International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제6권4호
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pp.840-866
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2014
Visibility in underwater images is usually poor because of the attenuation of light in the water that causes low contrast and color variation. In this paper, a new approach for underwater image quality improvement is presented. The proposed method aims to improve underwater image contrast, increase image details, and reduce noise by applying a new method of using contrast stretching to produce two different images with different contrasts. The proposed method integrates the modification of the image histogram in two main color models, RGB and HSV. The histograms of the color channel in the RGB color model are modified and remapped to follow the Rayleigh distribution within certain ranges. The image is then converted to the HSV color model, and the S and V components are modified within a certain limit. Qualitative and quantitative analyses indicate that the proposed method outperforms other state-of-the-art methods in terms of contrast, details, and noise reduction. The image color also shows much improvement.
한국지능정보시스템학회 2001년도 The Pacific Aisan Confrence On Intelligent Systems 2001
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pp.202-208
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2001
One of the most frequent uses of Internet is data gathering. Data can be about many themes but perhaps one of the most demanded fields is the tourist information. Normally, databases that support these systems are maintained manually. However, there is other approach, that is, to extract data automatically, for instance, from textual public information existing in the Web. This approach consists of extracting data from textual sources(public or not) and to serve them totally or partially to the user in the form that he/she wants. The obtained data can maintain automatically databases that support different systems as WAP mobile telephones, or commercial systems accessed by Natural Language Interfaces and others. This process has three main actors. The first is the information itself that is present in a particular context. The second is the information supplier (extracting data from the existing information) and the third is the user or information searcher. This added value chain reuse and give value to existing data even in the case that these data were not tough for the last use by the use of the described technology. The main advantage of this approach is that it makes independent the information source from the information user. This means that the original information belongs to a particular context, not necessarily the context of the user. This paper will describe the application based on this approach developed by the authors in the FLEX EXPRIT IV n$^{\circ}$EP29158 in the Work-package "Knowledge Extraction & Data mining"where the information captured from digital newspapers is extracted and reused in tourist information context.
최근 무선 통신 기술과 초소형화 기술의 진보로 지능형 센서 (smart sensor)를 이용한 무선 센서 네트워크의 구축이 가능해 졌으며 무선 센서 네트워크를 우리 생활 전반에 걸친 다양한 분야에 응용하려는 연구가 활발하게 진행되고 있다[1]. 본고에서는 무선 센서 네트워크의 응용분로서 무선센서노드를 활용한 캠퍼스 차량 관리 시스템 구축 방안에 대하여 기술하였다. 이를 위하여 무선센서노드의 전송전력제어 및 개별 노드 인식 방안을 고찰하였으며 실제 적용 시스템의 구성 및 동작 절차를 제안하였다.
지능형 캠퍼스는 정보통신 기술의 발전과 더불어 다양한 관련 기술이 활용되고 있다. 특히 유비쿼터스 컴퓨팅과 네트워크 기술을 대학의 캠퍼스에 접목시켜 구축한 새로운 형태의 캠퍼스가 지능형 캠퍼스이다. 본 논문에서는 물리적 공간, 사용자 행위, 디지털 환경 등을 고려하여 정보자원의 효율적 관리와 교수, 직원, 학생 등 사용자간 정보공유 편의성 증대를 위해 지리적으로 떨어진 교정을 통합한 모바일을 이용한 u-캠퍼스를 제안한다. u-캠퍼스는 단일 로그인으로 학생 포털, 교직원 포털, 일반 포털을 전체적으로 관리 지원하며 지능형 기반에서 모바일을 이용하여 실시간으로 사용된다.
