Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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제2권3호
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pp.73-78
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2001
BP neural network model and multiple-regression model were composed for forecasting the special-days load. Special-days load was forecasted using that neural network model made use of pattern conversion ratio and multiple-regression made use of weekday-change ratio. This methods identified the suitable as that special-days load of short and long term was forecasted with the weekly average percentage error of 1∼2[%] in the weekly peak load forecasting model using pattern conversion ratio. But this methods were hard with special-days load forecasting of summertime. therefore it was forecasted with the multiple-regression models. This models were used to the weekday-change ratio, and the temperature-humidity and discomfort-index as explanatory variable. This methods identified the suitable as that compared forecasting result of weekday load with forecasting result of special-days load because months average percentage error was alike. And, the fit of the presented forecast models using statistical tests had been proved. Big difficult problem of peak load forecasting had been solved that because identified the fit of the methods of special-days load forecasting in the paper presented.
Effect of nitrogen-load condition on hydrogen ($H_2$) production and bacterial community in a continuous anaerobic hydrogen fermentation were investigated. The slight $H_2$ production on extremely low nitrogen-load condition (C/N ratio: 180) at the start-up period. The highest $H_2$ production was obtained when the C/N ratio was 36, the $H_2$ production yield ($mol-H_2/mol-glucose$) reached to 1.7, and it was indicated that Clostridium pasteurianum mainly contributed to the $H_2$ production. The $H_2$ production was decreased on both the lower (C/N: 72) and higher (C/N: 18) nitrogen-load conditions. The excess nitrogen-load was not always suitable for the hydrogen production. The fluctuation of $H_2$ production seemed to be caused by a change in the bacterial community according to the nitrogen-load condition, while a recovery of $H_2$ productivity was possible by a control of nitrogen-load condition through the bacterial community change. When the nitrogen-load condition was not suitable for hydrogen production, the lactic acid concentration was increased and also lactic acid bacteria were definitely detected, which suggested that the competition between hydrogen fermentator and lactic acid producer was occurred. These results demonstrated that the nitrogen-load condition affect on the $H_2$ productivity through the change of bacterial community in anaerobic hydrogen fermentation.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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제26권7호
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pp.1270-1279
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2002
Residual stress is a dominant obstacle to efficient production and safe usage of device by deteriorating the mechanical strength and failure properties. Therefore, we proposed a new thin film stress-analyzing technique using a nanoindentation method. For this aim, the shape change in the indentation load-depth curve during the stress-relief in film was theoretically modeled. The change in indentation depth by load-controlled stress relaxation process was related to the increase or decrease in the applied load using the elastic flat punch theory. Finally, the residual stress in thin film was calculated from the changed applied load based on the equivalent stress interaction model. The evaluated stresses for diamond-like carbon films from this nanoindentation analysis were consistent with the results from the conventional curvature method.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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제20권1호
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pp.54-61
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2000
In order to determine the mode I stress intensity factor ($K_I$) by means of the alternating current potential drop(ACPD) technique, the change in potential drop due to load for a paramagnetic material containing a two-dimensional surface crack was examined. The cause of the change in potential drop and the effects of the magnetic flux and the demagnetization on the change in potential drop were clarified by using the measuring systems with and without removing the magnetic flux from the circumference of the specimen. The change in potential drop was linearly decreased with increasing the tensile load and was caused by the change in conductivity near the crack tip. The reason of decreasing the change in potential drop with increasing the tensile load was that the increase of the conductivity near the crack tip due to the tensile load caused the decreases of the resistance and internal inductance of the specimen. The relationship between the change in potential drop and the change in $K_I$ was not affected by demagnetization and was independent of the crack length.
Depth and working load control is one of the most important technique in control system for tractor rotary implement automation. Keeping the depth consistent is critical to bring along crops and to improve the efficiency and quality of the following operations. Keeping the load of engine consistent is an essential factor for the efficiency of operation and engine protection of tractor. In this study we investigated the possibility of application of depth and working load control system for tractor using a proportional valve through field tests. Depth control was implemented by the ascent and descent of 3 point linkage for the change of setting depth. There were 4 mm and 5.2 mm control deviations for setting depths of 50mm and 100mm, respectively. Load control was operated appropriately by the ascent and of descent of 3 point link for the change of setting working load. The standard deviations between setting load and engine load were 171 rpm at 1.3 km/h and 164 rpm at 2.3 km/h tractor travel velocity. The results of experiment showed that the characteristics of response was sufficient to be used as the implement depth and working load control system for tractor using proportional valve.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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제65권1호
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pp.16-22
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2016
This paper addresses the load usage scheduling in the HEMS for residential power consumers. The HEMS would lead the residential users to change their power usage, so as to minimize the cost in response to external information such as a time-varying electricity price, the outside temperature. However, there may be a consumer's inconvenience in the change of the power usage. In order to improve this, it is required to understand the pattern of load usage according to the external information. Therefore, this paper suggests a methodology to model the load usage pattern, which classifies home appliances according to external information affecting the load usage and models the usage pattern for each appliance based on a copula function representing the correlation between variables. The modeled pattern would be reflected as a constraint condition for an optimal load usage scheduling problem in HEMS. To explain an application of the methodology, a case study is performed on an electrical water heater (EWH) and an optimal load usage scheduling for EHW is performed based on the branch-and-bound method. From the case study, it is shown that the load usage pattern can contribute to an efficient power consumption.
