Purpose: The purpose of this study is to discover the recognition of dental technicians on MSDS and to research the furnishing rate of Material Safety Data Sheet (MSDS) in dental laboratories. Method: 104 dental technicians who were self-written questionnaire. The results were analyzed by SPSS 12.0. The answers to the questionnaire underwent frequency analysis, chi-square test were performed. Results: The result of cross analysis on the occurrence of occupational diseases according to whether MSDS is furnished showed that the group with MSDS furnished had 37.8% of damages due to their occupation, but the group with MSDS unfurnished had 65.7% of damages due to their occupation, which displayed a significant difference(p<0.05). The result of cross analysis on whether the education about chemicals according to whether MSDS is furnished showed there were relatively more responses of no education on the types and characteristics of chemicals, the effect on human body and its risk, emergency measure when exposed to risk, the treating and storing methods and the disposal methods. In addition, there were significant differences on whether all the above education was done between the group with MSDS furnished and the group without MSDS(p<0.000). Conclusion: In order to secure safe working environment of dental technicians and to reduce occurrence of damage caused by chemicals, the related education is necessary. The recognition of dental technicians on MSDS and furnishing rate is increasing but still insufficient, so the related organizations need to establish education and PR measures for prevention of damage.
Virtual reality technology has been widely used in the field of nuclear and radiation safety, dose rate computing in virtual environment is essential for optimizing radiation protection and planning the work in radioactive-controlled area. Because the CPU-based gamma dose rate computing takes up a large amount of time and computing power for voxelization of volumetric radioactive source, it is inefficient and limited in its applied scope. This study is to develop an efficient gamma dose rate computing code and apply into fast virtual simulation. To improve the computing efficiency of the point kernel algorithm in the reference (Li et al., 2020), we design a GPU-based computing framework for taking full advantage of computing power of virtual engine, propose a novel voxelization algorithm of volumetric radioactive source. According to the framework, we develop the GPPK(GPU-based point kernel gamma dose rate computing) code using GPU programming, to realize the fast dose rate computing in virtual world. The test results show that the GPPK code is play and plug for different scenarios of virtual simulation, has a better performance than CPU-based gamma dose rate computing code, especially on the voxelization of three-dimensional (3D) model. The accuracy of dose rates from the proposed method is in the acceptable range.
Prediction of the time-related traits of pebble flow inside pebble-bed HTGRs is of great significance for reactor operation and design. In this work, an image-driven approach with the aid of a convolutional neural network (CNN) is proposed to predict the remaining time of initially loaded pebbles and the time interval of paired flow images of the pebble bed. Two types of strategies are put forward: one is adding FC layers to the classic classification CNN models and using regression training, and the other is CNN-based deep expectation (DEX) by regarding the time prediction as a deep classification task followed by softmax expected value refinements. The current dataset is obtained from the discrete element method (DEM) simulations. Results show that the CNN-aided models generally make satisfactory predictions on the remaining time with the determination coefficient larger than 0.99. Among these models, the VGG19+DEX performs the best and its CumScore (proportion of test set with prediction error within 0.5s) can reach 0.939. Besides, the remaining time of additional test sets and new cases can also be well predicted, indicating good generalization ability of the model. In the task of predicting the time interval of image pairs, the VGG19+DEX model has also generated satisfactory results. Particularly, the trained model, with promising generalization ability, has demonstrated great potential in accurately and instantaneously predicting the traits of interest, without the need for additional computational intensive DEM simulations. Nevertheless, the issues of data diversity and model optimization need to be improved to achieve the full potential of the CNN-aided prediction tool.
The critical aspects of biosafety and bio-containment have been increasingly important in recent years. Biological agents involved in biological research projects at the Nanyang Technological University (NTU) Singapore are usually those with low risks. Biosafety level 2 or BSL 2 laboratories are widely used. However, biosafety measures which refer to the implementation of laboratory practices and procedures, specific construction features of laboratory facilities and safety equipment must be in place to reduce the exposure of laboratory personnel, the public or the environment to potentially infectious agents or other biological hazards. It is also required to pay more attention to laboratory-acquired infections (LAIs) which may occur in research laboratories, clinical laboratories or animal facilities. BSL 2 audit and certification program is implemented as an internal exercise covering laboratories in the university where biological agents are handled or biological research works are carried out. We have put some efforts to raise biosafety standards university-wide in both laboratory infrastructure and laboratory practices to a higher level. Common audit findings are briefly discussed in this presentation.
In this study, the multizone simulation for biosafety of BSL3 lab. and energy simulation are carried out simultaneously by using linked model of CONTAM and TRNSYS. In BSL3 lab., annual energy consumption is approximately five to ten times more than the magnitude of the office building. This is because required air change rate is extremely large and it is difficult to maintain room pressure difference efficiently. To maintain pressure difference between laboratory rooms through sealing condition of doors and proper airflow control is significant. In this study, to predict indoor environment of the BSL3 lab.(Influenza A research lab.), the multizone simulation for four kinds of biohazard scenario is also performed as part of risk assessment. Multizone and energy simulation results by using linked model show that these approaches are used as a tool for the energy efficient design and operation method for the safer BSL3 lab. facilities.
