Park, Sangnam;Jee, James M.;Hong, Sungwook E.;Bak, Dongsu
천문학회보
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제44권2호
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pp.75.1-75.1
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2019
We introduce a novel method for reconstructing the projected dark matter mass maps of merging galaxy clusters by applying the convolutional neural network (CNN) to their weak lensing maps. We generate synthesized grayscale images from given weak lensing maps that preserve their averaged galaxy ellipticity. We then apply them to multi-layered CNN with architectures of alternating convolution and trans-convolution filters to predict the mass maps. We train our architecture with 1,000 Subaru/Suprime-Cam mock weak lensing maps, and our method have better mass map prediction than the Kaiser-Squires method with the following three aspects: (1) better pixel-to-pixel correlation, (2) more accurate finding of density peak position, and (3) free from mass-sheet degeneracy. We also apply our method to the HST weak lensing map of the El Gordo cluster and compare our result to the previous studies.
We survey recent results and some conjectures in analytical fixed point theory. We list the known fixed point theorems for Kakutani maps, Fan-Browder maps, locally selectionable maps, approximable maps, admissible maps, and the better admissible class $\cal{B}$ of maps. We also give 16 conjectures related to that theory.
Let $P_I$ be the convex compact set of all unital positive linear maps between the $n \times n$ matrix algebra over the complex field. We find a necessary and sufficient condition for which two maximal faces of $\cap P_I$ intersect. In particular, we show that any pair of maximal faces of $P_I$ has the nonempty intersection, whenever $n \geq 3$.
We present a GUI-based interactive Python program, VIMAP, which generates radio spectral index maps of active galactic nuclei (AGN) from Very Long Baseline Interferometry (VLBI) maps obtained at different frequencies. VIMAP is a handy tool for the spectral analysis of synchrotron emission from AGN jets, specifically of spectral index distributions, turn-over frequencies, and core-shifts. In general, the required accurate image alignment is difficult to achieve because of a loss of absolute spatial coordinate information during VLBI data reduction (self-calibration) and/or intrinsic variations of source structure as function of frequency. These issues are overcome by VIMAP which in turn is based on the two-dimensional cross-correlation algorithm of Croke & Gabuzda (2008). In this paper, we briefly review the problem of aligning VLBI AGN maps, describe the workflow of VIMAP, and present an analysis of archival VLBI maps of the active nucleus 3C 120.
The Government confirmed the action planning of digital mapping project for major thematic maps based on ‘Revised Plan for The Development of the National Geographic Information System’(NGIS). Mapping for major thematic maps was begun in 1998 when digital mapping project for topographic maps finished due to the delay of the action planning, and will selectively have produced the essential digital thematic maps according to the frequency of usage. The models of topographic-cadastral maps and administrative boundary maps around Suwon were produced in accordance with the presented draft. We presented specification for production of the most appropriate topographic-cadastral maps and administrative boundary maps through the analysis of the process of production, discussion and error check, and correction of the produced topographic-cadastral maps and administrative boundary maps. And we could make it easier to develop digital mapping project of topographic-cadastral maps and administrative boundary maps effectively by presenting the strategy for data input and maintenance, the cost model for carrying out the digital thematic map production, digital topographic maps, and the supplement of data model and data format. Topographic-cadastral maps has a wide range of usage but a lot of difficulties in the process of production and map update under use. So it seems that the study on users, university, private sector and municipal self-government must follow for promoting the use of topographic-cadastral maps.
Kim, Hye-Jin;Byun, Young-Gi;Choi, Jae-Wan;Han, You-Kyung;Kim, Yong-Il
대한원격탐사학회:학술대회논문집
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대한원격탐사학회 2007년도 Proceedings of ISRS 2007
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pp.238-242
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2007
Today's commercial high resolution satellite imagery such as that provided by IKONOS and QuickBird, offers the potential to extract useful spatial information for geographical database construction and GIS applications. Digital maps supply the most generally used GIS data probiding topography, road, and building information. Currently, the building information provided by digital maps is incompletely constructed for GIS applications due to planar position error and warped shape. We focus on extracting of the accurate building information including position, shape, and height to update the building information of the digital maps and GIS database. In this paper, we propose a new method of 3D building information extraction with a single high resolution satellite image and digital map. Co-registration between the QuickBird image and the 1:1,000 digital maps was carried out automatically using the RPC adjustment model and the building layer of the digital map was projected onto the image. The building roof boundaries were detected using the building layer from the digital map based on the satellite azimuth. The building shape could be modified using a snake algorithm. Then we measured the building height and traced the building bottom automatically using triangular vector structure (TVS) hypothesis. In order to evaluate the proposed method, we estimated accuracy of the extracted building information using LiDAR DSM.
Let $M_n$ be the $C^*$-algebra of all $n \times n$ matrices over the complex field, and $P[M_m, M_n]$ the convex cone of all positive linear maps from $M_m$ into $M_n$ that is, the maps which send the set of positive semidefinite matrices in $M_m$ into the set of positive semi-definite matrices in $M_n$. The convex structures of $P[M_m, M_n]$ are highly complicated even in low dimensions, and several authors [CL, KK, LW, O, R, S, W]have considered the possibility of decomposition of $P[M_m, M_n] into subcones.
Recently, some authors [3, 4, 11, 12, 15] adopted the concept of the so-called generalized R-KKM maps which are used to rewrite known results in the KKM theory. In the present paper, we show that those maps are simply KKM maps on G-convex spaces. Consequently, results on generalized R-KKM maps follow the corresponding previous ones on G-convex spaces.
Road networks are important geospatial databases for various GIS (Geographic Information System) applications. Road digital maps may contain geometric spatial errors due to human and scanning errors, but manually updating roads information is time consuming. In this paper, we developed a new road features updating methodology using from multispectral high-resolution satellite image and pre-existing vector map. The approach is based on initial seed point generation using line segment matching and a modified double snake algorithm. Firstly, we conducted line segment matching between the road vector data and the edges of image obtained by Canny operator. Then, the translated road data was used to initialize the seed points of the double snake model in order to refine the updating of road features. The double snake algorithm is composed of two open snake models which are evolving jointly to keep a parallel between them. In the proposed algorithm, a new energy term was added which behaved as a constraint. It forced the snake nodes not to be out of potential road pixels in multispectral image. The experiment was accomplished using a QuickBird pan-sharpened multispectral image and 1:5,000 digital road maps of Daejeon. We showed the feasibility of the approach by presenting results in this urban area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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