Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제27권6호
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pp.1585-1592
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2016
한국프로야구에서 팀의 승률을 예측하는 것은 야구팬들에게중요한 관심사이다. 팀들의 승률을 1982년부터 2015년까지의 모든 한국프로야구 기록을 이용하여 야구의 피타고라스 모형과 선형회귀모형을 사용하여 추정하고 평균제곱오차의 제곱근 (root mean squared error; RMSE)을 이용하여 상대적 효율성을 비교하였다. 결론적으로 승률이 높거나 낮은 경우에는 피타고라스 모형, 승률이 50% 근방에서는 선형회귀모형이 각각 효율성이 뛰어났다. 또한 전체데이터를 사용하는 경우에는 피타고라스모형이 상대적 효율성이 좋았으며, 효율성이 비슷하면 선형회귀모형이 사용과 이해도의 측면에서 좀 더 바람직하다고 할 수 있다.
This paper deals with the eigenvalue assignment technique for linear time-varying systems to achieve feedback stabilization. For this, we introduce the novel eigenvalue concepts. Then, we propose the Ackerman-like formula for linear time-varying systems. It is believed that this technique is the generalized version of the Ackerman formula forlinear time-invariant systems. The advantages of the proposed technique are that it does not require the transformation of the original system into the phase-variable form nor the computation of eigenvalues of the original system.
This paper presents linear algebraic equations in the form of recursive formula to compute elastokinematic characteristics of a suspension system. Conventional methods of elastokinematic analysis are based on nonlinear kinematic constrant equations and force equilibrium equations for constrained mechanical systems, which require complicated and time-consuming implicit computing methods to obtain the solution. The proposed linearized elastokinematic equations in the form of recursive formula are derived based on the assumption that the displacements of elastokinematic behavior of a constrained mechanical system under external forces are very small. The equations can be easily computerized in codes, and have the advantage of sharing the input data of existing general multi body dynamic analysis codes. The equations can be applied to any form of suspension once the type of kinematic joints and elastic components are identified. The validity of the method has been proved through the comparison of the results from established elastokinematic analysis software. Error estimation and analysis due to piecewise linear assumption are also discussed.
Goda formula (Goda, 1973) has been used in the determination of wave pressures acting on a large size caisson such as the pier of the cable stayed bridge at sea. Goda formula, however, is to evaluate the wave pressures acting the infinite vertical caisson of composite breakwater so that it can`t be applied to a large caisson with finite width and length because of diffraction effects. In the present study, three dimensional nonlinear frequence domain method based on perturbation method and boundary integral method is applied to the computation of the linear and nonlinear wave pressures acting on the front of a large size caisson under the variation of its width and length, and angle of incident wave. The numerical results are compared to Goda\`s ones, and then the characteristics of wave pressure distributions acting on a large size caisson are discussed.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제22권2호
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pp.101-113
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2018
The dual singular function method(DSFM) is a numerical algorithm to get optimal solution including corner singularities for Poisson and Helmholtz equations. In this paper, we apply DSFM to solve heat equation which is a time dependent problem. Since the DSFM for heat equation is based on DSFM for Helmholtz equation, it also need to use Sherman-Morrison formula. This formula requires linear solver n + 1 times for elliptic problems on a domain including n reentrant corners. However, the DSFM for heat equation needs to pay only linear solver once per each time iteration to standard numerical method and perform optimal numerical accuracy for corner singularity problems. Because the Sherman-Morrison formula is rather complicated to apply computation, we introduce a simplified formula by reanalyzing the Sherman-Morrison method.
The main purposes of this article are to introduce the theoretical backgrounds and empirical application methods of two different Models for the function of expenditure, and to compare the goodness-o(-fit of the two models: a single-equation model and a complete-system-of-demand-equation model. For the empirical analysis of the single-equation model, a linear formula and a double-leg formula were employed. In order to test the complete-system-of-demand-equation model empirically, the \"Linear Approximation/Almost Ideal Demand System (LA/AIDS)" was used. The independent variables were the total living expense and expenditure categories Price index. The data used in this study were obtained from the quarterly statistics of "The Annual Report on the Urban Family Income and Expenditure Survey (Dosigagyeyonbo)" and "The Annual Report on the Consumer Price Index (Sobijamulgajaryo)," for the years 1994 to 1997. The goodness-of-fit (R-square) was higher with the complete-system-of-demand-equation model than with the single-equation model for the budget share on food (excluding eating-out expenses) and for the share on cultural and recreational activities. However, there was no difference between the two models in terms of the proportion of the expenditure on automobile fuel.fuel.
We give a formula related to fractional calculus which may be useful in solving some fractional linear differential equations. We also give a brief survey of the history of the fractional calculus.
This paper deals with eigenvalue assignment techniques for linear time-varying systems as a way of achieving feedback stabilization. For this, the novel eigenvalue concepts, which are the time-varying counterparts of the conventional (time-invariant) eigenvalue notions, are introduced. Then, the Ackermann-like formulae for SISO/MIMO linear time-varying systems are proposed. It is believed that these techniques are the generalized versions of the Ackermann formulae for linear time-invariant systems. The advantages of the proposed Ackermann-like formulae are that they neither require the transformation of the original system into the phase-variable form nor compute the eigenvalues of the original system. Two examples are given to demonstrate the capabilities of the proposed techniques.
본 연구에서는 기존 매개변수적 수문시계열 예측모형을 보완하고자 Singular Spectrum Analysis(SSA)와 Linear Recurrent Formula를 결합한 모형을 제안하였다. SSA는 주로 시계열에 내재해 있는 구성성분을 추출하기 위한 목적으로 많이 이용되고 있다. 이러한 관점에서 본 연구에서는 엘니뇨 및 라니냐 등의 기상현상과 수문사상의 상관성 분석에 주로 적용되고 있는 SSA와 시계열 예측을 위해서 Linear Recurrence Formula를 결합한 예측 모형을 월단위의 수위와 유입량 시계열 자료를 대상으로 적용성 및 타당성을 검토해 보았다. 모형을 통해 수문시계열을 모의한 결과 전체적인 통계적인 특성 및 시각적인 검토에서 실측자료와 매우 유사한 모의가 가능하였으며 실측 자료를 바탕으로 Blind Forecasting을 실시한 결과 2가지 예에서 모두 1년 정도의 예측구간에서 합리적인 결과를 제시하여 주었다. 따라서 단기예측을 수문모형으로서 적용이 가능할 것으로 사료된다.
In this study it can be confirmed that the formula by the free-rotational dipole theory is similiar with that by the phenomenological theory and the non-linear permittivity is determined only with the third harmonic conponent of polarization. Various parameters of VDCN copolymers were obtained from fitting results with the related formula.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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