So far, the Taguchi Method has dealt with multiple quality characteristics under the assumption that they are independent. Since the relationships between quality characteristics are practically important, this study proposes a new performance measure considering the correlation among characteristics. In this paper, we impose weight on each characteristic and correlation among characteristics. The loss function of multiple characteristics is defined in accordance with combination of simple characteristic types, and it is divided into terms of loss that characteristic itself and the correlation among characteristics cause. And the proposed method uses the expected loss of multiple characteristics as the new performance measure. The data in literature are used to compare with the existing performance measures.
품질관리는 일본의 성공에서도 볼 수 있듯이 경영성과를 결정하는 중요한 요소이나, 품질관리의 성과는 비재무적인 척도로 측정되어 경영자의 경영성과에 반영되지 못했다. 즉, 품질관리활동이 수익성 지표로 전환되지 못하여 실질적인 경영수단으로 그 역할을 다하지 못하고 있다. 반면에 품질원가 이론은 품질관리의 성과를 재무적 척도로 측정하려는 시도이지만, 적절한 측정수단이 없는 것이 문제이다. 이를 위해 본 연구에서는 품질관리성과를 재무적 척도로 측정하여 수익성지표와 연결할 수 있도록 활동중심원가계산을 도입하여 품질원가를 측정하여 품질 관리성과를 평가하는 방법을 제시하고, 이의 효용성을 설명하기 위해 중소기업의 사례를 이용하여 설명하였다.
본 논문에서는 음성 데이터베이스를 평가하기 위해 여러 가지의 음성 특성 지표 추출 알고리즘을 설명하고 심층 신경망 기반의 새로운 음성 성능 지표 생성 방법을 제안한다. 선행 연구에서는 효과적인 음성 인식 성능 지표를 생성하기 위해 대표적인 음성 인식 성능 지표인 단어 오인식률(Word Error Rate, WER)과 상관도가 높은 여러 가지 음성 특성 지표들을 조합하여 새로운 성능 지표를 생성하였다. 생성된 음성 성능 지표는 다양한 잡음 환경에서 각 음성 특성 지표를 단독으로 사용할 때보다 단어 오인식률과 높은 상관도를 나타내어 음성 인식 성능을 예측하는데 효과적임을 입증 하였다. 본 논문에서는 심층 신경망을 기반으로 한 음성 특성 지표 추출 방법에 대해 설명하며 선행 연구에서 조합에 사용한 GMM(Gaussian Mixture Model) 음향 모델 확률 값을 심층 신경망 학습을 통해 추출한 확률 값으로 대체해 조합함으로써 단어 오인식률과 보다 높은 상관도를 갖는 것을 확인한다.
협력 필터링 기반의 추천시스템에서 유사도 측정은 시스템의 성능에 큰 영향을 미치는데, 이는 유사한 다른 사용자들로부터 항목을 추천받기 때문이다. 본 연구에서는 전통적인 유사도 측정 방법의 가장 큰 문제인 데이터 희소성을 극복하기 위해, 기존의 유사도 측정값과 공통평가항목수의 반영값을 최적으로 결합하는 새로운 유사도 측정방식을 제안한다. 제안 방식의 성능 평가를 위해 다양한 조건으로 실험한 결과 기존 방식들보다 우수한 예측 정확도를 나타냈으며, 구체적으로 전통적인 피어슨 상관보다 최대 약 7%, 코사인 유사도보다는 최대 약 4% 향상된 결과를 보였다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권11호
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pp.827-834
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2020
The use of different proxies to measure good corporate governance (GCG) may be a probable cause of the mixed results. Therefore, the application of a new single measure to enhance comparable empirical studies is required. The purpose of this study is to examine the relationship between corporate governance and firm's performance. This study involved all manufacturing companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) from 2014 to 2016 through purposive sampling with specific criteria. out of 144 qualified companies, 110 companies could be processed because of completed data in the form of financial information from their financial statements during the research period. The data were obtained from the official websites of IDX. This study applies a new measure of the corporate governance: the efficiency of the GCG. The corporate governance is calculated by relating inputs of components of the corporate governance and outputs of sales, assets and firm equity capital. By using financial data from firms listed on the Indonesian Capital Market, this study finds that the corporate governance significantly improved firm's performance. More importantly, the study confirms and supports the new single measure of the GCG. This result is very important to avoid dealing with different indicators of the corporate governance.
