Since Industry 4.0, there is a growing interest in smart manufacturing across all industries. However, there are few studies on this topic in the garment industry despite the growing interest in implementing smart manufacturing. This paper presents the feasibility and essential considerations for implementing smart manufacturing in the garment industry. A systematic review analysis was conducted. Studies on garment manufacturing and smart manufacturing were searched separately in the Scopus database. Key technologies for each manufacturing were derived by keyword analysis. Studies on key technologies in each manufacturing were selected; in addition, bibliographic analysis and cluster analysis were conducted to understand the progress of technological development in the garment industry. In garment manufacturing, technology studies are rare as well as locally biased. In addition, there are technological gaps compared to other manufacturing. However, smart manufacturing studies are still in their infancy and the direction of garment manufacturing studies are toward smart manufacturing. More studies are needed to apply the key technologies of smart manufacturing to garment manufacturing. In this case, the progress of technology development, the difference in the industrial environment, and the level of implementation should be considered. Human components should be integrated into smart manufacturing systems in a labor-intensive garment manufacturing process.
This study was performed to evaluate the coke oven emissions (COE) and polynuclear aromatic hydrocarbon levels in coke manu-facturing industry, secondary lead smelting industry and glass bottle manufacturing industry. 1. There were no significant difference between the means of personal samples and area samples by the types of industry(p>0.05). The levels of airborne total particulates of the secondary lead smelting industry was the highest($2.30mg/m^3$), and those of the coke manu-facturing industry and glass bottle manu facturing industry were $1.95mg/m^3$ and $1.37mg/m^3$. The concentration of COE was the highest in the glass bottle manufacturing industry($0.79mg/m^3$), and in order of $0.19mg/m^3$ in the coke manufacturing industry and $0.06mg/m^3$ in the secondary lead smelting industry. COE/total particulates(%) was highest in the glass bottle manufacturing industry(58.1%) and in order of 10.3% in the coke manufacturing industry and 3.1% in secondary lead smelting industry. There were significant differences in the total particle concentration and COE by the types of industry(p<0.05). 2. The levels of airborne total particulates was the highest at the smelting process of secondary lead smelting industry($2.30{\pm}0.72mg/m^3$), and the lowest at the smelting process of glass bottle manufacturing industry ($0.99{\pm}1.22mg/m^3$) Concentration of COE was the highest at the casting process of glass bottle manufacturing industry ($1.09{\pm}1.15mg/m^3$), the lowest at the smelting process of secondary lead smelting industry ($0.06{\pm}0.03mg/m^3$). The COE/total particulates(%) was the highest at the casting process of glass bottle manufacturing industry($65.9{\pm}20.5%$), and the lowest at the smelting process of secondary lead smelting indusry($3.1{\pm}2.7%$). 3. There were positive correlations between level of The airborne total particulates and concentration of COE in coke manufacturing industry and glass bottle manufacturing industry (p<0.05), but negative correlation in secondary lead smelting industry. 4. The numbers of case and rates that over the Threshold Limit Values(TLVs) were 24 (77.4%)cases in glass bottle manufacture, 14(23.7%) cases in the coke manufacturing industry and no one case in secondary lead smelting industry. Total numbers of case and rates that over TLVs were 38( 35.5%) cases. 5. The limit of detection(LOD) for PAH was $10{\mu}g/ml$ in standard sample. All PAH levels of the cokes manufacturing industry and the secondary lead smelting industry and the glass bottle manufacturing industry were trace or not to detect.
With the introduction of the Internet in the 21st century, the manufacturing-oriented industry, so called EMS(Electronic Manufacturing Service) specialized in manufacturing only, is rapidly expanding. From the beginning of the year 2000, the EMS industry in advanced countries around the world, whereas a strong Motivation System in which a manufacturing related staff plays a main role, has began providing the source of competitiveness. And this industry is regarded as a core of management linking productivity directly to management performance. Thus, all the manufacturing sectors including not only the electronic industry but also mechanical industry in the future are observed to be divided into two industries; a Maker strategy industry focused on marketing and development, and a EMS industry specialized in manufacturing. Therefore, we need to evaluate whether the industries should continue to support the Manufacturers Strategy or attempt to change into the EMS industry However, with no approved evaluation standard on hand as to an actual EMS industry, in this thesis, we develop the EM(EMS-Maker) Chart in order to analyze both the Manufacturer Strategy and the EMS industries.