This paper focuses on a robust semi-infinite interval-valued optimization problem with uncertain inequality constraints (RSIIVP). By employing the concept of LU-optimal solution and Extended Mangasarian-Fromovitz Constraint Qualification (EMFCQ), necessary optimality conditions are established for (RSIIVP) and then sufficient optimality conditions for (RSIIVP) are derived, by using the tools of convexity. Moreover, a Wolfe type dual problem for (RSIIVP) is formulated and usual duality results are discussed between the primal (RSIIVP) and its dual (RSIWD) problem. The presented results are demonstrated by non-trivial examples.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제13권1호
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pp.1-11
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2013
The determination of the pose of the imaging camera is a fundamental problem in computer vision. In the monocular case, difficulties in determining the scene scale and the limitation to bearing-only measurements increase the difficulty in estimating camera pose accurately. Many mobile phones now contain inertial measurement devices, which may lend some aid to the task of determining camera pose. In this study, by means of simulation and real-world experimentation, we explore an approach to monocular camera localization that incorporates both observations of the environment and measurements from accelerometers and gyroscopes. The unscented Kalman filter was implemented for this task. Our main contribution is a novel approach to landmark initialization in a Kalman filter; we characterize the tolerance to noise that this approach allows.
한국지능정보시스템학회 2001년도 The Pacific Aisan Confrence On Intelligent Systems 2001
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pp.496-507
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2001
An expert system for the diagnosis and indication of hypertension is implemented through HTML-based backward inference. HTML-based backward inference is performed using the hypertext function of HTML, and many HTML files, which are hyperlinked to each other based on the backward rules, should be prepared beforehand. The development and maintenance of the HTML files are conducted automatically using the decision graph. Still, the drawing and input of the decision graph is a time consuming and tedious job if it is done manually. So, automatic generator of the decision graph for the diagnosis and indication of hypertension was implemented. The HTML-based backward inference ensures accessibility, multimedia facilities, fast response, stability, easiness, and platform independency of the expert system. So, this research reveals that HTML-based inference approach can be used for many Web-based intelligent site with fast and stable performance.
이동 단말기에서 실시간 데이터 제공을 위하여 대부분의 객체 위치 추적 시스템은 GPS 기반의 추적 기법을 사용하고 있으나, 본 논문에서는 위치 트리거 모델을 제안하여 객체의 이동 위치에 따른 시점과 위치 특성과 같은 지능적 정보를 통한 효율적 저비용의 위치 추적 기법을 제시한다. 본 논문에서 제안하는 위치 트리거 모델은 객체 정보의 흐름에 대한 실시간 모니터링과 예외상황 발생 시 지능화된 경고/조치, 최적화된 이동 경로 수립 및 계획의 동적/지능적 재조정을 위한 객체추적 및 이동의 최적화를 목표로 하는 시스템을 구성하기 위해 사용될 수 있다.
본 논문에서는 3차원 채팅과 전자 상거래의 개념을 동시에 만족하는 사이버 몰의 가상 공간을 설계하고 관련된 서버-클라이언트 프로그램을 개발하는 것이 목적이다. 서버에서는 사용자의 3차원 아바타 에이전트 정보 관리 및 인터넷 상에서 사용자의 클라이언트 프로그램에 필요한 자료를 공급하며, 클라이언트에서는 3차원 가상 공간의 텍스쳐 매핑을 통한 GUI를 보여주고 서버와 자료를 교환하여 사용자간의 정보 교환 및 전자 상거래에 필요한 가상 공간을 설계하여 보여준다. 그런데, 3차원 자료는 인터넷의 속도 문제로 인해 실제 대용량의 자료를 처리하는 데 어려운 점이 있다. 따라서, 대용량 자료를 압축하여 VRML로 변환하고 이를 아바타로 사용할 수 있는 변환기를 개발하였다.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제8권2호
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pp.87-93
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2008
In this paper, we propose a hierarchical fuzzy based nutrition evaluation system that can analyze the individuals' nutrition status through the inference results generated by each layer. Moreover, a method to minimize the uncertainty of inference in the evaluated nutrition status is discussed. To show the effect of the uncertainty in fuzzy inference, we compared the results of nutrition evaluation with/without the certainty factor of rules on 132 people over the age of 65. From the experimental results, we can see that the evaluation method with the modified certainty factor provides better reliability than that of the general evaluation method without the certainty factor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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