협력 필터링은 다수의 상업용 추천 시스템에서 구현되어 온라인 사용자들에게 성공적으로 서비스되고 있는 핵심적 기술이다. 이 기술은 현 사용자와 유사한 평가이력을 가진 다른 사용자들로부터 항목을 추천하기 때문에, 유사도 척도는 시스템 성능에 매우 큰 영향을 미친다. 본 연구에서는 기존 유사도 측정 방법의 문제점을 해결하고자 퍼지 논리에 입각하여 사용자 평가등급의 주관성 및 모호성과 사용자들의 평가 행태를 반영하는 새로운 유사도 척도를 제안한다. 성능 평가를 위한 다양한 실험을 실시하였고, 그 결과 제안 방법은 예측 정확도와 추천 정확도 면에서 우수한 성능 개선 효과를 보였다.
ROK Navy Landing Ship Fast(LSF-II) is equipped with special equipment that is not compatible with other combat ships due to special missions. So there are almost no maintenance capabilities except for simple repair parts replacement and maintenance parts. The researcher determined that the way to solve these problems was to apply Performance Based Logistics (PBL), and reviewed the cases of PBL applications abroad and domestically. To confirm the current maintenance capability, we visited LSF-II operation unit to identify maintenance capabilities for each mounted equipment, and interviews with operators and maintenance practitioners confirmed the limitations of outsourcing maintenance and the need to apply PBL. In order to analyze the effect of PBL application, the measure of effectiveness and measure of performance were selected based on the opinions of LSF-II operation/maintenance practitioners and PBL experts and the practical experience of this researcher. A survey was conducted on operation/maintenance practitioners and professional personnel. Based on the survey results, the effect of applying PBL was analyzed using the AHP technique, and an efficient PBL application plan was proposed for LSF-II.
This paper explains the concept of Economic Value Added (EVA) that is gaining popularity in India. We also examine whether EVA is a superior performance measure, both for corporate disclosure and for internal governance. Of late, companies in India have started focusing on shareholders wealth creation by adopting value-based models for measuring shareholder value that helps to align managerial decision-making with the firm preferences. In recent years, the EVA framework is gradually replacing the 'traditional' measures of financial performance on account of its robustness and its immunity from 'creative' accounting. Even though some leading Indian companies have already joined the band wagon of their American counterparts in adapting the EVA-based corporate performance systems, many other are hesitating as there is no strong evidence that the EVA system works in India. Till now, EVA disclosures are "not mandatory for the Indian companies." Also, we examine the value-creation strategies of selected Indian companies by analyzing whether EVA better represents the market-value of these companies in comparison to conventional performance measures. The study indicates that "there is no strong evidence to support Stern Stewart's claim that EVA is superior to the traditional performance measures in its association with MVA." As part of this study, we have also extensively surveyed the EVA disclosures in the Annual Reports made by the same sample group of 500 corporations from India.
SCM as the important marketing strategy enhance the firm's efficiency and compatibility in global market environment such as global outsourcing. Firms adopted SCM realized the need to evaluate precisely the performance of SCM. In spite of importance of SCM, there was not much intention and research to measure SCM performance in textile fashion industry. Therefore, the purpose of this case study was to measure performance of supply chain management in textile fashion business using BSC(Balanced Score Card) to measure not only financial perspective but also non-financial perspectives such as customer perspective, internal business perspectives, financial perspective, and innovation & learning perspective. The questionnaire developed by the reviews of the literature was adopted for this study. The results of this study showed that SCM performance was enhanced from the point of customer perspective(cost, quality, time, service), financial perspective(cash cycle time, inventory turn over, inventory obsolescence, return on asset, return on investment, capacity utilization), and innovation & learning perspective(cost for human resource management, service for human resources). But there was same performance level regarding internal business perspective(lead time, cost for manufacturing process, product quality control, productive flexibility for time, quantity, and variety). Therefore, we should keep close relationship and two way communication among supply chain members to promote better SCM performance.
본 논문에서는 이동전화망 환경 하에서의 음성의 통화품질 평가를 위해 마스킹 문턱치를 이용하는 객관적 음질평가법을 제안하고 실험을 통하여 그 유효성을 확인하였다. 현재까지 잘 알려진 BSD(Bark Spectral Distortion), PSQM(Perceptual Speech Quality Measure)등의 성능을 먼저 분석하였다. 그 결과, MOS(Mean Opinion Score)와의 상관성이 이동통신 환경하에서 문헌상에 보고된 결과보다 성능이 저하됨을 확인하였다. 이동통신 환경하에서 보다 효율적인 객관적 음질평가척도 개발을 위하여 제안된 방법에서는 인간의 심리음향학적 마스킹 현상을 이용하였고, 성능 평가시 비교대상인 주관적 음질척도로는 DMOS(Degradation MOS)를 사용하였다. 디지털 이동통신망에서 수집된 음성 데이터에 대한 성능평가실험을 수행한 결과, BSD와PSQM 같은 기존의 척도들에 비하여 평균 4%의 상관성능이 향상됨을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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