KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권7호
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pp.3128-3149
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2018
A number of effective methods for multiple-attribute group decision making (MAGDM) with interval-valued intuitionistic fuzzy numbers (IVIFNs) have been proposed in recent years. However, the different methods frequently yield different, even sometimes contradictory, results for the same problem. In this paper a novel criterion to determine the advantages and disadvantages of different methods is proposed. First, the decision-making process is divided into three parts: translation of experts' preferences, aggregation of experts' opinions, and comparison of the alternatives. Experts' preferences aggregation is considered the core step, and the quality of the collective matrix is considered the most important evaluation index for the aggregation methods. Then, methods to calculate the similarity measure, correlation, correlation coefficient, and energy of the intuitionistic fuzzy matrices are proposed, which are employed to evaluate the collective matrix. Thus, the optimal method can be selected by comparing the collective matrices when all the methods yield different results. Finally, a novel approach for aggregating experts' preferences with IVIFN is presented. In this approach, experts' preferences are mapped as points into two-dimensional planes, with the plant growth simulation algorithm (PGSA) being employed to calculate the optimal rally points, which are inversely mapped to IVIFNs to establish the collective matrix. In the study, four different methods are used to address one example problem to illustrate the feasibility and effectiveness of the proposed approach.
In this article we have presented a unique representation for interval arithmetic. The traditional interval arithmetic is transformed into crisp by symbolic parameterization. Then the proposed interval arithmetic is extended for fuzzy numbers and this fuzzy arithmetic is used as a tool for uncertain finite element method. In general, the fuzzy finite element converts the governing differential equations into fuzzy algebraic equations. Fuzzy algebraic equations either give a fuzzy eigenvalue problem or a fuzzy system of linear equations. The proposed methods have been used to solve a test problem namely heat conduction problem along with fuzzy finite element method to see the efficacy and powerfulness of the methodology. As such a coupled set of fuzzy linear equations are obtained. These coupled fuzzy linear equations have been solved by two techniques such as by fuzzy iteration method and fuzzy eigenvalue method. Obtained results are compared and it has seen that the proposed methods are reliable and may be applicable to other heat conduction problems too.
In the conventional fuzzy system reliability analysis, the reliabilities of the fuzzy systems and the components of fuzzy systems are represented by real values between zero and one, fuzzy numbers, vague sets, interval valued fuzzy sets, etc. This paper propose a method to represent and analyze the reliabilities of the fuzzy systems based on the internal valued vague sets defined in the universe of discourse [0, 1]. In the interval valued vague sets, the upper bounds and the lower bounds of the conventional vague sets are represented as the intervals, therefore it can allow the reliabilities of a fuzzy system to represent and analyze in a more flexible manner.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제10권3호
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pp.224-229
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2010
In this paper, using fuzzy complex valued functions and fuzzy complex valued fuzzy measures ([11]) and interval-valued Choquet integrals ([2-6]), we define Choquet integral with respect to a fuzzy complex valued fuzzy measure of a fuzzy complex valued function and investigate some basic properties of them.
This paper shows that fuzzy set theory can be useful in modeling and solving job scheduling problems with uncertain processing times. The processing times are considered as fuzzy numbers(fuzzy intervals or time intervals) and the fuzzy Delphi method is used to estimate a reliable time interval of each processing time. Based on these time estimates, we then propose an efficient methodology for calculating the optimal sequence and the fuzzy makespan.
A floating-point number system is used to represent a wide range of real numbers using finite number of bits. The standard the IEEE adopted in 1987 divides the range of real numbers into intervals of [$2^E,2^{E+1}$), where E is an Integer represented with finite bits, and defines equally spaced equal counts of discrete numbers in each interval. Since the numbers are defined discretely, not only the number representation itself includes errors but in floating-point arithmetic some strange behaviors are observed which cannot be agreed with the real world arithmetic. In this paper errors with floating-point number representation, those with arithmetic operations, and those due to order of arithmetic operations are analyzed theoretically with help of and verification with the results of some MATLAB program executions.
