• Korean Journal of Remote Sensing
• /
• v.27 no.2
• /
• pp.107-120
• /
• 2011

Several MODIS AQUA products have been compared with shipboard data to assess the possibility of using remote sensing to estimate particulate organic carbon (POC) concentration in the surface waters of the East Sea. A total of 30 POC profiles obtained in spring and summer seasons of the years of 2006~2010 were compared with remote sensing reflectance at various wavelengths and diffuse attenuation coefficient at 490 nm observed by MODIS AQUA. The algorithm thus established was $POC=266.85^*[R_{rs}(488)/R_{rs}(555)]^{-1.447}$ ($R^2=0.924$) with root mean square error of 20.9 mg $m^{-3}$. Remotely sensed POC contents derived using our algorithm appeared also not to be affected by the presence of non-POC component in suspended particulate matter. Therefore this algorithm could be applied to obtain POC concentration over the East Sea using MODIS Aqua observation.

• Proceedings of the KSRS Conference
• /
• 2009.03a
• /
• pp.242-245
• /
• 2009

본 연구는 한반도 국토 전역을 모니터링 하기 위해 MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) 위성영상을 이용하는데 있어서 필요한 기본적 자료처리 및 모니터링 시스템 구축을 목표로 한다. 현재 MODIS관련 product는 대부분 NASA에서 제공하는 알고리즘을 구현하여 제작되며 이러한 product들은 여러 웹싸이트에 접근하여 획득하도록 되어있다. 이러한 방식은 장기적으로 국토를 모니터링 하는데 필요한 자료를 원활하게 공급하지 못하게 되는 단점을 가지고 있다. 그러므로 이 연구는 한반도의 국토환경을 모니터링 하는데 MODIS 자료를 원활히 공급하기 위한 처리 시스템을 구축하고자 한다. 본 연구에서는 Windows환경을 기반으로 사용자 인터페이스를 제공하고 다양한 MODIS 관련 모듈을 내부적으로 자동화 처리하여 보다 쉽게 사용할 수 있도록 개선하였다. 특히 MODIS 원시영상(Production Data Set) Level0 취득부터 보정된 영상자료 Level1B까지의 자동화 처리에 중점을 두었고, Level2이후의 주로 육상(Land)부분에 해당하는 자료를 생성하는 부분을 구현한다. 이러한 MODIS 자료의 생성 이후에 국토 모니터링에 필요한 토지 피복 변화, 산불 탐지 등의 정보를 생성하는 알고리즘 구현 등으로 범위를 확장하려고 한다.

• 한국방재학회:학술대회논문집
• /
• 2011.02a
• /
• pp.107-107
• /
• 2011

최근 기후변화로 야기되는 식생의 변화는 수문기상인자인 증발산과 토양수분에 많은 영향을 끼친다. 본 연구의 목적은 식생의 변화가 수문기상인자인 토양수분에 어떠한 영향을 미치는지 분석하고자 하는데 있다. 식생인자와 수문기상 인자와의 상관관계를 알아보기 위해 Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS) 위성 이미지 데이터를 연구에 적용하였으며, 식생인자는 MODIS 13 Vegetation Indices Product에서 추출한 정규식생지수 Normalized Difference Vegetation Index(NDVI)를 이용하였다. 식생인자와 토양수분의 상관관계를 분석하기 위해 농업기상정보시스템(Rural Development Administration, RDA)에서 측정한 군위, 논산, 옥천, 예산 지역의 토양수분 관측값 및 Aqua 위성에 탑재된 Advanced Microwave Scanning Radiometer E(AMSR-E)를 이용하여 측정한 토양수분 관측값을 MODIS-NDVI와 비교 분석하였다. 식생인자와 수문기상인자의 시계열 자료를 이용하여 변화하는 양상을 알아내고자 하였고 상관성을 분석하여 식생인자가 수문인자에 어떠한 영향을 주는지 파악하였다. 그 결과 RDA 토양수분 관측값은 MODIS-NDVI와 거의 비슷한 경향을 나타남을 확인 할 수 있었으며, 이는 RDA와 AMSR-E의 토양수분의 관측 깊이에 따른 차이로 이 같은 현상이 나타난다고 사료된다, 또한 MODIS-NDVI, AMSR-E, RDA가 가지고 있는 각기 다른 공간 해상도(1km, 25km, point scale)가 반영된 결과라 할 수 있겠다, 추후 이를 보완한다면 보다 식생변화가 토양수분에 미치는 영향분석을 명확히 할 수 있을 것이다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
• /
• v.16 no.2
• /
• pp.141-151
• /
• 2013

