The purpose of this study is to identify the trends of emotion-related mathematics education research conducted in Korea so far, and compare them with those of international studies, and explore the desirable directions for future emotion-related mathematics education research. Emotion-related domestic research was collected from domestic academic journals, analyzed, and then it was used as data for international comparative study. The findings of the Eligio(2017) were used as counterpart research data. This study compares the number of publications, research subjects and research topics of domestic and international studies on emotion. Findings indicate that it has generally shown similar patterns to international research although it was difficult to determine the trends due to the lack of the number of domestic studies. The future directions of domestic mathematics education research on emotion were proposed as follows. Since it is difficult to collect reasonable and reliable data on pure emotion due to the nature of emotion in mathematics education research, it is suggested to introduce the concept of emotional intelligence, which is the combination of emotion and cognition. Also, it was recommended to utilize the concept of meta-emotion for future study on emotion-related research.
Background: To investigate the association circumcision with prostate cancer. Materials and Methods: We searched PubMed, EMBASE, the Cochrane Library, and Chinese biomedicine literature database up to August 2015. All case-control studies were identified in which investigated the association circumcision with prostate cancer. Three authors independently assessed study quality and extracted data. All data were analyzed using RevMan 5.3 and STATA version 11.0. Results: Six case-control studies met the inclusion criteria. The pooled meta-analysis showed that there was a lower incidence of circumcision in prostate cancer patients compared with control (OR=0.90, 95% confidence interval [CI] 0.82-0.98, P=0.01). The results of meta-analysis also showed that no significant difference was found between circumcision and less aggressive prostate cancer (OR=0.93, 95% CI 0.83-1.04, P=0.19); however, there was a lower incidence of circumcision in more aggressive prostate cancer compared with control (OR =0.84, 95% CI 0.72-0.97, P=0.02). The Egger's results did not show any evidence of publication bias(P=0.798). Conclusions: In summary, within the limits of available data, male with circumcision appears to have a lower incidence of prostate cancer. In the future, high-quality multicenter studies are needed to thoroughly verify the outcome.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.12
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pp.85-92
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2019
Companies can identify user groups or consumption trends by collecting and analyzing opinions of many users on special subjects or their products as well as utilize them as various purposes such as predicting some specific trends or marketing strategies. Therefore current analyzing tools of social media have come into use as a means to measure the performances of social media marketing through network's statistical analysis. However these tools require expensive computing and network resources including burden of costs for building up and operating complex software platforms and much operating know-how. Hence, small companies or private business operators have difficulty in utilizing those social media data effectively. This paper proposes a framework applied into developing analysis system of social media. The framework could be set up and operate the system to extract necessary social media's data. Also to design the system, this study suggests a meta-model of proposed framework and to guarantee completeness and consistency, a formal specification of meta-model by using Z language is suggested. Finally, we could verify the clearness of framework's design by performing Z model checking of formal specification's output through Z-EVES tool.
The political reformation in Indonesia is a determinant factor of the change in political communications and the roles of media. Currently, the political elites need media support, since it contextually has a significant role. Whoever has a good relationship with the media, will be loved by the public. On the other hand, the media also have a vested interest in the elite in running businesses and building the power of industry. Policies and capital pose a challenge to maintaining the continuity of the media. Independence and control of media are at stake, when the interests of the media and the elite collaborate with each other and then build a benefit on both sides. Meanwhile, the role of social media also cannot be neglected. The Indonesian political communication system is characterized by the presence of social media in a pseudo-relationship between the elite and the public. This paper tries to explain the growing trends of research in the academic environment and the research trends in political practice in Indonesia after the occurrence of post-reformation era in legislative and executive elections. The method used is the meta-analysis of research outcomes of university (dissertations) and secondary data sources. Data processing is done by meta-analysis of secondary data. The results of meta-analysis research indicate that, the objective conditions, in Indonesia, especially the political conditions, stimulate new spaces in communication research. The study of political communication becomes dominant in the academic environment. In addition, communication research is also characterized by a shift from the linear perspective (positivistic paradigm) to the interactive perspective (naturalistic paradigm). On the other hand, the development of politic and governance situations in Indonesia has prompted the establishment of polling agencies that help citizens understand the maps of political power and candidates in general elections and regional head elections.
Meta-analysis was conducted to examine effects of computer based virtual reality on clinical rehabilitation in Korea. The data were analyzed as the ICF categorizations. The papers used in this study were located through domestic data search engines. The fifteen studies were selected among the studies published between 1995 and 2014. The PEDro score was used for qualitative assessment. The sample size and the average and standard deviations of pre and post tests were analyzed through a meta-analysis. The PEDro scores of the selected studies were 6 points higher and 338 participants were involved. The effect size of combined data was 1.030, activities and participation 1.120, sensory function 1.199 as indicated by a "large effect size" and the effect size of mental function was 0.557 as indicated by a "medium effect size." As a result, virtual reality program as a adjunctive therapeutic methods has proven the effect. In particular, the effects were demonstrated in activities and participation, sensory function. However there was no evidence of the effectiveness of mental function.
