Objective: Using the Korean Health Panel data (KHP) of 2008 and 2009, this paper analyzed the effect of antihypertension medication adherence on the changes in medical service utilization and medical expenditure in the next year. Method: Through a face-to-face interview survey, KHP has provided an extensive data on demographic characteristics, medical utilizations behavior, medical expenditure and health behaviors of the targeted households and their members since 2008. KHP is recognized as highly accurate regarding medical expenditure in that it makes the target households to record 'Health diary' whenever they use healthcare service, which could minimize their cognitive bias or memory distortion. The 2010 KHP data was based on the interview from 6,432 households and 19,697 household members. Two part model was used to explore the effects of medication adherence on medical use (logistic regression analysis) and medical expenditures (OLS). Result: Our study result demonstrated that the 74.7% of the patients who strictly adhere to their medication in both years, in 2008 and in 2009, were likely to use inpatient service in 2010. This shows the noncompliant patients were in fact use emergency service less than the compliant patients. Conclusion: Based on our analysis, this paper concludes that the high medication adherence of hypertensive patients could contribute to reduce the emergency service use. Therefore it is highly recommendable for the Korean government and the insurer, NHIS, to actively invest in developing education and promotion program to improve medication adherence among hypertensive patients.
Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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2002.11a
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pp.265-272
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2002
An Integer-valued autoregressive integrated (INARI) model is introduced to eliminate stochastic trend and seasonality from time series of count data. This INARI extends the previous integer-valued ARMA model. We show that it is stationary and ergodic to establish asymptotic normality for conditional least squares estimator. Optimal estimating equations are used to reflect categorical and serial correlations arising from panel count data and variations arising from three random processes for obtaining observation into estimation. Under regularity conditions for martingale sequence, we show asymptotic normality for estimators from the estimating equations. Using cancer mortality data provided by the U.S. National Center for Health Statistics (NCHS), we apply our results to estimate the probability of cells classified by 4 causes of death and 6 age groups and to forecast death count of each cell. We also investigate impact of three random processes on estimation.
You, Chang Hoon;Kang, Sungwook;Choi, Ji Heon;Kwon, Young Dae
The Journal of the Korea Contents Association
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v.18
no.10
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pp.99-110
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2018
As interest in adolescent and children's health risks increases, there is an increase in subscriptions to indemnity private health insurance. The purpose of this study was to investigate determinants of purchasing indemnity private health insurance. We conducted panel logit regression analysis on the sample of 4,567 adolescent and children using Korean Health Panel data from 2009 to 2015. As a result, it was analyzed that the participation of private health insurance for children and adolescents was affected not only by the characteristics of children and adolescents (age, birth order, residence, disability) but also by the characteristics of father (indemnity, disability, chronic disease) and mother (age difference between her and her children, indemnity, unmet needs) and the economic level of households (income). In views of this study, it is necessary to continuously implement policies to strengthen the healthcare of children and adolescents in order to alleviate the anxiety about the health risks of children and the burden of medical expenses caused by late marriages and maternal births. In particular, it is necessary to consider policies for multi-child families and vulnerable classes.
Purpose: This study aimed to observe change in factors over time in the first cohort of the 2018 Children and Adolescent Panel Middle School. In addition, this study attempted to examine the causal relationship and influence between variables by setting a time gap between independent and dependent variables. Methods: Frequency and descriptive statistical analyses were conducted to determine the general characteristics of the study participants. Hierarchical regression analysis was conducted to analyze the effects of smartphone dependence on health, sleep quality, and depression. After inputting the control variables (Model 2), the influence of the variables was identified based on the input model. Results: Smartphone dependence positively impacted depression in both male and female students and negatively impacted sleep and health. Conclusion: Smartphones are closely associated with teenagers' lives. Additionally, as adolescents experience various psychological anxieties owing to rapid physical changes, there are concerns that psychological dependence may increase, considering that adolescence is the most emotionally unstable period. Therefore, the results of this study consistently prove that smartphone dependence has a causal relationship with emotion-related variables, such as emotional stress, depression, and anxiety.
The rapid development in digital acquisition technology in radiography has not been accompanied by information regarding optimum radiolographic technique for use with an amorphus silicon flat panel detector. The purpose of our study was to compared imaging characteristics and image quality of an amorphus silicon flat panel detectors for digital chest radiography. All examinations were performed by using an amorphus silicon flat panel detector. Chest radiographs of an chest phantom were obtained with peak kilovoltage values of 60$\sim$150 kVp. Published data ell the effect of x-ray beam energy on imaging characteristics and image qualify when using an amorphus silicon flat panel detector. It is important that radiographers are aware of optimum kVp selection for an amorphus silicon flat panel detector system, particularly for the commonly performed chest examination.
