• 한국산업정보학회논문지
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• 제15권4호
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• pp.29-37
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• 2010

XML 문서에 대한 변화탐지는 중요한 연구 분야이다. 그러나 한글 문서 파일 형식으로 XML이 지원되고 있음에도 한글 문서의 특성을 반영한 변화 탐지 연구는 아직 미비하다. 한글 문서는 일반적인 XML 문서와는 달리 서식 정보의 비중이 매우 커서 X-treeDiff+와 같은 일반적인 XML 문서의 변화탐지 알고리즘을 그대로 적용하기에는 적합하지 않다. 본 논문에서는 한글 문서에 대한 변화탐지를 위해 새로운 내용 기반의 대응 알고리즘을 제안하고 이를 X -treeDiff+에 구현하였다. 실험을 통해 제안된 알고리즘은 대부분의 편집과정의 문서에 대해 우수한 성능을 보이고 있음을 제시했다.

• 전자공학회논문지A
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• 제32A권12호
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• pp.209-219
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• 1995

As a new algorithm for RC tree delay estimation, we propose a $\tau$-model of the driver and a moment propagation method. The $\tau$-model represents the driver as a Thevenin equivalent circuit which has a one-time-constant voltage source and a linear resistor. The new driver model estimates the input voltage waveform applied to the RC more accurately than the k-factor model or the 2-piece waveform model. Compared with Elmore method, which is a lst-order approximation, the moment propagation method, which uses $\pi$-model loads to calculate the moments of the voltage waveform on each node of RC trees, gives more accurate results by performing higher-order approximations with the same simple tree walking algorithm. In addition, for the instability problem which is common to all the approximation methods using the moment matching technique, we propose a heuristic method which guarantees a stable and accureate 2nd order approximation. The proposed driver model and the moment propagation method give an accureacy close to SPICE results and more than 1000 times speedup over circuit level simulations for RC trees and FPGA interconnects in which the interconnect delay is dominant.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2015년도 추계학술대회
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• pp.51-53
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• 2015

In this paper, we propose an efficient sparse signal recovery algorithm referred to as the matching pursuit with a tree pruning (TMP). Two key ingredients of TMP are the pre-selection to put a restriction on columns of the sensing matrix to be investigated and the tree pruning to eliminate unpromising paths from the search tree. In our analysis, we show that the sparse signal is accurately reconstructed when the sensing matrix satisfies the restricted isometry property. In our simulations, we confirm that TMP is effective in recovering sparse signals and outperforms conventional sparse recovery algorithms.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2015년도 추계학술대회
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• pp.1-3
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• 2015

In this paper, we propose a sparse signal reconstruction method referred to as the matching pursuit with a pruning-based tree search (PTS-MP). Two key ingredients of PTS-MP are the pre-selection to put a restriction on columns of the sensing matrix to be investigated and the tree pruning to eliminate unpromising paths from the search tree. In our simulations, we confirm that PTS-MP is effective in recovering sparse signals and outperforms conventional sparse recovery algorithms.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제8권11호
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• pp.1556-1564
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• 2005

원시 프로그램에 대한 컴파일 과정 중 최적화 단계에서는 프로그램의 실행 속도를 개선시키고 코드 크기를 줄일 수 있는 다양한 최적화 기법을 수행한다[17]. 최적화 패턴 매칭 방법 중 스트링 패턴 매칭 방법은 중간 코드에 대응하는 최적의 패턴을 찾기 위한 방법으로 과다한 최적화 패턴 검색 시간으로 비효율적이다. 트리 패턴 매칭은 패턴 결정시 중복 비교가 발생할 수 있으며, 코드의 트리 구성에 많은 비용이 드는 단점을 가지고 있는 방법들이다[16,18]. 본 논문에서는 기존의 최적화 방법들의 단점을 극복하기 위한 방법으로 DFA (Deterministic Finite Automate) 최적화 테이블을 이용한 코드 최적화기를 제안하려고 한다. 이 방법은 다른 패턴 매칭 기법보다 결정적인 오토마타(Automata)로 구성하기 때문에 비용은 적어지고, 오토마타를 통해 결정적으로 패턴이 확정됨에 따른 패턴 선택 비용이 줄어들며, 최적화 패턴 검객 시간도 빨라지는 효율적인 방법의 최적화기이다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제4권9호
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• pp.377-384
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• 2015

본 논문에서는 왜곡 제거 시계열 매칭의 시각화 도구를 제안한다. 시계열 매칭에서 왜곡 제거 지원은 정확한 유사 시계열 검색을 위한 매우 중요한 요소이다. 본 논문에서는 시계열에서 발생하는 잡음, 위치 이동, 진폭 조정, 선형 추세의 왜곡들을 이동평균 변환, 정규화 변환, 선형 추세 제거 기법을 사용하여 제거한 후, 시계열 매칭을 수행하고 그 결과를 시각화한다. 본 논문에서 제안하는 시각화 도구는 클라이언트-서버 모델을 기반으로 구현된다. 클라이언트는 사용자가 선택한 시계열의 왜곡을 제거하여 서버에 전달하고, 매칭 결과의 시각화를 수행한다. 서버는 R*-트리 기반의 다차원 인덱스로 왜곡 제거 시계열 매칭을 효율적으로 수행한다. 왜곡 제거 시계열 매칭의 결과는 다섯 가지 차트로 달리 표현하여 사용자가 직관적이고 쉽게 이해할 수 있도록 구현한다.

