• 인터넷정보학회논문지
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• 제24권5호
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• pp.1-7
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• 2023

본 논문은 매크로 기지국 (Macro base station, MBS) 커버리지 내 스몰셀 기지국 (Small-cell base station, SBS)이 중첩된 5G 이기종 네트워크 (Heterogeneous network, HetNet)환경에서 머신 타입 통신 장치 (Machine-Type Communications Devices, MTCD)들에게 미치는 간섭을 해결하고 성능향상을 위한 스몰셀 자원 분리 할당 방법을 제안한다. 5G HetNet에서는 다양한 타입의 MTCD들이 데이터 트래픽을 생성하므로 기지국에 대한 부하가 심해진다. 따라서 이 부하를 해결하기 위해 SBS의 수신세기에 bias값을 더해 조건에 만족하는 MTCD들을 SBS에 연결하는 셀 범위 확장 (Cell range expansion, CRE)방법이 적용된다. CRE를 통해 SBS에 연결되는 MTCD들의 수가 증가하여 MBS의 부하는 줄어들지만 간섭의 영향을 받아 성능이 저하되므로 이를 해결하는 방법이 필요하다. 제안하는 스몰셀 자원 분리 할당 방법은 CRE로 SBS 내 새롭게 추가된 MTCD의 간섭 완화를 위해 기존 MBS로부터의 간섭이 적은 자원을 할당하고 기존 MTCD들의 성능에 따라 자원을 분리하여 할당하므로 전체 MTCD들의 성능을 향상시킨다. 시뮬레이션 결과를 통해 제안하는 스몰셀 자원 분리 할당 방법은 기존의 자원 할당 방법보다 MBS와 SBS에 연결된 MTCD들의 시스템 용량에서 21%와 126%의 성능향상을 보인다.

• 전자통신동향분석
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• 제33권2호
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• pp.39-47
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• 2018

The fundamental problem of communication is that of transmitting a message from a source to a destination over a channel through the use of a transmitter and receiver. To derive a theoretically optimal solution, the transmitter and receiver can be divided into several processing blocks, with each component analyzed and optimized. The idea of machine learning (or deep learning) communications systems goes back to the original definition of the communi-cation problem, and optimizes the transmitter and receiver jointly. Although today's systems have been optimized over the last decades, and it seems difficult to compete with their performance, deep learning based communication is attractive owing to its simplicity and the fact that it can learn to communicate over any type of channel without the need for mathematical modeling or analysis.

• 전자통신동향분석
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• 제27권3호
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• pp.143-152
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• 2012

본고에서는 Machine Type Communications(MTC) 표준화 동향을 소개한다. MTC는 사람이 개입하지 않는 상태에서 기기 및 사물 간에 일어나는 통신이라고 정의하고 있고, 사물의 이동성, 도서, 산간, 해양 등을 포함하는 광범위한 서비스 지역, 네트워크의 운영 및 유지보수의 용이성, 신뢰도 높은 데이터 전송을 위한 보안, 그리고 서비스 품질 보장 등을 고려하여, 이동통신 네트워크를 기반으로 하는 사물통신을 수용하기 위한 것이다. 우선 M2M(Machine to Machine) 개념 및 3GPP(3rd Generation Partnership Project)에서 도출한 응용 분야를 기술하고, 이어서 3GPP MTC 표준화 일정을 살펴보고, 현재까지의 주요 표준 문서의 작성 내용 중 MTC 요구사항의 정의와 구조 모델의 정의, 과부하 제어를 위한 표준화가 주된 내용으로 2011년 9월에 완성된 Release 10 NIMTC(Network Improvements for MTC) 내용을 살펴보고, 마지막으로 현재 3GPP RAN(Radio Access Network)1에서 활발하게 논의되고, 작성하고 있는 저가의 MTC 단말을 지원하기 위한 방안에 대한 기술보고서의 내용에 대해서 살펴보았다.

• 전자공학회논문지
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• 제52권3호
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• pp.48-55
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• 2015

본 논문은 $3^{rd}$ Generation Partnership Project(3GPP) Long Term Evolution-Advanced(LTE-A) 시스템을 기반으로 소량의 데이터를 송수신하는 M2M 기기가 무수히 존재하는 상황에서 발생할 수 있는 문제점을 고찰하고 이를 해결하기 위한 기술을 제시한다. 특별히, 무수히 존재하는 M2M 기기들로 인한 랜덤 액세스 채널의 부족과 이로 인한 지연(latency) 증가 문제를 해결하기 위해 M2M 그룹화 기술에 사용자 특성별로 구별하여 허용 가능한 액세스 시도 확률을 차별적으로 제어한다. M2M 기기들을 그룹화 하여 PRACH(Physical Random Access CHannel)의 랜덤 액세스(Random Access)를 시도하는 단말 수를 감소시키는 효과를 획득함과 동시에 셀룰러(Cellular) 통신을 하는 단말기와의 충돌을 줄임으로써, 기존 이동 통신 단말과 M2M 기기들이 공존하는 시스템의 랜덤 액세스 평균 지연(average latency) 증가 문제를 해결할 수 있음을 실험을 통해 증명한다.

