Accurate finite element (FE) models are needed in many applications of Civil Engineering such as health monitoring, damage detection, structural control, structural evaluation and assessment. Model accuracy depends on both the model structure (the form of the equations) and the model parameters (the coefficients of the equations), and can be generally improved through that process of experimental reconciliation known as model updating. However, modelling errors, including (i) errors in the model structure and (ii) errors in parameters excluded from adjustment, may bias the solution, leading to an updated model which replicates measurements but lacks physical meaning. In this paper, an application of ambient-vibration-based model updating to a large-scale benchmark prototype of a building structure is reported in which both types of error are met. The error in the model structure, originating from unmodelled secondary structural elements unexpectedly working as resonant appendages, is faced through a reduction of the experimental modal model. The error in the model parameters, due to the inevitable constraints imposed on parameters to avoid ill-conditioning and under-determinacy, is faced through a multi-model parameterization approach consisting in the generation and solution of a multitude of models, each characterized by a different set of updating parameters. Results show that modelling errors may significantly impair updating even in the case of seemingly simple systems and that multi-model reasoning, supported by physical insight, may effectively improve the accuracy and robustness of calibration.
Physically-based resampling scheme for roughness coefficient of surface runoff considering the spatial landuse distribution was suggested for the purpose of effective operational application of recent grid-based distributed rainfall runoff model. Generally grid scale(mother scale) of hydrologic modeling can be greater than the scale (child scale) of original GIS thematic digital map when the objective basin is wide or topographically simple, so the modeler uses large grid scale. The resampled roughness coefficient was estimated and compared using 3 different schemes of Predominant, Composite and Mosaic approaches and total runoff volume and peak streamflow were computed through distributed rainfall-runoff model. For quantitative assessment of biases between computational simulation and observation, runoff responses for the roughness estimated using the 3 different schemes were evaluated using MAPE(Mean Areal Percentage Error), RMSE(Root-Mean Squared Error), and COE(Coefficient of Efficiency). As a result, in the case of 500m scale Mosaic resampling for the natural and urban basin, the distribution of surface runoff roughness coefficient shows biggest difference from that of original scale but surface runoff simulation shows smallest, especially in peakflow rather than total runoff volume.
With society becoming more advanced and complex, the required management engineering makes essential the development of human resources that can propose solutions for problems of new phenomena from a different perspective. As an example of such phenomena, we note a consumer electronics 'Eco-point' system campaign in this study. To mitigate global warming, revitalize the economy, and encourage the adoption of terrestrial digital compatible TVs, the consumer electronics Eco-point system campaign was implemented in May 2009 in Japan. In this study, we note a model which is constant term with exponential curve with notion of the growth phenomenon (Nakagiri and Kurita, Journal of the Operations Research Society of Japan, 2002). In our study, we call this model the 'differential equation model of the growth phenomenon.' This model represents a phenomenon with a hierarchical structure for capturing the properties of n species. In this study, we propose a new model which can represent not only the impact of largescale campaigns but also seasonal factors. Accordingly, we understand the phenomenon of fluctuation of sales of some products caused by large-scale campaigns and predict the fluctuation of sales. The final goal of this study is to develop human resources that can propose provision and solution for pre-consumption and reactionary decline in demand by understanding the impact of large-scale campaigns. As the first step of this goal, our objective is to propose a new regression method with different conventional perspective that can describe the fluctuation of sales caused by large-scale campaigns and show the possibility of new management engineering education.
The turbulent flow with wake, reattachment and recirculation is a very important problem that is related to vehicle dynamics and aerodynamics. The Smagorinsky Model (SM), the Dynamics Subgrid Scale Model (DSM), and the Lagrangian Dynamic Subgrid Scale Model (LDSM) are used to predict the three-dimensional flow field around a bluff body model. The Reynolds number used is 45,000 based on the bulk velocity and the height of the bluff body. The fully developed turbulent flow, which is generated by the driver part, is used for the inlet boundary condition. The Convective boundary condition is imposed on the outlet boundary condition, and the Spalding wall function is used for the wall boundary condition. We compare the results of each model with the results of the PIV measurement. First of all, the LES predicts flow behavior better than the k-$\xi$ turbulence model. When ew compare various LES models, the DSM and the LDSM agree with the PIV experimental data better than the SM in the complex flow, with the separation and the reattachment at the upper front part of th bluff body. But in the rear part of the bluff body, the SM agrees with the PIV experimental results better than them. In this case, the SM predicts overall flow behavior better than the DSM nd the LDSM.