• 한국산학기술학회:학술대회논문집
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• 한국산학기술학회 2003년도 Proceeding
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• pp.223-230
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• 2003

Feature-based similarity retrieval has become an important research issue in multimedia database systems. The features of multimedia data are useful for discriminating between multimedia objects (e 'g', documents, images, video, music score, etc.). For example, images are represented by their color histograms, texture vectors, and shape descriptors, and are usually high-dimensional data. The performance of conventional multidimensional data structures(e'g', R- Tree family, K-D-B tree, grid file, TV-tree) tends to deteriorate as the number of dimensions of feature vectors increases. The R＊-tree is the most successful variant of the R-tree. In this paper, we propose a SOM-based R＊-tree as a new indexing method for high-dimensional feature vectors.The SOM-based R＊-tree combines SOM and R＊-tree to achieve search performance more scalable to high dimensionalities. Self-Organizing Maps (SOMs) provide mapping from high-dimensional feature vectors onto a two dimensional space. The mapping preserves the topology of the feature vectors. The map is called a topological of the feature map, and preserves the mutual relationship (similarity) in the feature spaces of input data, clustering mutually similar feature vectors in neighboring nodes. Each node of the topological feature map holds a codebook vector. A best-matching-image-list. (BMIL) holds similar images that are closest to each codebook vector. In a topological feature map, there are empty nodes in which no image is classified. When we build an R＊-tree, we use codebook vectors of topological feature map which eliminates the empty nodes that cause unnecessary disk access and degrade retrieval performance. We experimentally compare the retrieval time cost of a SOM-based R＊-tree with that of an SOM and an R＊-tree using color feature vectors extracted from 40, 000 images. The result show that the SOM-based R＊-tree outperforms both the SOM and R＊-tree due to the reduction of the number of nodes required to build R＊-tree and retrieval time cost.

• 한국문화재보존과학회:학술대회논문집
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• 한국문화재보존과학회 2005년도 제22회 학술대회 발표 논문집
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• pp.300-305
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• 2005

Tree-ring chronologies can be used to date historical buildings and furniture by matching them with the chronologies of living trees or previously dated samples. Tree-ring dating gives a calender year to each tree ring and produces the felling dates of logs or woods which had been used for buildings. In Korea, several chronologies of Japanese red pine(Pinus densiflora Sieb. et Zucc.,'sonamu' in Korean), a major species for the wooden building materials, have been developed and used for dating historical buildings. Daejojeon of Changduck Palace is known to be reconstructed in A.D. 1920 after burned-out in A.D. 1917. Instead of new woods, Daejojeon was reconstructed by reusing the woods of Kyotaejeon in Kyungbok Palace. We sampled total of 26 wood samples which were replaced during the repair process of Daejojeon in 1995. Felling dates of the samples were determined by the dendrochronological crossdating method. Crossdating method employs graphic comparison of the master patterns (ring-width plots of living trees or known dates) with those of the sample chronologies of unknown dates. The cutting dates of Daejojeon woods were divided in two groups. One was the late 1860s and the other 1880s. The results confirmed that Kyotaejeon was reconstruced first in the A.D 1860s and then in late 1880s after burning out in 1876.

• 전자공학회논문지CI
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• 제48권1호
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• pp.80-89
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• 2011

최근 XML문서의 변화탐지가 중요한 연구 분야로 등장하고 있지만 변화탐지의 결과, 즉 편집스크립트에 대한 연구는 아직 초보적인 수준이다. 본 연구에서는 XML 문서의 변화탐지 알고리즘인 X-treeDiff+의 편집스크립트 생성알고리즘인 X-treeESgen을 제시한다. 이는 실행시간 O(n)의 성능을 가지면서 기존의 다른 알고리즘과 달리 삽입, 삭제, 갱신의 기본연산 이외에 이동 및 복사 연산을 지원한다. 또한 편집스크립트 생성과정이 변화탐지의 대용과정과 독립적으로 설계되어 있어 다양한 튜닝이 가능한 특정이 있다.

• 대한수학회보
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• 제33권1호
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• pp.119-126
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• 1996

In this paper we study the asymptotic behavior of the edge independence number of a random (n,n)-tree. The tools we use include the matrix-tree theorem, the probabilistic method and Hall's theorem. We begin with some definitions. An (n,n)_tree T is a connected, acyclic, bipartite graph with n light and n dark vertices (see [Pa92]). A subset M of edges of a graph is called independent(or matching) if no two edges of M are adfacent. A subset S of vertices of a graph is called independent if no two vertices of S are adjacent. The edge independence number of a graph T is the number $\beta_1(T)$ of edges in any largest independent subset of edges of T. Let $\Gamma(n,n)$ denote the set of all (n,n)-tree with n light vertices labeled 1, $\ldots$, n and n dark vertices labeled 1, $\ldots$, n. We give $\Gamma(n,n)$ the uniform probability distribution. Our aim in this paper is to find bounds on $\beta_1$(T) for a random (n,n)-tree T is $\Gamma(n,n)$.