Objective: Sow milk (SM) may not be able to meet the piglet's nutritional needs in late lactation. Hence, this study was conducted to investigate the effects of early commercial milk (CM) supplement on the mucosal morphology, bacterial community and bacterial metabolites in jejunum of piglets. Methods: Ten litters of newborn piglets ([Yorkshire×Landrace]×Duroc) were randomly divided into 2 groups of 5 litters. The piglets in the control group were suckled by the sow (SM), while the piglets in the treatment group (CM supplement) were supplemented with a CM supplement along with suckling from d 4 to d 28 of age. Results: No significant differences were observed about jejunal mucosal morphology on d 28 and d 35 between two groups. On d 28, the activity of lactase in the jejunum was significantly decreased in the CM group, while the activity of sucrase and the ratio of maltase to lactase were significantly increased (p<0.05). On d 35, the activity of maltase in the jejunum was significantly increased in the CM group (p<0.05), and maltase to lactase ratio tended to increase in the CM group (p = 0.065). In addition, piglets in the CM group had a higher abundance of Clostridium XI, Tuicibater, and Moraxella in the jejunum on d 28, while the abundance of Lactobacillus was significantly increased on d 35 (p<0.05). Conclusion: The early CM supplement improved the maturation of the jejunum to some extent by enhancing the maltase and sucrase activities. Moreover, the early CM supplement could help maintain the homeostasis of internal environment in jejunum by increasing the microbial-derived metabolites.
Purpose: As medicare services have gotten spreaded, clinical laboratory has been dominant position. So, it has been acted for quality control and clinical pathology accreditation. But there has been quite deficient information to evaluate working space and technical standards of medical laboratory for accreditation. This study goals to figure out accreditation standard and design guideline for clinical laboratory, and to give safe and efficient design information. Methods: This study has been searched by literature for accreditation standards and design guidelines of clinical pathology in USA, UK, and Germany. Results: Three countries have accredited based on working lab space, staff space, storage space, patient space and health and safety equipment. Design guidelines of three countries commonly have focused on worktable layout, worktable distance and module, and specific laboratory biosafety level. And USA guidelines stress on the architectural design such as design process and passage distance for escape, UK stress on the efficiency as functional work flow and construction cost, lastly Germany design guidelines stress on the operator's safety distance and workstation. Three countries have not only accreditation standards but also design guidelines for more specific quality management, separating from accrediting institute. Implications: In korea, it has been needed to make clinical laboratory design guideline for the safe and efficient environment and reliable and competitive medical service.
Objectives: The aim of this study is to survey for finding asbestos containing equipment at the laboratories using picture based questionnaire and polarized light microscopic analysis. Methods: This study was conducted from 2009 to 2010 at a university in Seoul. In 2009, picture based questionnaire was distributed to 100 laboratories during the regular laboratory air quality monitoring. In 2010, we emailed all professors of the same university who have laboratories to participate voluntarily this survey. For the laboratories consented to participate survey, picture based questionnaire was distributed and collected. Suspected asbestos containing material and apparatus were collected at the laboratories which replied they have suspected material and equipment. Collected samples were analyzed with polarized light microscope at the laboratory accredited by ministry of employment and labor in Korea. Results: Total of 18 out of 100 laboratories reported that they had suspected asbestos containing equipment in 2009. Twenty-three samples were collected and three samples (13%), one heating mantle and two pairs of insulation gloves, contained asbestos. Thirty four laboratories reported they had suspected asbestos containing material or equipment in 2010. Sixty samples were collected and four of them (6%), two pairs of insulation gloves, one packing rope in dry oven and, one pair of tongs, contained asbestos. All founded asbestos was chrysotile and the content of chrysotile was more than 90% for all equipment except heating mantle which has less than 1%. Conclusions: We confirmed that asbestos was still used at the laboratories though strict regulations on asbestos use in Korea. The method of picture based questionnaire invented in this study could be applied for asbestos survey to other research institute or university where there are many laboratories because of its simplicity and accessibility without huge man power, cost and time.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제11권2호
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pp.782-795
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2019
Safety is always acritical focus of exploration of ocean resources, and it is well recognized that human factor is one of the major causes of accidents and breakdowns. Our research developed a dynamic human reliability assessment approach, Predicted Mean Vote-Cognitive Reliability and Error Analysis Method (PMV-CREAM), that is applicable to monitoring the cognitive reliability of oceanauts during deep-sea missions. Taking into account the difficult and variable operating environment of manned submersibles, this paper analyzed the cognitive actions of oceanauts during the various procedures required by deep-sea missions, and calculated the PMV index using human factors and dynamic environmental data. The Cognitive Failure Probabilities (CFP) were calculated using the extended CREAM approach. Finally, the CFP were corrected using the PMV index. This PMV-CREAM hybrid model can be utilized to avoid human error in deep-sea research, thereby preventing injury and loss of life during undersea work. This paper verified the method with "Jiaolong" manned submersible 7,000 m dive test. The"Jiaolong" oceanauts CR(Corrected CFP) is dynamic from 3.0615E-3 to 4.2948E-3, the CR caused by the environment is 1.2333E-3. The result shown the PMV-CREAM method could describe the dynamic human reliability of manned submersible caused by thermal environment.
Controlling the over-exposure of welding fumes is not an easy problem because neither general nor local exhaust ventilation systems could be successfully applied. A jet air supplying welding mask was development to reduce the exposure level of welding fumes. The jet airs tream pushes the welding fumes away from the breathing zone by using the frictional characteristic of jet. Laboratory experiments were conducted to optimize the efficiency of controlling welding fumes. Thereafter, its performance was tested in a laboratory and an industrial field. The efficiencies of reducing the welding fume exposure were about 90% and 80% in a laboratory and an industrial field, respectively. Additionally, it resulted in elimination of heat inside the mask and enhancement of clear visuality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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