Electrodes are an important part of electrocardiography (ECG); disposable electrodes have been extensively used. However, personal ECG monitoring devices for Internet of Things applications require reusable electrodes. As there have been no systematic studies on the characteristics of reusable electrodes to date, we conducted this study to assess the performance and feasibility of electrodes with different materials. We built reusable electrodes using twelve different metallic materials, including commonly used copper, silver, zinc, plating materials, chemically inert titanium, stainless steel, and aluminum. Each electrode was fabricated to a size of $5{\times}10mm$. Their characteristics such as offset, baseline drift, stabilization time, and chemical inertness were compared. A personal ECG monitoring system was used to test the manufactured electrodes. The performances of the Ag, Cu, and Zn electrodes were better than the performances of other electrodes. However, these materials may not be used owing to the chemical changes that occur when the electrodes are in contact with the skin, such as discoloration and corrosion, which deteriorate their electrical characteristics. Titanium, stainless steel, and aluminum are chemically stable. The titanium electrode showed the best performance among the three, and it is our recommendation as a material for manufacturing reusable electrodes.
The Linux operating system, considered to be a subset of the UNIX operating system, is becoming the backbone of the enterprise server market and is seen as the key to building cloud computing and big data infrastructures. Linux has a variety of Linux distributions due to the fact that the source is open and anyone can freely modify and distribute it. First of all, Linux dominated the server market, the emergence of various distributions dominates the desktop and mobile operating system markets. In this paper, we examine the birth and history of Linux and classify and characterize various Linux distributions. The emergence of various Linux distributions will play a pivotal role in the Internet of Things and will further expand their power.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.9
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pp.107-113
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2017
In this paper, we propose a medication reminder system using IoT platforms and products to help old adults keep track of their medication schedule, one of 10 Korean instrumental activities in daily living (K-IADL). An interworking architecture based on the oneM2M standard platform is designed to allow various IoT products to be connected each other through interworking proxy entities. A prototype system for the medication reminder service is developed, which consists of a pair of off-the-shelf pill bottle and container box embedded with an NFC tag and reader respectively, three types of actuators including a LIFX LED lightbulb, Musaic speaker, Microsoft Band 2, and smartphone applications. The experiment shows that our medication reminder system can make alarms for old adults to take their pills appropriately considering where they are and when they have food inferred from data collected from sensors including ultrasonic sensor and rice cooker, fostering them to keep their medication routine.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.11
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pp.2677-2682
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2015
Smart factory has the function of integrated management of production process management, logistics management as a intelligent factory, it is also emerging as the core of new industry which converges ICT and manufacturing business. We suggested Smart factory logistics management system which embedded position tracking technology and the system converges ICT and IoT. This suggested system can manage all the processes from production to release by tracking route and position based on signal strength of bluetooth 4.0 beacon tag. For the more, we will expect to apply to the various type of factory environments like detachable installation, optimized management using sensor.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.3
no.4
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pp.185-189
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2017
According to the rapid growth of Internet of Things (IoT) technology, we are able to connect between human and objects and between objects through network, allowing transmission and reception of information beyond the limits of space. These days, Low Power Wide Area (LPWA) technologies becomes popular more and more, to implement IoT infrastructure effectively. In this paper, this study aims to analyze LoRa, one of LPWA technologies, and suggest IoT security technology using LoRa to minimize threats to security.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.11
no.1
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pp.76-81
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2018
The Internet of Things (IoT), which is emerging as a future economic growth engine, has been actively introduced in areas close to our daily lives. However, there are still IoT security threats that need to be resolved. In particular, with the spread of smart homes and smart cities, an explosive amount of closed-circuit televisions (CCTVs) have been installed. The Internet protocol (IP) information and even port numbers assigned to CCTVs are open to the public via search engines of web portals or on social media platforms, such as Facebook and Twitter; even with simple tools these pieces of information can be easily hacked. For this reason, a big-data analytics system is needed, capable of supporting quick responses against data, that can potentially contain risk factors to security or illegal websites that may cause social problems, by assisting in analyzing data collected by search engines and social media platforms, frequently utilized by Internet users, as well as data on illegal websites.
