Cruz, Jose Roberto Perez;Hernandez, Saul E. Pomares;Cote, Enrique Munoz De
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.1
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pp.229-240
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2012
Advances in MEMS and CMOS technologies have motivated the development of low cost/power sensors and wireless multimedia sensor networks (WMSN). The WMSNs were created to ubiquitously harvest multimedia content. Such networks have allowed researchers and engineers to glimpse at new Machine-to-Machine (M2M) Systems, such as remote monitoring of biosignals for telemedicine networks. These systems require the acquisition of a large number of data streams that are simultaneously generated by multiple distributed devices. This paradigm of data generation and transmission is known as event-streaming. In order to be useful to the application, the collected data requires a preprocessing called data fusion, which entails the temporal alignment task of multimedia data. A practical way to perform this task is in a centralized manner, assuming that the network nodes only function as collector entities. However, by following this scheme, a considerable amount of redundant information is transmitted to the central entity. To decrease such redundancy, data fusion must be performed in a collaborative way. In this paper, we propose a collaborative data alignment approach for event-streaming. Our approach identifies temporal relationships by translating temporal dependencies based on a timeline to causal dependencies of the media involved.
We are surrounded by so many images these days. These images have their own meanings and have an effect on our subject, whether consciously or unconsciously. Michel Foucault disclosed that upon closer examination the rationalism deeply rooted in Western society was not made autonomously but involuntarily by heteronomous power. Because the emotion of image within this relationship can be effectively conveyed just through its being seen, the image has been used for controlling and mustering people through the adjustment of its meaning by power. With the advance of technology and media of today, the image in this visual power is out of the object for reproduction, and then forms a new paradigm of manipulation, transformation and reproduction and is being changed to the formation of Panopticon power and its corresponding relationship.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.9
no.5
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pp.27-37
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2021
Purpose: By foreshadowing the historical background and cultural influence of Korean food and economic development in China, this paper demonstrates Chinese market entry strategies taken by TheBorn with its company history and CEO's background. Research design, data and methodology: The eclectic paradigm was utilized to analyze ownership, localization, and internalization advantages for TheBorn's first entry into the Chinese market. The research answers how TheBorn could expand its business in the early 2000s while most were skeptical about the globalization of Korean food. Results: First, possessing various restaurant franchises, food patents, and developments, and media use enabled to achieve a strong ownership advantage. Second, the Chinese market is conveniently located in South Korea. Thus, TheBorn could exercise direct management to its overseas restaurant to maintain the food quality and service. Lastly, establishing a sauce manufacturing plant and its branch company accelerated further expansions to other Chinese cities. Conclusions: Based on those success factors, TheBorn extended its business into different cities in China and emerged as a franchisor giant in the Korean restaurant franchise industry.
The aim of this paper is to discuss how designers lead and direct 'technology-driven society' using their creative communication skill. To this end, it is required for communication designers to take conscious steps to recognize the future direction of their profession. Despite the advancement in technology, there is a human being at the center of all design activities. From a certain point of view, contemporary communication design takes an open-ended exploration of the subject matter, rather than a finished output. The notion of creative leadership may potentially expand more in terms of improving the methodology of today's visual culture. The paper will examine creative leadership that could be proposed by the challenge of discourse upon the upcoming industrial revolution. Today, communication designers are confronted by new leadership opportunities and challenges. Some leading designers seem to focus on brand new media technologies to prepare the 4th industrial revolutions. However, communication design cannot be discussed in the medium but can be understood as a process. Top-down and bottom-up process is always a concerned about the relationship since the focus of leadership has changed. In the top-down process, the leadership has existed between 'designer and client' because designers have played their role as a problem solver. On the other hand, there is a different model of leadership between 'design and technology' based on bottom-up process, which stem from the design authorship. In this regard, the new definition of creative leadership in the $4^{th}$ industrial revolution proposes a designer as a problem-finder based on the relationship between the 'designer and the public'.
In this study, we developed the service that can efficiently making friends among college students in metaverse world. Metaverse technology has recently emerged as an important topic across the industry.' The development of virtual and augmented reality technologies, which have emerged as a new paradigm to drive the next generation of the Internet, is bringing us closer to the metaverse world. Metaverse is spreading around the gaming, entertainment, music, and content industries[1]. In particular, as non-face-to-face transitions have accelerated since the COVID-19 outbreak, lifestyles and industrial sites are rapidly changing beyond untacting to metaverseization, a three-dimensional virtual space. After discovering the needs of users through surveys and interviews, the research method added functions to the service that matched those needs. Users were pleased that they could make friends who matched their preferences and tastes, play like a game in a virtual world called metaverse, and customize their avatars to their liking. It was also very fresh to customize the goods so that they could be gifted and kept by themselves.