Flow characteristics are numerically investigated when a packet of waves consisting of a Tollmien-Schlichting wave and a pair of Squire waves evolves in a flat-plate laminar boundary layer using a large eddy simulation with a dynamic subgrid-scale model. Characteristics of early stage transitional boundary layer flow such as the .LAMBDA. vortex, variation of the skin friction and backscatter are predicted. Smagorinsky constants and the eddy viscosity obtained from the dynamic subgrid-scale model significantly change as the flow evolves. Far Field noise radiated from the transitional boundary layer shows the dipole and quadrupole characteristics owing to the wall shear stress and the Reynolds stresses, respectively.
A large eddy simulation with explicit filters on unstructured mesh is presented. Two explicit filters are adopted for reducing the aliasing error of the nonlinear convective term and measuring the level of subgrid scale velocity fluctuation, respectively. The developed subgrid scale model is basically eddy viscosity model which depends on the explicitly filtered fields and needs no additional ad hoc wall treatment such as van Driest damping function. As a validation problem, the flows around a sphere at several Reynolds numbers, including laminar and turbulent regimes, are calculated and compared to experimental data and numerical results in the literature.
Circulating Fluidized Bed (CFB) is a technically and economically proven technology for boiler systems and large CFB coal boilers are making inroads into the domestic power boiler market. For biomass gasification, it is also considered as a very promising technology for commercial. Due to the lack of experiences of a large scale CFB gasifier, however, any large scale CFB gasifiers are hard to in Korea in spite of fast-growing demand of domestic market. In this study, a 3 $MW_{th}$ CFB gasifier was developed for biomass gasification. The CFB gasifier consists of interconnected fast and bubbling fluidized bed reactors including unique features for in-situ tar removal. Various numerical and experimental approaches will be presented such as basic modeling works, investigation of hydrodynamics with a cold model, computational particle fluid dynamics and experiments in the 3 MWth gasifier.
This study investigates the pressure drop and heat transfer characteristics of heat exchanger according to the combination of fin configuration and fin pitch of each row by the similitude experiments with the finned-tube geometry scaled as large as four times Finned-tube heat exchanger has 2 rows, and fin geometry consists of two cases, louver-louver and louver-slit. Fin pitch is varied with three types in each case, 6-6 mm, 8-8 mm and 8-6 mm. Results show that total heat transfer can be occurred evenly at each row by varying the fin pitch of 1st row and 2nd row. Heat transfer rate and pressure drop characteristics change according to the combination for fin geometry and fin pitch.
The computational environment in which engineers perform their designs has been rapidly evolved from coarse serial machines to massively parallel machines. Although the recent development of high-performance computers are available for a number of years, only limited successful applications of the new computational environments in computational structural engineering field has been reported due to its limited availability and large cost associated with high-performance computing. As a new computational model for high-performance engineering computing without cost and availability problems, parallel structural analysis models for large scale structures on a network of personal computers (PCs) are presented in this paper. In structural analysis solving routine for the linear system of equations is the most time consuming part. Thus, the focus is on the development of efficient preconditioned conjugate gradient (PCG) solvers on the proposed computational model. Two parallel PCG solvers, PPCG-I and PPCG-II, are developed and applied to analysis of large scale space truss structures.
A linear induction motor for urban railway transit is accompanied with the end-effect and large air-gap comparing with a rotary induction motor. These cause amount of difference between simulation results and experiments. In order to figure out the difference, experiments based on a real-scale test bed are indispensable, however building a test-line and a test vehicle is so difficult that authors are going to make a small-scale model and simulate it for comparison. In this paper, A rotary-type small-scale model of a linear induction motor is designed. Thrust and normal force of the model have been analyzed with the variation of frequency and speed by using a Finite Element Method(FEM).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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