In this study, 14 heavy snow events in Yeongdong area which are local phenomena are analyzed using MODIS cloud products provided from NASA/GSFC. The clouds of Yeongdong area at observed at specific time by MODIS are classified into A, B, C Types, based on the characteristic of cloud properties: cloud top temperature, cloud optical thickness, Effective Particle Radius, and Cloud Particle Phase. The analysis of relations between cloud properties and precipitation amount for each cloud type show that there are statistically significant correlations between Cloud Optical Thickness and precipitation amount for both A and B type and also significant correlation is found between Cloud Top Temperature and precipitation amount for A type. However, for C type there is not any significant correlations between cloud properties and precipitation amount. A-type clouds are mainly lower stratus clouds with small-size droplet, which may be formed under the low level cold advection derived synoptically in the East sea. B-type clouds are developed cumuliform clouds, which are closely related to the low pressure center developing over the East sea. On the other hand, C-type clouds are likely multi-layer clouds, which make satellite observation difficult due to covering of high clouds over low level clouds directly related with Yeongdong heavy snow. It is, therefore, concluded that MODIS cloud products may be useful except the multi-layer clouds for understanding the mechanism of heavy snow and estimating the precipitation amount from satellite data in the case of Yeongdong heavy snow.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.27
no.5
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pp.691-699
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2021
The global surface temperature has risen critically over the past century and according to the IPCC Fifth Assessment Report 2014, existing risks in natural and human systems will worsen. Coastal erosion is mostly caused by climate change and among all the coastal areas at risk, Benin, which is part of the Gulf of Guinea, has been ranked very highly as a vulnerable region. Therefore, in this review, we focus on the evolution of coastline change in Cotonou of Benin, summarizing its resultant impacts and applied measures around the coast area by reviewing previous studies. Signs of coastal erosion in Cotonou appeared in 1963. After 39 years, the east shoreline of Cotonou has retreated by 885 m, resulting in the disappearance of more than 800 houses. To solve this problem, Benin authorities built seven groynes in 2013, and have increased the number of the structure as a way to interrupt water flow and limit the movement of sediment. Over the region, shorelines appeared preserved accordingly. In contrast, areas located further east, where groynes were not installed, have suf ered from intensive erosion at a rate of 49 m/yr. In the future, as a next step, the effectiveness of groynes should be studied with local and broader perspectives.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.47
no.3
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pp.49-59
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2019
This paper examines the background and content of Thomas Jefferson's botanical garden plan for the University of Virginia. When Jefferson promoted the establishment of a botanical garden, European botanical gardens were evolving from physic gardens, and American botanical gardens were in their infancy. Accordingly, this paper compares the Botanical Garden Plan for the University of Virginia with contemporary botanical gardens. This is examined by outlining the trends of botanical gardens in Europe and the United States around the nineteenth century, analyzing their function and spatial structure. Also, Jefferson's perspective on botany, his plan, and botanical gardens are reviewed. This study found that Jefferson's project had its background in the social recognition of the importance of botany as a practical science, advancing the national economy, which was a prominent goal in late eighteenth-century Europe, and in developing networks of exchanging plants and information concerning botany and botanical gardens. Based on the botanist Correia's opinion on the role of a public botanical garden, the Botanical Garden Plan for the University of Virginia was developed by Jefferson as an action plan, including its site creation, space organization, and supplying of plants. Compared to the other contemporary botanical gardens, the University of Virginia's Botanical Garden Plan has the following characteristics. First, like European gardens in the late eighteenth century, it evolved from being a physic garden to a botanical one. As such, it emphasized botanical research and education over medicine, creating a tree garden and a plant garden. Second, it differed from many European and American botanical gardens in that it rejected decorative elements, refused to install a greenhouse, and attempted to spread practical overseas plants suitable to the local climate. This study contributes to broadening the history of botanical gardens at the turn of the nineteenth century.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.22
no.1
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pp.154-167
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2019
As urban heat environment problems occur due to climate change, urban thermal environmental problems such as heat waves and tropical nights are becoming more serious in cities. In South Korea, forest areas favorable for generating cold air account for about 63 percent of the land area. Furthermore, the Jeongmaek, the axis of the main mountain ranges of Korea, is located close to the cities. Hence, the management of cold air is an effective way to improve the thermal environment of Korean cities. We selected the Nak-nam Jeongmaek located in the southern part of Korean Peninsular as well as two cities (Jinju-si and Sancheong-gun) located at the Jeongmaek to analyze its cold air characteristics and suggest management strategies of cold air. We used KALM (Kaltluftabflussmodell), a cold air simulation model developed in Germany and identified both the cold air flow and the height of cold air layer generated during 6 hours at night. As a result, the cold air flow generated in the Jeongmaek became clear and the height of cold air layer increased with time. Based on the results, we proposed management plans to maintain and expand the cold air flow. For example, forest areas with active cold air generation were designated as 'cold air conservation areas', and areas requiring management for good cold air flow were as 'cold air management areas'. This study is expected to be useful for establishing systematic urban ventilation plan to improve thermal environment in Korea cities.
The importance of the dual drainage system model has increased as the urban flood damage has increased due to the increase of local storm due to climate change. The dual drainage model is a model for more accurately expressing the phenomena of surface flow and conduit flow. Surface runoff and pipe runoff are analyzed through the respective equations and parameters. And the results are expressed visually in various ways. Therefore, inundation analysis results of dual drainage model are used as important data for urban flood prevention plan. In this study, the applicability of the COBRA model, which can be interpreted by combining the dual drainage system with the natural watershed and the urban watershed, was investigated. And the results were compared with other dual drainage models (XP-SWMM, UFAM) to determine suitability of the results. For the same watershed, the XP-SWMM simulates the flooding characteristics of 3 types of dual drainage system model and the internal flooding characteristics due to the lack of capacity of the conduit. UFAM showed the lowest inundation analysis results compared with the other models according to characteristics of consideration of street inlet. COBRA showed the general result that the flooded area and the maximum flooding depth are proportional to the increase in rainfall. It is considered that the COBRA model is good in terms of the stability of the model considering the characteristics of the model to simulate the effective rainfall according to the soil conditions and the realistic appearance of the flooding due to the surface reservoir.