Choi, Soon-Kun;Jeong, Jaehak;Yeob, So-Jin;Kim, Minwook;Kim, Jin Ho;Kim, Min-Kyeong
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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제62권5호
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pp.47-62
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2020
Rice paddy accounts for approximately 52.5% of all farmlands in South Korea, and it is closely related to the water environment. Climate change is expected to affect not only agricultural productivity also the water and the nutrient circulation. Therefore this study was aimed to evaluate changes of nitrogen load from rice paddy considering climate change scenario uncertainty. APEX-Paddy model which reflect rice paddy environment by modifying APEX (Agricultural Policy and Environmental eXtender) model was used. Using the AIMS (APCC Integrated Modeling Solution) offered by the APEC Climate Center, bias correction was conducted for 9 GCMs using non-parametric quantile mapping. Bias corrected climate change scenarios were applied to the APEX-Paddy model. The changes and uncertainty in runoff and nitrogen load were evaluated using multi-model ensemble. Paddy runoff showed a change of 23.1% for RCP4.5 scenario and 45.5% for RCP8.5 scenario compared the 2085s (2071 to 2100) against the base period (1976 to 2005). The nitrogen load was found to be increased as 43.9% for RCP4.5 scenario and 76.0% for RCP8.5 scenario. The uncertainty analysis showed that the annual standard deviation of nitrogen loads increased in the future, and the maximum entropy indicated an increasing tendency. And Duncan's analysis showed significant differences among GCMs as the future progressed. The result of this study seems to be used as a basis for mid- and long-term policies for water resources and water system environment considering climate change.
Statement of problem. Cortical bone plays an important role in the primary implant stability, which is essential to immediate/early loading. However, immediate load-bearing capacity and primary implant stability according to the change of the cortical bone thickness have not been reported. Purpose. The objectives of this study were (1) to measure the immediate load-bearing capacity of implant and primary implant stability according to the change of cortical bone thickness, and (2) to evaluate the correlation between them. Material and methods.48, screw-shaped implants (3.75 mm$\times$7 mm) were placed into bovine rib bone blocks with different upper cortical bone thickness (0-2.5 mm) and resonance frequency (RF) values were measured subsequently. After fastening of healing abutment. implants were subjected to a compressive load until tolerated micromotion threshold known for the osseointegration and load values at threshold were recorded. Thereafter, RF measurement after loading, CT taking and image analysis were performed serially to evaluate the cortical bone quality and quantity. Immediate load-bearing capacity and RF values were analyzed statistically with ANOVA and post-hoc method at 95% confidence level (P<0.05). Regression analysis and correlation test were also performed. Results. Existence and increase of cortical bone thickness increased the immediate load-bearing capacity and RF value (P<0.05) With the result of regression analysis, all parameter's of cortical bone thickness to immediate load-bearing capacity and resonance frequency showed significant positive values (P<0.0001). A significant high correlation was observed between the cortical bone thickness and immediate load-beating capacity (r=0.706, P<0.0001), between the cortical bone thickness and resonance frequency (r=0.753, P<0.0001) and between the immediate load-bearing capacity and resonance frequency (r=0.755, P<0.0001). Conclusion. In summary, cortical bone thickness change affected the immediate load-baring capacity and the RF value. Although RF analysis (RFA) is based on the measurement of implant/bone interfacial stiffness, when the implant is inserted stably, RFA is also considered to reflect implant/bone interfacial strength of immediately after placement from high correlation with the immediate load-baring capacity. RFA and measuring the cortical bone thickness with X-ray before and during surgery could be an effective diagnosis tool for the success of immediate loading of implant.
A substructure of bridges is very important structural element for safety and supporting not only vertical loads as dead load and live load but lateral loads as break load, wind load, seismic load, hydrostatic pressure and dynamic water pressure, lateral earth pressure, impulsive load, temperature change and load effect of temperature change, creep and shrinkage. Most of domestic bridges are reinforced concrete piers and have an effect on economy of bridge. Recently, understanding importance of substructure, we are getting more interested in new substructure system.
Journal of The Geomorphological Association of Korea
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제20권1호
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pp.75-83
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2013
Human-induced modifications in coastal area may cause strong geomorphic responses by disturbing sediment supply, transport and deposition regimes. Morever, engineering structure have been built to stabilize coastal change, these effort impact on other morphologic change. In case of coastal area, there are lack of sediment yield data. This study focus on the tendency of long-term shoreline change, estimate method od sediment discharge which is a major factor of coastal change and adduced to way for considering design load influenced to coastal road.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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