This study presents a modeling of aerosol extinction vertical profiles in Korea by using the Moderate Resolution Imaging Spectro-radiometer(MODIS) derived aerosol optical thickness(AOT) and ground based visibility observation data. The method uses a series of physical equations for the derivation of aerosol scale height and vertical profiles from MODIS AOT and surface visibility data. The modelled results under the standard atmospheric condition showed small differences with the standard aerosol vertical profile used in the radiative transfer model. Model derived aerosol scale heights for two cases of clean(${\tau}_{MODIS}=0.12{\pm}0.07$, visibility=$21.13{\pm}3.31km$) and hazy atmosphere(${\tau}_{MODIS}=1.71{\pm}0.85$, visibility=$13.33{\pm}5.66km$) are $0.63{\pm}0.33km$ and $1.71{\pm}0.84km$. Based on these results, aerosol extinction profiles can be estimated and the results are transformed into the KML code for visualization of dataset. This has implications for atmospheric environmental monitoring and environmental policies for the future.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
• /
• v.14 no.2 s.36
• /
• pp.55-62
• /
• 2006

Droughts have been an important factor in disaster management in Korea because she has been grouped into nations of lack of water. Satellite imagery can be applied to droughts monitoring because it can provide periodic data for large area for long time. This study aims to present a process to analyze droughts in large area using satellite imagery. We estimated evapotranspiration in large area using NDVI data acquired from satellite imagery. For satellite imagery, we dealt with MODIS data operated by NASA. The evapotranspiration estimated from satellite imagery was combined with precipitation data and potential evapotranspiration data to estimate water balances. Using water balances we could analyze droughts effectively in our object area. As the result of this study, we could increase the usability of satellite imagery, especially in droughts analysis.

• Journal of Satellite, Information and Communications
• /
• v.11 no.4
• /
• pp.94-101
• /
• 2016

Satellite data for remote sensing technology has limitations, especially with visible range sensor, cloud and/or other environmental factors cause missing data. In this study, using land surface temperature data from the MODerate resolution Imaging Spectro-radiometer(MODIS), we developed retrieving methods for satellite missing data and developed three methods; mean bias, regression analysis and local variation method. These methods used the previous day data as reference data. In order to validate these methods, we selected a specific measurement ratio using artificial missing data from 2014 to 2015. The local variation method showed low accuracy with root mean square error(RMSE) more than 2 K in some cases, and the regression analysis method showed reliable results in most cases with small RMSE values, 1.13 K, approximately. RMSE with the mean bias method was similar to RMSE with the regression analysis method, 1.32 K, approximately.

• Spatial Information Research
• /
• v.14 no.1 s.36
• /
• pp.151-161
• /
• 2006

This paper has a goal to construct monitoring web GIS system which displays maps that are results of the fire detecting algorithms using MODIS image. To design and build more efficient system, foreign fire monitoring systems using satellite image are researched and analyzed. As a result of that, the information about interfaces and services provided by them are obtained. In concretely, new logical DFD is used to do a process modelling. ArcIMS 4.0 of ESRI, IIS 5.1 of Microsoft are utilized to build the web GIS System. In the aspects of data input and transfer, a specific module, which converts a binary image to a kind of vector file, is developed to adjust raster data to the web GIS system.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
• /
• 2005.11a
• /
• pp.523-524
• /
• 2005

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
• /
• 2009.10a
• /
• pp.253-254
• /
• 2009

• Proceedings of the KSRS Conference
• /
• 2006.03a
• /
• pp.329-332
• /
• 2006