• 제목/요약/키워드: Mathematical Morphology

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수리 형태론을 이용한 texture 영상의 방향성 결함검출 (A directional defect detection in texture image using mathematical morphology)

  • 김한균;윤정민;오주환;최태영
    • 전자공학회논문지B
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    • 제33B권4호
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    • pp.141-147
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    • 1996
  • In this paper an improved morphological algorithm for directional defect detection is proposed, where the defect is parallel to the texture image. The algorithm is based on obtaining the background image while removing the defect by comparing every directional morphological result with max or min except that of defect. The defect can of defect and the background image. For a computer simulation, it is shown that the proposed method has better performance than the conventional algorithm.

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수학적 형태학을 이용한 만화에서 배경과 객체 분리 (Seperation Object from Background of Cartoon Using Mathematical Morphology)

  • 박장식;김현태;김동윤
    • 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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    • 한국멀티미디어학회 2003년도 추계학술발표대회(하)
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    • pp.661-664
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    • 2003
  • 최근 웹콘텐츠로써 플래시로 제작 애니메이션이 다양한 분야에서 각광 받고 있다. 플래시 애니메이션 중에서 기존의 정적인 만화를 변형하여 등장 인물 등의 객체에 움직임을 주고 음성 응향 효과를 삽입하여 극적인 효과를 주는 활동만화(moving cartoon(R))가 인터넷과 모바일 콘텐츠로 활용되고 있다. 본 논문에서는 기존의 만화로부터 활동만화을 제작하기 위하여 수학적 형태학을 이용하여 객체와 배경을 분리하는 방법을 제안한다.

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Vision System을 이용한 광섬유 코팅 결함 검출 System 구현 (Implementation of a system for detecting defects on optical fiber coating)

  • 서상일;최우창;김학일
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 1996년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); 포항공과대학교, 포항; 24-26 Oct. 1996
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    • pp.796-799
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    • 1996
  • 광섬유는 코어(Core), 클레드(Clad), 그리고 1,2차 코팅(Coating)으로 구성되어 있다. 본 연구에서는 광섬유의 코팅에 생기는 결함의 유무 및 종류와 크기를 분류하는 Vision System을 구현하였다. 전처리 과정으로, CCD Camera를 이용하여 얻은 화상에 대하여 Sobel 연산자로 경계선을 추출하고, 문턱값(Threshold Value)을 적용하여 이진 화상을 만든다. 외경 정보 추출을 위하여, 투영 정보, 수리 형태학(Mathematical Morphology)적 연산을 수행하고, 결함의 종류와 크기를 효율적으로 분류하도록 Tree Classifier를 설계하였다. 실험 결과로서 각 결함 별 오차율, 전체 오차율(Total Error Rate)등을 제시하였다.

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Hand Gesture Recognition Algorithm using Mathematical Morphology

  • Park, Jong-Ho;Ko, Duck-Young
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2002년도 ITC-CSCC -2
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    • pp.995-998
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    • 2002
  • In this paper, we present a fast algorithm for hand gesture recognition of a human from an image by using the directivity information of the fingers. To implement a fast recognition system, we applied the morphological shape decomposition. A proposed gesture recognition algorithm has been tested on the 300 ${\times}$ 256 digital images. Our experiments using image acquired image camera have shown that the proposed hand gesture recognition algorithm is effective.

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금석문 영상 향상을 위한 형태학적 필터 (Morphological Filter for Enhancement of Monumental Inscription Image)

  • 김기석;최호형
    • 한국산업정보학회:학술대회논문집
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    • 한국산업정보학회 2001년도 춘계학술대회논문집:21세기 신지식정보의 창출
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    • pp.311-317
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    • 2001
  • The study on Shilla monumental inscription has beer accomplished by many historians. However, the research on enhancement of monumental inscription image using digital image processing technique is not sufficient. The preprocessing using computer is needed fur accurate interpretation of history. In this paper, digital image enhancement algorithm based on mathematical morphology for noise reduction and character clearness is proposed. In the experiment, the subjective image quality is improved using the proposed algorithm.

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NUMERICAL MODELING OF NON-CAPACITY MODEL FOR SEDIMENT TRANSPORT BY CENTRAL UPWIND SCHEME

  • S. JELTI;A. CHARHABIL;J. EL GHORDAF
    • Journal of applied mathematics & informatics
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    • 제41권1호
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    • pp.181-192
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    • 2023
  • This work deals with the numerical modeling of dam-break flow over erodible bed. The mathematical model consists of the shallow water equations, the transport diffusion and the bed morphology change equations. The system is solved by central upwind scheme. The obtained results of the resolution of dam-beak problem is presented in order to show the performance of the numerical scheme. Also a comparison of central upwind and Roe schemes is presented.

