Voltage collapse is a serious concern to the electirc utility industry. It is common to associate steady-state stability with the ability of the transmission system to transport real power and to associate voltage collapse with the inability to provide reactive power at the necessary locations within the system. An algorithm to directly calculate the critical point of system voltage collapse was presented by the authors. The method (based on the ordinary power flow equations and explicit requirement of singularity of the Jacobian matrix) is basically one degree of freedom with proper load distribution factors. This paper suggests a modified algorithm to increase the degree of freedom, introducing the nonlinear programming technique. The objective function is a distance measure between the present operating point and the closest voltage collapse point. Knowledge of the distance and the most vulnarable bus from the voltage collapse point of view may be used as a useful index for the secure system operation.
In this research work, an algorithm development on tracking end-point of aerial work platform with jib profile and bend-linked boom was carried out to find the X, Y and Z direction value using coordinate transformation matrix. This matrix consists of device status value(length and angle) based on camera position axis, which are sent from device controller PLUS+1 by CAN protocol. These values are used to measure the distance and angle from the camera to the end-point. Using these distance and angle value, monitoring system controls FAN/TILT/ZOOM status of camera to get an adequate scene of workplace. This program was written in Java, C# and C for mobile device. These results provide the information to the aerial work device for secure operation.
We propose a new distance measure between 2-dimensional points to provide a total order for an entire point set and to reflect the correct geometric meaning of the naturalness of the point ordering. In general, there is no total order for 2-dimensional point sets, so curve reconstruction algorithms do not solve the self-intersection problem because the distance used in the previous methods is the Euclidean distance. A natural distance based on Brownian motion was previously proposed to solve the self-intersection problem. However, the distance reflects the wrong geometric meaning of the naturalness. In this paper, we correct the disadvantage of the natural distance by introducing a polar-natural distance, and we also propose a new curve reconstruction algorithm that is based on the polar-natural distance. Our experiments show that the new distance adequately reflects the correct geometric meaning, so non-simple curve reconstruction can be solved.
Aortic AIx(augmentation index) has been used to measure aortic stiffness and evaluate ventricular load quantitatively. Algorithm for the detection of augmentation point gradually increases the differential order to detect inflection point rather than detects the distinctive point that appears after a specific time. Developed algorithm for AIx is proved to provide more accurate results than the ones developed by previous studies with the deviation from $-11.5{\pm}14.34$ points to $-3.75{\pm}1.26$ points. Results could provide the basis for the measurement of aortic stiffness using easily-measurable radial artery pulse waves, and could be extended to develop a system for early diagnosis of various vascular diseases.
The interferometric correlation, or coherence, is calculated to measure the variance of the interferometric phase and amplitude within the neighbourhood of any location within the image at a result of SAR (Synthetic Aperture Radar) interferometric process which utilizes the phase information of the images. The coherence contains additional information that is useful for detecting point targets which change their location in an area of interest (AOI). In this research, a RGB colour composite image was generated with a intensity image (master image), a intensity change image as a difference between master image and slave image, and a coherence image generated as a part of SAR interferometric processing. We developed a technique performing detection of a point target movement using SAR interferometry and applied it to suitable tandem pair images of ERS-1 and ERS-2 as test data. The possibility of change detection of a point target in the AOI could be identified with the technique proposed in this research.
In this paper, we propose a window-based mechanism visualization approach as an alternative way to measure the seriousness of the difference among data-insights extracted from a composite biodata point. The approach is based on two components: undirected graph and Mosaab-metric space. The significant application of this approach is to visualize the segmented genome of a virus. We use Influenza and Ebola viruses as examples to demonstrate the robustness of this approach and to conduct comparisons. This approach can provide researchers with deep insights about information structures extracted from a segmented genome as a composite biodata point, and consequently, to capture the segmented genetic variations and diversity (variants) in composite data points.
