현재 인터넷에서는 객체를 전송하기 위해 HTTP over TCP가 사용된다. SCTP는 TCP의 문제점을 보완하기 위해 제안된 프로토콜로 개별적인 스트림을 이용하여 데이터를 전송하므로 웹 객체의 평균 응답 시간을 감소시킬 수 있다. 본 논문에서는 HTTP over SCTP의 평균 응답 시간을 추정하는 해석적 모델을 개발함으로써 TCP에 대한 SCTP의 효과를 추정하고자 한다. TCP 지연을 구하기 위한 기존의 해석적 모델이 주로 유선 환경을 가정한데 비해, 본 연구에서 제안하는 모델은 다중 패킷 손실이 발생하고, 빠른 재전송이 가능하지 않은 무선 환경을 가정한다. 추정된 평균 응답 시간은 실제 웹 응용을 개발할 때, 종단 사용자의 서비스 품질을 만족시키기 위한 사전 벤치마크로 사용될 수 있다. 추정 모델의 타당성을 검증하기 위해 테스트베드 상에서 성능 실험을 수행한 결과, 모델과 실험결과의 차이가 평균 6% 이내로 매우 작으며, 동시에 HTTP over SCTP의 평균 전송 시간이 HTTP over TCP의 평균 전송 시간보다 작은 것으로 확인되었다.
Prediction of process parameters is very important in parameter design. If predictions are fairly accurate, the quality improvement process will be useful to save time and reduce cost. The concept of dual response approach based on response surface methodology has widely been investigated. Dual response approach may take advantages of optimization modeling for finding optimum setting of input factor by separately modeling mean and variance responses. This study proposes an alternative dual response approach based on machine learning techniques instead of statistical analysis tools. A hybrid neural network-genetic algorithm has been proposed for the purpose of parameter design. A neural network is first constructed to model the relationship between responses and input factors. Mean and variance responses correspond to output nodes while input factors are used for input nodes. Using empirical process data, process parameters can be predicted without performing real experimentations. A genetic algorithm is then applied to find the optimum settings of input factors, where the neural network is used to evaluate the mean and variance response. A drug formulation example from pharmaceutical industry has been studied to demonstrate the procedures and applicability of the proposed approach.
Dynamic response of two adjacent single degree-of-freedom (SDOF) structures connected with friction damper under base excitation is investigated. The base excitation is modeled as a stationary white-noise random process. As the force-deformation behavior of friction damper is non linear, the dynamic response of connected structures is obtained using the equivalent linearization technique. It is observed that there exists an optimum value of the limiting frictional force of the damper for which the mean square displacement and the mean square absolute acceleration responses of the connected structures attains the minimum value. The close form expressions for the optimum value of damper frictional force and corresponding mean square responses of the coupled undamped structures are derived. These expressions can be used for initial optimal design of the friction damper for connected structures. A parametric study is also carried out to investigate the influence of system parameters such as frequency ratio and mass ratio on the response of the coupled structures. It has been observed that the frequency ratio has significant effect on the performance of the friction damper, whereas the effects of mass ratio are marginal. Finally, the verification of the derived close from expressions is made by correlating the response of connected structures under real earthquake excitations.
This was designed to identify the relationship of perceived stress, ways of coping, and stress response in student nurses. The subjects of this study were 320 student nurses from two universities and three junior colleges located in Seoul. The data were collected from November 28 to December 10, 1997 by a questionnaire survey method. The instruments for this study were the perceived stress scale developed by Levenstein(1993), ways of coping scale developed by lazarus & Folkman (1984), and the stress response scale developed by Choi(1991). The data were analyzed by SAS program, using descriptive statistics, Pearson correlation coefficient, and ANOVA. The results are summarized as follows : 1. The mean score for the level of perceived stress was 2.55. 2. The mean score for the level of problem oriented coping was 1.61 and the mean score for the level of emotional oriented coping was 1.37. 3. The mean score for the level of stress response was 3.74. Stress was classified into nine factors and the order of scoring for the most frequent was ; assignments(3.98), as a nurse(3.97), interpersonal relationship(3.88). 4. The relationship between perceived stress and stress response revealed a positive significant correlation(r=0.23, p=0.0001) 5. The relationship between emotional oriented coping and stress response revealed a positive significant correlation(r=0.22, p=0.0001). 6. The relationship between perceived stress and emotional oriented coping revealed a positive significant correlation(r=0.13, p=0.020). In conclusion, this study revealed that the level of perceived stress and ways of coping were important factors influencing the stress response of student nurses. Therefore, in consideration of perceived stress, ways of coping should be included in the development of a stress management program for student nurses. Further research with an expanded area and subjects is recommended.
Response estimation at unmeasured locations using the limited number of measurements is an attractive topic in the field of structural health monitoring (SHM). Because of increasing complexity and size of civil engineering structures, measuring all structural responses from the entire body is intractable for the SHM purpose; the response estimation can be an effective and practical alternative. This paper investigates a response estimation technique based on the Kalman state estimator to combine multi-sensor data under non-zero mean input excitations. The Kalman state estimator, constructed based on the finite element (FE) model of a structure, can efficiently fuse different types of data of acceleration, strain, and tilt responses, minimizing the intrinsic measurement noise. This study focuses on the effects of (a) FE model error and (b) combinations of multi-sensor data on the estimation accuracy in the case of non-zero mean input excitations. The FE model error is purposefully introduced for more realistic performance evaluation of the response estimation using the Kalman state estimator. In addition, four types of measurement combinations are explored in the response estimation: strain only, acceleration only, acceleration and strain, and acceleration and tilt. The performance of the response estimation approach is verified by numerical and experimental tests on a simply-supported beam, showing that it can successfully estimate strain responses at unmeasured locations with the highest performance in the combination of acceleration and tilt.