In this paper, we propose AnoVid, an automated video annotation tool based on deep neural networks, that automatically generates various meta data for each scene or shot in a long drama video containing rich elements. To this end, a novel meta data schema for drama video is designed. Based on this schema, the AnoVid video annotation tool has a total of six deep neural network models for object detection, place recognition, time zone recognition, person recognition, activity detection, and description generation. Using these models, the AnoVid can generate rich video annotation data. In addition, AnoVid provides not only the ability to automatically generate a JSON-type video annotation data file, but also provides various visualization facilities to check the video content analysis results. Through experiments using a real drama video, "Misaeing", we show the practical effectiveness and performance of the proposed video annotation tool, AnoVid.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.12
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pp.383-392
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2018
This study was conducted to examine the effects of a meta-cognition teaching and learning program on nursing students' self-leadership, collaborative preference and problem solving ability. The study was designed using a nonequivalent control group pretest-posttest design. Data were collected between March 5 and June 30, 2018 from 74 2-year nursing students in D College of D City who were assigned to an experimental group (n=36) or a control group (n=38). The meta-cognition teaching and learning program consisted of 10 sessions of combined individual and small group learning. Data were analyzed using descriptive analysis, as well as a t-test, ${\chi}^2$-test, and paired t-test with the SPSS/WIN 21.0 program. After receiving the meta-cognition teaching and learning program, significant differences were observed in self-leadership (t=4.79, p<0.001), collaborative preference (t=5.07, p<0.001), and problem-solving ability (t=6.48, p<0.001) of the experimental group. The results of this study indicate that the meta-cognition teaching and learning program was effective at increasing self-leadership, collaborative preference and problem-solving ability in nursing students. It is expected that the results of this study will be used as basic data to improve self-leadership, collaborative preference and problem-solving ability of nursing students.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.9
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pp.308-313
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2016
Modern systems have become more and more complex due to the ever-increasing user requirements and rapid advance of technology. As such, the frequency of accidents due to system design errors or failure has been increasing. When the damage incurred by accidents to human beings or property is serious, the underlying systems are referred to as safety-critical systems. The development of such systems requires special efforts to ensure the safety of the human beings operating them. To cope with such a requirement, in this paper an approach is employed in which we consider safety starting from the conceptual design phase of the systems. Specifically, a systems design method that can detect functional failure is proposed by utilizing meta-models and M&S methods. To accomplish this, the safety design data from international safety standards are first extracted and also a meta-model is generated using SysML (systems modeling language). Then, a SysML-based system design method is proposed based on the use of the developed meta-model. We also discuss how the safety requirements can be created and verified using a simulation method. Finally, through a case study in automotive design, it is demonstrated that the detection of a functional failure and the verification of a safety requirement can be accomplished using the SysML-based M&S method. This study indicates that the use of meta-models can be useful for collecting and managing safety data and that the meta-model based M&S method can make it possible to satisfy the system requirements by reducing the design errors.
This study aims the meta analysis based on the results of the empirical studies related to Job of life-long educators who are working in life-long education center, and the relationship between variables. In order to deliver this objective, articles published in domestic journals from December 2000 to April 2019 were collected, and total of 14 studies and 170 sub data were coded. With those data, the meta-analysis was executed by CMA(Comprehensive Meta Analysis) 3.0 program. The results of this meta-analysis study are as follows. First, the overall effect size associated with Job of life-long educators was 0.767, indicating between medium and large effect size. Second, the effect sizes of dependent variables that are influenced by job of life-long educators were Organization immersion, Job performance, Job satisfaction, and Job stress in order. Third, the effect size of Individual focus variables study was almost twice as big as that of mutual relation focus variables. The implications of this study were suggested based on the analysis results to provide the directivity about how we consider life-long educators related to their job.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.6
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pp.125-134
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2009
A biological data acquisition based on web has emerged as a powerful tool for allowing scientists to interactively view entries form different databases, and to navigate from one database to another molecular-biology database links. In this paper, the biological conceptual model is constructed hybrid biological data model to represent interesting entities in the data sources to applying navigation rule property for each biological data source based on four biological data integrating layers to control biological data. When some user's requests for application service are occurred, we can get the data from database and data source via web service. In this paper, we propose a query processing model and execution structure based on integrating data layers that can search information on biological data sources.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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