Vegetation indices on the basis of optical characteristics of vegetation can represent various conditions such as canopy biomass and physiological activity. Those have been mostly developed with the large-scaled applications of multi-band optical sensors on-board satellites. However, the sensitivity of vegetation indices for detecting vegetation features will be different depending on the spatial scales. Therefore, in this study, the investigation of photochemical reflectance index (PRI), known as one of useful vegetation indices for detecting photosynthetic ability and vegetation stress, under the three spatial scales was conducted using multi-spectral camera installed in unmanned aerial vehicle (UAV),field spectrometer, and leaf reflectometer. In the leaf scale, diurnal PRI had minimum values at different local-time according to the compass direction of leaf face. It meant that each leaf in some moment had the different degree of light use efficiency (LUE). In early growth stage of crop, $PRI_{leaf}$ was higher than $PRI_{stands}$ and $PRI_{canopy}$ because the leaf scale is completely not governed by the vegetation cover fraction.In the stands and canopy scales, PRI showed a large spatial variability unlike normalized difference vegetation index (NDVI). However, the bias for the relationship between $PRI_{stands}$ and $PRI_{canopy}$ is lower than that in $NDVI_{stands}$ and $NDVI_{canopy}$. Our results will help to understand and utilize PRIs observed at different spatial scales.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.23
no.4
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pp.156-172
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2020
The purpose of this study was to predict road surface temperature using high-resolution solar radiation data. The road surface temperature prediction model (RSTPM) was applied to predict road surface temperature; this model was developed based on the heat-balance method. In addition, using SOLWEIG (SOlar and LongWave Environmental Irradiance Geometry-model), the shadow patterns caused by the terrain effects were analyzed, and high-resolution solar radiation data with 10 m spatial resolution were calculated. To increase the accuracy of the shadow patterns and solar radiation, the day that was modeled had minimal effects from fog, clouds, and precipitation. As a result, shadow areas lasted for a long time at the entrance and exit of a tunnel, and in a high-altitude area. Furthermore, solar radiation clearly decreased in areas affected by shadows, which was reflected in the predicted road surface temperatures. It was confirmed that the road surface temperature should be high at topographically open points and relatively low at higher altitude points. The results of this study could be used to forecast the freezing of sections of road surfaces in winter, and to inform decision making by road managers and drivers.
Recently, because of changes in temperature and rising water temperatures due to increased pollution sources, many algae have been produced in the water system. Therefore, there has been a lot of research using satellite images for the generation and monitoring of green algae. However, in prior studies, it is difficult to consider the optical properties of the local water system by using only a single index, and by using medium and low-resolution satellite images to conduct large-scale algae detection, there is a problem of accuracy in narrow, broad rivers. Therefore, in this work, we utilize high-resolution images of Sentinel-2 satellites to perform green algae detection on a single index (NDVI, SEI, FGAI) and development index (NDVI & SEI, FGAI & SEI) that mixes single indices. In this study, POD, FAR, and PC values were utilized to evaluate the accuracy of green algae detection algorithms, and the FGAI & SEI index showed the highest accuracy with 98.29% overall accuracy PC.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.49
no.4
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pp.55-63
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2021
Interest in smart parks has been increasing due to the recent rapid rise of smart cities, but concerns are growing over the development of technology-oriented smart parks. The purpose of this study is to evaluate the relative importance of park services through Focus Group Interviews and the Analytic Hierarchy Process (AHP) to develop user-oriented smart parks in the future. To this end, literature on park functions and services was reviewed, and interviews with experts in the field of landscape architecture and IT were conducted to derive service items. The AHP model consisted of four values, and 15 park services were established and used to survey 38 landscape experts. As a result, services for improving the park's essential functions, such as contact with nature, relaxation, and exercise-walking, were deemed important. Services related to the environment and safety in response to climate change, such as the amelioration of pollution and heatwaves were also high. The importance of social integration services was relatively low, but it was considered an important service to when enhancing community participation. Future smart parks should enhance the health benefits of contact with nature rather than implementing excessive artificial facilities and technology. Additionally, smart technology will need to be applied based on users' needs while reflecting local characteristics. Efforts should be made to enhance user intimacy and improve the understanding of smart parks by strengthening public relations education.
The microbial metagenome characteristics of bioaerosols and particulate matter (PM) in the outdoor atmospheric environment and the effects of climate and environmental factors on the metagenome were analyzed. The concentrations of bacteria and fungi in bioaerosols and PM were determined by sampling different regions with different environmental properties. A variety of culture-independent methods were used to analyze the microbial metagenome in aerosols and PM samples. In addition, the effects of meteorological and environmental factors on the diversity and metagenomes of bacteria and fungi were investigated. The survival, growth, and dispersal of the microorganisms in the atmosphere were markedly affected by local weather conditions and the air pollutant concentration. The concentration of airborne microorganisms increased as the temperature increased, but their concentration decreased in summer, due to the effects of high temperatures and strong ultraviolet rays. Humidity and microbial concentration were positively correlated, but when the humidity was too high, the dispersion of airborne microorganisms was inhibited. These comprehensive data on the microbial metagenome in bioaerosols and PM may be used to understand the roles and functions of microorganisms in the atmosphere, and to develop strategies and abatement techniques to address the environmental and public health problems caused by these microorganisms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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