본 연구에서는 지반운동 라이브러리에서 목표스펙트럼에 근사한 평균응답스펙트럼을 갖는 한 개 혹은 다수의 지반운동을 선정하는 효율적인 방법을 제안하고자 한다. 지반운동 선정 시 목표스펙트럼의 형상과 크기를 맞추어야 하는데 이 두 가지를 독립적으로 고려할 수 있다는 기존 연구결과에 따라 본 연구에서도 형상이 가장 유사한 지반운동을 찾고 크기를 맞추기 위하여 배율조정계수를 사용한다. 형상을 맞추기 위해 각 주기에서 목표스펙트럼과 지반운동 평균응답스펙트럼의 차이 값의 표준편차가 최소가 되도록 하여 선정하는 방법을 제안하였다. 형상이 결정된 후 그 크기를 맞추기 위해 본 연구에서 제안한 배율조정계수를 찾는 방법은 기존 연구와 달리 한번에 찾을 수 있도록 제안하였다. 40개의 지반운동 라이브러리로부터 제안한 방법을 이용하여 목표스펙트럼에 근사한 평균스펙트럼을 갖는 7개의 지반운동기록을 선정한 결과, 그 정확성과 계산소요시간에 있어 모두 만족할만한 결과를 보였다.
In general, the design response spectrum in seismic design codes is based on the mean-plus-one-standard deviation response spectrum to secure high safety. In this study, response spectrum analysis was performed using seismic wave records adopted in domestic horizontal design spectrum development studies, while three response spectra were calculated by combining the mean and standard deviation of the spectra. Seismic wave spectral matching generated seismic wave sets matching each response spectrum. Then, seismic fragility was performed by setting three damage levels using a single-degree-of-freedom system. A correlation analysis was performed using a comparative analysis of the change in the response spectrum and the seismic fragility concerning the three response spectra. Finally, in the case of the response spectrum considering the mean and standard deviation, like the design response spectrum, the earthquake load was relatively high, indicating that conservative design or high safety can be secured.
A second-order response surface model is often used to approximate the relationship between a response factor and a set of explanatory factors. In this article, we deal with canonical analysis in response surface models. For the interpretation of the geometry of second-order response surface model, standard errors and confidence intervals for the eigenvalues of the second-order coefficient matrix play an important role. If the confidence interval for some eigenvalue includes 0 or the estimate of some eigenvalue is very small (near to 0) with respect to other eigenvalues, then we are able to delete the corresponding canonical factor. We propose a formulation of criterion which can be used to select canonical factors. This criterion is based on the IMSE(=Integrated Mean Squared Error). As a result of this method, we may approximately write the canonical factors as a set of some important explanatory factors.
A Wind and Structural Health Monitoring System (WASHMS) has been installed in the Tsing Ma suspension Bridge in Hong Kong with one of the objectives being the verification of analytical processes used in wind-resistant design. On 2 August 1997, Typhoon Victor just crossed over the Bridge and the WASHMS timely recorded both wind and structural response. The measurement data are analysed in this paper to obtain the mean wind speed, mean wind direction, mean wind inclination, turbulence intensity, integral scale, gust factor, wind spectrum, and the acceleration response and natural frequency of the Bridge. It is found that some features of wind structure and bridge response are difficult to be considered in the currently used analytical process for predicting buffeting response of long suspension bridges, for the Bridge is surrounded by a complex topography and the wind direction of Typhoon Victor changes during its crossing. It seems to be necessary to improve the prediction model so that a reasonable comparison can be performed between the measurement and prediction for long suspension bridges in typhoon prone regions.
In this paper we have considered the problem of estimating the population mean $\bar{Y}$ of the study variable y using auxiliary information in presence of non-response. Classes of estimators for $\bar{Y}$ in the presence of non-response on the study variable y only and complete response on the auxiliary variable x is available, have been proposed in different situations viz., (i) population mean $\bar{X}$ is known, (ii) when population mean $\bar{X}$ and variance $S^2_x$ are known; (iii) when population mean $\bar{X}$ is not known: and (iv) when both population mean $\bar{X}$ and variance $S^2_x$ are not known: single and two-phase (or double) sampling. It has been shown that various estimators including usual unbiased estimator and the estimators reported by Rao (1986), Khare and Srivastava (1993, 1995) and Tabasum and Khan (2006) are members of the proposed classes of estimators. The optimum values of the first phase sample size n', second phase sample size n and the sub sampling fraction 1/k have been obtained for the fixed cost and the fixed precision. To illustrate foregoing, we have carried out an empirical investigation to reflect the relative performance of all the potentially competing estimators including the one due to Hansen and Hurwitz (1946) estimator, Rao (1986) estimator, Khare and Srivastava (1993, 1995) and Tabasum and Khan (2006) estimator.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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