The purpose this study is to develop indicators that measure the healthy housing condition of multi-family housing. The major findings are as follow: first, healthy housing was defined by physical, mental, social, and management aspects and proposed the conceptual model of hierarchy structure of evaluation of healthy housing by literature reviews. Second, evaluating items were selected based on literature reviews of existing indicators and preceding studies about both domestic and overseas multi-family housing. The evaluating indicators were identified as a total of 87 evaluating items which were composed of four dimensions and 16 attributes on the basis of the conceptual model. They cover comprehensive scope of the multi-family housing such as unit, building, complex, and site. Third, as the measurement, the 5-point ordinal scale measure was suggested. The evaluating measurement including measure standards, measure methods, and measure contents were developed by each evaluating items. Lastly, the weighting of evaluating indicators was developed by AHP method conducted by survey of an expert group. Items were identified as high contributors or low contributors. The weighting of these items could suggest several evaluations according to the situation. The level of healthy housing condition may be evaluated by both total evaluation and a specific field of evaluation.
In order to control vibration in structures, it is desirable to be able to identify dominant paths of vibration transmission from sources through the structure to some points of interest. Structural intensity vector(power flow per width of cross section) using cross spectra is able to measure the vibration power flow at a point in a structure. This paper describes the structural intensity measurement of 2-dimensional structure. Structural intensity of 2-dimensional structure can be obtained from eight point cross spectral measurement per axis, or two point measurement per axis on the assumption of far field. Approximate formulation of the relation between bending waves in structures and structural intensity makes it possible to separate the wave components by which one can get a state of the vibration field. Experimental results are obtained on an infinite plate at the near and far field in flexural vibration. The measurement error of two point measurement is rather bigger than eight point measurement on account of the assumption that Poisson's ratio is 1. The structural intensity vectors on the plate are checked the ability to identify the path of vibration power flow in random excitation and 200Hz sine excitation, the result of two point measurememt is almost the same as the result of eight point measurement in 200Hz sine excitation.
본 논문에서는 시퀀스 이미지에서 스케일-스페이스 필터링을 통한 특징점 추출과 질감도(texturedness) 비교를 적용한 특징점 추적 알고리즘을 제안한다. 특징점을 추출하기 위해서 정의된 오퍼레이터를 이용하는데, 이때 설정되는 스케일 파라미터는 특징점 선정 및 위치 설정에 영향을 주게 되며, 특징점 추적 알고리즘의 성능과도 관계가 있다. 본 논문에서는 스케일-스페이스 필터링을 통한 특징점 선정 및 위치 설정 방안을 제시한다. 영상 시퀀스에서, 카메라 시점 변화 또는 물체의 움직임은 특징점 추적 윈도우내에 아핀 변환을 가지게 하는데, 대응점 추적을 위한 유사도 측정에 어려움을 준다. 본 논문에서는 Shi-Tomasi-Kanade 추적 알고리즘에 기반하여, 아핀 변환에 비교적 견실한 특징점의 질감도 비교를 수행하는 최적 대응점 탐색 방법을 제안한다.
The brine leakage is a tough problem in artificial freezing engineering. This paper takes the common soft clay in Wujiang District as the study object, and calcium chloride solutions with six salinity levels were considered. The 'classic' cooling curve method was employed to measure the freezing point of specimens after freeze-thaw. Results indicate that four characteristic stages can be observed including supercooling, abrupt transition, equilibrium and continual freezing, strongly dependent on the variation of unfrozen water content. Two characteristic points were found from the cooling curves, i.e., freezing point and initial crystallization temperature. A critical value for the former exists at which the increment lowers. The higher the saline content approximately linearly, lower the freezing point. In the initial five cycles, the freezing point increases and then stabilizes. Besides, the degree of supercooling was calculated and its correlations with water, salt and freeze-thaw cycles were noted. Finally, an empirical equation was proposed for the relationship of freezing point and three main factors, i.e., water content, saline content and freeze-thaw cycles. Comparison of calculated and measured data proves that it is reliable and may provide guidance for the design and numerical analysis in frozen soil engineering.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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