In recent years, developed and developing country such as U.S., Japan, and China push forward to enhance their manufacturing industry through national policies such as advanced manufacturing(U.S.), Industrie 4.0 (Germany), and Made in China 2025. Also, in Korea, Ministry of Trade, Industry, and Energy(MOTIE) claimed Manufacturing3.0 for encouraging domestic manufacturing industry. Manufacturing industry plays an important role in encouraging economy and employment. In this paper, we survey, analyze and summarize the current national policy for enhancing manufacturing industry.
효율성 측정은 일반적으로 상장기업을 중심으로 이루어지고 있으며, 중소기업을 중심으로 한 효율성 연구는 미비하다. 따라서 중소기업의 경쟁력을 강화하기 위해서는 우선 중소기업의 현실을 파악할 필요가 있으며, 이를 위해 본 연구에서는 중소기업의 효율성을 측정하여 경쟁력 강화의 기본 자료로 이용되기를 바라는 측면에서 연구되었다. 효율성 측정은 비율분석이나 회귀분석을 통하여 일반적으로 이루어지고 있으나, 본 연구에서는 이러한 분석방법을 이용하지 않고 DEA(data envelopment analysis)모형이라는 새로운 측정수단을 이용하여 효율성을 측정하였다. 국내 상장 중소제조업을 중심으로 1996년부터 1999년까지의 패널자료를 이용하여 IMF전후의 비효율성을 측정하였다. 연구결과에 의하면 상대적 평균효율치는 도매 및 상품중개업이 68.99%, 영상 음향 및 통신장비 제조업이 60.58%, 음식료품제조업이 91.05%, 자동차 및 트레일러제조업이 85.80%, 제1차금속산업이 88.96%, 펄프 종이 및 종이제품제조업이 96.53%, 화합물 및 화학제품제조업이 78.67%로 나타났다. DEA모형은 서비스 및 비영리단체에서 주로 사용되어 온 효율성 평가방법이나 이를 중소제조업에 처음 적용해 보았으며, 추가적으로 IMF 이전과 이후시점의 효율성을 수치적으로 비교하여 우리나라 중소제조업의 경영효율성을 파악하게 해주었다.
We suggested the policy of labor management in pump manufacturing industry through survey in order to improve competitive ability. In pump manufacturing industry, since it is difficult to find sufficient worker having technical skill and knowledge concerning pump manufacturing technology, therefore the industry must cultivate the employee systematically. We reached the result, production engineer and R&D engineer play an important role to improve competitive ability in pump manufacturing industry. Though they need technical education, the effect of education was not satisfactory. To solve this problem, suitable technical education course must be devised. Marketing reinforcement is a important factor in pump manufacturing industry. To achieve marketing reinforcement, each company must develop their present technology further and raise marketing ability to expand internal and external business. It is also consulted to use IT technology.
