Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.6
no.5
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pp.59-66
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2002
Long-rails in railways and high-speed railway are subjected to additional stresses resulted from the displacements inconsistence between upper structures, and this phenomenon is more remarkable in continuous bridges than in simple bridges. For the sake of safety, railways have to guarantee trains to stop safely without derailment even in the event of earthquake. The influences of acceleration, braking, and temperature were analyzed by static nonlinear method. But earthquake loads that require dynamic nonlinear analysis are not considered in these methods. Because linear relation between relative displacements of decks and rail stresses is not guaranteed at the nonlinear systems such as long rails on the bridges, it is required compute to rail stresses considering both braking and earthquake load by nonlinear dynamic analysis method. In this study, dynamic analysis method with material non-linearity for rails on continuous bridges according to the Taiwan High Speed Railway(THSR) Design Specification volume 9 was developed. And additional stresses and displacements of long rails for acceleration, braking, and earthquake loads were analyzed by this method.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.5
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pp.197-206
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2014
Motor imagery based Brain-computer Interface(BCI), which has recently attracted attention, is the technique for decoding the user's voluntary motor intention using Electroencephalography(EEG). For classifying the motor imagery, event-related desynchronization(ERD), which is the phenomenon of EEG voltage drop at sensorimotor area in ${\mu}$-band(8-13Hz), has been generally used but this method are not free from the performance degradation of the BCI system because EEG has low spatial resolution and shows different ERD-appearing band according to users. Common spatial pattern(CSP) was proposed to solve the low spatial resolution problem but it has a disadvantage of being very sensitive to frequency-band selection. Discriminative filter bank common spatial pattern(DFBCSP) tried to solve the frequency-band selection problem by using the Fisher ratio of the averaged EEG signal power and establishing discriminative filter bank(DFB) which only includes the feature frequency-band. However, we found that DFB might not include the proper filters showing the spatial pattern of ERD. To solve this problem, we apply a band-selection process using CSP feature vectors and linear discriminant analysis to DFBCSP instead of the averaged EEG signal power. The filter selection results and the classification accuracies of the existing and the proposed methods show that the CSP feature is more effective than signal power feature.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2010.03a
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pp.188-197
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2010
This paper presents experimental results of a series of 1-g shaking table model tests performed on end-bearing single piles and pile groups to investigate the effect of particle size on the dynamic behavior of soil-pile systems. Two soil-pile models consisting of a single-pile and a $4{\times}2$-pile group were tested twice; first using Jumoonjin sand, and second using Australian Fine sand, which has a smaller particle size. In the case of single-pile models, the lateral displacement was almost within 1% of pile diameter which corresponds to the elastic range of the pile. The back-calculated p-y curves show that the subgrade reaction of the Jumoonjin-sand-model ground was larger than that of the Australian Fine-sand-model ground at the same displacement. This phenomenon means that the stress-strain behavior of Jumoonjin sand was initially stiffer than that of Australian Fine sand. This difference was also confirmed by resonant column tests and compression triaxial tests. And the single pile p-y backbone curves of the Australian fine sand were constructed and compared with those of the Jumoonjin sand. As a result, the stiffness of the p-y backbone curves of Jumunjin sand was larger than those of Australian fine sand. Therefore, using the same p-y curves regardless of particle size can lead to inaccurate results when evaluating dynamic behavior of soil-pile system. In the case of the group-pile models, the lateral displacement was much larger than the elastic range of pile movement at the same test conditions in the single-pile models. The back-calculated p-y curves in the case of group pile models were very similar in both sands because the stiffness difference between the Jumoonjin-sand-model ground and the Australian Fine-sand-model ground was not significantly large at a large strain level, where both sands showed non-linear behavior. According to a series of single pile and group pile test results, the evaluation group pile effect using the p-multiplier can lead to inaccurate results on dynamic behavior of soil-pile system.
Lee, Si-Hoon;Lee, Ju-Hyung;Tran, Xuan Nghiem;Kim, Sung-Ryul
Journal of the Korean Geosynthetics Society
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v.14
no.1
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pp.1-10
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2015
Recently, several researches on the development of new economical anchor systems have been performed to support floating structures. This study focused on the group suction piles, which connect mid-sized suction piles instead of a single suction pile with large-diameter. The group suction pile shows the complex bearing behavior with translation and rotation, so it is difficult to apply conventional design methods. Therefore, the numerical modeling technique was developed to evaluate the horizontal bearing capacity of the group suction piles in clay. The technique models suction piles as beam elements and soil reaction as non-linear springs. To analyze the applicability of the modeling, the horizontal load-movement curves of the proposed modeling were compared with those of three-dimensional finite element analyses. The comparison showed that the modeling underestimates the capacity and overestimate the displacement corresponding to the maximum capacity. Therefore, the correction factors for the horizontal soil resistance was proposed to match the bearing capacity from the three-dimensional finite element analyses.
Today's healthcare, intelligent robots, smart home systems, and car sharing are already innovating with cutting-edge information and communication technologies such as Artificial Intelligence (AI), the Internet of Things, the Internet of Intelligent Things, and Big data. It is deeply affecting our lives. In the factory, robots have been working for humans more than several decades (FA, OA), AI doctors are also working in hospitals (Dr. Watson), AI speakers (Giga Genie) and AI assistants (Siri, Bixby, Google Assistant) are working to improve Natural Language Process. Now, in order to understand AI, knowledge of mathematics becomes essential, not a choice. Thus, mathematicians have been given a role in explaining such mathematics that make these things possible behind AI. Therefore, the authors wrote a textbook 'Basic Mathematics for Artificial Intelligence' by arranging the mathematics concepts and tools needed to understand AI and machine learning in one or two semesters, and organized lectures for undergraduate and graduate students of various majors to explore careers in artificial intelligence. In this paper, we share our experience of conducting this class with the full contents in http://matrix.skku.ac.kr/math4ai/.
