permanent magnet synchronous motors (IPMSM) in a wide range of industries.
The main aim of this paper is to investigate the relationship between thickness and height of the axially symmetric cylindrical reinforced concrete (RC) walls by the help of a meta-heuristic optimization procedure. The material cost of the wall which includes concrete, reinforcement and formwork, was chosen as objective function of the optimization problem. The wall thickness, compressive strength of concrete and diameter of reinforcement bars were defined as design variables and tank volume, radius and height of the wall, loading condition and unit cost of material were defined as design constants. Numerical analyses of the wall were conducted by using superposition method (SPM) considering ACI 318-Building code requirements for structural concrete. The optimum wall thickness-height relationship was investigated under three main cases related with compressive strength of concrete and density of the stored liquid. According to the results, the proposed method is effective on finding the optimum design with minimum cost.
To utilizing CFX V12.0.l, internal flow characteristics of denture high-speed air turbine hand-piece unit was identified, in order to analyze the performance of the torque values were compared. In order to find out the difference of torque by mash values, under steady condition, performed grid convergence test. It compared theoretical torque with torque through flow analysis. To describe the motion of turbine blade was used to immerged solid method. Depending on the location of the turbine blade were calculated from five case. Maximum and minimum values of turbine blades was analyzed. To analyze the performance of the torque values were compared with speed of turbine blade.
The purpose of this paper is to improve the operation performance of unit-load Automated Guided Vehicles (AGV's) used as a carrier and mobile workstation in a flow-shop type flexible manufacturing system. An algorithm is developed to determine the optimal job sequence which minimizes the vehicle idle time on the line and the production makespan by the use of the entering interval and travel time between workcenters. An entering times of AGV's and the minimum number of AGV's required are calculated by optimal job sequence. When the numbe rof AGV's is limited, enterling times of AGV's are adjusted to maximize the efficient use of vehicles. A numerical example is given to illustrate the application of the algorithm.
Let p be an analytic function defined on the open unit disk 𝔻. We obtain certain differential subordination implications such as ψ(p) := pλ(z)(α+βp(z)+γ/p(z)+δzp'(z)/pj(z)) ≺ h(z) (j = 1, 2) implies p ≺ q, where h is given by ψ(q) and q belongs to 𝒫, by finding the conditions on α, β, γ, δ and λ. Further as an application of our derived results, we obtain sufficient conditions for normalized analytic function f to belong to various subclasses of starlike functions, or to satisfy |log(zf'(z)/f(z))| < 1, |(zf'(z)/f(z))2 - 1| < 1 and zf'(z)/f(z) lying in the parabolic region v2 < 2u - 1.
This paper discusses the methodology for the operational performance of unit-load automated guided vehicles(AGVs) in a flow-shop-type flexible machining and assembly systems (FM/AS). Throughout the paper, AGVs are working as a carrier and mobile workstation. For a double-loop FM/AS, in which one loop is dedicated to machining and the other to assembly, three AGV operating strategies are proposed. Considering the entering interval and travel time of AGVs between workcenters, the strategies are developed to determine the best job sequence which minimizes the makespan and vehicle idle time. Entering times of AGVs and the required minimum number of AGVs are obtained on the basis of the best job sequence. When the number of AGVs are limited, entering times of AGVs are adjusted to maximize the utilization of AGVs.
In this study daily flow rates and delivered pollutant loads of Nakdong river basin are simulated with modified TANK model and minimum variance unbiased estimator. Based on the simulation results, flow duration curves, load duration curves, and delivery ratio duration curves have been established. Then GIS analysis is performed to obtain several hydrological geomorphic characteristics such as watershed area, stream length, watershed slope and runoff curve number. Finally, multiple regression analysis is carried out to estimate empirical equations for pollutants delivery ratio. The results show that there is positive relation between the flow rates and delivery ratios, and the proposed empirical formulas for delivery ratio can predict well river pollutant loads.
In this paper, the optimal design of composite rotor blade cross-section is performed using a genetic algorithm. Skin thickness, torsion box thickness and skin lay-up angle are adopted as discrete design variables. The position and width of a torsion box are considered as continuous variables. An object function of optimal design is to minimize the mass of a rotor blade, and constraints are failure index, center mass, natural frequency and blade minimum mass per unit length. Finally, design variables such as the thickness and lay-up angles of a skin, and the thickness, position and width of a torsion box are determined by using an in-house program developed for the optimal design of rotor blade cross-section.
Corresponding to the high consumption rate of the selfie stick for cell phone camera, the design of the product is becoming diverse. However, relatively low cost selfie stick models are not strong enough to stand the weight of the cell phone. This results into a bending of the stick or the accidental fall of the cell phone by the failure of the holding unit. As a solution to the problem, design of selfie stick that is structurally strong enough to stand the weight of the cell phone with the minimum weight for the portability is proposed in this paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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