The purpose of this study is to suggest the methodology of $CO_2$ Emission Factor Verification and Quantitative Assessment in Ethylene Product Processes. At first, this study compare the IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) 1996 Guideline and 2006 Guideline. And analyse methodology for estimating $CO_2$ emission and $CO_2$ emission factor in Ethylene product process. Also analyse cases of estimating $CO_2$ emission factor based on material balance. Methodology of $CO_2$ Emission Factor Verification and Quantitative Assessment are following the categories proposed by GIR (Greenhouse Gas Inventory and Research Center). There are total 12 factors in 8 categories and give 5 or 10 points according to their importance. Also this study suggests necessary data of document to meet the conditions. The result would help estimate accuracy Greenhouse Gas Inventory. Also contribute to establish policy on environmental assessment, air conservation, etc.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.20
no.42
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pp.21-30
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1997
This research fundamentally deals with an analysis of service level for a multi-level inventory distribution system which is consisted of a central distribution center and several branches being supplied stocks from the distribution center, Under continuous review policy, the distribution center places an order for planned order quantity to an outside supplier, and the order quantity is received after a certain lead time. Also, each branch places an order for particular quantity to its distribution center, and receives the order quantity after a lead time. In most practical distribution environment, demands and lead times are generally not fixed or constant, but variable. And these variabilities make the analysis more complicated. Thus, the main objective of this research is to suggest a method to compute the service level at each depot, that is, the distribution center and each branch with variable demands and variable lead times. Further, the model will give an idea to keep the proper level of safety stocks that can attain effective or expected service level for each depot.
In this paper, a model is presented which incoporates the possibility of quality control at each of the production stages. We consider the TYPE I error and the TYPE II error in inspection procedures. In addition to alternative quality control configurations, the model integrates the carrying costs of in-process and finished inventory, quality of production process, reprocessing including fixed and variable cost. Our policy determines the value of optimal lot-size and reprocessing batch size in reducing the total costs. A numerical example illustrates the model framework and highlights the role of the decision variables.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.29
no.3
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pp.9-21
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2004
Semiconductor industry is the one whose supply chain network is distributed all over the world. And it has different characteristics with other manufacturing industries as reentrancy, binning, substitution. In this paper, we suggest supply chain models for the semiconductor industry, consisting of production and distribution chains, where manufacturing characteristics are considered. Three policies for the production chain and two policies for the distribution chain are suggested and formulated mathematically. Six combination policies are tested for the evaluation of performances with example. It is shown that the supply chain is operated, if production and distribution are coordinated and managed based on the demand information, without inventory, as efficiently as the chain with inventory.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.24
no.1
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pp.105-113
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1998
This paper deals with a production line which consists of two production stages that are separated by a finite storage buffer. The inventory level in the storage buffer controls the production rate of the preceding stage. That is, the production rate becomes high (low) when the buffer inventory is low (high). We analyze the system characteristics utilizing the Markov process theory and then find an optimal control policy which maximizes a given system profit function. Also, a sensitivity analysis is made to examine the effects of various system parameters on the system performances.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.39
no.4
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pp.153-165
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2014
We present a new framework for rental capacity management in which rental capacity is dynamically managed by means of temporary inventory addition/return. While serving customers with its own (native) capacity, the rental firm rents additional rental capacity from an upper echelon rental company so that it can avoid lost sales which may occur when stock is not sufficient, and returns it when stock becomes sufficiently large enough to cope with demands. Formulating the model as a Markov decision process, we investigate a flexible capacity addition/return policy that maximizes the firm's profit with respect to system costs. Numerical study indicates that rental operation with capacity addition/return can be economically favorable over rental operation without capacity expansion/return and can contribute the reduction in the size of native rental capacity.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.35
no.1
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pp.169-180
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2012
본 논문은 (1 : 1 : $N$) 재고모형에 대한 복수제품의 순환생산 및 배송 일정계획을 수립하는 연구를 수행하였다. 세부적으로 공급자가 원자재를 생산자에게 배송하면, 생산자는 순환생산방식을 활용하여 복수의 제품을 생산하여 $N$ 구매자에게 배송하는 상황을 고려하고 있다. 본 연구의 목적은 공급자, 생산자, 구매자를 포함하는 시스템 전체의 비용을 최소화하는 계획을 수립하는 것이다. 최적해가 가지는 몇 가지 특성들을 분석하고, 이를 통해서 단계적인 휴리스틱 절차를 제시할 것이다. 테스트 실험을 통해서 제시된 휴리스틱 절차가 매우 효과적이면서도 효율적이라는 점을 입증하게 될 것이다.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.35
no.4
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pp.126-132
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2012
This paper deals with a centralized warehouse problem with multi-item and capacity constraint. The objective of this paper is to decide the number and location of centralized warehouses and determineorder quantity (Q), reorder point (r) of each centralized warehouse to minimize holding, setup, penalty, and transportation costs. Each centralized warehouse uses continuous review inventory policy and its budget is limited. A SA (Simulated Annealing) approach is developed and its performance is tested by using some computational experiments.
본 연구는 공급자(supplier), 소매상(retailer) 그리고 고객(customer)으로 구성된 2 단계 공급사슬에서 소매상의 관점에서 소매상의 최적 재고정책 결정에 관한 문제를 다루었다. 공급자는 수요 증대를 목적으로 소매상의 주문량에 따라 다단계로 일정기간동안 제품 판매대금에 대한 지불 연기(외상)를 허용하고, 고객의 수요는 소매상의 제품 재고량에 영향을 받는다는 가정 하에 재고 모형을 설계하였다. 모형 분석을 통하여 소매상의 이익을 최대화하는 최적 주문량 결정 방법을 제시하였고, 예제를 통하여 그 제시된 해법의 타당성을 보였다.
This paper deals with the collaborative procurement process in a two-echelon supply chain that a manufacturing company and a contractor are connected through the information system. The real time information about inventory and production processing becomes available through this information system. We raise two issues related to the collaborative procurement process. First, we propose a VMI(Vendor-Managed Inventory) type of the procurement policy which focuses on the cost minimization for the total supply chain rather than individual companies. Second, based on the simulation study, we demonstrate that a collaborative procurement process is more cost-effective over classical procurement processes such as (Q, r). The result obtained in this paper can be applied to the quantitative evaluation of the cost saving effect when companies build the information sharing based, collaborative procurement system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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