Background: Human leukocyte antigen (HLA)-G-positive gastric cancers are associated with poor survival, but links with tumor escape mechanisms remain to be determined. Materials and Methods: We used immunohistochemistry to investigate HLA-G expression, tumor infiltrating CD8+ T lymphocytes, and Treg cells in 52 gastric cancer patients. Results: There were 29 cancer-related deaths during the follow-up period. Kaplan-Meier analysis indicated that patients with HLA-G-positive (n=16) primary tumors had a significantly poorer prognosis than patients with HLA-G-negative tumors (n=36, p=0.008). The median survival time was 14 months and 47 months, respectively. Patients with high numbers of Tregs and low numbers of CD8+T lymphocytes in the primary tumor had a poorer prognosis than those with low numbers of Tregs and high numbers of CD8+T lymphocytes (p=0.034, p=0.043). Multivariate Cox proportional hazard regression analysis showed that HLA-G expression (hazard ratio: 2.662; 95% confidence interval: 1.242-5.723; p=0.012) and stage (hazard ratio: 2.012;95% confidence interval: 1.112-3.715; p=0.041) were independent unfavorable factors for patient survival. Conclusions: We found a significant positive correlation between HLA-G expression and the number of tumor infiltrating Tregs (p=0.01) and a negative correlation with the number of CD8+T lymphocytes (p=0.041). HLA-G may protect gastric cancer cells from cytolysis by inducing Foxp3+Treg lymphocytes and suppressing CD8+T lymphocytes.
A set of 313,169 reproduction records of Japanese Black cows calving between 1987 and 1996 were collected in nation widely Japan to investigate the current level of reproductive performances and the factors influencing the performances such as calving interval, first calving age, services per conception, calving difficulty, non-gestation period and gestation length. All the records of reproductive performances are outcome of artificial insemination. The means of first calving age, calving interval, non-gestation period and gestation length were 25.0 months, 389.9, 101.9 and 287.5 days, respectively. Services per conception were 1.41 and degree of calving difficulty was 1.07, which suggests most of the calving, did not need assistance. There were chronological tendencies that first calving age became younger while calving interval became longer. Differences in reproductive performance were found for seasons and calving numbers. Calving interval became shorter towards the fourth calving but became longer afterwards. The cows calving in May had the shortest calving interval followed by those in April and June and first calving age had a similar tendency. The cows with the standard body condition score showed more favourable reproductive performances compare with those with rather fatty or thin body condition scores.
일반적으로 퍼지시스템의 신뢰도는 0과 1사이의 실수, 퍼지숫자, 신용구간, 구간값 퍼지집합,모호집합 등으로 표현하고 분석한다. 본 논문은 시스템에서 가중 구성요소의 중요도를 반영하는 가중값을 갖는 가중 구성요소를 위한 퍼지시스템의 신뢰도를 분석하는 방법을 설명한다. 퍼지시스템에서 가중 구성요소들의 신뢰도와 가중간은 삼각 퍼지숫자로 표현한다. 제안한 방법은 삼각 퍼지숫자의 퍼지산술연산을 사용하고 가중 구성요소의 가중값을 고려한다. 그러므로 기존의 방법들 보다 실행속도가 더 빠르고 그리고 더 유연한 실행이 가능하다.
This study was carried out to examine the effect of nitrogen application and clipping interval on the characteristics of several turf components of korean lawngrass for the basic data of lawn management. It was treated by Split plot design with three replications. The main plots were nitrogen levels with 0, 350, and 700kgN / ha, and the sub plots were clipping intervals with 10, 20, and 30 days The results obtained are summarized as follows ; 1. Increasing the rate of nitrogen fertilizer and frequent clipping increased tiller number of korean lawngrass and the maximum number of tillers obtained in October were recorded from 700kgN application and clipping treatment of 10 days interval. Meanwhile, treatment of 350kgN with 10 days clipping interval increased tillers much more than those of 700kgN with 20 and 30 days clipping intervals. 2. The average number of green leaves occurred during the growth period maximized by applying 700 kgN and clipping 10 days interval. 3. Increasing tiller numbers significantly decreased tops DM weight per tiller by clippng plants at interval of 10 and 20 days, irrespective of nitrogen applied, and with nil N, at the interval of 30 days. By applying 700kgN however, tops DM weight per tiller increased as the number of tillers increased consistently. 4. The highest tops DM weight was achieved from late August to early September by applying 350 and 700kgN. 5. During the growth period, nitrogen application increased unders(stolon+root) DM weight, and, at the same level of nitrogen applied, the increase in stolon DM weight enhanced by lengthening the clipping interval to 30 days. 6. Nitrogen efficiency to green leaves, stolon nodes and DM weight of root with high nitrogen was achieved as clipping interval was shortened.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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