Proceedings of the Korean Society of Medical Physics Conference
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2002.09a
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pp.407-410
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2002
Monochromatic x-ray CT has several advantages over conventional CT, which utilizes bremsstrahlung white x-rays from an x-ray tube. There are several methods to produce such monochromatic x-rays. The most popular one is crystal diffraction monochromatization, which has been commonly used because of the fact that the energy spread is very narrow and the energy can be changed continuously. The alternative method is the use of fluorescent x-ray, which has several advantages such as large beam size and fast energy change. We have developed a parallel-beam and a fan-beam monochromatic x-ray CT, and compared some characteristics such as accuracy of CT numbers between those systems. The fan beam monochromatic x-rays were generated by irradiating target materials by incident white x-rays from a bending magnet beam line NE5 in 6.5 GeV Accumulation Ring at Tukuba. The parallel beam monochromatic x-rays were generated by using a silicon double crystal monochromator at the bending magnet beam line BL-20BM in Spring-8. A Cadmium telluride (CdTe) 256 channel array detector with 512mm sensitive width capable of operating at room temperature was used in the photon counting mode. A cylindrical phantom containing eight concentrations of gadolinium was used for the fan beam monochromatic x-ray CT system, while a phantom containing acetone, ethanol, acrylic and water was used for the parallel monochromatic x-ray CT system. The linear attenuation coefficients obtained from CT numbers of those monochromatic x-ray CT images were compared with theoretical values. They showed a good agreement within 3%. It was found that the quantitative measurement can be possible by using the fan beam monochromatic x-ray CT system as well as a parallel beam monochromatic X-ray CT system.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.6
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pp.105-113
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2013
In this paper a micro solar energy harvesting system with MPPT(Maximum Power Point Tracking) control using a miniature PV(photovoltaic) cell of which the output is less than 0.5V is proposed. The MPPT control is implemented using linear relationship between the open-circuit voltage of a PV cell and its MPP(Maximum Power Point) voltage such that a pilot PV cell can track the MPP of the main PV cell in real time. The proposed circuit is designed in 0.18um CMOS process. The designed chip area is $900um{\times}1370um$ including a load charge pump and pads. Measured results show that the designed system can track the MPP voltage changes with variations of light intensity. The designed circuit with MPPT control delivers MPP voltages to load even though the load is heavy such that it can supply more power when the MPPT control is applied. The proposed circuit does not require any precharged battery resulting in more suitability for miniaturized self-powered systems compared to the existing works.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.12
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pp.80-87
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2013
A novel instrumentation amplifier(IA) using positive polarity current-conveyor(CCII+) for electronic measurement systems with low cost, wideband, and gain control with wide range is designed. The IA consists of two CCII+, three resistor, and an operational amplifier(op-amp). The principal of the operating is that the difference of two input voltages applied into two CCII+ used voltage and current follower converts into same currents, and then these current drive resistor of (+) terminal and feedback resistor of op-amp to obtain output voltage. To verify operating principal of the IA, we designed the CCII+ and used commercial op-amp LF356. Simulation results show that voltage follower used CCII+ has offset voltage of 0.21mV at linear range of ${\pm}$4V. The IA had wide gain range from -20dB to 60dB by variation of only one resistor and -3dB frequency for the gain of 60dB was 400kHz. The IA also has merits without matching of external resistor and controllable offset voltage using the other resistor. The power dissipation of the IA is 130mW at supply voltage of ${\pm}$5V.
The objective of this study was to make growth and yield models for common ice plant (Mesembryanthemum crystallinum L.) using expolinear functional equations in a closed-type plant production system. Three-band radiation type fluorescent lamps with a 12-hours photoperiod were used, and the light intensity was $200{\mu}mol{\cdot}m^{-2}{\cdot}s^{-1}$. Nutrient film systems with three layers were used for plant growth. Environmental conditions, such as air temperature, relative humidity and $CO_2$ concentration were controlled by an ON/OFF operation. Leaf area, shoot fresh and dry weights, light use efficiency of common ice plant as function of days after transplanting, accumulative temperature and accumulative radiation were analyzed. Leaf area, shoot fresh and dry weights per area were described using an expolinear equation. A linear relationship between shoot dry and fresh weights was observed. Light use efficiency of common ice plant was $3.3g{\cdot}MJ^{-1}$ at 30 days after transplanting. It is concluded that the expolinear growth model can be a useful tool for quantifying the growth and yield of common ice plant in a closed plant production system.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.22
no.5
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pp.465-473
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2002
Images are easily corrupted by noise during the data transmission, data capture and data processing. A technical method of noise analyzing and adaptive filtering for reducing of quantum noise in radiography is presented. By adjusting the characteristics of the filter according to local statistics around each pixel of the image as moving windowing, it is possible to suppress noise sufficiently while preserve edge and other significant information required in reading. We have proposed adaptive weighted median(AWM) filters based on local statistics. We show two ways of realizing the AWM filters. One is a simple type of AWM filter, whose weights are given by a simple non-linear function of three local characteristics. The other is the AWM filter which is constructed by homogeneous factor(HF). Homogeneous factor(HF) from the quantum noise models that enables the filter to recognize the local structures of the image is introduced, and an algorithm for determining the HF fitted to the detection systems with various inner statistical properties is proposed. We show by the experimented that the performances of proposed method is superior to these of other filters and models in preserving small details and suppressing the noise at homogeneous region. The proposed algorithms were implemented by visual C++ language on a IBM-PC Pentium 550 for testing purposes, the effects and results of the noise filtering were proposed by comparing with images of the other existing filtering methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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