Objective : For the purpose of preparing the fundamental data and health promotion and control program on organic solvents in air of manufacturing industry. Methods : The author surveyed number of organic solvent components which was used in working site and also determined the organic solvents concentration in air of 927 manufacturing industries and 1,267 working process with gas chromatography(NIOSH manual) for five years from 1995 to 1999. Results : Mean number of solvents components by type of industry, working process was number of 12. There were exceeded to TLV of 1,2-dichloroethane in textile manufacturing industry N,N-dimethyl furan in tanning and dressing of leather ; luggage, handbags, saddlery, harness and footwear manufacturing industry and chemical and chemical product manufacturing industry by type of industry. There were exceeded to TLV of 1,2-dichloroethane in handwriting and drawing process, cellosolve in adhesive spreading process, N,N-dimethly furan in production of solvent process and adhesion process by working process Total exceeded rate to threshold limit values of organic solvents mixture were 12.9% for EI(Exposure index) and 10.0% for Em(Estimation of mixture) by type of industry, 11.3% for EI and 8.2% for Em by type of working process. The highest exceed rate was 36.7% for EI in tanning and dressing of leather ; luggage handbags, saddlery, harness and footwear manufacturing industry and 29.0% for Em in textile manufacturing industry. The highest exceeded rate was 23.1% for EI and 12.5% for Em in adhesive spreading process by working process. Mean values of total subjects by type of industry and type of working process were $0.7{\pm}1.8$ for EI and $0.7{\pm}1.7$ for Em respectively. Conclusions : As above results, the author suggest that it makes the environmental control program on 1.2-dichloroethane, N,N-dimethyl furan, cellosolve by kind of organic solvent and on textile manufacturing industry, tanning and dressing of leather ; luggage, handbags, saddlery harness and footwear manufacturing industry by type of industry, and on handwriting, drawing process and adhesive spreading process and adhesion process by type of working process.
This paper analyse the economic inducement effects of aviation industry using Input-Output Model. For measuring economic inducement effects of aviation industry on korean economy, this paper divides air transport industry as two - manufacturing industry and service industry. we also use Input-Output Table of year 1990 through 2003 from Bank of Korea. Empirical results tells that aviation manufacturing industry have high product inducement effects to national economy although its low value-added coefficient such as 0.486 for aviation manufacturing industry and 0.447 for aviation service industry. public R&D doesn't have much effect to each of aviation industries.
최근 미국 등 선진국에서 제조업의 부활을 위한 정책적 지원이 강화되고 있다. 뿌리산업은 제조업의 기반이 되는 산업으로 중소기업이 절대다수를 차지하고 있으며, 우리나라도 중소기업에 대한 정책 지원이 증가 추세이다. 그럼에도 불구하고 뿌리산업 제조중소기업에 대한 정책적 관심은 그리 높지 않다. 특히 뿌리산업의 R&D 효과성에 대한 의문이 많은 상황이다. 본 논문의 뿌리산업 제조중소기업 실태 분석에 의하면 뿌리산업내 업종별로 다양한 특성을 보이고 있으며 R&D 결과가 사업화로 잘 이어지지 않는 것으로 나타났다. 본 논문에서는 뿌리산업 제조중소기업에 대한 국내외 현황을 바탕으로 5가지의 정책적 시사점을 제시한다.
제4차 산업혁명으로 촉발된 디지털 전환과 비대면 서비스의 증가라는 흐름 속에서 클라우드 컴퓨팅 서비스에 대한 수요가 가파르게 촉진되고 있다. 현재 클라우드는 공공, IT, 금융 등 다양한 산업 분야에 도입되고 있으며, 제조산업 역시 미래 지속가능성 확보를 위하여 클라우드를 도입, 스마트 제조를 통한 혁신을 추진하고 있다. 하지만 제조기업이 클라우드를 도입하는 데는 보안 우려사항으로 인한 제약이 존재하는 것으로 나타났다. 클라우드 보안위험을 확인한 기존 연구는 제조산업을 고려했다기 보다는 일반적인 클라우드 보안위험이나 기술적 보안위험을 중심으로 클라우드 보안위험을 제시한 한계가 있었다. 이에 본 연구는 제조산업 현장에서 실제 우려하는 사항을 바탕으로 제조산업 클라우드 보안위험을 분석하고자 하였다. 이를 위해 전문가 인터뷰와 문헌조사를 시행해서 제조산업 클라우드 보안위험을 새롭게 식별하였으며, 선정된 보안위험에 대하여 설문조사를 통해 적합성과 시급성을 검증했다. 본 연구를 기반으로 향후 제조산업 클라우드 보안관리 체계가 설계된다면, 제조산업의 클라우드 도입이 보다 활성화될 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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