Mathematical Relationship between Ice Dendrite Size and Freezing Conditions in Tuna

  • Choi, Mi-Jung;Hong, Geun-Pyo;In, Dae-Sik;Min, Sang-Gi
    • Food Science and Biotechnology
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    • 제18권2호
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    • pp.330-335
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    • 2009
  • The principal objective of this study was to investigate changes in ice dendrite size during the freezing of tuna, in order to formulate a mathematical model of ice dendrite size. The tuna was frozen via a uni-directional heat transfer. Thermogram analysis allowed us to determine the position of the freezing front versus time, which is referred to as the freezing front rate. The morphology of the ice dendrites was assessed via scanning electron microscopy after freeze-drying, and the retained pore size was measured as ice dendrites. We noted that the mean size of ice dendrites increased with the distance to the cooling plate; however, it decreased with reductions in the cooling rate and the cooling temperature. In addition, shorter durations of the freeze-drying process decreased the freezing front rate, resulting in a larger size of the ice dendrite pores that operate as water vapor sublimation channels. According to our results, we could derive a linear regression as an empirical mathematical model equation between the ice dendrite size and the inverse of the freezing front rate.

MPEG-4 기반 영상 분할에서 구조요소의 선택적 적용에 의한 분할성능 개선에 관한 연구 (A Study on the Performance Improvement of Image Segmentation by Selective Application of Structuring Element in MPEG-4)

  • 이완범;김환용
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제41권5호
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    • pp.165-173
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    • 2004
  • 수리형태학을 이용한 영상분할의 분할 성능은 우수하지만 너무 많은 영역으로 분할되는 경향이 있는데, 후처리 과정을 사용하지 않고 이러한 문제를 해결하기 위해서는 마커 추출에 사용되는 구조요소의 크기를 증가시켜야 한다. 그러나 구조요소의 크기가 너무 크면 영역의 경계를 제대로 분리해낼 수 없기 때문에 본 논문에서는 영상분할의 성능 개선을 위해 수리형태학적 구조요소를 선택적으로 적용하였다. 이를 위해 평균국부분산과 영상의 기울기를 이용하여 입력 영상을 질감 영역, 에지 영역, 단순 영역으로 분류하였다. 그리고 각 영역별로 구조요소의 크기를 선택적으로 적용하여 영상이 과분할 되는 원인을 제거하였다. 실험 결과, 화소의 밝기 값이 비슷한 영역에 대해서도 영상이 잘 분할됨을 확인하였고 기존의 방법보다 질감 영역 및 에지영역을 정확하게 찾아냄을 확인할 수 있었다.

블록분류와 워터쉐드를 이용한 영상분할 알고리듬 (Image Segmentation Using Block Classification and Watershed Algorithm)

  • 임재혁;박동권;원치선
    • 전자공학회논문지S
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    • 제36S권1호
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    • pp.81-92
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    • 1999
  • 본 논문에서는 MPEG-4 와 같은 객체 및 내용 기반 영상 부호화에 활용될 수 있는 영상분할 알고리듬을 제안한다. 기존의 수학적 형태학(mathematical morphology)을 이용한 영상분할은 대개 과분할(over-segmentation)된 결과를 출력하는 경향이 있다. 이러한 과분할 문제 때문에 미소영역(small region)이나 비슷한 특성을 갖는 인접영역들을 서로 병합시켜야 하는 단점을 갖고 있다. 본 논문에서는 기존 영상분할의 문제점을 해결하고자 화소단위가 아닌 블록단위의 마커추출을 이용한 영상분할을 제안한다. 즉, 블록단위로 영상을 분할함으로써 질감부분에 해당하는 영역들이 하나의 큰 영역으로 분할될 수 있도록 하고, 영상내 객체(Object)의 정확한 윤곽선(contour)을 찾기 위해 화소단위로 워터쉐드(watershed) 알고리듬을 적용한다. 결과적으로 본논문에서 제안하는 알고리듬을 기존의 수학적 형태학을 이용한 방법과 비교하여 질감영역에서 향상된 영상분할과 계산시간의 부담을 줄일 수 있다는 것을 실험을 통해 확인하였다.

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피부색 모델 기반의 효과적인 얼굴 검출 연구 (Efficient Face Detection based on Skin Color Model)

  • 백영현
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제45권6호
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    • pp.38-43
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    • 2008
  • 피부색 정보는 컬러영상에 포함된 얼굴영역을 검출하는 중요한 요소이다. 피부색 정보로 부터 생성된 통계 피부색 모델을 이용하여 얼굴영역을 검출할 수 있다. 하지만 다른 피부색 부분이 포함되어 있는 컬러영상에서는 일반적인 통계 피부색 모델만으로 정확한 얼굴영역 검출을 할 수 없는 단점을 가진다. 본 논문에서는 다른 피부색 부분이 포함되어 있는 다양한 컬러 영상에서 얼굴영역만을 정확히 검출하기 위한 방법을 제안한다. 제안된 방법은 YCbCr 피부 컬러 모델기반의 피부색 가우시안 분포를 적용하여 얼굴 후보영역 설정 하였고, 영상내의 잡음 부분과 얼굴 영역이외의 부분을 제거하기 위해 수학적 형태학을 적용하였다. 그리고 Haar-like 특성을 이용하여 정확한 얼굴 검출을 수행하였다. 모의실험 결과 제안된 방법이 목이나 팔과 같이 유사한 피부색을 포함한 영상과 다양한 크기의 영상에서도 효과적인 얼굴영역 검출하는 우수함을 보였다.