• 대한산업공학회지
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• 제33권2호
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• pp.254-264
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• 2007

This paper considers a scheduling problem to minimize the total weighted completion time in the two-stage assembly-type flowshop. The system is composed of multiple fabrication machines in the first stage and a final-assembly machine in the second stage. Each job consists of multiple components, each component is machined on the fabrication machine specified in advance. The manufactured components of each job are subsequently assembled into a final product on the final-assembly machine. The objective of this paper is to find the optimal schedule minimizing the total weighted completion time of jobs. Three lower bounds are derived and tested in a branch-and-bound (B&B) Procedure. Also, three heuristic algorithms are developed based on the greedy strategies. Computational results show that the proposed B&B procedure is more efficient than the previous work which has considered the same problem as this paper.

• 한국통신학회논문지
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• 제39C권1호
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• pp.106-113
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• 2014

This work proposes an analytic framework to estimate the capacity of the link in an M2M gateway that multiplexes a massive number of machine type communication devices. First, we specify the network architecture for M2M communications. Next, we summarize the characteristics of M2M traffic, from which we extract an area about the problem that has to be resolved in the dimensioning of the link capacity. After that we propose a new method to determine the capacity of the link in an M2M gateway. Via numerical experiment reflecting the realistic environment of M2M traffic, we illustrate the validity of the proposed model.

• Smart Structures and Systems
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• 제26권1호
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• pp.35-47
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• 2020

This paper proposes the use of transmissibility functions combined with a machine learning algorithm, Artificial Neural Networks (ANNs), to assess damage in a truss bridge. A new approach method, which makes use of the input parameters calculated from the transmissibility function, is proposed. The network not only can predict the existence of damage, but also can classify the damage types and identity the location of the damage. Sensors are installed in the truss joints in order to measure the bridge vibration responses under train and ambient excitations. A finite element (FE) model is constructed for the bridge and updated using FE software and experimental data. Both single damage and multiple damage cases are simulated in the bridge model with different scenarios. In each scenario, the vibration responses at the considered nodes are recorded and then used to calculate the transmissibility functions. The transmissibility damage indicators are calculated and stored as ANNs inputs. The outputs of the ANNs are the damage type, location and severity. Two machine learning algorithms are used; one for classifying the type and location of damage, whereas the other for finding the severity of damage. The measurements of the Nam O bridge, a truss railway bridge in Vietnam, is used to illustrate the method. The proposed method not only can distinguish the damage type, but also it can accurately identify damage level.

• 정보보호학회지
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• 제30권6호
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• pp.17-22
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• 2020

5G 단독모드(StandAlone)가 미국, 중국 등에 상용화됨에 따라 고속 서비스 eMBB(enhanced Mobile BroadBand), 저지연 서비스 URLLC(Ultra Reliable Low Latency Communication), 다 연결 서비스 mMTC(massive Machine-Type Communications) 기술 또한 곧 상용 기술화 될 것으로 예상된다. 이러한 5G 서비스의 기술 개발에는 다양한 기업과 기관들이 참여하여 매년 신규 표준이 생성되고 있다. 따라서 본 논문에서는 5G 보안 표준화에 대한 현황을 파악하여 전반적인 5G 보안 동향에 대한 정보를 제공하고자 한다.

• 한국통신학회논문지
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• 제33권5B호
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• pp.334-343
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• 2008

In this work we propose a universal pricing machine, which incorporates a universal pricing framework for the future IEEE802.16 WiMAX service with multiple classes of service. A multimedia service is provided by a QoS provisioning scheme in the WiMAX network and universal pricing means that it can compute the price for any type of service in a unified framework. In the proposed pricing framework we incorporate multiple types of services such as the real time and nonreal time services that are supposed to be provided in the WiMAX network. To that purpose, let us first carry out an analysis on the current pricing scheme of Korean WiMAX service which incorporates only the data size. From that analysis we propose a new pricing scheme for the future WiMAX service that provides different service classes in the network. Via numerical experiment, we verify the implication of the work.

• 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
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• 제7권1호
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• pp.287-295
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• 2017

최근 들어, 사물 인터넷 (Internet of Things)을 지원하기 위한 중요한 기술 중 하나로 고려되고 있는 MTC (Machine Type Communication)는 사람의 개입 없이 MTC 단말들에게 네트워크 연결을 제공하는 기술이다. 그러나 짧은 시간 내에 많은 MTC 단말들이 접속을 시도하는 경우, 제한된 통신 자원으로 인하여 자원 경쟁이 심화되고, 이로 인하여 단말의 접속 실패가 야기될 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 단말들의 통신 자원 접근을 분산시킬 필요가 있다. 본 논문에서는 LTE-A 환경에서 MTC 단말들의 효율적인 접근관리 기법을 제안한다. 먼저 특정 시간구간 동안 접속을 시도하는 단말 개수를 측정하고, 이를 기반으로 다음 시간구간 동안 접속을 시도할 단말 개수를 예측한다. 이러한 예측 개수를 기반으로 제안 기법은 통신자원 접근을 시도하는 단말 개수를 제어한다. 제안된 기법의 성능 증명을 위하여, 성공확률, 실패확률, 충동확률, 그리고 접속지연시간 측면에서 성능을 분석하였다.