The purpose of this study is to grasp the understanding of smart cities and to review whether the common perception of smart cities, as people understand it, is changing over time. This study analyzes keywords related to smart cities used in social network services (SNSs) in 2011, 2016, and 2020 respectively through semantic network analysis. Smart city discussions appearing on SNS in 2011 mainly focused on technology, and the results of 2016 were generally similar to those of 2011. We can also find policy or business-oriented characteristics in emerging countries in 2020. We highlight that all the results of 2011, 2016, and 2020 have some correlation with each other through QAP(Quadratic Assignment Procedure) correlation analysis, and among them, the correlation between 2011 and 2016 is analyzed the most. The results of the frequency analysis, centrality analysis, and CONCOR(CONvergence of interaction CORrelation) analysis support these results. The results of this study help establish policies that reflect the needs and opinions of citizens in planning smart cities by identifying trends and paradigm transitions expressed by people in SNS. Furthermore, it is expected to help emerging countries by enhancing the understanding of the essence and trend of smart cities and to contribute by suggesting the direction of more sustainable technology development in future smart city policies for leading countries.
Purpose: Low-Cost Carrier airlines attempt to provide the best service for their customers. However, the pandemic has forced airline companies to keep developing new strategies. Moreover, in this digital era, airlines must intensely market their service through social media to reach as many customers as possible. This research aims to study the impact of advertisements on Instagram and the customer experience concerning customer loyalty and satisfaction in the aviation industry. Research design, data, and methodology: This study uses a quantitative explanatory with the combination of the positivism paradigm. The data collection technique is by distributing questionnaires to related airline Instagram followers. Meanwhile, the sample calculation uses using the Slovin formula in which 414 respondents are gained. The collected data is analyzed with Structural Equation Model and using Smart-PLS software. Results: The study results indicate that advertising on Instagram and customer experience significantly positively affect customer satisfaction and loyalty. In addition, the variable customer satisfaction has a significant positive on customer loyalty. Conclusions: The study results indicate that the ease of obtaining information via Instagram can affect satisfaction and will increase when customers have made a flight so that they will become loyal customers.
The Journal of Information Technology and Database
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v.1
no.1
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pp.31-62
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1994
Information systems for application areas like office automation, customer service or computer aided manufacturing are usually highly interactive and deal with complex document structures composed of multiple media formats. For the realization of these systems, nonstandard database systems, which we call document databases, need to handle different types of coarse-and fine-grained document objects(like full-text documents, graphics and images), hierarchical and non-hierarchical relationships between objects(like composition-links and cross-references using hypertext structures) and document attributes of different types such as formatting/presentation information and access control. In this paper, we present the underlying data model for document databases based on descriptive markup languages that provide mechanisms for specifying the logical structure(or schema) of individual documents stored in the database. We then describe extensions to the data model for supporting notion of composite structures("join" operators for documents) --composition and hyperlinking mechanisms for representing compound documents and inter-linked documents as unique entites separate from their components. Furthermore, due to the interactive nature of the application domains, the database system in conjunction with clients(or browsers) has to support visual navigation and graphical query mechanisms. We describe the functionality of a new user interface paradigm called HyBrow for meeting the above mentioned requirements. The underlying implementation strategy is also discussed.discussed.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.46
no.6
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pp.963-986
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2022
This article surveys the fashion forecasting industry in Korean domestic markets. With the rise of new media and devices with high technology, the paradigm of fashion trends forecasting systems has dramatically changed. New perspectives of trend forecasting are required to understand the trend flow and consumer behavior of the MZ generation. The research questions are as follows: 1) Major trend forecasting companies studied the development of their strategies and new forecasting methods. 2) The consumers' needs in the domestic market were analyzed. The influence of the trend companies' forecasting on the market was investigated. The results are as follows: 1) International trend forecasting significantly affected the domestic market. The concordance rate between consumers' online searches about fashion trends was approximately 70.14%. The match rate by category is as follows: The highest rate, 85.06% is from pattern and print, color is 83.92%, the item is 80.39%, and style is 54.32%. 2) Specialized information such as the Pantone color chart is being widely consumed, leading to a trend among the masses. 3) The Korean-specific socio-cultural background has an impact on domestic trends.
Kim, Jaihoon;Lee, Chunghwan;Kim, Sangmin;Jeong, Jechang
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2020.11a
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pp.60-63
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2020
With the advent of deep learning, a lot of attempts have been made in computer vision to substitute deep learning models for conventional algorithms. Among them, image classification, object detection, and image restoration have received a lot of attention from researchers. However, most of the contributions were refined in one of the fields only. We propose a new paradigm of model structure. End-to-end model which we will introduce classifies noise of an image and restores accordingly. Through this, the model enhances universality and efficiency. Our proposed model is an 'One-For-All' model which classifies weather condition in an image and returns clean image accordingly. By separating weather conditions, restoration model became more compact as well as effective in reducing raindrops, snowflakes, or haze in an image which degrade the quality of the image.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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