Background: Avoidable mortality rate has been widely used as an indicator of the quality of health care and the degree of inequality in health levels. The purpose of this study was to identify the factors affecting the avoidable mortality rate in the region. Methods: The data was MDIS(Microdata Integrated Service) Causes of Death Statistics, and the analysis period was from 2010 to 2019. Panel analysis was performed to identify the influencing factors on the avoidable mortality rate. Findings: Result showed that the current smoking rate had a significant positive effects on the avoidable mortality rate of both men and women. And the smoking cessation trial rate, low salt diet rate, weight control trial rate, annual vaccination rate had a significant negative effect. In the social environment, the divorce rate had a significant positive effect. In the economy environment, financial independence and social welfare budget rate had a significant negative effect. In the physical environment, the factory area rate had a significant positive effect. Practical Implication: Practical implication in order to lower the local avoidable mortality rate, various social determinants of health as well as health care resources should be considered together.
This study estimates the total health expenditure of ambulatory dental care and explores the factors related to disbursements. The study used two waves of a 2008 Korea Health Panel (KHP) survey, of which each wave is composed of 7866 households and 24,659 persons. The KHP includes missing expanses of reimbursement data of the National Health Insurance (NHI), such as out-of-pocket, drugs, and private health insurance. The study estimates total monthly ambulatory dental expenditure and the sub-special categories of dental care. For influential factors analyses, the study exploits log-linear model with age, gender, education, job, equivalence income, the status of chronic diseases, means-tested benefit recipients, private insurance, and the composite deprivation index as independent variables. The total monthly outpatient health spending is estimated to be 102,468 won per household, and for dental, each household spends 31,115 won per month. Older age, means-test recipients, non-regular workers are more likely to spend less money on dental care, whereas private insurers, high income, and those who live in less deprived areas are more likely to spend more money for dental services. From the study we found that the KHP data are more suitable to estimate the total amount of health care markets, especially when the NHI coverage is low, such as for dental care in Korea.
Background: Private health insurance supplements the coverage of national health insurance in Korea. In this situation, the subject of the study is to identify the healthcare utilization of people with physical and mental illnesses according to private health insurance. Methods: This study used data from the Korea Health Panel Survey 2018. The study population consisted of 813 individuals with physical and mental illnesses (PMI). Multiple logistic regression analysis and binominal logistic regression analysis were conducted about the utilization of emergency, inpatient, and outpatient medical services of people with PMI depending on enrollment in private health insurance (PHI). Results: The results of this study indicated that individuals with PHI utilized emergency and outpatient medical services less frequently compared to those without PHI. Conversely, having PHI was associated with a higher utilization of inpatient medical services compared to not having PHI. Binomial logistic regression analysis revealed that individuals with PMI who had PHI exhibited a higher frequency of visits to emergency and outpatient medical services compared to those without PHI. However, the significance of this trend was not observed in the case of emergency medical services. On the other hand, individuals with PMI who had PHI showed a lower frequency of visits to inpatient medical services compared to those without PHI. Conclusion: In conclusion, there was a significant relationship between having PHI and the utilization of medical services in people with PMI. There is a need for a follow-up study considering the type of mental illnesses, length of stay, and health outcome of people with PMI depending on having PHI.
Background: This study aimed to analyze effects of postpartum care services to women after birth, identify the factors affecting their use, and examine the extent of income-related inequality in the postpartum care services utilization and expenditures using Korean Health Panel data between 2010 and 2013. Methods: The panel data of the year 2010-2013 of the 247 women after birth were used. First, EuroQoL-5D was used to evaluate the effects of postpartum care service to women's quality of life. Second, multinominal logistic regression analysis was used to identify determinants of the use of the postpartum care services. Finally, concentration index and HIwv (horizontal equity) index were used to find that the concentration index for the inequality in the use of postpartum care services showed negative sign, which implied pro-rich. Results: The estimation results showed that utilization of the postpartum services has a positive effect on women after birth. Also age, area of residence, and number of household members turn out to be the factors of using postpartum services. And there are inequality in the use of postpartum care services whose HIwv index showed positive sign, which implied pro-rich. Conclusion: Therefore, the government's policy of the postpartum care service is necessary to be expanded and diversified considering the personal characteristics and equity of the women after birth.
Background: The health of the economically active population contributes to increased corporate productivity by reducing the productivity loss caused by disease and increasing job efficiency, which in turn is a national benefit. Since the economically active population is a concept encompassing workers and a source of economic development for a country, that population's health should be treated with importance not only from a personal standpoint but also at a national level. Methods: In this study, data of 11,007 adults aged 20 years and older who participate in economic activities were analyzed in the five-year Korea Health Panel Study from 2010 to 2014 including the number of dental visits and dental medical expenses. Results: Factors related to "gender," "education level," "age," "duty category," "income level," "employment type," "national health insurance," and "chronic disease status" of the economically active population are affected in relation to the number of visits and dental medical expenses. The number of dental visits increased with higher education levels (p<0.001), and the number of visits to the dentist increased with older age (p <0.001). Dental medical expenses were 91,806 Korean won (KRW) more for "white-collar workers" than for "blue-collar workers" (p<0.03), and 127,674 KRW more for "regular workers" than for "atypical workers" (p<0.02). Conclusion: When it is necessary to improve policies to enhance the efficiency of the distribution of health and medical resources in the overall balance of the dental health sector, we should try to identify various factors of oral health disorder due to income inequality among the classes according to the country's employment type in order to find ways to reduce the health gap among the social classes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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