Analysis of carrying capacity and site suitability by the systematic application of environmental information an provide a basis for implementing environmentally sensitive and sustainable resource development policies. Based on the availability of public services and environmental and site-specific constraints, a Rural Residential Density Matrix was applied in Santa Cruz County, California, USA to assess the development potential of rural land parcels since 1980. In one case, the Matrix was applied to calculate the allowable development density on a site in Lompico planned for use as a Buddhist retreat center. These calculations revealed higher environmental sensitivity and lower carrying capacity than projected in the proposed plan. Under the constraints of the county's minimum acreage policies and insufficient developable land, the developer cancelled the proposed plan. This example suggests that application of the Matrix at the concept development stage would increase the effectiveness of the prior environmental review and environmental impact assessment (EIA) system in Korea.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.21
no.4
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pp.337-346
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2019
Land suitability assessments for agricultural crop production determine the suitability of an area in terms of crop yields. We employed the maximum limiting characteristic method (MLCM) and an analytic hierarchy process (AHP) to assess land suitability for Pears (Pyrus) in all Korean provinces (Dos). In general, suitability grades according to the MLCM were much lower than those according to the AHP. The MLCM determined that suitable areas (S1, S2, and S3) exist on 19.55% of the land, whereas 99.08% of the land was classified as suitable by the AHP. Based on information on pear farms in each Korean province in 5 years (1982, 1987, 1992, 1997, 2002, and 2007), the proportion of suitable land area according to the MLCM in each province as compared to all suitable areas was closer to the proportion of areas covered by pear farms in the 5 years in each province and also to the proportion of pear farm areas in 2007 in each province. Based on the assumption that if a province has more suitable areas for pears, more pears will be cultivated in that province, the results of the MLCM can be regarded as more accurate than those of the AHP.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.21
no.4
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pp.286-296
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2019
Land suitability assessments have been a crucial issue for enhancing productivity in agriculture and conserving agricultural lands. Based on soil and climate information, land suitability assessment for peaches (Prunus persica) and grapes (Vitis vinifera L.) were conducted using the maximum limiting characteristic method (MLCM) in South Korea. In peaches, S1 (highly suitable) exists on 2.21% of the land, S2 (moderately suitable) on 19.20%, N1 (currently not suitable) on 12.07%, and N2 (permanently not suitable) on the remaining 66.52%. In grapes, 3.65% of the land is classified as S1, 17.98% as S2, 11.85% as N1 and 66.52% as N2. In both fruit trees, the results acquired from soil and climatic information were similar to those from soil information alone. The data also suggest that the grades by soil information were relatively low over the land. With the assumption that the more suitable area a province has, the more will be cultivated for the fruit trees, we compared the percentages of area for peach and grape farming per province with the results by MLCM, and suggested that some provinces with a small percentage of farm can be encouraged to plant more in suitable areas as dictated by MLCM for the species. In the near future, we plan to use an advanced method such as analytic hierarchy process (AHP) to conduct similar tests, in which having reference data of yields or benefits per farm can efficiently increase the accuracy of the measurements.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.4
no.4
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pp.29-38
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2001
This study addresses the topic of suitability analysis for helping with land use planning, which is one of important decision-making in urban planning, utilizing geographic information system. Covering the Kumi City before integrating with neighbor county, the site suitabilities for land uses, which are categorized into residential, commercial, industrial and green, were analyzed using the overlay method based upon the database constructed for this study. In the process, assessment criteria which include environmental factors and relative weights were determined and also the land use/cover map and NDVI map which were generated through satellite image processing were included in the database. The suitability maps by four function spaces were derived according to the grade and compared with the present land use state and the land use concept map of urban master plan. For more accurate analysis, practical developing plan, land price data, soil data should be included. Also if the demand estimation data by each land use had been added, the reliability of location allocation could have been raised.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2004.11a
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pp.170-174
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2004
Land assessement is a procedure that assesses developmental, agricultural or heritage suitability of land parcel according to such criteria as soil, location and usability. There are much problems to execute land assessment by law. Problems include inadequate basic data, lack of linkage with the spatial planning system, and inefficiency in operation. The purpose of this study is to investigate methods of developing land assessment as a sustainable land use management tool in a Korean context, using case study. In the case study, land assessment will be executed through GIS- based assessment method. On the basis of the results of this case study, practical and institutional problems are described, and technical and institutional solutions are suggested.