IoT(Internet of Things) is applied to technologies such as agriculture and dairy farming, making it possible to cultivate crops easily and easily in cities.In particular, IoT technology that intelligently judge and control the growth environment of cultivated crops in the agricultural field is being developed. In this paper, we propose a method of predicting the growth environment of plants by learning the moisture supply cycle of plants using the intelligent object internet. The proposed system finds the moisture level of the soil moisture by mapping learning and finds the rules that require moisture supply based on the measured moisture level. Based on these rules, we predicted the moisture supply cycle and output it using media, so that it is convenient for users to use. In addition, in order to reduce the error of the value measured by the sensor, the information of each plant is exchanged with each other, so that the accuracy of the prediction is improved while compensating the value when there is an error. In order to evaluate the performance of the growth environment prediction system, the experiment was conducted in summer and winter and it was verified that the accuracy was high.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.12
no.1
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pp.119-129
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2016
Rapid changes to the paradigm of smart media have created a communication environment through merging with various media such as IoT technology, which is internet of things. Among them, user' need for a start home, which is one of people living conditions, has been growing and values of the communication environment in a living space using a smart mirror have been growing. However, studies on figuring out behavior and analyzing needs of family members who actually use the living space are insufficient. This study is to draw the service system of the home smart mirror by analysis of behavior and needs of users of the living space. For a research method for analysis of behavior of family members, I wrote two kinds of user's experience maps, which are frequency of use of a quantitative space of a living space and space's important value scales by persona study and depth interview. Through this, applied spaces of the home smart mirror (living room, bathroom, powder room, dress room, porch, kitchen, room) and the types of user needs (type of providing information, entertainment type, control type, service type) have been drawn and statistical analysis methodology has been utilized for a research of user preferences in regard to correlation between living spaces and types of user needs based on a survey. As a result of analysis of ages and gender, types of user needs by space have been drawn and the service system of the home smart mirror has been drawn. It would be utilized as a basic material for various contents development and design using the smart mirror in the future.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.26
no.3
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pp.121-134
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2019
The Fourth Industrial Revolution has differentiated technologies such as artificial intelligence, IoT(Internet of things), big data, and mobile. As the civilization develops more and more, humanity enjoy the cultural activities more than economic activity for the food and shelter. The platform structure based on the advanced information technology of the present will expand the cultural contents area in a variety of ways. Cultural contents respond sensitively to changes in consumer and will be useful experiences of human activities. Therefore, it should be noted again that the contents industry should not be limited to the discussion of the application of the fourth technology, but should be produced with emphasis on useful experiences of human being. In other words, the discussion of human activities around cultural contents should be focused on how to apply beyond the use of fourth industrial technology. Therefore, it is necessary to analyze the basis of the successful storytelling of the planning stage to connect the fourth industrial technology and human useful experience as a method for developing cultural contents, and to build and propose a model as a strategic method. This study analyzes domestic and foreign cases made by using big data among the visual contents which show continuous increase of consumption among culture industry field, and draws success factors and limit points. Next, we extract what is the successful matching factor that influenced consumer 's consciousness, and find out that the structure of culture prototype has been applied in the long history of mankind, and presents it as a storytelling model. Through the above research, this study aims to present a new interpretation and creative activity of cultural contents by presenting a storytelling model as a methodology for connecting creative knowledge, away from the general interpretation of social phenomenon applied with big data.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.7
no.4
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pp.623-630
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2017
This paper surveys the state-of-the-art in korean commercial Internet of Things(IoT) services for deriving the core elements of a curriculum for major courses of IoT using RaspberryPi3. First, we survey the state-of-the-art of IoT researches and commercial services in three korean major telecommunication corporations such as Korean Telecommunications (KT), LGU+ Telecommunication (LGT), and SK Telecommunication(SKT). Second, we consider the components and advantages of the RaspberryPi3 which is popular as a representative educational tool. Concludingly, this paper derives the core elements of curriculum for major courses of IoT using RaspberryPi3 from above both processes. The corresponding elements consist of platforms, hardwares, softwares, and big-data network. Based on the important design elements of the IoT curriculum using Raspberry Pie 3, we taught embedded system course to junior students for one semester. It was successfully completed and more than 90% students were satisfied with its contents and amounts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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