Environmental Impact Assessment(EIA) is developing as a tool for environmentally sound and sustainable development in Korea. For more effective implementation of it, we try to apply Environmental Information System (EIS) to EIA process. EIS is composed of geographic and attribute data related to environment and Geographic Information System(GIS), and it will be applied to scoping, prediction, and alternative assessment, etc. in EIA. This study focuses on application of geographic data using GIS in suitability analysis of alternative assessment. We use TIN, buffering, and overlaying in GIS functions.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.27
no.4
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pp.131-136
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1999
Aerial videography techniques have been used to inventory conditions associated with grassland, forests, and agricultural crop production. Most recently, aerial videography has been used to verity satellite image classifications as part of the natural ecosystem survey. The objectives of this study were: (1) to use aerial video images of the study area, one part of Taean Seashore National Park, for the accuracy assessment, and (2) to determine the suitability of aerial videography as an accuracy assessment, of the land cover classification with Landsat-TM data. Video images were collected twice, summer and winter seasons, and divided into two kinds of images, wide angle and narrow angle images. Accuracy assessment methods include the calculation of the error matrix, the overall accuracy and kappa coefficient of agreement. This study indicates that aerial videography is an effective tool for accuracy assessment of the satellite image classifications of which features are relatively large and continuous. And it would be possible to overcome the limits of the present natural ecosystem survey method.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.18
no.3
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pp.127-134
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2016
Land suitability assessment for apples and pears was conducted with soil and climate information in South Korea. In doing so, we intended to preserve land and increase the productivity by providing valuable information regarding where more suitable areas for apples or pears are located. We used soil classification driven by soil environmental information system developed by National Institute of Agricultural Science, RDA, and also used climate classification in digital agro-climate map database for which is made by National Institute of Horticultural and Herbal Science. We combined both soil and climate classification results using a most-limiting characteristic method. The combined results showed very similar patterns with the results by classification based on soil information. Such results seem to come from the fact that the classification results by soil relatively lower than those by climate information. The results by soil classification seem to be too downgraded and checking if the final classification ranges in soil are reasonably made is strongly required. Although the most limiting characteristic method had been used widely in land suitability assessment, adapting the method based on results by soil and climate can be influenced by one downgraded factor. Therefore, alternative ways should be carefully considered for increasing the accuracy.
It is neceesary to evaluate the location suitability of protected cultivation facilities to guide reasonable protected cultivation. The evaluation system could help plan new protected cultivation facilities in rural areas. In this study, an assessment was made for the facilities located in three different selected regions: suburban, plain, and mountainous. The assessment was performed based on spatial characteristics of protected cultivation facilities such as land category, size of protected cultivation facilities, land shape, stoniness, land consolidation level, soil drainage, land slope, topography, effective soil depth, zoning or not of agricultural development area, irrigation and drainage condition, distance from roads, and so forth. The results showed that there were significant differences in locational characteristics among the three regions.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.24
no.3
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pp.85-92
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2016
Slope is one of the most important factor in land development permission standards. In guideline of "Land Suitability Assessment" or "Forest Land Conversion Standard", average slope can be measured using digital map and GIS for target area. Inputs in slope calculation are 1/5,000 digital map of NGII(National Geographic Information Institute) or digital information of Korea Land Information System. Many confusions occur in the field, as there is no standard for slope calculation and are lots of slope calculation methods using contour lines or DEM derived from them. Avoiding these confusions, this study was intended to propose a standardized method for slope calculation and a selection method for a suitable resolution. In this study, using DEM of optimum grid size according to the complexity of topography with finite difference method is suggested as improved slope calculation method, after comparing several representative slope calculation methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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